摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對非線性復(fù)雜系統(tǒng)的信息處理上具有獨(dú)特的優(yōu)勢。它能夠在學(xué)習(xí)足夠多樣本的基礎(chǔ)上，充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系，獲得樣本數(shù)據(jù)的規(guī)則，因而是建立中醫(yī)證候模型的較好方法。采用一種基于共軛梯度算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以臨床流行病學(xué)調(diào)查資料為研究對象，對冠心病的中醫(yī)證侯進(jìn)行了規(guī)則提取研究，并運(yùn)用檢測樣本對網(wǎng)絡(luò)的性能作出評價(jià)。結(jié)果表明，基于共軛梯度算法的冠心病中醫(yī)證候神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較好獲取數(shù)據(jù)規(guī)則的能力，值得進(jìn)一步深入研究。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；共軛梯度算法；冠心?。蛔C候

中圖分類號：R541.4 R256.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672－1349(2008)03－0339－02