摘要：為提高紋理識(shí)別速度，在文獻(xiàn)1紋理圖像識(shí)別正確率較高的基礎(chǔ)上，提出一種基于雙概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DPNN)的紋理圖像識(shí)別方法。首先構(gòu)造兩個(gè)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A和B，如果紋理特征明顯，以較少的紋理特征能量特征作為網(wǎng)絡(luò)A的輸入?yún)?shù)即可識(shí)別，否則再加入統(tǒng)計(jì)特征和能量特征一起作為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B的輸入?yún)?shù)以達(dá)到較高的識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：采用雙概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像識(shí)別較文獻(xiàn)1有更快的識(shí)別速度。

關(guān)鍵詞：紋理識(shí)別；小波包變換；差異演化；雙概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A