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        基于圖理論的頻率子圖挖掘算法在生物分子網(wǎng)絡(luò)中的研究

        2008-01-01 00:00:00張婭婷徐小娟謝冬青

        摘要:基于大規(guī)模生物分子網(wǎng)絡(luò)的信息挖掘是近年來生物信息學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題,頻率子圖在生物分子網(wǎng)絡(luò)中代表具有特定功能的穩(wěn)定結(jié)構(gòu),基于頻率子圖的挖掘是生物信息學(xué)的一個(gè)重要研究方向。對(duì)分子網(wǎng)絡(luò)中的頻率子圖挖掘算法進(jìn)行研究,主要對(duì)三種經(jīng)典頻率子圖挖掘算法(AGM、FSG、gSpan)進(jìn)行詳細(xì)的研究和比較,并對(duì)生物分子網(wǎng)絡(luò)中頻率子圖挖掘存在的問題及解決這些問題的方法進(jìn)行研究,其目的是為研究更高效的頻率子圖挖掘算法提供參考和借鑒。

        關(guān)鍵詞:頻率子圖;AGM;FSG;gSpan

        中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

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