[摘要] 根據(jù)對房地產(chǎn)部門的投資環(huán)境的分析，建立了未確知測度模型，對房地產(chǎn)的投資環(huán)境進行綜合評價。提供了一種定量、定性相結(jié)合的投資環(huán)境綜合評價的新途徑，并用一個實際例子說明此模型的應用。

[關(guān)鍵詞] 投資環(huán)境 未確知測度 信息熵 指標分類權(quán)重 綜合評價

一、引言

投資環(huán)境評價工作在經(jīng)濟生活中日益受到人們的重視，不但各類企業(yè)開始在項目決策中求助于投資環(huán)境分析，而且政府部門也意識到它在減少盲目投資、合理配置資源方面的好處。特別是在實踐中，投資環(huán)境評價工作還有可能形成一套自己的以投資環(huán)境評價有效性指導或引導投資主體行為的運行機制。目前，常見的投資環(huán)境定量評價方法包括初級因素打分法、多因素系統(tǒng)評估法、綜合性定量方法、雷達圖分析法等。但這些評價方法對于主觀性指標處理得比較粗糙。針對這一情況，本論文建立了一個基于未確知測度的投資環(huán)境評價模型。

二、投資環(huán)境評價指標體系的建立

投資環(huán)境評價指標體系是對投資環(huán)境進行綜合評價的依據(jù)和標準。它的設置應符合系統(tǒng)全面、簡明科學、穩(wěn)定可比、靈活可操作的原則。因此，本文立足于投資行業(yè)的實際情況，運用系統(tǒng)工程的理論和方法建立了一套結(jié)構(gòu)齊全、內(nèi)容豐富、操作方便的投資環(huán)境評價體系。在實際投資決策中，激勵因素、綜合生產(chǎn)力能力、勞動力、地區(qū)基礎(chǔ)、市場等因素是進行投資環(huán)境綜合評價的主要指標。因此本文建立了如表1的指標體系來評價投資環(huán)境。

表1 投資環(huán)境綜合評價指標體系

投資方對于這些指標的評價通過專家打分的方式得到，將投資環(huán)境的滿意程度按梯級理論劃分為五個層次:（1）非常滿意;（2）滿意;（3)一般滿意;（4)不滿意;（5)很不滿意。本文就是在此基礎(chǔ)上對投資環(huán)境度進行評價研究的。

三、未確知測度模型

設x1，x2，…，xn表示n個待評價的投資環(huán)境，記為X={x1，x2，…，xn}，稱之為論域；評價有m項指標，記為。用xij表示對象xi在指標Ij下的觀測值。設為評價空間，其中，為第k個評語等級。

1.單指標未確知測度

對象xi關(guān)于指標Ij的觀測值xij不同時，則該指標使xi處于各評語等級的程度也不同。設xij使xi處于第k個評價等級ck的程度為。那么是對程度的一種測量結(jié)果，作為一種測度它必須滿足通常的諸如“非負有界性、可加性、歸一性”三條測量準則。即滿足：

其中，

稱滿足上述三條測量準則的為未確知測度，簡稱測度。稱

為對象xi的單指標測度評價矩陣。其中表示觀測值xij使xi處于各個評語等級的未確知測度。

2.指標權(quán)重的確定

對象xi關(guān)于指標Ij的觀測值xij使對象處于各個評語等級的未確知測度為 (2)

我們可知道，指標Ij對于對象xi的分類做了多少貢獻。

（1）如果，說明指標Ij使xi處于各個評語等級的程度相同，因而無法區(qū)分出xi到底處于哪個評語等級。此時稱指標Ij未對xi的分類做出貢獻，若用表示指標Ij關(guān)于xi的分類權(quán)重，則=0;

（2）如果K個中有一個=1，其他的K-1個均為0，則指標Ij使xi確定的處于ck0評語等級，在此種情況下稱指標Ij對xi的類別做了最大貢獻，若用表示指標Ij關(guān)于xi的分類權(quán)重，則這時取到最大值；

（3）同理可以說明，的K個分量取值越分散，越小，取值越集中，越大。

設由測度所確定的信息熵為:

由信息熵的性質(zhì)知：

①當且僅當時，Vj取到最小值為0；

②當且僅當存在一個=1其余的K-1個均為0時，Vj取到最大值為1；

③取值越集中，Vj的值越近于1，反之取值越分散時，Vj的值越近于0。

由Vj的上述三條性質(zhì)可知，由（5）式定義的是指標Ij關(guān)于xi的分類權(quán)重。稱

為指標關(guān)于xi的分類的權(quán)重向量。

3.指標分類權(quán)重的用途

將改寫成，如果，即指標Ij對xi的分類未做貢獻，此時亦有;若，則指標Ij對xi的分類做了非零貢獻，注意到

我們知到是綜合m項指標使xi處于第k個評語等級的未確知測度。

4.綜合評價系統(tǒng)

若關(guān)于xi的單指標測度評價矩陣（1）已知，關(guān)于xi的各指標分類權(quán)重為（6）。令，

則為xi的評價向量。

5.評價準則

用評語等級劃分是有序的，第k個評語等級ck“好于”第k+1個評語等級ck+1，所以最大測度識別準則不適合，改用置信度識別準則。

置信度識別準則。設置信度為通常取0.6或0.7，令

則判xi屬于第k0個評價等級ck0。

四、應用舉例

根據(jù)上述未確知測度綜合評價模型，我們對邯鄲某地區(qū)的房地產(chǎn)投資環(huán)境進行評價。參與專家打分的人打分的專家有10位，所設置的評價指標體系如圖1所示；評語空間為{非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意}。其中，評價指標16個，每項指標以10分計，分布于5個評語等級上。對此環(huán)境的每項指標的評價得分均得10分，區(qū)別在于每個待評對象的等級分不同。這樣的打分原則是公正的，也符合“非負有界性、可加性、歸一性”的測量準則。待評對象（設為對象1）的得分統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如表2所示。

表2 待評對象的得分情況統(tǒng)計表

根據(jù)表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得到如下單指標測度矩陣：

其中，

根據(jù)式式，計算指標權(quán)重如下：

該投資環(huán)境的評價向量為：

取=0.6，根據(jù)式（8）得：

當k0=3時，

因此，該環(huán)境被評為一般滿意，接近于滿意。

五、結(jié)束語

本文建立的基于未確知測度的房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價模型有以下特點：

1.采用定性與定量相結(jié)合的方法，避免了由主觀和感性進行評定的隨意性。

2.在各評價指標權(quán)重和識別準則的確定上，分別采用了信息熵和置信度識別準則，避免了模糊綜合評判法中在這兩方面的缺陷，使評價結(jié)果更具客觀性。

3.這種評價方法便于程序化，實現(xiàn)了科學管理，并簡單容易實現(xiàn)和具有較強的可操作性，不失為一種很好的投資環(huán)境評價方法。

本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。