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        從商圈測(cè)定談經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在店鋪選址中的運(yùn)用

        2007-12-31 00:00:00李海英
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2007年10期

        商圈也稱零售交易區(qū)域,是指以零售商店所在地為中心,沿著一定的方向和距離擴(kuò)展,顧客的輻射范圍。零售業(yè)是地利性產(chǎn)業(yè),地理位置的優(yōu)勢(shì)會(huì)給零售商帶來(lái)高收益,因而店址的選擇是零售營(yíng)銷的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略決策,而經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的運(yùn)用,為商圈的測(cè)定,提供了更加理性和科學(xué)的依據(jù)。

        目前,商圈測(cè)定的理論法則主要有雷利法則、赫夫法則和飽和指數(shù)法則。這些法則通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算來(lái)測(cè)定、分析商圈的測(cè)定原則,從而幫助零售商合理地選擇店址。

        一、雷利法則

        即零售引力法則,它是由美國(guó)零售學(xué)者威廉?雷利提出的用以預(yù)測(cè)商圈規(guī)模的數(shù)學(xué)公式。該法則認(rèn)為,一個(gè)商店吸引顧客的能力取決于該商店附近地區(qū)與邊沿地區(qū)的人口和距離,確定商圈要考慮人口和里程兩個(gè)變量,商店的吸引力由最鄰近該商店的人口和里程距離共同發(fā)揮作用。

        雷利法則的計(jì)算公式是:。式中:

        Dy :中介點(diǎn)到Y商店的距離

        Dxy:各自獨(dú)立的X、Y并肩戰(zhàn)斗是距離

        Px :X商店附近地區(qū)的人口

        Py:Y商店附近地區(qū)的人口

        例如:有各自獨(dú)立的A、B、C、D四個(gè)商店,A商店附近地區(qū)有20萬(wàn)人口,圍繞在它四周的B商店距離其12公里,附近地區(qū)有2萬(wàn)人口;C商店距離其10公里,附近地區(qū)有4萬(wàn)人口;D商店距離其3公里附近地區(qū)有5萬(wàn)人口。根據(jù)雷利法則,可以分別計(jì)算出各中介點(diǎn)到A商店的距離,即A商店在這些方向上的商圈限度。

        (公里)

        這表明A商店吸引與中介點(diǎn)距離9.1公里內(nèi)的顧客,即A商店在吸引B商店附近地區(qū)(方向)顧客的商圈限度為9.1公里。據(jù)此,可以分別出A商店在吸引C商店附近地區(qū)(方向)顧客的商圈限度為6.9公里;A商店在吸引D商店附近地區(qū)(方向)顧客的商圈限度為2公里。將分別計(jì)算出的三個(gè)中介點(diǎn)連接起來(lái),就可以得出A商店的大致商圈范圍,在此范圍內(nèi)居住的顧客,通常都愿意去A商店購(gòu)買所需的商品。

        這一公式主要針對(duì)大的都市中心和它相鄰的中間地帶規(guī)模的交易區(qū)域進(jìn)行評(píng)估,特別是在新建購(gòu)物中心、大型超級(jí)市場(chǎng)地運(yùn)用雷利法則,有利于零售商合理選擇店址。

        二、赫夫法則

        它是由美國(guó)零售學(xué)者戴維·赫夫提出的在城市區(qū)域內(nèi)商圈規(guī)模預(yù)測(cè)的空間影響模型。他認(rèn)為一個(gè)商店對(duì)顧客的相關(guān)吸引國(guó)取決于兩個(gè)因素:商店的規(guī)模和距離。大商店比小商店有較大的吸引力。

        赫夫法則的數(shù)學(xué)模型是:

        式中:

        Pij:I地區(qū)的消費(fèi)者在J商店購(gòu)物的概率

        Sj:J商店的規(guī)模(經(jīng)營(yíng)面積)

        Dij:I地區(qū)的消費(fèi)者到J商店的時(shí)間距離或空間距離

        λ:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)推出的消費(fèi)者對(duì)時(shí)間距離或空間距離的敏感性的參數(shù)

        Sj/Dij:J商店對(duì)I地區(qū)消費(fèi)者的吸引力

        Σ:同一區(qū)域內(nèi)所有商店的吸引力

        例如:一個(gè)消費(fèi)者有機(jī)會(huì)在同一區(qū)域內(nèi)3個(gè)超市中任何一個(gè)超市購(gòu)物,這3個(gè)超市的規(guī)模和與這個(gè)消費(fèi)者家的距離分別是:

        如果λ=1,每個(gè)超市對(duì)這個(gè)消費(fèi)者的吸引力是:

        A的吸引力=50000/4=12500

        B的吸引力=70000/6=11666.67

        C的吸引力=40000/3=13333.33

        該消費(fèi)者到每個(gè)超市購(gòu)物的概率分別是:

        到A的概率=12500/(12500+11666.67 +13333.33)=0.333

        到B的概率=11666.67/(12500+11666.67 +13333.33)=0.311

        到C的概率=13333.33/(12500+11666.67 +13333.33)=0.356

        在計(jì)算出Pij值后,還可以按如下公式計(jì)算出I地區(qū)的消費(fèi)者到J商店人數(shù)的期望值及在J商店購(gòu)物的期望值。

        Eij=Pij×CiE(Aij)=Eij×Bi

        式中:

        Eij:I地區(qū)的消費(fèi)者中到J商店人數(shù)的期望值

        Ci:I地區(qū)的消費(fèi)者人口數(shù)

        E(Aij):I地區(qū)的消費(fèi)者在J商店購(gòu)物(銷售額)的期望值

        Bi:I地區(qū)的消費(fèi)者平均每人在J商店的購(gòu)物金額

        三、飽和指數(shù)法則

        飽和指數(shù)法則是指通過(guò)計(jì)算零售市場(chǎng)飽和指數(shù)來(lái)測(cè)定特定的商圈內(nèi)假設(shè)的零售商店類型的每平方米的潛在需求。

        飽和指數(shù)計(jì)算公式如下:

        IRS=C×RE/RF

        IRS:某地區(qū)某類商品零售飽和指數(shù)

        C:某地區(qū)購(gòu)買某類商品的潛在顧客

        RE:某地區(qū)每一顧客平均每周購(gòu)買額

        RF:某地區(qū)經(jīng)營(yíng)同類商品商店?duì)I業(yè)總面積

        新建商店必須對(duì)所擬選的地區(qū)進(jìn)行比較評(píng)估,觀察飽和指數(shù)的高低。

        例如:某零售商計(jì)劃開(kāi)設(shè)一家商店,擬選三個(gè)地區(qū),決定從中選擇合適的地區(qū)建一個(gè)5000平方米的商店。根據(jù)預(yù)算,他所建的商店每平方米必須帶來(lái)20元的銷售額,這樣才會(huì)盈利。在此條件下,他對(duì)三個(gè)地區(qū)的零售飽和指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。如下表:

        從測(cè)算結(jié)果看,A地區(qū)的零售潛力高于其他兩個(gè)地區(qū),是新建商店較為理想的地區(qū)。A地區(qū)人口多、需求大,而供給水平較低;B地區(qū)潛在需求雖然較高,但供給水平也較高;C地區(qū)潛在需求較低,但供給水平卻較高,因此,選擇A地區(qū)是適當(dāng)?shù)摹?/p>

        總之,通過(guò)上述法則的運(yùn)用,說(shuō)明零售商選擇店址時(shí),要充分考慮擬建商店的規(guī)模、深入調(diào)查分析擬建商店地區(qū)與周邊地區(qū)的人口規(guī)模,以及顧客到商店的時(shí)間/空間距離、比較評(píng)估擬建商店地區(qū)的飽和指數(shù)。在此基礎(chǔ)上,計(jì)算消費(fèi)者新店購(gòu)物的可能性,預(yù)計(jì)新店在每個(gè)分區(qū)產(chǎn)生的銷售量或銷售額。經(jīng)過(guò)對(duì)每個(gè)分區(qū)的銷售額比較,最后決定新店開(kāi)設(shè)的位置。

        本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。

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