摘要：乳腺癌的早期癥狀檢測(cè)，可在患病婦女的乳腺x光片中找到微鈣化簇，但那些小尺寸低對(duì)比度的微鈣化簇容易被忽略或被醫(yī)生誤診。對(duì)此，提出一種用于混合智能分類方法判斷乳腺x光片中微鈣化點(diǎn)的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)，以幫助放射科醫(yī)生分析乳腺x光片并作出診斷決定，幫助增加真陽(yáng)性的檢出率和減少假陽(yáng)性的診斷。該系統(tǒng)主要包括三個(gè)模塊：預(yù)處理和分割：感興趣區(qū)(Ro)的說(shuō)明；特征提取和分類。診斷結(jié)果通過(guò)Roc曲線的性能來(lái)體現(xiàn)，并且根據(jù)Roc曲線下方的面積(即AZ)來(lái)量化。

關(guān)鍵詞：微鈣化檢測(cè)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；感興趣區(qū)(ROI)；乳腺x光片；計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)系統(tǒng)(CAD)