摘 要：本文采用因子分析法將影響棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的眾多要素歸結(jié)為土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入、氣候因子和政策制度5大要素，再應(yīng)用CD模型分別測(cè)算這5要素在我國(guó)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率。分析發(fā)現(xiàn)，1978～2005年，資本投入對(duì)我國(guó)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大，其次是土地投入、氣候和勞動(dòng)投入，而政策制度的貢獻(xiàn)率則為負(fù)。

關(guān)鍵詞：棉花 因子分析 產(chǎn)出增長(zhǎng) 貢獻(xiàn)率

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉問題是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究的一項(xiàng)中心內(nèi)容。朱希剛(1998)得出投入的增長(zhǎng)是中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素。林毅夫(1994)發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的48.64％來(lái)源于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，其余源于傳統(tǒng)投入的增長(zhǎng)，特別是化肥施用量的增長(zhǎng)。Wang，WailesCramer(1996)研究顯示中國(guó)農(nóng)民的資源稟賦和受教育程度是影響配置效率的重要因素，減少市場(chǎng)扭曲和政府控制會(huì)提高資源配置的效率和技術(shù)水平。在棉產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，譚硯文等人(2002)研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)棉花生產(chǎn)的貢獻(xiàn)份額達(dá)到了77.4％。胡少華、邱斌(2004)以江蘇省棉業(yè)為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)直接得益于技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)田水利設(shè)施的改善；制度和人力資本的改善是棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的間接來(lái)源；影響棉花產(chǎn)出的不利因素是土地投入的減少和不合理的稅費(fèi)政策。

一、增長(zhǎng)因素分析模型、變量及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用擴(kuò)展的CD生產(chǎn)函數(shù)模型來(lái)研究棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)，常規(guī)投人一般包括土地、勞動(dòng)力、種子、肥料、農(nóng)藥、機(jī)械等；經(jīng)回歸分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)棉花產(chǎn)量與種子用量、機(jī)械畜力關(guān)系并不顯著。其他的影響因素有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)政策、制度以及各種自然災(zāi)害。本文涉及的影響棉花產(chǎn)出的初始因素：播種面積、勞動(dòng)投入、農(nóng)藥化肥投入、其他物質(zhì)投入、棉花受災(zāi)面積、棉花均價(jià)、氣候因子、稅費(fèi)、成本利潤(rùn)率和商品率。

棉花產(chǎn)出以各年棉花產(chǎn)量(萬(wàn)噸)表示。播種面積以各年棉花的實(shí)際播種面積(千公頃)表示。對(duì)于棉花生產(chǎn)中的勞動(dòng)投入量，本文采用每畝棉花生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)用工日數(shù)。農(nóng)藥化肥投入(萬(wàn)元)以棉花單位面積化肥費(fèi)用和農(nóng)藥費(fèi)用的實(shí)際發(fā)生金額之和與棉花播種面積相乘，然后用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以消除物價(jià)變動(dòng)的影響。其他物質(zhì)投入以總物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用中的直接費(fèi)用減去農(nóng)藥化肥費(fèi)用的差額，同樣對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，以消除物價(jià)影響。本文的棉花受災(zāi)面積(千公頃)等于棉花播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例乘以農(nóng)作物總受災(zāi)面積。棉花均價(jià)指標(biāo)采用棉花的平均出售價(jià)格(元／公斤)與同期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)相除得到。稅費(fèi)則采用全國(guó)棉花成本收益表中間接費(fèi)用項(xiàng)下的稅費(fèi)與同期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)相除得到。商品率和成本利潤(rùn)率則采用棉花成本收益情況副表中的商品率直接表示，與其他農(nóng)作物相比，棉花更易受天氣的影響。在此，本文的氣候變量值以胡少華(2003b)的相對(duì)氣象產(chǎn)量來(lái)衡量?？紤]到滯后效應(yīng)，棉花均價(jià)、成本利潤(rùn)率和商品率采用滯后一期的數(shù)據(jù)。

本文選取中國(guó)1978～2005年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。棉花產(chǎn)量、播種面積、農(nóng)作物總播種面積和農(nóng)作物受災(zāi)面積均取自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979～2006年歷年)，棉花單位面積勞動(dòng)投入、化肥投入、物質(zhì)投入、棉花均價(jià)格、稅費(fèi)、商品率和成本利潤(rùn)率取自《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本與收益資料匯編》(1979～2006年歷年)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979～2006年歷年)。

二、對(duì)各影響因素的因子分析

因子分析(FactorAnalysis)是研究如何以最少的信息丟失把眾多的觀測(cè)變量濃縮為少數(shù)幾個(gè)因子的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。本文將對(duì)播種面積、勞動(dòng)投入、農(nóng)藥化肥投入、其他物質(zhì)投入、受災(zāi)面積、棉花均價(jià)、氣候變量、稅費(fèi)、成本利潤(rùn)率和商品率這10個(gè)影響棉花產(chǎn)出的因素進(jìn)行因子分析。計(jì)算結(jié)果顯示，系數(shù)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值都大于0.3，即各變量間的相關(guān)性不弱；KMO值為0.732；F值較大且對(duì)應(yīng)的sig值是0。這些數(shù)值說(shuō)明對(duì)這些變量做因子分析是可行的。分析時(shí)采用主成分法求解初始因子，求出各個(gè)指標(biāo)的特征值和貢獻(xiàn)率(如表1所示)。前5個(gè)主成分的特征值均大于0.8，它們的累積貢獻(xiàn)率達(dá)

到93.837％，因此，應(yīng)該選取前5個(gè)主成分作為影響因子，F(xiàn)1、F2、F3、P4和F5就是本文所選的5個(gè)公因子。

為使負(fù)載盡可能地拉開距離，使每個(gè)因子的代表意義更加明確，本文對(duì)因子負(fù)載進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載(見表2)。由于涉及的變量比較多，本文就不羅列各公因子的表達(dá)式。

從第1個(gè)因子來(lái)看，農(nóng)藥化肥投入和其他物質(zhì)投入這2個(gè)變量的因子負(fù)載絕對(duì)值較大，所以，可以把第1個(gè)因子看作資本要素投入。從第2個(gè)因子來(lái)看，棉花播種面積和棉花受災(zāi)面積的因子負(fù)載絕對(duì)值較大，棉花播種面積和棉花受災(zāi)面積與棉花生產(chǎn)面積直接相關(guān)，把第2個(gè)因子看作土地要素投入。從第3個(gè)因子來(lái)看，勞動(dòng)投入量的因子負(fù)載絕對(duì)值較大，所以把第3個(gè)因子看成是勞動(dòng)要素投入。第4個(gè)是氣候因子。第5個(gè)因子中成本利潤(rùn)率、棉花稅費(fèi)、棉花均價(jià)和商品率這4因素的因子負(fù)載絕對(duì)值比較大，它們受我國(guó)的政策制度的影響比較大，因此，把第5個(gè)因子看作政策制度要素。

然后分別計(jì)算出這5個(gè)公因子的因子得分(表3所示)。對(duì)應(yīng)的因子得分形成新的變量，將用于下一步生產(chǎn)函數(shù)的分析?？紤]到農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步常常物化在種子、農(nóng)藥、化肥以及農(nóng)膜等物質(zhì)與服務(wù)投入中，而本研究采用的資本投入是一個(gè)非常寬泛的概念，能夠在很大程度上涵蓋農(nóng)業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步因素。另外，目前常用的以時(shí)間T作為代表技術(shù)進(jìn)步的變量的做法并不十分科學(xué)，因此，本研究將不引入變量來(lái)單獨(dú)反映技術(shù)進(jìn)步對(duì)棉花生產(chǎn)的作用。

根據(jù)上述分析，需建立的CD函數(shù)模型為如下形式：

LnY=C+a₁LnX1+a₂LnX2+a₃LnX3+a₄X4+a₅X5+ε (1)

其中，Y為棉花產(chǎn)量；Xl為資本投入；X2為土地投A，X3為勞動(dòng)投入；X4為氣候因子；X5為政策制度要素；s為殘差；C為常數(shù)項(xiàng)。a₁、a₂、a₃、a₄和a₅為待估參數(shù)，分別表示以上5個(gè)公因子的生產(chǎn)彈性。

三、模型估計(jì)結(jié)果與分析

運(yùn)用最小二乘法(013)對(duì)(1)式進(jìn)行多元線性回歸計(jì)算。估計(jì)結(jié)果顯示，R2和F值較大，且F值的顯著水平小于臨界值，表明所考察的棉花產(chǎn)量的5個(gè)解釋變量都在95％的置信水平上顯著，說(shuō)明這一模型可以反映1978～2005年我國(guó)棉花產(chǎn)量與其影響因素之間的關(guān)系。

回歸方程的R2=0.799，調(diào)整后的R2=0.706，F(xiàn)值=29.542，且小于10％的臨界值。在所考察的5個(gè)影響因素中，土地要素的生產(chǎn)彈性系數(shù)最大，為0.609，說(shuō)明土地仍然是棉花生產(chǎn)中對(duì)提高產(chǎn)量制約性最強(qiáng)的因素，擴(kuò)大播種面積是提高棉花產(chǎn)量最有效的途徑，棉花播種面積每增加1％，就可以使棉花產(chǎn)量增長(zhǎng)0.609％。資本投入的生產(chǎn)彈性為0.202，對(duì)棉花產(chǎn)量的影響程度排在第2位，資本投入每增加1％，棉花產(chǎn)量將增加0.202％；氣象因子和政策制度的生產(chǎn)彈性系數(shù)分別為0.039和0.064；而勞動(dòng)投入的生產(chǎn)彈性系數(shù)為-0.381，也就是說(shuō)，棉花產(chǎn)量的增長(zhǎng)并不依賴于勞動(dòng)投入的增加。

四、各影響因素對(duì)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率

前面利用CD函數(shù)測(cè)算出了影響我國(guó)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)5個(gè)因素的生產(chǎn)彈性，這些彈性系數(shù)從相對(duì)量的角度反映了它們對(duì)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的重要程度。但在某特定時(shí)段，一個(gè)因素對(duì)棉花產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不僅取決于該因素的生產(chǎn)彈性，還取決于該因素在這個(gè)時(shí)期內(nèi)的變化幅度。因此，要了解在某個(gè)特定時(shí)期內(nèi)各個(gè)因素對(duì)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的作用，必須計(jì)算各個(gè)因素對(duì)棉花產(chǎn)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

五、結(jié)論和對(duì)策建議

研究結(jié)果表明，影響我國(guó)棉花產(chǎn)出增長(zhǎng)的各種因素通過(guò)主成分分析濃縮為土地投入、資本投入、勞動(dòng)投入、氣候因子和政策制度5個(gè)主要因素，進(jìn)一步分析顯示，它們的生產(chǎn)彈性分別為0.609、0.202、-0.381、0.039和0.064?？梢钥闯觯覈?guó)棉花產(chǎn)量對(duì)土地投入的依賴程度較高，主要受播種面積增減的影響；我國(guó)棉花生產(chǎn)的單位面積勞動(dòng)用工在減少，盡管棉花生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)用工量由1978年的60.5個(gè)／畝降至2005年的24.86個(gè)／畝，但在研究期間，勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率為10.59％；高資本投入導(dǎo)致高生產(chǎn)成本，我國(guó)棉花生產(chǎn)其中物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用竟占生產(chǎn)成本的45.8％之多，與國(guó)外棉業(yè)相比，明顯處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。

因此，加快棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高棉花產(chǎn)量的政策建議是：一是采取切實(shí)有效的措施盡可能地保證和增加棉花的播種面積；二是加大棉農(nóng)自身素質(zhì)和相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)的投資；三是選育優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病品種，特別是轉(zhuǎn)基因品種，提高抵御自然災(zāi)害的能力。四是在取消農(nóng)業(yè)稅的同時(shí)，增加對(duì)重要農(nóng)業(yè)作物的補(bǔ)貼，盡快建立健全WT0框架下公平競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，切實(shí)增加棉農(nóng)收益。