摘要：針對(duì)教學(xué)評(píng)估的模糊性，從學(xué)生參與課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的角度構(gòu)建教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用層次分析法確定權(quán)重，建立了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)。文中給出了模糊綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型和課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并介紹了相關(guān)開(kāi)發(fā)技術(shù)。

關(guān)鍵詞：模糊綜合評(píng)價(jià)法；權(quán)重；教學(xué)質(zhì)量；評(píng)估

引言

課堂教學(xué)是教學(xué)過(guò)程的中心環(huán)節(jié)，是教師教學(xué)質(zhì)量的集中體現(xiàn)，課堂教學(xué)質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到學(xué)校教育質(zhì)量的高低。教師課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是教學(xué)管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它在整個(gè)教師考核系統(tǒng)中占主要地位。課堂教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法主要有“專家評(píng)價(jià)”、“同行評(píng)價(jià)”、“學(xué)生評(píng)價(jià)”、“教師自評(píng)”等。其中以學(xué)生問(wèn)卷調(diào)查形式的學(xué)生評(píng)價(jià)法最常用，對(duì)其可靠性和有效性的研究已進(jìn)行了50多年。本文所述的基于web的課堂教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)已在我校投入試運(yùn)行，效果良好。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

高校已有的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系越來(lái)越不適合高校教學(xué)評(píng)價(jià)的要求，影響了評(píng)價(jià)質(zhì)量，為此，結(jié)合高校教學(xué)新的發(fā)展和特點(diǎn)，我校建立了一種新的科學(xué)的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)體系模型，如表1所示。

2 評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)

根據(jù)上面課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，筆者開(kāi)發(fā)了基于模糊綜合評(píng)價(jià)的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)。

2．1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及各模塊功能

系統(tǒng)的總體功能結(jié)構(gòu)主要分為三個(gè)功能模塊：前臺(tái)信息收集、后臺(tái)數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)維護(hù)功能。這三個(gè)主模塊中，最低層的相關(guān)功能(如圖1所示)分別用于：填寫(xiě)評(píng)價(jià)信息；瀏覽評(píng)價(jià)結(jié)果；以列表的形式，為用戶提供多層次、多角度的分析結(jié)果瀏覽；瀏覽決策規(guī)則；維護(hù)用戶、評(píng)價(jià)指標(biāo)和系統(tǒng)信息。

我們使用所述指標(biāo)體系對(duì)評(píng)估對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)信息的收集。本模塊學(xué)生端由純Web頁(yè)面生成。學(xué)生通過(guò)圖2所示的填寫(xiě)評(píng)價(jià)問(wèn)卷頁(yè)面對(duì)評(píng)價(jià)項(xiàng)目給出相應(yīng)的評(píng)語(yǔ)(“優(yōu)秀”、“良好”、“中等”或“差”，單選)后，點(diǎn)擊“提交”按鈕，即可將填寫(xiě)的信息保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，作為后期開(kāi)展評(píng)價(jià)的依據(jù)。

2．2．2 指標(biāo)權(quán)重的收集

評(píng)估體系中各指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)得合理與否直接影響教學(xué)評(píng)估效果。系統(tǒng)將根據(jù)專家分析按照判斷結(jié)果量化規(guī)則，計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重。如表2所示。的權(quán)重取值按判斷結(jié)果量化規(guī)則給定。

以一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)取代表2中的A經(jīng)專家填寫(xiě)上表后，系統(tǒng)利用本文3．1．3中所介紹的層次分析法確定一級(jí)指標(biāo)權(quán)重集w=(W1，w2，W3，w4)。同理可以獲得各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集。

2．3 后臺(tái)數(shù)據(jù)分析

后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，主要是對(duì)從學(xué)生、專家等相關(guān)評(píng)估人員收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析——使用下面介紹的模糊數(shù)學(xué)方法，采用模糊綜合評(píng)判模型。經(jīng)過(guò)模糊處理的信息可以瀏覽，瀏覽模塊以列表的形式呈現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)

3．1 模糊綜合評(píng)價(jià)模型及算法

在課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，某些評(píng)價(jià)因子帶有一定程度的模糊性，即具有非線性特征。它沒(méi)有十分明確的界限和清楚的外延，不存在絕對(duì)的十分精確的肯定與否定。如，對(duì)某老師課堂教學(xué)質(zhì)量的教學(xué)效果的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，人們的認(rèn)識(shí)不同褒貶程度也不盡相同，很難直接用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法確定這些因素的具體數(shù)值。

模糊綜合評(píng)價(jià)即是基于評(píng)價(jià)過(guò)程的非線性特點(diǎn)而提出的，它利用模糊數(shù)學(xué)中的模糊運(yùn)算法則，對(duì)非線性的評(píng)價(jià)論域進(jìn)行量化綜合，從而得到可比的量化評(píng)價(jià)結(jié)果。對(duì)課堂教學(xué)質(zhì)量采用模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，將更接近于實(shí)際情況。

3．1．1指標(biāo)的評(píng)價(jià)因素集的確定

對(duì)課堂教學(xué)質(zhì)量(u)的評(píng)估，是全面的多因素評(píng)價(jià)。主要從4個(gè)方面來(lái)評(píng)估，每個(gè)方面又包含若干個(gè)子因素。評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)遵 循全面整體性和相對(duì)獨(dú)立性原則，即滿足u(i≠i)，設(shè)每個(gè)指標(biāo)Ui=(u1 u2…un)。

3．1．2評(píng)語(yǔ)集

課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)論分4個(gè)等級(jí)：優(yōu)秀、良好、中等及差。這4個(gè)等級(jí)組成評(píng)語(yǔ)集。評(píng)語(yǔ)集對(duì)應(yīng)的數(shù)值集。

3．1．3 權(quán)重集

設(shè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集為w=(WI，W2，W3，w4)，二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集。本文用層次分析法確定一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)。以計(jì)算w一級(jí)指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)為例，算法說(shuō)明如下。首先確定目標(biāo)和一級(jí)評(píng)價(jià)因素集u=(Ul，U2，U3，U4)，然后構(gòu)造判斷矩陣A，A中元素表示指標(biāo)u。對(duì)u的相對(duì)重要性數(shù)值，取值由專家判斷結(jié)果量化規(guī)則決定。A中元素滿足Aij=1／Aji，Aii=1，根據(jù)公式，求出最大特征根，一致性指標(biāo)，一致性比率，其中恥為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng)CR<0.1時(shí)，即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，說(shuō)明權(quán)重分配合理，所對(duì)應(yīng)的特征向量歸一化處理后得到的向量w即為一級(jí)指標(biāo)因素的權(quán)重分配。同理可得各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集。

3．1．4 構(gòu)造隸屬度子集R

對(duì)于每一個(gè)二級(jí)指標(biāo)u，根據(jù)學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果，用模糊統(tǒng)計(jì)方法得出每個(gè)因素u，的模糊隸屬度子集。這里“指評(píng)價(jià)因素集中二級(jí)指標(biāo)U對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集中每個(gè)v的隸屬度，一級(jí)指標(biāo)U的模糊評(píng)判矩陣R。

對(duì)于每一個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)u。都可以得到一個(gè)隸屬度子集，那么re(m=4、5)個(gè)氏構(gòu)成一個(gè)u×V域上的m×4模糊評(píng)判矩陣R，即對(duì)于一級(jí)指標(biāo)u。的模糊評(píng)判矩陣：

3．1．6 一級(jí)指標(biāo)U的模糊綜合評(píng)判值S

鑒于運(yùn)用模糊矩陣相乘的取小取大法和隸屬度原則的弊端，這里按普通矩陣乘法法則綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。到u的用隸屬度表示的模糊評(píng)判值；

3．1．7 課堂教學(xué)質(zhì)量(U)的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果S

重復(fù)3．1．5 的計(jì)算過(guò)程用二級(jí)求得的所有評(píng)判值s構(gòu)成。

3．2 B／S和G／S體系結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)的主要用戶包括校級(jí)和院系兩級(jí)教務(wù)管理人員和學(xué)生、專家等，教務(wù)人員大多在相對(duì)固定的位置使用系統(tǒng)，而學(xué)生人數(shù)多，使用系統(tǒng)的位置也不固定。綜合分析，決定使用B／S和C／S模式交叉混合的多層體系結(jié)構(gòu)方案。這樣設(shè)計(jì)可以使該系統(tǒng)具有信息瀏覽和信息管理與維護(hù)的功能。

3．3數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)

教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)選用Microsoft的SQL Server 2000作為數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)工具，因?yàn)樗粌H僅是一套功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器軟件，而且最重要的是它具有支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特性，并自帶聯(lián)機(jī)分析處理軟件包，同時(shí)可以獲得Windows平臺(tái)上各種軟件系統(tǒng)的支持。

3．4前臺(tái)開(kāi)發(fā)工具

為了能與后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)SQL Server 2000更好地銜接，選擇Visual C#.NET為前臺(tái)的開(kāi)發(fā)工具。NET框架既可快速開(kāi)發(fā)基于Windows的程序，也可快速開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用程序的平臺(tái)。在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，前臺(tái)信息的收集就是使用這個(gè)框架來(lái)搭建的。

4 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)建立基于模糊綜合評(píng)價(jià)的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，能夠使學(xué)校教學(xué)管理部門(mén)獲得足夠的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)信息。利用這些評(píng)價(jià)信息并結(jié)合其它影響教師課堂教學(xué)質(zhì)量的因素，分析存在的深層次問(wèn)題，可以為全面提高教師隊(duì)伍素質(zhì)制定相應(yīng)的措施。