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        基于最大熵的房地產(chǎn)投資組合模型

        2007-01-01 00:00:00信恒占
        商場現(xiàn)代化 2007年2期

        [摘要] 房地產(chǎn)投資組合模型多以方差或標(biāo)準(zhǔn)差作為風(fēng)險度量指標(biāo)。本文從分散風(fēng)險的角度運用熵的概念,建立了房地產(chǎn)投資組合的熵優(yōu)化模型,并給出通解,使對房地產(chǎn)投資組合模型的應(yīng)用更加合理、客觀。

        [關(guān)鍵詞] 投資組合方差熵風(fēng)險度量

        我國房地產(chǎn)投資始于上世紀90年代,并且成為固定資產(chǎn)投資的主要方向,也是資本流向的主要領(lǐng)域。房地產(chǎn)投資組合模型多以方差或標(biāo)準(zhǔn)差作為風(fēng)險度量指標(biāo),均需計算協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等,在實際應(yīng)用中存在一定的缺陷。規(guī)避風(fēng)險的另一種方法是分散化。本文提出熵的概念作為房地產(chǎn)投資組合分散化的度量,熵越大意味著分散風(fēng)險的能力越強;反之,分散風(fēng)險的能力越弱。

        一、房地產(chǎn)投資組合的Markowitz模型

        美國經(jīng)濟學(xué)家、金融學(xué)家Markowitz.Harry在《資產(chǎn)組合選擇》(Portfolio selection ,Journal of finance 1952 Vo1.7)一文中,第一次從風(fēng)險資產(chǎn)的收益率與風(fēng)險之間的關(guān)系出發(fā),討論了不確定經(jīng)濟系統(tǒng)中最優(yōu)資產(chǎn)組合的選擇問題,用數(shù)學(xué)中的均值度量投資者的預(yù)期收益,用方差度量資產(chǎn)的風(fēng)險,用相關(guān)系數(shù)度量各項資產(chǎn)間的關(guān)系,建立資產(chǎn)組合的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)Markowitz投資組合模型的假設(shè)和思路,經(jīng)過適當(dāng)變化可得到房地產(chǎn)投資組合的基本模型。

        模型(以風(fēng)險最小化為目標(biāo))

        假設(shè)有n個房地產(chǎn)投資分項,可以建立以下模型:

        Rp-K≥0且ωi≥0(i=1,2,……,n)。

        其中,Ri表示第i項房地產(chǎn)投資的收益率;Rp表示此投資組合總收益率;ωi第i項投資的權(quán)重;σi表示第i項投資的標(biāo)準(zhǔn)差,即房地產(chǎn)投資各分項的風(fēng)險;σp表示此房地產(chǎn)投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差,即房地產(chǎn)投資組合的總風(fēng)險;ρij表示第i項和第j項房地產(chǎn)投資收益間的相關(guān)系數(shù);K表示房地產(chǎn)投資商可以接受的最小收益率,其值可由歷史數(shù)據(jù)來確定。對此模型我們應(yīng)用拉格朗日(Lagrange)乘數(shù)法求解。令則此模型的解析解:(1)其中

        二、熵的定義和性質(zhì)

        1.熵的基本定義

        熵的概念最初來源于熱力學(xué),后來發(fā)展到統(tǒng)計學(xué)和信息論等學(xué)科。熵是一種不確定性的定量化度量,考慮具體有n個結(jié)果的概率試驗,并設(shè)這些結(jié)果各自具有離散概率Pi(i=1,2,…,n),則熵為

        式中:Pi≥0(i=1,2,…,n)且

        2.熵的基本性質(zhì)

        (1)非負性:Sn(P1,P2,…,Pn)≥0;

        (2)可加性:對于相互獨立的狀態(tài),其熵的和就等于和的熵;

        (3)極值性:當(dāng)狀態(tài)為等概率時,其熵值最大,即時,;

        (4)凹凸性:Sn(P1,P2,…,Pn)是一個關(guān)于所有變量的對稱凹函數(shù)。

        現(xiàn)在,我們根據(jù)上面的介紹,引入最大熵優(yōu)化模型。房地產(chǎn)投資商選擇n個房地產(chǎn)分項進行投資,每個分項的投資比例為xi(i=1,2,…,n),由于各種原因,經(jīng)過一個階段最后得到的收益是不確定的。假設(shè)投資收益共有m種結(jié)果,πj為第j(j=1,2,…,m)種收益結(jié)果的概率,當(dāng)?shù)趈(j=1,2,…,m)種收益結(jié)果出現(xiàn)時,第i(i=1,2,…,n)個投資分項的收益率為rij,其期望收益率,Rj為投資組合的收益率且,則期望收益率。從最大熵的意義來考慮,可以最大化如下的目標(biāo)函數(shù):約束條件為:xi≥0(i=1,2,…,n)。其中 故上述目標(biāo)函數(shù)就等價于MaxS*,其中從而可建立均值-熵模型:

        MaxS*s.t.xi≥0(i=1,2,…,n)

        此模型的金融意義為:在固定收益率K的前提下,選擇使風(fēng)險最分散的房地產(chǎn)投資組合。我們利用熵的性質(zhì)對模型求解,則有:AX=B,IX=I‘其中從而得到此模型的解:X=(A-I)-1(B-I’)(2)

        三、小結(jié)

        本文不同于Markowitz模型的均值方差模型,從分散風(fēng)險的角度將熵用于房地產(chǎn)投資組合的分析中,建立了新的房地產(chǎn)投資組合模型,使對房地產(chǎn)投資組合模型的應(yīng)用更加合理、客觀。

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