[摘要] 論文提出了基于顧客知識挖掘的產(chǎn)品目標市場分析模型。按照顧客的性別、年齡、收入等特征,把顧客分類,比如:高收入男性青年顧客、高收入女性中年顧客;然后由每一類顧客(比如高收入男性青年顧客)對產(chǎn)品評價指標進行打分,接下來用Kohonen Association(KA)算法求出這一類顧客對產(chǎn)品指標的總體評價程度;從而使得向目標市場營銷時更有針對性。
[關(guān)鍵詞] 產(chǎn)品顧客知識挖掘Kohonen Association算法
商場現(xiàn)代化2006年34期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關(guān)于參考網(wǎng)