摘 要:文章引入Agent技術(shù),提出一種基于多Agent的協(xié)作式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)(Multi-Agent based Cooperative WebLearning,MASCWL)系統(tǒng)模型,詳細(xì)闡述了MASCWL的工作流程及模型構(gòu)建,引入計(jì)算機(jī)多Agent仿真建模平臺(tái)Swarm對(duì)學(xué)習(xí)主體Agent的復(fù)雜協(xié)作行為進(jìn)行了仿真建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,MASCWL在一定數(shù)量的學(xué)習(xí)主體協(xié)作下呈現(xiàn)一定的優(yōu)化性能。
關(guān)鍵詞:多代理;協(xié)作學(xué)習(xí);網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí);個(gè)性化;多代理仿真