[摘 要] 本文在FCM（Fuzzy C-Means）算法的基礎(chǔ)上結(jié)合自適應(yīng)和模糊截集理論提出了一種新的算法S2AFCM（Section Set Adaptive FCM），以及這個算法針對進程軌跡序列在異常檢測中的應(yīng)用。本算法能夠克服聚類數(shù)目c要求預(yù)先確定、局部最優(yōu)、分類不確定等弱點，在聚類過程中可動態(tài)調(diào)整并自動獲得最佳的聚類數(shù)目。最后用實驗和相關(guān)數(shù)據(jù)證明了本算法的正確性和有效性。結(jié)果表明本文所提出的算法能夠有效地檢測入侵，并在性能上有所提高。

[關(guān)鍵詞] 進程軌跡 入侵檢測 S2AFCM