一種改進(jìn)的集對貼近度方法及在多證據(jù)目標(biāo)識別中的應(yīng)用
2005-04-29 00:44:03李震張冰朱志宇
計(jì)算技術(shù)與自動化 2005年4期
關(guān)鍵詞：目標(biāo)識別
李 震 張 冰 朱志宇
摘要：為解決多目標(biāo)識別問題，將集對分析思想引入多證據(jù)目標(biāo)識別中并利用集對貼近度來對待識別的目標(biāo)進(jìn)行排序。文章針對該方法在處理相似目標(biāo)識別時(shí)貼近度相近的缺陷，將多個(gè)證據(jù)組成的證據(jù)集合看作是由多個(gè)證據(jù)組成的證據(jù)空間并在歐氏空間權(quán)距離的基礎(chǔ)上改進(jìn)了集對貼近度算法。文章對兩種貼近度算法進(jìn)行了大樣本仿真和分析，仿真結(jié)果表明兩種貼近度算法的識別結(jié)果沖突概率很小，改進(jìn)的集對貼近度算法簡單有效，能對相似目標(biāo)的識別結(jié)果進(jìn)行更好的區(qū)分。
關(guān)鍵詞：集對分析；目標(biāo)識別；貼近度
中圖分類號：TP212，TH74，TP301．6
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
文章編號：1003—6199(2005)04—0080—03
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