高 誠 李文輝 曹春紅
摘要:提出一種新的混合算法——變尺度混沌遺傳算法(MSCGA),該算法把遺傳算法和混沌算法混合在一起,在不改變GA搜索機(jī)制的同時(shí),根據(jù)搜索進(jìn)程,不斷縮小優(yōu)化變量的搜索空間及調(diào)節(jié)系數(shù),引導(dǎo)種群進(jìn)行新一輪進(jìn)化,從而產(chǎn)生更優(yōu)的最優(yōu)個(gè)體,改善了GA的性能,有效地克服了GA存在的問題。實(shí)驗(yàn)表明,該方法用于幾何約束求解的性能明顯高于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法及其他混合遺傳算法,取得了令人滿意的效果。
關(guān)鍵詞:幾何約束求解;混沌優(yōu)化算法;變尺度混沌遺傳算法
中圖分類號:TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1671-5489(2005)04—0481—04