姜洪開　何正嘉　段晨東

摘要：針對(duì)強(qiáng)噪聲背景下機(jī)械信號(hào)故障特征的提取問題，構(gòu)造了一種提取該類信號(hào)時(shí)域特征的冗余第2代小波方法。該方法通過對(duì)初始預(yù)測算子和更新算子插值補(bǔ)0，來獲得不同分解層上的預(yù)測算子和更新算子。冗余第2代小波不需要剖分運(yùn)算，直接利用構(gòu)造的算子對(duì)逼近信號(hào)進(jìn)行對(duì)稱預(yù)測和更新，可使逼近信號(hào)和細(xì)節(jié)信號(hào)的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)保持不變，并根據(jù)每層細(xì)節(jié)信號(hào)的噪聲特點(diǎn)選取降噪閾值門限。實(shí)驗(yàn)和工程振動(dòng)信號(hào)分析表明，冗余第2代小波的降噪效果優(yōu)于其他類型的小波方法，較理想地提取出了滾動(dòng)軸承內(nèi)圈剝落和汽輪發(fā)電機(jī)組高壓缸蒸汽激振的時(shí)域故障特征。

關(guān)鍵詞：冗余第2代小波；降噪；特征提取

中圖分類號(hào)：TH17 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A