陳　斌　黃傳旭　陸道禮

摘要：改進(jìn)近紅外光譜分析的傳統(tǒng)方法，采取光譜信息二次提取，在利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析之

前，先采用小波多尺度分解和主成分分析兩種方法對(duì)光譜進(jìn)行兩次信息提取，用特征向量表征原光

譜，大量縮減建立數(shù)學(xué)模型的數(shù)據(jù)量，并建立可靠實(shí)用的數(shù)學(xué)模型．在進(jìn)行近紅外光譜特征提取之

前還進(jìn)行樣品聚類(lèi)分析和光譜去噪處理，避免樣品選擇和環(huán)境因素的影響，為信息提取提供可靠的

基礎(chǔ)．研究中提出用特征向量表示近紅外光譜的方法并在模型應(yīng)用中驗(yàn)證該向量的有效性．

關(guān)鍵詞：近紅外光譜；特征提??；小波變換；主成分分析；特征向量

中圖分類(lèi)號(hào)：TN971．1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671—7775(2004)02—0105—04