黃星奕　李　劍　姜　松

摘要：稻谷品種目前均由人工檢測，工作量巨大，而且檢測結果主觀性強，一致性差．研究出用計

算機視覺技術代替人眼對稻谷進行品種識別，提出把圖像的顏色特征和形狀特征結合起來進行稻

谷品種識別的方法，通過貝葉斯決策方法建立識別分類器，識別正確率達到88．3%，以上．

關鍵詞：稻谷品種；識別；計算機視覺

中圖分類號：S323；S126文獻標識石馬：A文章編號：1671—7775(2004)02—0102—03