摘 要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于系統(tǒng)辨識最為常用的模型為BP模型，它能辨識線性和非線性系統(tǒng)，但BP網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢和易陷入局部極小值的缺點，影響系統(tǒng)辨識的速度和精度。線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單，它采用Widrow—Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則，收斂速度快，且不存在局部極小值問題，因此，對于線性系統(tǒng)，考慮用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行辨識，實驗仿真結(jié)果表明，基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識具有很高的辨識速度和精度。

關(guān)鍵詞：線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；Widrow—Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則；系統(tǒng)辨識

中圖分類號：TPl83

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1003—6199(2004)04—0025—03