摘 要：基于視頻的自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，特別是基于視頻的智能車輛監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)車輛的檢測(cè)和跟蹤。提出一種自適應(yīng)的背景估計(jì)方法來(lái)實(shí)時(shí)獲得當(dāng)前背景圖像，從而分割出運(yùn)動(dòng)物體。為了準(zhǔn)確地定位運(yùn)動(dòng)車輛的區(qū)域，采用差分圖像投影和邊緣投影相結(jié)合的方法來(lái)定位車體，同時(shí)利用雙向加權(quán)聯(lián)合圖匹配方法對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛區(qū)域進(jìn)行跟蹤，即將對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛區(qū)域跟蹤問(wèn)題轉(zhuǎn)化為搜索具有最大權(quán)的聯(lián)合圖的問(wèn)題。該算法不僅能實(shí)時(shí)地定位和跟蹤直道上運(yùn)動(dòng)的車輛，同時(shí)也能實(shí)時(shí)地定位和跟蹤彎道上運(yùn)動(dòng)的車輛，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看，提出的背景更新算法簡(jiǎn)早，并且運(yùn)動(dòng)車輛區(qū)域的定位具有很好的魯棒性，從統(tǒng)計(jì)的檢測(cè)率和運(yùn)行時(shí)間來(lái)看，該算法具有很好的檢測(cè)效果，同時(shí)也能滿足基于視頻的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的需要。

關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)檢測(cè)；背景更新；目標(biāo)分割；區(qū)域定位；雙向加權(quán)聯(lián)合圖；車輛跟蹤

中圖分類號(hào)：TP391．41

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003—6199(2004)04—0051—04