2024年2期
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究
綜述評(píng)論
區(qū)塊鏈技術(shù)
數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專(zhuān)題
- 基于進(jìn)化集成學(xué)習(xí)的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)意向預(yù)測(cè)
- 面向個(gè)性化推薦的node2vec-side融合知識(shí)表示
- 面向知識(shí)圖譜鏈接預(yù)測(cè)任務(wù)的解釋子圖生成模型
- 利用提示調(diào)優(yōu)融合多種信息的低資源事件抽取方法
- 基于層級(jí)圖標(biāo)簽表示網(wǎng)絡(luò)的多標(biāo)簽文本分類(lèi)
- 基于IG-NRS與ICK雙向壓縮的KMS自學(xué)習(xí)案例知識(shí)匹配
- 融合多粒度信息的用戶(hù)畫(huà)像生成方法
- 面向文獻(xiàn)評(píng)價(jià)的引文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多樣性研究
算法研究探討
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)化算法
- 基于Prompt的兩階段澄清問(wèn)題生成方法
- 無(wú)人機(jī)輔助的雙層深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)卸載算法
- 基于概率路由的出租車(chē)共乘調(diào)度算法
- 改進(jìn)近鄰人工蜂群算法求解柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
- 基于金槍魚(yú)群算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)
- 基于改進(jìn)雙樹(shù)RRT*算法的冗余機(jī)械臂末端路徑規(guī)劃
- 融合優(yōu)化可調(diào)Q因子小波變換的改進(jìn)密度峰值聚類(lèi)算法
- 融合改進(jìn)哈里斯鷹和改進(jìn)動(dòng)態(tài)窗口的機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃
- 基于互信息和融合加權(quán)的并行深度森林算法
- 基于知識(shí)粗糙熵的快速屬性約簡(jiǎn)算法
- 基于GRA-GCRITIC和改進(jìn)加權(quán)雙向投影的區(qū)間Fermatean模糊多屬性群決策方法
- 融合用戶(hù)社交關(guān)系的自適應(yīng)圖卷積推薦算法
- 面向運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別的多層判別字典對(duì)學(xué)習(xí)方法