尼拉 1740)視點(diǎn)(point of view)最初是用于修辭學(xué)和文學(xué)的術(shù)語,用于描述敘述者、講述者或者故事的角度。在文學(xué)作品中,視點(diǎn)是作者采用的敘述故事的方法和技巧,不同的視點(diǎn)可以呈現(xiàn)不同的情感、主題和意義。隨著認(rèn)知語言學(xué)的發(fā)展,視點(diǎn)成為了語言學(xué)領(lǐng)域的重要概念,在語篇中,視點(diǎn)往往體現(xiàn)講話者、聽話者、主題和話語之間的關(guān)系和立場(chǎng)。也就是說,語篇視點(diǎn)體現(xiàn)的是“敘述者主要從誰的意識(shí)出發(fā)敘述”[1](P83),不僅涉及語言表達(dá)的意義,也涉及講話者、聽話者,以及社

的基本原理是將多視點(diǎn)圖進(jìn)行合成編碼，并加載到顯示器上顯示，通過柱透鏡光柵的折射在空間中形成不同的視點(diǎn)顯示區(qū)域，觀察者左右眼處在不同視點(diǎn)區(qū)域內(nèi)時(shí)，將看到具有立體效果的圖像［7-9］。多視點(diǎn)采集為光柵立體顯示器提供了顯示內(nèi)容，是光柵立體顯示的關(guān)鍵一步。多視點(diǎn)采集的關(guān)鍵在于采集位置要匹配顯示器視點(diǎn)分布，否則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤顯示。傳統(tǒng)多視點(diǎn)采集方案包括真實(shí)采集［11］和虛擬采集兩種［10］，這兩種方案均通過搭建均勻相機(jī)陣列對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行采集。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，由于柱透鏡光柵存在畸

045000)視點(diǎn)反映了人類的一般認(rèn)知過程，即從未知到已知，也就是說視點(diǎn)的連貫才能保證語篇的連貫，因此，視點(diǎn)對(duì)語篇的連貫起著非常重要的作用。語篇視點(diǎn)分為時(shí)空、觀念、敘述和知覺視點(diǎn)四類。任何句及句以上的語言單位都同時(shí)蘊(yùn)含著上述四種視點(diǎn)，缺一不可，而這四種視點(diǎn)又有著各自不同的作用，不能相互替代[1]。在語篇中，視點(diǎn)是語篇的起點(diǎn)，直接影響著讀者對(duì)整個(gè)語篇的解讀，然而，在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生在語言實(shí)際運(yùn)用中，特別是英語寫作中由于違背認(rèn)知規(guī)律，在使用時(shí)間、地點(diǎn)、主

段上述應(yīng)用的自由視點(diǎn)的操控權(quán)并未賦予給觀眾。這不僅是因?yàn)楝F(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬和速度的限制，也是因?yàn)楸ＷC畫面完整度的自由視角受到現(xiàn)場(chǎng)部署的上百個(gè)精準(zhǔn)矯正的拍攝機(jī)位的約束，因此無法讓用戶自由發(fā)揮。當(dāng)給予用戶自由視點(diǎn)的操控權(quán)，并且不限制用戶在規(guī)定的軌跡上選擇視點(diǎn)，這給基于IBR 的自由視角繪制技術(shù)的應(yīng)用（即自由漫游[1-2]）帶來了更大的挑戰(zhàn)。通常，利用IBR（Image-Based Rendering）技術(shù)繪制自由視角畫面需要在目標(biāo)場(chǎng)景中拍攝或者渲染多個(gè)不同視點(diǎn)

列采集始終受限于視點(diǎn)采樣和空間采樣之間的相互權(quán)衡。相機(jī)陣列采集可以提高采集分辨率、擴(kuò)大觀看視角。2015 年,Okaichi 等[10]提出一種三維場(chǎng)景采集系統(tǒng),通過增加相機(jī)數(shù)量提升了觀看視角。2018 年,Xing 等[11]利用8×8 相機(jī)陣列搭建了集成成像采集系統(tǒng),并通過重映射的方法得到微單元圖像陣列,通過GPU 加速實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量渲染過程。隨著顯示規(guī)模的提高,相機(jī)陣列的規(guī)模也在擴(kuò)大,造成成本的增加。為了減少采集成本,并保證觀看視角和視點(diǎn)采集的質(zhì)量,20

臨其境的體驗(yàn)，多視點(diǎn)視頻從不同的位置和角度捕捉視覺信息，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的激增。如何在保證重建質(zhì)量的前提下降低編碼碼率已經(jīng)成為一個(gè)關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)的多視點(diǎn)視頻編碼（Multiview Video Coding，MVC）[1]方法通常利用混合編碼框架對(duì)每個(gè)視點(diǎn)進(jìn)行編碼。當(dāng)前流行的多視點(diǎn)加深度（Multi-view plus Depth，MVD）方法為了進(jìn)一步降低編碼碼率，在編碼時(shí)忽略中間視點(diǎn)，并在解碼端通過深度圖重建它們。然而這類方法在碰到物體遮擋和變形的情況時(shí)，

維的表現(xiàn)方式。多視點(diǎn)視頻[1]是一種滿足人們?nèi)S觀看視頻需求的方法，其在錄制視頻時(shí)，由多個(gè)布置在不同視點(diǎn)的相機(jī)從不同視角對(duì)同一場(chǎng)景進(jìn)行拍攝，從而得到一組視頻信號(hào)。用戶在觀看時(shí)，可以自由切換多視點(diǎn)視頻中的視點(diǎn)來看到不同視角的內(nèi)容，從而得到“環(huán)視”和“運(yùn)動(dòng)視差”的效果。本文將從多視點(diǎn)視頻在教育場(chǎng)景下應(yīng)用的需求和挑戰(zhàn)出發(fā)，提出結(jié)合內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Network，CDN)的解決方案，并對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探討。1 教育場(chǎng)景下多視點(diǎn)視

R)技術(shù)合成虛擬視點(diǎn)圖像的方法具有成本低和繪制速度快等諸多優(yōu)勢(shì)，被認(rèn)為是一種有效的3D獲取方法[8-9]?；贒IBR的虛擬視點(diǎn)圖像生成利用參考視點(diǎn)的紋理圖像和深度圖像，通過3D Warping變換獲得特定位置的虛擬視點(diǎn)圖像[8]。然而上述兩種方法都受到深度圖像精度和場(chǎng)景遮擋區(qū)域的影響，導(dǎo)致生成的虛擬視點(diǎn)圖像存在明顯的空洞和偽影，影響了自由立體圖像的合成質(zhì)量和自由立體顯示效果。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep convolutional neural netwo

0）一、引言語篇視點(diǎn)（point of view）是語用學(xué)的一個(gè)概念。語言學(xué)家認(rèn)為任何語言表達(dá)的內(nèi)容都出自于視點(diǎn)，語篇的理解也離不開視點(diǎn)，而且發(fā)話者也會(huì)通過各種各樣的手段去表達(dá)視點(diǎn)，因此，出現(xiàn)在語篇中的視點(diǎn)形式是豐富多彩的[1]。比如：This is my new book.這句話是以敘述者為出發(fā)點(diǎn)的敘事視點(diǎn)；Jack went to school.“Jack”和“school”都是視點(diǎn)，“school”說明發(fā)話者與“school”是不在一個(gè)地方的空間視點(diǎn)

語比字句中的比較視點(diǎn)馬洪海(浙江師范大學(xué) 國(guó)際文化與教育學(xué)院，浙江 金華 321004)*比較視點(diǎn)是比字句中比較主體和比較客體進(jìn)行比較的某一方面或某一點(diǎn)，是比較主體和比較客體所共同具有的屬性。比較視點(diǎn)在句法上有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)一些形式標(biāo)記，如介詞“論”、結(jié)構(gòu)助詞“得”、話題標(biāo)記“要說”等，這些形式標(biāo)記有助于判定比較視點(diǎn)。比較視點(diǎn)在句法實(shí)現(xiàn)上比較復(fù)雜，句法位置靈活多變，在特定的語境中經(jīng)常缺省，有的屬于省略，有的則屬于隱含。比字句；比較視點(diǎn)；形式標(biāo)記；省略比字句是現(xiàn)

「行く」的使用與視點(diǎn)角度有密切關(guān)系。本文嘗試從視點(diǎn)角度，分為從說話人視點(diǎn)角度和說話人將視點(diǎn)轉(zhuǎn)移到聽話人角度兩個(gè)部分來分析兩者的用法。希望對(duì)困惑兩者使用方法的日語學(xué)習(xí)者有所助益。關(guān)鍵詞：來る；行く；視點(diǎn)日語中的移動(dòng)動(dòng)詞有許多，代表性的是「來る」「行く」?！竵恧搿埂感肖褂卸喾N意義，移動(dòng)是其最主要的意義。「來る」「行く」作為移動(dòng)動(dòng)詞，與移動(dòng)動(dòng)詞「歩く」「走る」「飛ぶ」不同，具有方向性。所謂的方向性指的是移動(dòng)主體與說話人的位置的相互關(guān)系。具有方向性的還有其他動(dòng)詞

陽421002)視點(diǎn)反映了人們一定的認(rèn)知方式，視點(diǎn)移動(dòng)遵循著從已知到未知的認(rèn)知規(guī)律。一個(gè)連貫的語篇必然有著連貫的視點(diǎn)。連貫的視點(diǎn)要求視點(diǎn)移動(dòng)有序且一致。然而，在二語習(xí)得中，學(xué)生卻很難做到視點(diǎn)移動(dòng)的有序性和一致性。尤其在寫作中，存在著各種各樣的“視點(diǎn)紊亂”現(xiàn)象。筆者試圖分析英語寫作中學(xué)習(xí)者視點(diǎn)紊亂的種類及其造成的內(nèi)在原因，進(jìn)而探討解決的途徑。一、視點(diǎn)及視點(diǎn)紊亂語篇視點(diǎn)是制約語篇深層結(jié)構(gòu)的一種圖式，反映人們看待對(duì)象世界的角度和態(tài)度，支配著對(duì)象的選擇與組合，從而

9)?一種新的多視點(diǎn)視頻編碼預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)鄧凱文1，任仙怡2，3，柳 偉2，3，梁永生2，3(1.深圳大學(xué) 信息工程學(xué)院，廣東 深圳 518060；2.深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息技術(shù)研究所，廣東 深圳 518029；3.深圳市可視媒體處理與傳輸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 深圳 518029)多視點(diǎn)視頻編碼的參考預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)雖然具有高效的壓縮效率，但是隨機(jī)訪問性能較差。在綜合考慮了編碼效率和隨機(jī)訪問等因素的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的多視點(diǎn)視頻預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)編碼方法。首先，分析視點(diǎn)與視點(diǎn)

30074)〗多視點(diǎn)模糊圖像復(fù)原方法研究洪漢玉1，章秀華1，范 艷1，鄧哲煜1，曹太騰1，張?zhí)煨?(1. 武漢工程大學(xué) 電氣信息學(xué)院， 圖像處理與智能控制研究所，武漢 430205；2. 華中科技大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院， 圖像識(shí)別與人工智能研究所，武漢 430074)〗提出了基于多視點(diǎn)圖像模糊核估計(jì)的復(fù)原方法.先給出了一種基于正則化保PSF路徑的模糊核估計(jì)算法，將各向異性正則化方法引入模糊核估計(jì)的迭代過程中，在此基礎(chǔ)上，為了降低噪聲和保護(hù)圖像邊緣，又給出了基于保

518000）多視點(diǎn)視頻編碼預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的研究柳偉1，鄧凱文2，陳小平3（1.深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)研究所，廣東 深圳 518172；2.深圳大學(xué)，廣東 深圳 518060；3.深圳深訊和科技有限公司，廣東 深圳 518000）不同的多視點(diǎn)視頻序列具有不同的時(shí)空相關(guān)性，MVC采用的分層B幀預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)無法充分利用視頻序列的屬性。本文提出了一種能適應(yīng)不同視頻序列編碼的方法，通過研究多視點(diǎn)視頻圖像中的時(shí)空相關(guān)性和視點(diǎn)間的相關(guān)性,適當(dāng)?shù)厝∠糠謺r(shí)間層的視點(diǎn)間預(yù)測(cè)并

法為用戶提供最佳視點(diǎn)或一組被優(yōu)化的視點(diǎn)集,以便用戶準(zhǔn)確、快速地理解體數(shù)據(jù)中的重要信息,是提高體繪制效率的一種可行的途徑.體繪制的最佳視點(diǎn)選擇可以歸結(jié)為優(yōu)化問題.首先需要解決的是視點(diǎn)的評(píng)價(jià)問題，即怎樣的視點(diǎn)是一個(gè)最佳視點(diǎn),目前為止,視點(diǎn)的評(píng)價(jià)尚沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),一般認(rèn)為能夠最大限度地體現(xiàn)體數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息的視點(diǎn),可以看作最佳視點(diǎn).在信息理論中,通常采用信息熵來表示信源所含信息量的程度,信息熵值愈高表明信源所含的信息量愈大.目前,已有研究采用信息熵的形式,從

100)1．引言視點(diǎn)(point of view)最早是修辭學(xué)和文學(xué)中的常用術(shù)語，是20世紀(jì)小說批評(píng)的核心概念(Short，1999:172)。視點(diǎn)在不同的地方出現(xiàn)許多不同的術(shù)語:staging(Brown＆Yule，1983:125)，angle of camera(Kuno，1987)，point of view(Lakoff，2007:144;Brown et al．，1994/2000:169)，focalization、viewpoint、ang

度進(jìn)行觀看。而多視點(diǎn)裸眼3D立體視頻系統(tǒng)則可以避免以上兩點(diǎn)限制，得到最好的3D觀看體驗(yàn)。目前國(guó)際上最前沿的3D立體視頻研究集中在基于深度圖的多視點(diǎn)3D立體視頻技術(shù)上面，本文對(duì)基于深度圖的多視點(diǎn)裸眼3D立體視頻系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，包括深度圖提取、虛擬視點(diǎn)合成、多視點(diǎn)視頻合成等進(jìn)行了研究并進(jìn)行了相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)，從實(shí)驗(yàn)效果來看，基于深度圖的多視點(diǎn)裸眼3D立體視頻系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)量小、傳輸效率高、顯示內(nèi)容可自適應(yīng)調(diào)節(jié)，用戶交互性好等優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：裸眼3D立體視頻；

理.選擇一個(gè)好的視點(diǎn)將對(duì)三維模型的形狀分析與處理、圖形繪制、場(chǎng)景理解、場(chǎng)景優(yōu)化布局等具有非常重要的意義.近年來，視點(diǎn)選擇已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究中一個(gè)非常重要和活躍的分支.國(guó)內(nèi)外許多研究者提出了自動(dòng)選擇視點(diǎn)或視點(diǎn)集序列的方法.Gooch等［7］提出了一個(gè)可計(jì)算的顯著度模型，并用于自動(dòng)計(jì)算三維模型的初始視點(diǎn)集.Vázquez等［8］利用香農(nóng)熵定義了視點(diǎn)熵，并利用它來評(píng)價(jià)一個(gè)視點(diǎn)的好壞，提出了選擇N個(gè)最佳視點(diǎn)構(gòu)成最小最佳視點(diǎn)集，并用于場(chǎng)景理解等應(yīng)用.受人類視覺

610064）視點(diǎn)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的概念，作用類似于攝像機(jī)的鏡頭或者人的眼睛。視點(diǎn)控制的過程，實(shí)質(zhì)上就是模型視圖變換的過程。視點(diǎn)控制包括控制視點(diǎn)位置和控制視點(diǎn)方向，其中視點(diǎn)的位置決定了視點(diǎn)與觀察者之間的距離，視點(diǎn)的方向決定了觀察對(duì)象是否可見。在觀察運(yùn)動(dòng)物體的時(shí)候，為了有充分的時(shí)間觀察它，就需要視點(diǎn)的速度和物體運(yùn)動(dòng)的速度相同。在Vega環(huán)境中底層化了4種視點(diǎn)定位模式，分別是動(dòng)態(tài)定位視點(diǎn)模式 （Motion Model）、束縛定位視點(diǎn)模式（Tether）、導(dǎo)

雙目立體視頻、多視點(diǎn)視頻和多視點(diǎn)深度增強(qiáng)視頻，因其具有立體感、高質(zhì)量、多媒體體驗(yàn)和交互性等特點(diǎn)，越來越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視，并投入大量精力對(duì)其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究[1]。2012年1月1號(hào)19:30開播了3D電視試驗(yàn)頻道，3D電視大大提升了電視的功能和審美性，為人們帶來新的視聽享受，有利于擴(kuò)大內(nèi)需。3D電視試驗(yàn)頻道的開播是我國(guó)廣播電視發(fā)展史上的一個(gè)新的里程碑，標(biāo)志著我國(guó)廣播電視緊跟世界發(fā)展潮流，邁入了新的發(fā)展階段。多視點(diǎn)視頻是一種有效的3D視頻表示方法

面向IP網(wǎng)絡(luò)的多視點(diǎn)立體視頻的實(shí)時(shí)容錯(cuò)傳輸周 圓，侯春萍，金志剛(天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院，天津 300072)提出了一種在IP網(wǎng)絡(luò)上實(shí)時(shí)傳輸多視點(diǎn)立體視頻的傳輸系統(tǒng)．視頻流采用H.264/AVC格式編碼．由于多視點(diǎn)立體視頻龐大的數(shù)據(jù)量，系統(tǒng)通過2個(gè)IP信道分別進(jìn)行傳輸．針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的丟包現(xiàn)象，該系統(tǒng)采用一種新的數(shù)據(jù)包處理方法，利用各個(gè)視點(diǎn)之間的相關(guān)性進(jìn)行丟失數(shù)據(jù)恢復(fù)．提出了一種多視點(diǎn)立體視頻錯(cuò)誤掩蓋的算法，用來解決IP網(wǎng)絡(luò)傳輸中的丟包問題．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該

李素杰視點(diǎn)理論與日語語句研究李素杰對(duì)事物的著眼點(diǎn)和態(tài)度與人認(rèn)識(shí)世界的方式和觀察事物的角度有關(guān)。同一種語言，不同的視點(diǎn)和看法通過語言表述時(shí)，便有不同的表達(dá)方式。日語是視點(diǎn)敏感的語言，主動(dòng)句與被動(dòng)句、移動(dòng)趨向補(bǔ)助動(dòng)詞“てくる”與“ていく”、授受關(guān)系句等表達(dá)形式體現(xiàn)了話者的立場(chǎng)和傾向。視點(diǎn)與日語語言研究為語言類型學(xué)和言語行為研究提供了新視角，為日語教學(xué)提供了有益的借鑒。視點(diǎn)理論的深入探究，該理論框架下日語表達(dá)特點(diǎn)及漢日表達(dá)異同研究是今后努力的方向。視點(diǎn)理論；日語

的 3D視覺，多視點(diǎn)立體視頻技術(shù)越來越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視[1]．手機(jī)移動(dòng)終端已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、電話和電視的多媒體業(yè)務(wù)中心[2]，在手機(jī)移動(dòng)終端上實(shí)現(xiàn)立體顯示已成為當(dāng)前視頻研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一．2010年夏普公司推出了第 1款真正的裸眼智能手機(jī)[3]，該手機(jī)為雙視點(diǎn)立體手機(jī)．雙視點(diǎn)立體手機(jī)由于視點(diǎn)數(shù)的限制，立體視角范圍非常小，觀察者只能固定在非常狹小的范圍內(nèi)才能觀看到立體效果．文獻(xiàn)[4]將現(xiàn)在的大屏幕多視點(diǎn)裸眼立體顯示技術(shù)應(yīng)用到手機(jī)上，實(shí)現(xiàn)手機(jī)上裸眼

內(nèi)容[4]．中間視點(diǎn)生成是立體技術(shù)中的一個(gè)關(guān)鍵部分，以往的中間視點(diǎn)生成多用于立體圖像編碼中的視點(diǎn)估計(jì)[5-6]，視點(diǎn)估計(jì)后還有殘差圖像編碼，所以對(duì)生成的中間視點(diǎn)圖像質(zhì)量要求并不高．但隨著近幾年顯示技術(shù)的發(fā)展，中間視點(diǎn)圖像生成的應(yīng)用發(fā)生了變化．目前國(guó)內(nèi)外一些廠家(如天津三維顯示技術(shù)有限公司)，利用光柵技術(shù)，已經(jīng)制造出多視點(diǎn)(可以達(dá)到9個(gè)視點(diǎn))立體顯示屏幕．這些立體顯示屏幕運(yùn)用了空間復(fù)用，可以將具有雙眼視差的多幅圖像同時(shí)顯示在屏幕上．這樣的立體顯示系統(tǒng)中，存在

顯示屏只能做到2視點(diǎn)的3D視角范圍，而無法做到多于3個(gè)視點(diǎn)。由于以上種種原因，促使顯示器生產(chǎn)廠商的發(fā)展逐漸趨向裸視、多視點(diǎn)的3D顯示技術(shù)。從近期所推出的裸視多視點(diǎn)3D顯示屏而言，猶如雨后春筍般迅速成長(zhǎng)，小至便攜式產(chǎn)品，大到廣場(chǎng)公共顯示屏等，皆已導(dǎo)入3D顯示技術(shù)，且視點(diǎn)數(shù)已延伸到30視點(diǎn)。裸視、多視點(diǎn)3D顯示技術(shù)之分類目前裸視、多視點(diǎn)3D顯示屏所應(yīng)用的技術(shù)，大致可分為兩類：一是視差障壁式；另一個(gè)為柱狀透鏡式。視差障壁英文為Barrier，該項(xiàng)技術(shù)是利用安置在