李東旭，高峰，姜愛(ài)芹，陳富橋

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，浙江 杭州310008

近年來(lái)，利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，是信息技術(shù)革命背景下我國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的重要選擇[1]。截至2019年，農(nóng)村居民人均純收入增速降至6.2%，總體增速下行態(tài)勢(shì)仍在進(jìn)一步延續(xù)，農(nóng)戶收入增長(zhǎng)已經(jīng)呈現(xiàn)明顯放緩的趨勢(shì)[2]。十九大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)要落實(shí)數(shù)字化改革和加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)。借助數(shù)字技術(shù)提高農(nóng)民收入水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

截至2021年12月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)73.0%，有10.29億手機(jī)網(wǎng)民，其中我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達(dá)2.84億，占網(wǎng)民整體的27.6%[3]。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用在我國(guó)日漸普及，被賦予眾多豐富的功能，包括溝通聯(lián)系、電子支付、數(shù)字政務(wù)等，成為了人們?nèi)粘Ｉ詈蜕虡I(yè)活動(dòng)中不可或缺的一部分。為幫助農(nóng)村居民跨過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用的“數(shù)字鴻溝”，各級(jí)政府先后組織開(kāi)展了一系列包括手機(jī)、電商等工具或平臺(tái)使用的培訓(xùn)。

那么，對(duì)于農(nóng)戶而言移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用到底對(duì)其收入產(chǎn)生了怎樣的影響，影響發(fā)生的作用機(jī)制是什么？回答這些問(wèn)題有利于進(jìn)一步探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的影響機(jī)制，進(jìn)而通過(guò)推動(dòng)農(nóng)戶數(shù)字技能培訓(xùn)，為政策制定提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

關(guān)于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入影響的相關(guān)研究主要從以下幾個(gè)方面展開(kāi)。首先，一些學(xué)者評(píng)估了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入的影響和異質(zhì)性農(nóng)戶條件下的收入效應(yīng)差異，金曉彤等[4]將“寬帶中國(guó)”工程作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究顯示互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐摹皠?chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)”，從而帶動(dòng)了農(nóng)民增收。楊舒然[5]使用2018年CFPS追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的研究表明，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)了農(nóng)戶的增收，增收效應(yīng)在具有中等受教育程度的青壯年男性身上最為明顯。孫華臣等[6]研究顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)種植經(jīng)濟(jì)作物的年輕農(nóng)戶增收效應(yīng)更加明顯。互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)農(nóng)村的推廣，促使農(nóng)民愿意采用電子商務(wù)，造就了農(nóng)業(yè)企業(yè)集群“淘寶村”的出現(xiàn)，提高了農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品收入[7-8]。但Marcel等[9]學(xué)者在對(duì)印度100個(gè)村莊調(diào)研后發(fā)現(xiàn)信息溝通技術(shù)未對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶帶來(lái)顯著的積極影響。第二，部分學(xué)者探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。國(guó)內(nèi)多位學(xué)者研究指出，互聯(lián)網(wǎng)使用從宏觀上降低了城鄉(xiāng)居民的收入差距，且農(nóng)村內(nèi)部工資性收入不平等也得到了緩解[10-12]。部分專家研究表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民的增收效應(yīng)大于城市居民，從而降低了城鄉(xiāng)收入差異[13-14]。程名望等[15]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用是非線性的，呈現(xiàn)出先增加后降低的倒U型特征。但關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，學(xué)術(shù)界存在一定爭(zhēng)議。劉任等[16]、文小洪等[17]研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距起到了擴(kuò)大作用，受教育程度是這個(gè)影響機(jī)制過(guò)程中的重要中介變量。第三，從減貧的角度研究了互聯(lián)網(wǎng)使用的收入效應(yīng)。張永麗等[18]的研究顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)了甘肅貧困地區(qū)的農(nóng)民增收，對(duì)于低初始稟賦的農(nóng)戶作用更強(qiáng)。左孝凡等[19]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的普及能夠改善貧困地區(qū)信息獲取問(wèn)題，從而緩解相對(duì)貧困。

盡管已有上述相關(guān)研究，但是仍然存在以下需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題：第一，缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用收入效應(yīng)解釋機(jī)制的探討，大部分研究評(píng)估了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民的增收作用，少量研究從區(qū)域經(jīng)濟(jì)層面揭示了增收的機(jī)制，但是很少有文獻(xiàn)從微觀個(gè)體角度做探討；第二，現(xiàn)有研究主要關(guān)注的是整體互聯(lián)網(wǎng)的使用，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)作為一種更加靈活、易于使用、成本低廉的上網(wǎng)方式，其對(duì)收入的影響還鮮有被揭示；第三，尚未有研究關(guān)注到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)茶農(nóng)收入的影響。茶產(chǎn)業(yè)作為脫貧攻堅(jiān)、鄉(xiāng)村振興的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)其從業(yè)者收入變化的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

因此，本文借助2016年國(guó)家茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系的固定觀測(cè)點(diǎn)，選取16個(gè)茶葉主產(chǎn)省的1 693份茶農(nóng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用中介效應(yīng)模型和Heckman兩階段模型展開(kāi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)茶農(nóng)收入影響及發(fā)生機(jī)制的探討。本文的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：一是引入知識(shí)獲取和網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)兩項(xiàng)中介變量，從農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)角度分析了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)茶農(nóng)收入影響及作用機(jī)制；二是將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用從整體互聯(lián)網(wǎng)使用行為中識(shí)別出來(lái)進(jìn)行分析，使得研究結(jié)論更聚焦，對(duì)現(xiàn)實(shí)工作更有參考意義；三是關(guān)注于茶業(yè)這一特色農(nóng)業(yè)，相對(duì)于其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，茶產(chǎn)業(yè)收入水平相對(duì)較高，茶農(nóng)的信息化素質(zhì)相對(duì)較強(qiáng)。研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于茶農(nóng)收入影響具有天然優(yōu)勢(shì)。

1 理論方法與數(shù)據(jù)模型

1.1 理論分析

本研究理論分析框架見(jiàn)圖1。從理論分析來(lái)看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)茶農(nóng)收入的影響存在多種機(jī)制。首先移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用帶給茶農(nóng)豐富的專業(yè)知識(shí)，提供了一種簡(jiǎn)易便捷的渠道來(lái)獲取茶葉有關(guān)訊息。這有利于茶農(nóng)將所學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)決策，消除認(rèn)知中的不確定性，幫助其解決現(xiàn)實(shí)中遇到的困難，進(jìn)而及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)管理中的自我行為。

圖1 理論分析框架

此外，近年來(lái)隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，流量也從傳統(tǒng)的線下渠道轉(zhuǎn)移到線上平臺(tái)。是否跟隨時(shí)代發(fā)展開(kāi)設(shè)網(wǎng)店已經(jīng)成為茶農(nóng)在銷售中繞不開(kāi)的話題。零售行業(yè)數(shù)字化迎合了消費(fèi)者的需求，滿足了消費(fèi)者的喜好。同時(shí)，也幫助茶農(nóng)擴(kuò)大了產(chǎn)品的客戶群體和銷售范圍，促進(jìn)其收入的增長(zhǎng)。

1.2 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)茶農(nóng)家庭收入的影響，首先采用最小二乘法（OLS）模型進(jìn)行計(jì)量分析。

Yi為第i個(gè)被調(diào)研茶農(nóng)的家庭總收入的自然對(duì)數(shù)；Xi為第i個(gè)茶農(nóng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用情況，即是否會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)；controlsi是一系列可能影響到茶農(nóng)收入的控制變量，包含茶農(nóng)個(gè)體特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征、省份虛擬變量；α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2為待估系數(shù)；μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

從信息效應(yīng)理論上來(lái)看，人們會(huì)根據(jù)自己獲取的信息來(lái)調(diào)整之后的行為。茶農(nóng)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，一般不會(huì)直接促進(jìn)茶農(nóng)增收，而是通過(guò)使用手機(jī)操作某些功能，獲得或者掌握某些知識(shí)、信息、技能等來(lái)影響茶農(nóng)收入的增加。因此本文選取調(diào)研問(wèn)卷中知識(shí)獲取、網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)這兩項(xiàng)應(yīng)用能力，作為中介變量進(jìn)行后續(xù)研究。為驗(yàn)證這一假設(shè)設(shè)定模型。

abilityi為中介變量，表示第i個(gè)茶農(nóng)的應(yīng)用能力，包括知識(shí)獲取、網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)。β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3為待估系數(shù)；φi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為解決樣本選擇偏差帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用Heckman兩階段回歸模型。第一步是利用選擇方程來(lái)估計(jì)茶農(nóng)是否會(huì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用，計(jì)算得出逆米爾斯比（imr）；第二步將imr與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用、茶農(nóng)個(gè)體特征、家庭特征等變量作為自變量，運(yùn)用結(jié)果方程估計(jì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于茶農(nóng)收入的影響，具體公式如下。第一階段計(jì)算得出imr，將其作為新的控制變量加入到公式（4）中，重新回歸，以此來(lái)修正樣本選擇偏差帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。γ0為常數(shù)項(xiàng)，γ1、γ2、γ3為待估系數(shù)；τi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述

1.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年國(guó)家茶葉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋云南、貴州、四川、湖北、福建、浙江、安徽、湖南、陜西、河南、江西、廣西、廣東、重慶、江蘇、山東等16個(gè)茶葉主產(chǎn)省，共計(jì)2 325戶茶葉種植戶。剔除題項(xiàng)缺填率較大、缺乏關(guān)鍵信息問(wèn)卷以及明顯存在極端值的問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷1 693份。

1.3.2 變量選取及描述

文章主要變量的代碼和定義如表1所示，表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。在本研究中，被解釋變量為填報(bào)問(wèn)卷茶農(nóng)的2016年家庭總收入。文章研究對(duì)象主要為茶農(nóng)，而茶農(nóng)家庭收入的主要來(lái)源即為茶葉收入。同時(shí)考慮到茶農(nóng)家庭總收入中，有些可能是自有茶園的生產(chǎn)性收入，有些是外來(lái)茶葉的經(jīng)營(yíng)性收入，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中難以具體區(qū)分，為了縮小數(shù)據(jù)絕對(duì)值之間的差距，將收入取自然對(duì)數(shù)表示。

表1 變量定義

表2 手機(jī)上網(wǎng)農(nóng)戶與非手機(jī)上網(wǎng)農(nóng)戶變量差異的描述性統(tǒng)計(jì)

核心解釋變量為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用，采用問(wèn)卷中“戶主或生產(chǎn)決策人是否會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)”這一虛擬變量進(jìn)行測(cè)度。其中X=1表示茶農(nóng)會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)，X=0表示茶農(nóng)不會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)。在分析樣本中，共有1 279位茶農(nóng)會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)，占總樣本的75.55%，不會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)的茶農(nóng)有414人，占比24.45%（表2）。

中介變量有兩個(gè)，分別為知識(shí)獲取和網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)。知識(shí)獲取在調(diào)研問(wèn)卷中包含5種手機(jī)運(yùn)用情況，具體為：①接收病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)或防治短信；②接收產(chǎn)銷信息；③加入茶葉相關(guān)微信群；④上網(wǎng)瀏覽茶葉相關(guān)知識(shí)；⑤主動(dòng)搜索茶葉知識(shí)。網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)同樣為虛擬變量，其中X=1表示茶農(nóng)開(kāi)設(shè)網(wǎng)店銷售茶葉，X=0表示茶農(nóng)沒(méi)有開(kāi)設(shè)網(wǎng)店售賣茶葉。

控制變量有兩種類型，一是茶農(nóng)個(gè)體特征，包括性別、年齡、受教育程度；二是家庭經(jīng)營(yíng)特征，包括是否參加合作社、勞動(dòng)力占比、茶園面積、了解政府發(fā)布信息程度。其中茶園規(guī)模與茶農(nóng)收入在一定范圍內(nèi)存在正相關(guān)性，因此為排除一定規(guī)模因素的影響，將茶園規(guī)模作為一項(xiàng)重要的控制變量，并作自然對(duì)數(shù)處理。數(shù)據(jù)處理、模型分析中可能并不能完全消除茶園規(guī)模因素對(duì)文章結(jié)果的影響，今后研究中需采用更合理的方法或手段，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行更加嚴(yán)謹(jǐn)分析。

從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，數(shù)據(jù)樣本中茶農(nóng)的最大年齡為60歲，最小為24歲，平均年齡為48歲。整體年齡較為符合當(dāng)下各地茶葉種植戶情況，間接說(shuō)明樣本能夠很好反映總體程度，有利于之后結(jié)果的實(shí)證分析。大部分茶農(nóng)為初中學(xué)歷，占54.99%，高中及以上學(xué)歷占30.30%，整體教育水平偏低。

2 實(shí)證分析

2.1 基準(zhǔn)回歸

因?yàn)楦鹘忉屪兞块g有較高相關(guān)性，全部納入一個(gè)模型會(huì)導(dǎo)致自由度不夠，本文采用分步回歸方式進(jìn)行計(jì)量分析，有關(guān)茶農(nóng)收入的影響因素分析結(jié)果如表3所示。首先只分析手機(jī)上網(wǎng)對(duì)茶農(nóng)收入的影響，發(fā)現(xiàn)會(huì)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的茶農(nóng)比不會(huì)使用的家庭收入要高，在1%的統(tǒng)計(jì)水平下差異顯著。再加入茶農(nóng)的3項(xiàng)個(gè)體特征，包括性別、年齡和受教育程度后，在1%水平全部差異顯著。最后再加入4項(xiàng)家庭經(jīng)營(yíng)特征，包含是否參加合作社、勞動(dòng)力占比、茶園面積、了解政府發(fā)布信息程度等，回歸結(jié)果依然全部顯著?？梢?jiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用、茶農(nóng)個(gè)體特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征等是影響茶農(nóng)收入的重要因素。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)茶農(nóng)收入影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.2 機(jī)制分析

在控制省份固定效應(yīng)后，知識(shí)獲取的中介效應(yīng)分析見(jiàn)表4，知識(shí)獲取的估計(jì)系數(shù)為0.047在1%置信水平下顯著為正。這表明農(nóng)戶在掌握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用后，會(huì)促進(jìn)其茶葉知識(shí)的獲取，包括接收病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)或防治短信，接收產(chǎn)銷信息，加入茶葉相關(guān)微信群，上網(wǎng)瀏覽茶葉相關(guān)知識(shí)，主動(dòng)搜索茶葉知識(shí)等，并將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到茶葉生產(chǎn)管理中。使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助茶農(nóng)在購(gòu)買農(nóng)資、售賣茶葉等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲得信息優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)生一定的增收效應(yīng)；或是通過(guò)學(xué)習(xí)掌握某些種植、防控等技術(shù)，提高茶葉品質(zhì)，進(jìn)而在銷售中提高了價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

表4 知識(shí)獲取的中介效應(yīng)分析

在對(duì)網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)這一中介變量進(jìn)行回歸分析后，發(fā)現(xiàn)該應(yīng)用能力為0.198，在1%統(tǒng)計(jì)水平上與茶農(nóng)家庭總收入呈顯著正相關(guān)（表5）。部分茶農(nóng)通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲取了更多的銷售渠道，即線上渠道來(lái)促進(jìn)銷售，提高了家庭收入。此外，網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)存在一定的技術(shù)門(mén)檻，知識(shí)獲取會(huì)間接作用于網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)過(guò)程。這說(shuō)明那些能夠及時(shí)學(xué)習(xí)，緊跟時(shí)代，善于使用數(shù)字技術(shù)的茶農(nóng)抓住了互聯(lián)網(wǎng)紅利，從而可以不斷累積資本，拉開(kāi)與數(shù)字素養(yǎng)偏低農(nóng)戶的差距。

表5 網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)的中介效應(yīng)分析

2.3 內(nèi)生性分析

對(duì)于農(nóng)戶而言，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用是一個(gè)自選擇的過(guò)程，如果不加以處理，則會(huì)導(dǎo)致選擇性偏誤，影響估計(jì)結(jié)果的可信度。因此，本文借助Heckman兩階段回歸模型進(jìn)行處理，第一階段，估計(jì)茶農(nóng)如何選擇移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用，然后計(jì)算得到imr；第二階段，將imr、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用及其他控制變量作為自變量，估計(jì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)茶農(nóng)收入的影響（表6）。

表6 內(nèi)生性分析結(jié)果

根據(jù)結(jié)果來(lái)看，imr在5%水平下顯著，說(shuō)明樣本選擇偏差問(wèn)題確實(shí)存在，選用Heckman兩階段回歸模型處理模型內(nèi)生性是合適且必要的。第一階段中年齡、受教育程度、是否參加合作社、茶園面積、了解政府發(fā)布信息程度等通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些變量是影響茶農(nóng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用的重要因素。第二階段中除年齡外，性別、受教育程度、是否參加合作社、勞動(dòng)力占比、茶園面積、了解政府發(fā)布信息程度等變量在1%水平下顯著，說(shuō)明上述變量是影響茶農(nóng)收入的重要解釋變量。手機(jī)上網(wǎng)在1%的置信水平也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果依然穩(wěn)健，說(shuō)明移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用可以促進(jìn)茶農(nóng)收入的增加。

3 結(jié)論與建議

本研究系統(tǒng)梳理了相關(guān)文獻(xiàn)和理論基礎(chǔ)，歸納提出了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的作用機(jī)制，根據(jù)國(guó)家茶產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系2016年數(shù)據(jù)，運(yùn)用中介效應(yīng)模型和Heckman樣本選擇模型實(shí)證分析了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于茶農(nóng)收入的增收效應(yīng)，并對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行了探索。得到結(jié)論：（1）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用作為一種技能或者個(gè)人能力，是影響茶農(nóng)增收的重要因素。此外，茶農(nóng)的個(gè)體特征（包括性別、年齡和受教育程度）以及家庭特征（包括參與合作社、家庭勞動(dòng)力占比、家庭茶園總面積、了解政府發(fā)布信息等）是促進(jìn)茶農(nóng)增收的關(guān)鍵因素。（2）從影響機(jī)制來(lái)看，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)和經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店這兩項(xiàng)應(yīng)用能力作為中介變量促進(jìn)了茶農(nóng)增收。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用，會(huì)提高茶農(nóng)的知識(shí)獲取能力，幫助其在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等活動(dòng)中獲得信息優(yōu)勢(shì)，或是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得某些種植、防控等技術(shù)來(lái)提高茶葉的品質(zhì)，從而產(chǎn)生一定的增收效應(yīng)。此外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)幫助茶農(nóng)獲取了更多的銷售渠道，即線上渠道來(lái)銷售茶葉，促進(jìn)了家庭收入的提高。

針對(duì)以上幾點(diǎn)結(jié)論，本文提出以下政策建議：（1）當(dāng)?shù)卣钊胴瀼芈鋵?shí)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，不斷加強(qiáng)、完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為提高農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)接入提供外部條件。（2）將數(shù)字信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)資源整合，實(shí)現(xiàn)融合互動(dòng)，創(chuàng)新發(fā)展。（3）推進(jìn)茶農(nóng)數(shù)字技術(shù)的教育培訓(xùn)，不斷提高農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)與技能。