張 赫 張夢曉 黃雅哲 亞 萌

（天津大學(xué)建筑學(xué)院，天津 300072）

作為社會(huì)公共服務(wù)的重要載體，城市公共服務(wù)設(shè)施是城市基本功能的重要體現(xiàn)。公共服務(wù)設(shè)施的評(píng)估是城市規(guī)劃編制的重要組成部分，其空間布局、組織模式、供需平衡對(duì)城市的運(yùn)營至關(guān)重要[1]。當(dāng)前對(duì)城市公共服務(wù)設(shè)施評(píng)估的研究聚焦于空間分布的公平性、可達(dá)性以及服務(wù)績效和居民滿意度，評(píng)估測度方法主要為密度分析、可達(dá)性分析、聚類分析[2]。受限于技術(shù)手段，現(xiàn)有設(shè)施評(píng)估多是靜態(tài)式的物質(zhì)空間結(jié)果評(píng)估，缺乏對(duì)實(shí)施前評(píng)估、動(dòng)態(tài)評(píng)估、環(huán)境評(píng)估和使用者多樣化需求的研究。

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等智能技術(shù)的發(fā)展為城市公共服務(wù)設(shè)施的科學(xué)研究提供了支撐。智能技術(shù)不僅可以對(duì)城市中的人群、設(shè)施、環(huán)境等各要素的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，還可以根據(jù)城市發(fā)展規(guī)律對(duì)城市的未來狀態(tài)進(jìn)行仿真模擬[3]。智能技術(shù)為公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估提供了新的智能化手段和思路方法，在動(dòng)態(tài)監(jiān)測設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)、探索人的實(shí)際使用需求、貫徹可持續(xù)發(fā)展理念、提高公共資源利用率等方面都將產(chǎn)生積極作用，促進(jìn)公共服務(wù)設(shè)施評(píng)估體系的科學(xué)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化發(fā)展。

1 傳統(tǒng)城市公共服務(wù)設(shè)施評(píng)估問題審視

1.1 關(guān)注社會(huì)效益，缺乏對(duì)環(huán)境效益的評(píng)價(jià)

傳統(tǒng)對(duì)城市公共服務(wù)設(shè)施的評(píng)估主要集中在空間布局評(píng)價(jià)和服務(wù)效果評(píng)價(jià)兩個(gè)方面，其中對(duì)設(shè)施空間布局的評(píng)價(jià)主要是對(duì)設(shè)施的可達(dá)性、均衡性、覆蓋范圍等指標(biāo)的定量研究，體現(xiàn)了社會(huì)公共資源配置公平性的價(jià)值導(dǎo)向。對(duì)設(shè)施服務(wù)效果的評(píng)價(jià)主要通過對(duì)使用者的滿意度調(diào)查，對(duì)供需是否平衡的研究、對(duì)設(shè)施使用頻率的統(tǒng)計(jì)以及對(duì)設(shè)施的承載力測度實(shí)現(xiàn)，體現(xiàn)了對(duì)公共設(shè)施服務(wù)的人性化、效率化等原則的追求。以上評(píng)價(jià)均是以實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)設(shè)施的社會(huì)效益為目標(biāo)，缺少對(duì)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營帶來的能源消耗、二氧化碳排放等環(huán)境影響的評(píng)價(jià)，沒有體現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和綠色生態(tài)等發(fā)展理念。傳統(tǒng)城市公共服務(wù)設(shè)施評(píng)估框架如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)城市公共服務(wù)設(shè)施評(píng)估框架

1.2 所用數(shù)據(jù)信息有限，評(píng)估的系統(tǒng)性和準(zhǔn)確性不強(qiáng)

傳統(tǒng)對(duì)城市公共服務(wù)設(shè)施評(píng)估所用的主要數(shù)據(jù)包括城市統(tǒng)計(jì)年鑒、公開的規(guī)劃圖紙及文本數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、居民調(diào)查問卷等[4]。這些數(shù)據(jù)包含的信息量少、精度不高，難以全面反映公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)成效。城市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)多是以人為統(tǒng)計(jì)的方式為主，統(tǒng)計(jì)口徑和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同都將影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，且存在設(shè)施類別、數(shù)目、空間點(diǎn)位等信息涵蓋不全等問題；居民調(diào)查問卷數(shù)據(jù)僅能反映小尺度區(qū)域內(nèi)的少部分人的使用需求，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)大尺度區(qū)域內(nèi)的不同群體的使用需求的反饋；此外，由于設(shè)施使用者信息難以獲取，傳統(tǒng)對(duì)于服務(wù)設(shè)施覆蓋率的評(píng)估主要通過空間距離測算，但現(xiàn)實(shí)中使用者對(duì)設(shè)施的選擇受到多方面因素的影響，分析結(jié)果會(huì)與現(xiàn)實(shí)情況有所出入。受限于數(shù)據(jù)的獲取，傳統(tǒng)評(píng)估難以對(duì)公共服務(wù)設(shè)施進(jìn)行全方位和精準(zhǔn)化評(píng)估。

1.3 側(cè)重靜態(tài)式的結(jié)果評(píng)判，缺乏對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的動(dòng)態(tài)評(píng)估

現(xiàn)有對(duì)城市公共服務(wù)設(shè)施的評(píng)估多是對(duì)現(xiàn)狀建設(shè)結(jié)果的評(píng)判，采用的截面數(shù)據(jù)反映的是特定時(shí)間下公共服務(wù)設(shè)施的實(shí)施效果，無法進(jìn)行時(shí)間序列的研究，缺乏對(duì)人群流動(dòng)、設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)等動(dòng)態(tài)變化過程的分析和作用機(jī)制的挖掘，評(píng)估結(jié)果存在一定的滯后性。沒有考慮未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展以及人需求的變化對(duì)公共服務(wù)設(shè)施布局的影響，評(píng)估缺乏前瞻性。根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)規(guī)劃方案進(jìn)行修改和對(duì)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行調(diào)整的過程中，人們對(duì)設(shè)施的使用需求可能發(fā)生較大的變化，此時(shí)評(píng)估結(jié)果已失去了對(duì)規(guī)劃的指導(dǎo)意義。傳統(tǒng)評(píng)估的靈活性和對(duì)規(guī)劃修編的指導(dǎo)作用有待加強(qiáng)[5]。

1.4 注重實(shí)施效果評(píng)估，缺乏對(duì)實(shí)施前的預(yù)評(píng)估

傳統(tǒng)對(duì)公共服務(wù)設(shè)施的評(píng)估以對(duì)規(guī)劃實(shí)施過程和實(shí)施效果的評(píng)價(jià)為主，目的是通過對(duì)規(guī)劃的實(shí)施落實(shí)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)設(shè)施建設(shè)存在的問題，再對(duì)規(guī)劃方案進(jìn)行調(diào)整。規(guī)劃實(shí)施后的評(píng)估能夠?qū)σ?guī)劃方案以及實(shí)施過程中的不合理地方的彌補(bǔ)和糾正，而對(duì)已建成設(shè)施的調(diào)整常伴隨較高的經(jīng)濟(jì)成本，造成社會(huì)公共資源的浪費(fèi)，還可能對(duì)周邊空間、居民和環(huán)境造成消極影響。傳統(tǒng)評(píng)估缺乏對(duì)實(shí)施過程中可能產(chǎn)生問題的預(yù)判和對(duì)未來設(shè)施的發(fā)展?fàn)顟B(tài)的預(yù)測，評(píng)估對(duì)實(shí)際建設(shè)的指導(dǎo)意義有待提升。

2 智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)城市公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估轉(zhuǎn)型

2.1 關(guān)注對(duì)環(huán)境的影響評(píng)估

智能技術(shù)為實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放量和能源消耗量的數(shù)字化和可視化帶來了機(jī)遇，可用于設(shè)施的資源環(huán)境影響評(píng)估。手機(jī)智能程序可實(shí)時(shí)記錄居民出行狀態(tài)，根據(jù)碳排放計(jì)算模型生成碳足跡量化分析圖，及時(shí)反饋服務(wù)設(shè)施帶來的居民出行行為對(duì)環(huán)境造成的影響。建筑中的能耗監(jiān)測平臺(tái)可以對(duì)能源消耗狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)反饋公共服務(wù)設(shè)施的能耗狀態(tài)[6]。

2.2 注重全方位的精準(zhǔn)評(píng)估

利用智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)公共服務(wù)設(shè)施的多角度、全方位的監(jiān)測，提升評(píng)估數(shù)據(jù)的多樣性、直接性和有效性。智能技術(shù)不僅可以從遙感影像、電子地圖、線上服務(wù)平臺(tái)、監(jiān)測設(shè)備等媒介中獲取設(shè)施的規(guī)模、布局、服務(wù)范圍、能耗等信息，從物質(zhì)空間環(huán)境的角度對(duì)設(shè)施進(jìn)行評(píng)估，還可以通過攝像監(jiān)控設(shè)備記錄大量使用者的使用狀態(tài)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)提取使用者的行為特征，以人本視角直接反映設(shè)施的使用情況。智能技術(shù)的應(yīng)用使規(guī)劃師獲取海量的有效數(shù)據(jù)成為可能，促進(jìn)了對(duì)公共服務(wù)設(shè)施實(shí)際服務(wù)績效的全面精準(zhǔn)評(píng)估。

2.3 強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估

多種智能設(shè)備和智能技術(shù)的結(jié)合為動(dòng)態(tài)采集、分析和反饋公共服務(wù)設(shè)施的相關(guān)信息提供了可能。通過智能穿戴設(shè)備、智能感應(yīng)設(shè)備、攝像頭、傳感器等設(shè)備實(shí)時(shí)采集設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用人工智能對(duì)圖像、語音等數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，可以智能識(shí)別設(shè)施使用者的性別、年齡等屬性信息，實(shí)時(shí)記錄使用者的使用時(shí)間、使用頻率、使用過程中的行為活動(dòng)以及設(shè)施在不同時(shí)間段、不同日期以及不同季節(jié)的人流量等信息。規(guī)劃師可以利用這些數(shù)據(jù)信息對(duì)公共服務(wù)設(shè)施的主要服務(wù)人群、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)承載力等方面進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，掌握公共服務(wù)設(shè)施的動(dòng)態(tài)狀況，發(fā)揮提升評(píng)估的時(shí)效性和對(duì)規(guī)劃的指導(dǎo)作用。

2.4 重視實(shí)施前的預(yù)評(píng)估

智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)未來城市狀態(tài)的科學(xué)推演與可視化展示。利用人工智能對(duì)城市歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，歸納各要素的發(fā)展規(guī)律和相互作用機(jī)制，再通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)設(shè)施規(guī)劃方案進(jìn)行模擬推演，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃實(shí)施前的預(yù)評(píng)估。如預(yù)測設(shè)施在不同建設(shè)時(shí)序下對(duì)周邊空間、居民、環(huán)境等多個(gè)相關(guān)利益主體產(chǎn)生的影響，不同規(guī)劃方案下設(shè)施建設(shè)運(yùn)營成本和能源消耗，設(shè)施對(duì)不同年齡段人群的吸引力以及在不同時(shí)間的人流量等。

根據(jù)預(yù)評(píng)估結(jié)果對(duì)規(guī)劃方案中的不合理處進(jìn)行調(diào)整，可以有效規(guī)避實(shí)際建設(shè)運(yùn)營中可能遇到的問題，避免不必要的公共資源浪費(fèi)，提高規(guī)劃的科學(xué)性和合理性。

3 基于智能技術(shù)的城市公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估技術(shù)體系

本文從設(shè)施實(shí)施前預(yù)評(píng)估、實(shí)施過程評(píng)估、實(shí)施效果評(píng)估三方面構(gòu)建了城市公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估的技術(shù)體系。實(shí)施前的預(yù)評(píng)估主要是對(duì)規(guī)劃方案進(jìn)行推演，預(yù)測設(shè)施建成后的吸引力、可達(dá)性以及對(duì)建成環(huán)境的影響，通過預(yù)評(píng)估發(fā)現(xiàn)規(guī)劃方案中的問題并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。實(shí)施過程評(píng)估是對(duì)設(shè)施實(shí)際建設(shè)過程對(duì)規(guī)劃方案完成度的評(píng)估，主要包括設(shè)施建成率和點(diǎn)位一致度，用以指導(dǎo)建設(shè)項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)建設(shè)。實(shí)施效果評(píng)估是對(duì)設(shè)施建成后的服務(wù)能力、服務(wù)水平、服務(wù)效率、環(huán)境影響等方面的評(píng)價(jià)，通過綜合各方面的評(píng)估結(jié)果得到整體反饋，分析并歸納各方面評(píng)估的個(gè)性問題和共性問題，以指導(dǎo)后續(xù)規(guī)劃編制和未來設(shè)施建設(shè)的主要方向[7]?；谥悄芗夹g(shù)的城市公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估技術(shù)框架如圖2所示。

圖2 基于智能技術(shù)的城市公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估技術(shù)框架

3.1 實(shí)施前預(yù)評(píng)估

（1）吸引力。

設(shè)施吸引力是設(shè)施吸引潛在用戶使用該設(shè)施的能力，對(duì)設(shè)施吸引力的預(yù)評(píng)估主要通過預(yù)測設(shè)施建成后的人流量實(shí)現(xiàn)。通過分析影響設(shè)施人流量的因素，如居民的收入水平、消費(fèi)能力、興趣愛好、年齡結(jié)構(gòu)、日常行為、出行習(xí)慣、周邊設(shè)施的服務(wù)能力以及該設(shè)施的功能、位置與規(guī)模等，建立設(shè)施人流量預(yù)測模型。利用人工智能的自然語言處理技術(shù)和圖像解譯技術(shù)對(duì)社交網(wǎng)站、點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站中的文本信息以及公共攝像頭記錄的影像信息進(jìn)行特征提取，從中提取各項(xiàng)影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)信息[8]。將各項(xiàng)數(shù)據(jù)輸入人流預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施建成后的高峰人流量、平均人流量、主要使用人群等方面的科學(xué)預(yù)測。通過比較分析規(guī)劃的設(shè)施承載力和預(yù)測的設(shè)施吸引力是否與相符，對(duì)規(guī)劃方案中設(shè)施的功能、布局以及規(guī)模等方面進(jìn)行調(diào)整。

（2）可達(dá)性。

設(shè)施可達(dá)性指居民為達(dá)到相應(yīng)服務(wù)設(shè)施需要承擔(dān)的距離或時(shí)間成本，是一種表征公共服務(wù)設(shè)施在空間上是否合理配置的指標(biāo)[9]。傳統(tǒng)對(duì)設(shè)施可達(dá)性的評(píng)估多集中于對(duì)空間關(guān)系的研究，缺乏對(duì)居民選擇多樣性帶來的理想空間不可達(dá)現(xiàn)象的思考。智能時(shí)代規(guī)劃師不僅可以利用可達(dá)性模型從空間上分析設(shè)施的易接近性，還可通過對(duì)公交刷卡數(shù)據(jù)、共享單車軌跡數(shù)據(jù)、汽車導(dǎo)航數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)等的分析挖掘居民出行規(guī)律，利用智能算法依據(jù)居民出行習(xí)慣和主要的活動(dòng)范圍預(yù)測居民對(duì)設(shè)施的選擇情況，實(shí)現(xiàn)從空間距離和居民選擇的雙重角度分析設(shè)施的可達(dá)性。通過對(duì)設(shè)施可達(dá)性的預(yù)評(píng)估，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)規(guī)劃方案中設(shè)施選址布局存在的問題并進(jìn)行調(diào)整。

（3）實(shí)施影響。

設(shè)施實(shí)施后的影響評(píng)估指預(yù)測設(shè)施建成后將對(duì)基地周邊原有建成環(huán)境帶來的影響。人工智能可以通過傳統(tǒng)的城市人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地利用、問卷調(diào)查等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及監(jiān)控視頻、遙感、社交網(wǎng)絡(luò)、街景、手機(jī)信令等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全面分析城市運(yùn)行規(guī)律和各系統(tǒng)要素的相互影響關(guān)系[10]。利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)規(guī)劃方案的場景進(jìn)行模仿，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施建成后周邊居民的行為變化、交通的流量變化、規(guī)劃設(shè)施與已建成設(shè)施的協(xié)調(diào)關(guān)系、設(shè)施建設(shè)運(yùn)營對(duì)區(qū)域二氧化碳排放量的影響等方面的預(yù)測分析。根據(jù)不同規(guī)劃方案的預(yù)測結(jié)果選擇最優(yōu)方案并根據(jù)模擬結(jié)果中存在的問題提出規(guī)劃方案的調(diào)整意見，降低設(shè)施實(shí)際建設(shè)和運(yùn)營過程中對(duì)城市帶來的消極影響。

3.2 實(shí)施過程評(píng)估

（1）設(shè)施建成率。

實(shí)施過程中的設(shè)施建成率主要通過比對(duì)現(xiàn)狀建成設(shè)施的數(shù)量、規(guī)模與規(guī)劃方案的一致性進(jìn)行評(píng)估反饋?？梢岳脤?shí)時(shí)遙感、監(jiān)控影像、無人機(jī)等技術(shù)設(shè)備對(duì)設(shè)施的建設(shè)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，定期對(duì)設(shè)施建成率進(jìn)行評(píng)估。通過對(duì)設(shè)施建設(shè)率的實(shí)時(shí)評(píng)估，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)公共設(shè)施在具體建設(shè)中的問題，以對(duì)設(shè)施的建設(shè)時(shí)序、原則、目標(biāo)等進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。

（2）點(diǎn)位一致度。

設(shè)施點(diǎn)位一致度主要是評(píng)估設(shè)施實(shí)際建設(shè)位置與規(guī)劃方案是否相符。可將載有位置信息的實(shí)時(shí)遙感數(shù)據(jù)載入地理信息系統(tǒng)，將設(shè)施實(shí)際的空間坐標(biāo)與規(guī)劃坐標(biāo)進(jìn)行比對(duì)，找出空間上存在的偏差。針對(duì)規(guī)劃方案和實(shí)際建設(shè)過程的差異提出具體的改善和解決措施，以規(guī)范并指導(dǎo)設(shè)施的后續(xù)建設(shè)行為。

3.3 實(shí)施效果評(píng)估

（1）服務(wù)能力評(píng)估。

設(shè)施的服務(wù)能力指設(shè)施實(shí)際運(yùn)營中表現(xiàn)的為使用者提供公共服務(wù)的能力，可通過服務(wù)范圍覆蓋率、日均服務(wù)人次定量反映。在服務(wù)范圍覆蓋率測算方面，傳統(tǒng)計(jì)算方式以空間距離為主要測量指標(biāo)，缺乏對(duì)人的主觀能動(dòng)性和對(duì)設(shè)施線上、線下綜合服務(wù)范圍的考慮。智能技術(shù)可彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式的缺陷，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)范圍的準(zhǔn)確測算。對(duì)于區(qū)級(jí)公共服務(wù)設(shè)施線下服務(wù)范圍的測算，可在居住區(qū)附近公共空間設(shè)置標(biāo)識(shí)明顯的智能攝像頭對(duì)經(jīng)常出現(xiàn)在相應(yīng)區(qū)域的個(gè)體進(jìn)行無身份特征提取，并賦予相應(yīng)的區(qū)域?qū)傩孕畔11]。將相關(guān)信息通過區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)傳送到公共服務(wù)設(shè)施的智能監(jiān)測設(shè)備中，通過特征識(shí)別從中提取使用者的區(qū)域信息并以空間點(diǎn)或空間面的數(shù)據(jù)形式儲(chǔ)存進(jìn)云監(jiān)測平臺(tái)，儲(chǔ)存和可視化過程中都不涉及任何使用者的個(gè)人特征信息，實(shí)現(xiàn)從使用者的角度出發(fā)直接得出區(qū)級(jí)設(shè)施的線下實(shí)際服務(wù)范圍。對(duì)于城市級(jí)公共服務(wù)設(shè)施線下服務(wù)范圍的統(tǒng)計(jì)，可通過手機(jī)信令數(shù)據(jù)中包含的位置信息數(shù)據(jù)，提取空間起止點(diǎn)為目標(biāo)設(shè)施的人流主要分布，判斷城市級(jí)設(shè)施的輻射范圍[12]。對(duì)于線上服務(wù)范圍的劃定可以通過提取美團(tuán)、餓了么等線上服務(wù)平臺(tái)中目標(biāo)設(shè)施對(duì)應(yīng)的所有配送目的地的點(diǎn)位信息，得出設(shè)施的線上服務(wù)范圍。線上和線下服務(wù)范圍的合集即設(shè)施的實(shí)際服務(wù)范圍。

在日均服務(wù)人次計(jì)量方面，人工智能可以模擬人類的感知系統(tǒng)處理圖像和視頻，實(shí)現(xiàn)在無人干預(yù)的情況下對(duì)設(shè)施的人流量進(jìn)行監(jiān)測及實(shí)時(shí)記錄。如通過樣本訓(xùn)練計(jì)算機(jī)對(duì)運(yùn)動(dòng)的物體的識(shí)別能力，通過服務(wù)設(shè)施中的攝像頭對(duì)人臉進(jìn)行抓拍，并采用無身份特征提取的方法對(duì)使用者進(jìn)行監(jiān)測，統(tǒng)計(jì)設(shè)施的使用人數(shù)[13]。智能技術(shù)可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的效率低、誤差大的人工計(jì)數(shù)方式，有效提高統(tǒng)計(jì)效率和計(jì)數(shù)結(jié)果的準(zhǔn)確度。

（2）服務(wù)水平評(píng)估。

設(shè)施的服務(wù)水平指設(shè)施對(duì)人需求的滿足程度，對(duì)設(shè)施服務(wù)水平的評(píng)估可通過使用者滿意程度和使用者行為與設(shè)施功能的匹配程度體現(xiàn)。目前網(wǎng)絡(luò)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)能夠反映使用者對(duì)設(shè)施的滿意程度，但無法反映大量未進(jìn)行點(diǎn)評(píng)的使用者的滿意度。智能感知技術(shù)所具有的感知、記憶與學(xué)習(xí)能力，為實(shí)現(xiàn)依托不同環(huán)境情景識(shí)別出人的行為與動(dòng)機(jī)等相關(guān)信息提供了可能。利用公共監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)傳輸?shù)漠嬅婧吐曇?，通過人工智能的圖像識(shí)別和語音識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)大量使用者的面部表情、肢體動(dòng)作、談話語氣進(jìn)行識(shí)別分析，并按照預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成使用者對(duì)設(shè)施的滿意度分?jǐn)?shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人群滿意度調(diào)查的全覆蓋。

還可通過人工智能對(duì)大量設(shè)施監(jiān)控影像數(shù)據(jù)中使用者的主要行為進(jìn)行識(shí)別分類，評(píng)估設(shè)施的功能是否能滿足使用者的實(shí)際使用需求。例如評(píng)估一個(gè)體育運(yùn)動(dòng)主題公園是否被有效利用時(shí)，可利用機(jī)器對(duì)監(jiān)控影像中包含的行為信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別統(tǒng)計(jì)，若人工智能統(tǒng)計(jì)的使用者的主要行為是散步、看書、拍照，運(yùn)動(dòng)行為較少，則表明相關(guān)的體育設(shè)備資源沒有得到充分利用。通過智能技術(shù)判別設(shè)施的功能與使用者的實(shí)際需求是否相符，對(duì)設(shè)施的功能定位和主要場地設(shè)備進(jìn)行調(diào)整。

（3）服務(wù)效率評(píng)估。

設(shè)施的服務(wù)效率指設(shè)施為使用者提供服務(wù)所占用的公共資源量和能夠提供的公共服務(wù)量的相對(duì)關(guān)系以及使用者使用設(shè)施的便利程度，關(guān)注設(shè)施提供服務(wù)的集約性和時(shí)效性，可通過服務(wù)設(shè)施規(guī)模與日均服務(wù)人次的比值和使用者人均出行時(shí)間反映?？衫眠b感影像、電子地圖等對(duì)設(shè)施規(guī)模進(jìn)行精準(zhǔn)測算，通過監(jiān)控設(shè)備對(duì)人流量進(jìn)行監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，從投入產(chǎn)出角度評(píng)價(jià)設(shè)施的投入產(chǎn)出量化評(píng)估。

對(duì)于人均出行時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，可以利用手機(jī)傳感器調(diào)查技術(shù)借助手機(jī)定位功能、加速度計(jì)、WiFi、運(yùn)動(dòng)傳感器等多種感知單元，實(shí)時(shí)獲取豐富的時(shí)間、空間等信息，描繪個(gè)體出行過程[14]。利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)從中篩選空間起止點(diǎn)為目標(biāo)設(shè)施的信息，提取相關(guān)出行信息的出行時(shí)間并計(jì)算出平均值，從使用者享受服務(wù)便捷度的角度評(píng)價(jià)設(shè)施服務(wù)效率。

（4）環(huán)境影響評(píng)估。

設(shè)施的環(huán)境影響指使用者基于對(duì)設(shè)施的使用目的而產(chǎn)生的行為對(duì)環(huán)境造成的負(fù)擔(dān)、設(shè)施在建設(shè)運(yùn)營中的能源消耗，可以通過使用者的人均出行碳排放量和設(shè)施的人均運(yùn)營能耗量量化。對(duì)于人均出行碳排放量的測算，智能技術(shù)可以將居民碳足跡可視化，更直接方便獲取碳排放數(shù)據(jù)，如手機(jī)智能App可幫助記錄人們每次出行使用的交通工具和出行距離，并計(jì)算出相應(yīng)的碳排放量[15]。利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)從中篩選出目的地是目標(biāo)設(shè)施的出行碳排放記錄，通過計(jì)算使用者為了使用該設(shè)施產(chǎn)生的碳排放的平均值，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施的溫室效應(yīng)影響評(píng)估。

在人均運(yùn)營能耗量的計(jì)算方面，可以利用傳感器、云服務(wù)器等對(duì)設(shè)施的能耗情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測反饋。如設(shè)施中的智能電網(wǎng)、智能管網(wǎng)等智能設(shè)備可對(duì)各項(xiàng)耗能設(shè)備的電、熱、水、煤等能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)提取、分項(xiàng)計(jì)量、傳輸和監(jiān)控。通過計(jì)算能耗總量與服務(wù)人群數(shù)量的比值，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施的人均能耗的精準(zhǔn)評(píng)估。

4 結(jié)語

智能技術(shù)不僅為城市公共設(shè)施績效評(píng)估提供了新的數(shù)據(jù)獲取和處理的技術(shù)手段，還可以促進(jìn)設(shè)施評(píng)估思路與方法的創(chuàng)新。本文研究了城市公共服務(wù)設(shè)施績效評(píng)估的智能化手段和技術(shù)體系，認(rèn)為利用智能技術(shù)可以在方案實(shí)施前推演設(shè)施的未來狀態(tài)。在實(shí)施過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測建設(shè)進(jìn)度，在實(shí)施后對(duì)設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)和使用者的使用行為規(guī)律以及環(huán)境效益進(jìn)行全面動(dòng)態(tài)監(jiān)測。相比于傳統(tǒng)手段，運(yùn)用智能化手段可以獲取實(shí)時(shí)的居民出行起止點(diǎn)、出行時(shí)間、二氧化碳排放、設(shè)施空間點(diǎn)位、線上線下服務(wù)范圍、服務(wù)人次、能源消耗等數(shù)據(jù)，擴(kuò)展了評(píng)估的深度和廣度，實(shí)現(xiàn)從居民、環(huán)境、時(shí)間、空間等多維視角的全方位綜合評(píng)估，有助于推動(dòng)評(píng)估的客觀化、精準(zhǔn)化、系統(tǒng)化，提升評(píng)估結(jié)果對(duì)規(guī)劃方案和規(guī)劃建設(shè)的指導(dǎo)意義，推動(dòng)設(shè)施評(píng)估思路與方法的變革和評(píng)估體系的完善。本文提出的評(píng)估體系需要建立在對(duì)個(gè)人隱私的嚴(yán)格保護(hù)之下，應(yīng)用智能化手段提升評(píng)估科學(xué)性的同時(shí)建立完善的保護(hù)個(gè)人隱私的法律體系，防止智能技術(shù)的濫用造成個(gè)人隱私泄露。