林潔

（柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西柳州545006）

人工智能技術(shù)正以不可阻擋之勢(shì)影響著人們的生活、行為乃至思維，影響著社會(huì)的發(fā)展，將人類(lèi)帶入一個(gè)新的發(fā)展階段。為在人工智能技術(shù)發(fā)展中搶占先機(jī)，我國(guó)針對(duì)人工智能發(fā)展頒發(fā)了一系列重大政策。2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出我國(guó)人工智能戰(zhàn)略目標(biāo)，“到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)?！盵1]接著，教育部在《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中提出，“推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理等方面的全流程應(yīng)用，利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革?！盵2]這些重要舉措的印發(fā)，充分反映了目前人工智能對(duì)我國(guó)發(fā)展、對(duì)教育的重要作用，教育部也充分意識(shí)到人工智能技術(shù)的重要性，將其納入我國(guó)教育信息化規(guī)劃。

教學(xué)管理作為高職院校教學(xué)改革的核心工作，其發(fā)展需與人工智能技術(shù)深度融合，從而推動(dòng)高職院校人才培育的升級(jí)發(fā)展。高職院校作為我國(guó)高等教育的重要組成部分，其根本任務(wù)是為國(guó)家培養(yǎng)社會(huì)主義建設(shè)者和接班人，這也是高職院校教學(xué)管理與人工智能交融的最終目的。然而，人工智能將會(huì)為高職院校教學(xué)管理帶來(lái)什么樣的變革？高職院校教學(xué)管理又將如何借助人工智能帶來(lái)的機(jī)遇，進(jìn)行改革創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升？本文通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題的探討，尋找高職院校教學(xué)管理與人工智能深度融合的路徑，以提高高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量。

一、人工智能對(duì)高職院校教學(xué)管理的價(jià)值研究

（一）高職院校教學(xué)管理將更加高效化

近兩年，高職院校正迎接百萬(wàn)擴(kuò)招政策，學(xué)生數(shù)量更多，人員結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，教學(xué)管理工作更為繁瑣。為減輕教學(xué)管理工作負(fù)擔(dān)，一些高職院校通過(guò)將人工智能與教學(xué)管理相融合，進(jìn)一步提升學(xué)校教學(xué)管理效率，如柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“柳職院”）。柳職院通過(guò)在教學(xué)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)，教學(xué)管理工作效率大大提升，主要表現(xiàn)在以下幾方面：其一，對(duì)一線教師而言，通過(guò)利用智能平臺(tái)對(duì)學(xué)生練習(xí)進(jìn)行批閱，不僅能節(jié)省大量的批閱時(shí)間，還能迅速對(duì)教學(xué)情況精準(zhǔn)分析，快速了解每位學(xué)生、每個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)情況，將教師從習(xí)題批閱這種高重復(fù)性、機(jī)械性的工作中解放出來(lái)；其二，對(duì)教學(xué)管理部門(mén)而言，通過(guò)運(yùn)用教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行下發(fā)教學(xué)任務(wù)書(shū)、制定人才培養(yǎng)計(jì)劃、停調(diào)課以及成績(jī)錄入等學(xué)校教學(xué)工作，將大大減輕部門(mén)工作成員的工作任務(wù)，提升工作效率。系統(tǒng)中的每一次操作情況都轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，保留在系統(tǒng)中，管理人員可利用這些數(shù)據(jù)分析各教學(xué)環(huán)節(jié)，及時(shí)查漏補(bǔ)缺，優(yōu)化學(xué)校教學(xué)過(guò)程，提升教學(xué)質(zhì)量。

（二）高職院校教學(xué)管理將更加精細(xì)化

教學(xué)管理精細(xì)化，是打造高效課堂、穩(wěn)定教學(xué)秩序、提升教學(xué)質(zhì)量的基石。通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)，高職院校將實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程管理精細(xì)化、教學(xué)業(yè)務(wù)管理精細(xì)化以及教學(xué)質(zhì)量管理與監(jiān)控精細(xì)化。在教學(xué)過(guò)程管理方面，可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭對(duì)學(xué)生面部形態(tài)甚至眼球轉(zhuǎn)動(dòng)進(jìn)行跟蹤，從而評(píng)估學(xué)生的教學(xué)參與度和注意力專(zhuān)注度。[3]在教學(xué)業(yè)務(wù)管理方面，可通過(guò)學(xué)校教學(xué)管理系統(tǒng)規(guī)范課程標(biāo)準(zhǔn)制定、教學(xué)任務(wù)書(shū)下發(fā)、教學(xué)計(jì)劃開(kāi)展以及校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地管理等業(yè)務(wù)。通過(guò)對(duì)這些教學(xué)業(yè)務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量教學(xué)課堂。在教學(xué)質(zhì)量管理與監(jiān)控方面，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)、所學(xué)課程、所參與活動(dòng)等方面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，深入發(fā)掘每位學(xué)生的內(nèi)在特征，為學(xué)校全部學(xué)生創(chuàng)建總畫(huà)像，總畫(huà)像將為學(xué)校教學(xué)管理制度、教學(xué)計(jì)劃調(diào)整提供重要依據(jù)。

（三）高職院校教學(xué)管理將更加個(gè)性化

高職院校傳統(tǒng)的教學(xué)主要是以班級(jí)授課制為主，教師面對(duì)所有的學(xué)生，運(yùn)用同樣的方法，教授同樣的知識(shí)，如同生產(chǎn)流水線一般。但現(xiàn)今高職院校的生源類(lèi)型較為復(fù)雜，不僅包括高中生、中職生，還包含退伍軍人和農(nóng)民工等，這也導(dǎo)致同一班級(jí)學(xué)生極有可能在基礎(chǔ)知識(shí)、興趣愛(ài)好、接受能力以及知識(shí)運(yùn)用能力等方面存在較大差異，難以適應(yīng)傳統(tǒng)的教學(xué)形式?；诖?，高職院校需利用人工智能對(duì)高職院校學(xué)生實(shí)時(shí)個(gè)性化教學(xué)管理，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)，學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。在專(zhuān)業(yè)選擇上，學(xué)生可在入學(xué)后通過(guò)剖析自己興趣愛(ài)好和特長(zhǎng)，規(guī)劃自身職業(yè)發(fā)展，適時(shí)調(diào)整個(gè)人的學(xué)習(xí)方案，不為目前所學(xué)專(zhuān)業(yè)所限制。在學(xué)習(xí)期滿(mǎn)后，根據(jù)所修習(xí)的課程進(jìn)行考核，根據(jù)考核情況鑒定自己的專(zhuān)業(yè)；在課程選擇上，學(xué)校可在學(xué)習(xí)平臺(tái)上建立課程超市，學(xué)生可根據(jù)自身需要、愛(ài)好和實(shí)際情況在課程超市中選擇不同院系、不同專(zhuān)業(yè)的課程；在課程學(xué)習(xí)上，通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)價(jià)，教師可以實(shí)時(shí)查看學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度主動(dòng)調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。

二、人工智能背景下的高職院校教學(xué)管理實(shí)踐研究

（一）保障學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)智慧平臺(tái)建設(shè)

為更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)，高職院?？赏ㄟ^(guò)建立智慧平臺(tái)搭載教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，高職院校教學(xué)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)龐雜、渠道繁多，很容易造成數(shù)據(jù)過(guò)載和錯(cuò)亂。因此，需建立規(guī)范的高職院校教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)不良數(shù)據(jù)進(jìn)行刪減，規(guī)范數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集和運(yùn)用，以確保數(shù)據(jù)能合法高效地運(yùn)用。值得注意的是，在運(yùn)用數(shù)據(jù)平臺(tái)提升教學(xué)管理質(zhì)量的同時(shí)，高職院校還要注重確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，學(xué)?？膳涮灼脚_(tái)建立數(shù)據(jù)管理制度，確保數(shù)據(jù)來(lái)源安全，內(nèi)容可靠，以保障數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)性。

學(xué)校還可面向?qū)W生建立個(gè)性化自主學(xué)習(xí)平臺(tái)。通過(guò)利用人工智能技術(shù)，高職院?？砂凑铡皩W(xué)習(xí)初期測(cè)評(píng)—個(gè)性化指導(dǎo)—在線自主學(xué)習(xí)—自主學(xué)習(xí)效果評(píng)估—教學(xué)安排制定—集中面授—學(xué)習(xí)周期末測(cè)評(píng)”的流程，構(gòu)建個(gè)性化自主學(xué)習(xí)平臺(tái)。運(yùn)用這一平臺(tái)，可精細(xì)化養(yǎng)成學(xué)生畢業(yè)能力，提高學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行全員、全過(guò)程和全方位的管理和跟蹤，將學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘。通過(guò)分析學(xué)生學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)和活動(dòng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建學(xué)生自畫(huà)像，依據(jù)自畫(huà)像準(zhǔn)確診斷學(xué)生學(xué)習(xí)水平，推送適合學(xué)生的學(xué)習(xí)資源，反饋給學(xué)生最適合的學(xué)習(xí)建議。

高職院校還可建立教學(xué)資源共享平臺(tái)。在與兄弟院校、合作企業(yè)等建立職教聯(lián)盟的基礎(chǔ)上，還可建立教學(xué)共享平臺(tái)。通過(guò)這一平臺(tái)，相互間實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)、教學(xué)資源以及線上精品課程的流通，實(shí)現(xiàn)高職院校和企業(yè)間的知識(shí)共享，擴(kuò)大學(xué)校教學(xué)影響力。

（二）導(dǎo)入卓越績(jī)效模式，提升數(shù)據(jù)分析效能

人工智能技術(shù)的運(yùn)用必然使教學(xué)管理體系更高效，要讓教學(xué)管理體系更符合既定目標(biāo)，還需在教學(xué)管理過(guò)程中導(dǎo)入卓越績(jī)效管理模式。卓越績(jī)效管理模式是在全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的更具操作性、系統(tǒng)性的管理模式，它不是一種需要達(dá)成的目標(biāo)，而是一種基于自身現(xiàn)狀、以結(jié)果為導(dǎo)向的評(píng)價(jià)方法。[4]

柳職院在教學(xué)管理過(guò)程中導(dǎo)入卓越績(jī)效管理模式的流程如下：首先，組織各部門(mén)各層級(jí)員工分批討論，草擬最初教學(xué)管理質(zhì)量戰(zhàn)略方案，經(jīng)過(guò)反復(fù)征求意見(jiàn)，咨詢(xún)專(zhuān)家，最終確定學(xué)校教學(xué)管理的質(zhì)量戰(zhàn)略。接著，將籠統(tǒng)的質(zhì)量戰(zhàn)略細(xì)化為質(zhì)量指標(biāo)，如專(zhuān)業(yè)數(shù)量、精品課程數(shù)量、學(xué)生考試合格率以及職業(yè)能力測(cè)試平均分等，利用學(xué)校教學(xué)管理OA系統(tǒng)將指標(biāo)下發(fā)到各部門(mén)。最后，通過(guò)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)智能的分析客觀掌握學(xué)校教學(xué)管理現(xiàn)狀。如學(xué)校近三年的全日制新生報(bào)到率為90%，而深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院近三年全日制新生報(bào)到率超過(guò)95%，南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院則超過(guò)91%。因此，學(xué)校就需進(jìn)一步分析產(chǎn)生這一現(xiàn)狀的原因，尋找提升全日制新生報(bào)到率的路徑。

由此看到，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以構(gòu)建教學(xué)管理系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析?；谧吭娇?jī)效理念下，可以利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果再次審視學(xué)校教學(xué)管理工作，使學(xué)校教學(xué)管理更能適應(yīng)學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略。

三、人工智能背景下的高職院校教學(xué)管理策略研究

（一）堅(jiān)持教育初心，回歸教學(xué)育人本質(zhì)

人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的是為了促進(jìn)學(xué)習(xí)，應(yīng)該回歸“人的教育”，而不是以技術(shù)為本體無(wú)節(jié)制地使用。[5]無(wú)論人工智能技術(shù)在高職教育領(lǐng)域怎樣發(fā)展，高職院校教學(xué)管理都不能脫離培育德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人這一根本目標(biāo)。

首先，教學(xué)研究應(yīng)質(zhì)性研究與量化研究相結(jié)合。學(xué)校教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺(tái)在運(yùn)行過(guò)程中將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這對(duì)學(xué)校開(kāi)展教學(xué)研究提供了極大便利。但平臺(tái)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是反映學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的資料之一，教師與學(xué)生相處的切身體會(huì)、學(xué)生在課堂上的實(shí)際表現(xiàn)等也映射了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。因此在進(jìn)行教學(xué)研究過(guò)程中，要將兩種研究方法相結(jié)合。其次，可以讓混合式學(xué)習(xí)成為一種新的學(xué)習(xí)模式?；旌鲜綄W(xué)習(xí)模式即線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式。通過(guò)二者的互相補(bǔ)充，既能在課下提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，又能在課上充分發(fā)揮教師的指導(dǎo)功能。在線上學(xué)習(xí)時(shí)，學(xué)生可通過(guò)學(xué)習(xí)、練習(xí)、測(cè)試知識(shí)，以掌握課堂知識(shí)。在線下學(xué)習(xí)則主要是對(duì)線上學(xué)習(xí)的補(bǔ)充，教師可以通過(guò)線下與學(xué)生對(duì)課堂知識(shí)進(jìn)行討論，加深學(xué)習(xí)深度。通過(guò)課堂上教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的溝通和交流，也可以鍛煉學(xué)生的表達(dá)能力、邏輯思維能力以及人際交往能力等。

（二）提高教師信息技術(shù)素養(yǎng)，督促教師轉(zhuǎn)變角色

在人工智能與高職院校教學(xué)管理深度融合過(guò)程中，教師尤為重要。理想狀態(tài)下，教師可利用高職院校教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，調(diào)整自己的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度；還可利用、完善個(gè)性化自主學(xué)習(xí)平臺(tái)，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)效率等。但實(shí)際并非如此。筆者利用訪談等方式進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分教師過(guò)分依賴(lài)人工智能平臺(tái)和設(shè)備，認(rèn)為自己可被人工智能直接替代。例如，有教師直接讓學(xué)生利用個(gè)性化自主學(xué)習(xí)平臺(tái)和教學(xué)資源共享平臺(tái)開(kāi)展學(xué)習(xí)，線下的創(chuàng)造性教學(xué)幾乎沒(méi)有；也有教師完全依靠數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，完全相信數(shù)據(jù)系統(tǒng)所做出的預(yù)測(cè)和判斷，與學(xué)生的溝通交流大大縮減。這些教師過(guò)度使用人工智能技術(shù)，他們只是想運(yùn)用技術(shù)本身，并非促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。還有部分年齡較大的教師對(duì)新興的人工智能技術(shù)過(guò)于陌生，對(duì)這些技術(shù)完全沒(méi)有信任感，不愿意深入了解、接觸這些技術(shù)，卻又盲目質(zhì)疑其功能，對(duì)在教學(xué)中運(yùn)用人工智能技術(shù)較為抵觸。這兩種狀態(tài)都是不可取的極端狀態(tài)。在未來(lái)的高職院校，教師不僅不會(huì)被人工智能完全取代，而且會(huì)扮演更為重要的角色，人工智能技術(shù)的運(yùn)用也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此，高職院校的教師要提升自己的信息技術(shù)素養(yǎng)，慢慢轉(zhuǎn)變自身角色，學(xué)會(huì)利用人工智能技術(shù)輔助教學(xué)，為自己的教學(xué)尋找有力助手。

教師需將自己轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)運(yùn)用者，通過(guò)與人工智能技術(shù)協(xié)作，開(kāi)展學(xué)生數(shù)據(jù)、學(xué)校內(nèi)容、資源的智能分析，個(gè)性化自主學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的個(gè)性化推薦。教師還需將自己轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)合作者。學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)是高職院校教育的重要目的之一。在這里，教師將引導(dǎo)、促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，蛻變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的合作者，與學(xué)生共同學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)。教師也需將自己轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源整合者。他們需要充分利用人工智能整合教學(xué)資源，為學(xué)校的翻轉(zhuǎn)課堂改革和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。

（三）正視技術(shù)安全問(wèn)題，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管

人工智能作為人類(lèi)智慧的產(chǎn)物，它的角色設(shè)計(jì)、功能等都依靠人類(lèi)設(shè)計(jì)。人工智能在學(xué)習(xí)結(jié)果反饋中所做出的預(yù)測(cè)存有的“偏見(jiàn)”或“歧視”，也并非人工智能本身的善惡?jiǎn)栴}，只是因?yàn)槭褂谜咚烈夂Y選數(shù)據(jù)、篡改結(jié)果，或算法設(shè)計(jì)者自身的、社會(huì)和文化的以及政策的原因所產(chǎn)生的偏見(jiàn)或誤導(dǎo)性知識(shí)。人工智能技術(shù)本身并無(wú)善惡之分，它的善惡實(shí)則是人類(lèi)意識(shí)的反應(yīng)。有的是人類(lèi)在設(shè)計(jì)之初由開(kāi)發(fā)者植入的標(biāo)準(zhǔn)所致，有的則是應(yīng)用者的不良使用、惡意篡改信息所致。

國(guó)家相關(guān)部門(mén)以及學(xué)校自身都應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)有的監(jiān)督和管理，制定合法規(guī)范的管理規(guī)定，保護(hù)使用者的隱私和權(quán)益，使人工智能技術(shù)能在教育領(lǐng)域健康發(fā)展。在倫理安全方面，政府和專(zhuān)家都應(yīng)向民眾普及人工智能相關(guān)知識(shí)，引導(dǎo)人們客觀了解人工智能，樹(shù)立正確的倫理道德信念。運(yùn)用人工智能的教育管理者應(yīng)堅(jiān)守對(duì)數(shù)據(jù)使用的道德規(guī)范，不泄露、非法傳播、利用學(xué)校教學(xué)管理過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，學(xué)校也要教育學(xué)生注重隱私安全，養(yǎng)成良好的智慧平臺(tái)使用習(xí)慣。

四、結(jié)語(yǔ)

在人工智能快速發(fā)展的背景下，這一技術(shù)正真真切切地使傳統(tǒng)高職院校教學(xué)管理進(jìn)行著改革，教與學(xué)衍生了一系列的變化。在未來(lái)，人工智能在高職教育領(lǐng)域必將更為充分地實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)與高職院校教學(xué)管理的深度融合，將有效提升高職院校的教學(xué)管理質(zhì)量。通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)，教與學(xué)的傳統(tǒng)模式將被顛覆，我國(guó)高職院校教學(xué)管理將從信息化走向智能化，開(kāi)始一個(gè)新的高職教育階段。