鐘玉滿

（中國鐵路設計集團有限公司，天津 300251）

1 引言

目前，我國已經修建或者規(guī)劃了很多規(guī)模不同、功能各異的集裝箱節(jié)點站，從既有節(jié)點站分布來看，在布局上存在東部多、西部少的現象，且大部分城市在規(guī)劃建設時盲目求全，導致分布過于密集，出現貨運量分散、貨運設施閑置等現象[1]。因此，對這些集裝箱節(jié)點站進行研究和規(guī)劃就顯得很有必要，本文運用主成分分析法，對集裝箱節(jié)點站的運營情況進行研究，并結合實例分析，為集裝箱節(jié)點站的整合和優(yōu)化提供依據[2]。

2 評價指標體系的建立

本文構建的評價指標體系包含運量需求、經濟環(huán)境、交通基礎環(huán)境和行政環(huán)境四個方面，具體如表1所示。

表1 鐵路集裝箱節(jié)點站布局評價指標體系

3 實例分析

3.1 鐵路集裝箱節(jié)點站布局評價過程

本文以某鐵路局的集裝箱節(jié)點站（a、b……w）為研究對象，根據主成分分析法的計算流程，首先建立原始樣本矩陣。鐵路集裝箱運量為集裝箱總運量（單位：萬噸），鐵路貨運發(fā)送量可以反映節(jié)點站規(guī)模的大小（單位：萬噸），固定資產投資反映該地區(qū)的經濟發(fā)展趨勢（單位：億元），地區(qū)工業(yè)增加值反映了企業(yè)對GDP的貢獻（單位：億元），公路網密度體現了運輸的通達性（單位：公里/百平方公里），鐵路網密度采用該地區(qū)的均值，但不作為主成分分析的指標，只作為一項考慮因素。地區(qū)行政級別可以反映運輸需求的大小，本文規(guī)定，直轄市、省會、地級市、縣級市數值分別為7、5、3、1。樣本矩陣Y如表2所示。

標準化處理后得到一個23×6的矩陣為Y'：

借助SPSS軟件，得到相關系數矩陣C：

對數據進行因子分析，得到以下結果：

從表4可以看出，只有成份1的特征值大于1，解釋的總方差為80.246%，因此，本文提取一個主成分F。

用X1、X2、……、X6分別表示各項指標的標準化數據，由成份得分系數矩陣，得到主成分表達式：F=0.892X1+0.887X2+0.948X3+0.934X4+0.883X5+0.826X6

表2 主成分分析樣本矩陣數據

表3 公因子方差

表4 解釋的總方差

3.2 評價結果分析

將23個樣本的標準化數據帶入式10，得到主成分得分，按照得分從高到低進行排序，得到最終結果（見表6）。

從評價結果可以看出，a和p的得分遠高于其他樣本，說明二者的運營效果很好，運量需求較大、經濟水平高、交通運輸網絡發(fā)達、地理位置優(yōu)越，是連接國內各個城市和港口的重要節(jié)點；s、u、k、w、n、g 的得分均為正值，說明得分高于總體均值，是進一步提高設備能力、運輸能力、裝卸能力的重要發(fā)展對象；而 c、b、f、e、l、v、r、o、h、t、d、q、m、i、j的得分較低，可適當關閉一些運量較小、設備老舊、規(guī)模較小的集裝箱節(jié)點站。

表5 成份得分系數矩陣

表6 鐵路集裝箱節(jié)點站運營效果評價主成分得分和排名

4 結論

綜上所述，本文構建了一套集裝箱節(jié)點站運營效果的評價指標體系，反映了運量需求、經濟環(huán)境、交通基礎環(huán)境和行政環(huán)境四個方面，并采用主成分分析法對某鐵路局的23個集裝箱節(jié)點站進行評價，驗證了方法的可行性，評價結果可以作為進一步優(yōu)化節(jié)點站布局的依據。