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        基于主成分分析的鐵路集裝箱節(jié)點站運營效果評價

        2019-08-30 08:45:10鐘玉滿
        中小企業(yè)管理與科技 2019年19期
        關鍵詞:運量集裝箱指標體系

        鐘玉滿

        (中國鐵路設計集團有限公司,天津 300251)

        1 引言

        目前,我國已經(jīng)修建或者規(guī)劃了很多規(guī)模不同、功能各異的集裝箱節(jié)點站,從既有節(jié)點站分布來看,在布局上存在東部多、西部少的現(xiàn)象,且大部分城市在規(guī)劃建設時盲目求全,導致分布過于密集,出現(xiàn)貨運量分散、貨運設施閑置等現(xiàn)象[1]。因此,對這些集裝箱節(jié)點站進行研究和規(guī)劃就顯得很有必要,本文運用主成分分析法,對集裝箱節(jié)點站的運營情況進行研究,并結合實例分析,為集裝箱節(jié)點站的整合和優(yōu)化提供依據(jù)[2]。

        2 評價指標體系的建立

        本文構建的評價指標體系包含運量需求、經(jīng)濟環(huán)境、交通基礎環(huán)境和行政環(huán)境四個方面,具體如表1所示。

        表1 鐵路集裝箱節(jié)點站布局評價指標體系

        3 實例分析

        3.1 鐵路集裝箱節(jié)點站布局評價過程

        本文以某鐵路局的集裝箱節(jié)點站(a、b……w)為研究對象,根據(jù)主成分分析法的計算流程,首先建立原始樣本矩陣。鐵路集裝箱運量為集裝箱總運量(單位:萬噸),鐵路貨運發(fā)送量可以反映節(jié)點站規(guī)模的大?。▎挝唬喝f噸),固定資產投資反映該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢(單位:億元),地區(qū)工業(yè)增加值反映了企業(yè)對GDP的貢獻(單位:億元),公路網(wǎng)密度體現(xiàn)了運輸?shù)耐ㄟ_性(單位:公里/百平方公里),鐵路網(wǎng)密度采用該地區(qū)的均值,但不作為主成分分析的指標,只作為一項考慮因素。地區(qū)行政級別可以反映運輸需求的大小,本文規(guī)定,直轄市、省會、地級市、縣級市數(shù)值分別為7、5、3、1。樣本矩陣Y如表2所示。

        標準化處理后得到一個23×6的矩陣為Y':

        借助SPSS軟件,得到相關系數(shù)矩陣C:

        對數(shù)據(jù)進行因子分析,得到以下結果:

        從表4可以看出,只有成份1的特征值大于1,解釋的總方差為80.246%,因此,本文提取一個主成分F。

        用X1、X2、……、X6分別表示各項指標的標準化數(shù)據(jù),由成份得分系數(shù)矩陣,得到主成分表達式:F=0.892X1+0.887X2+0.948X3+0.934X4+0.883X5+0.826X6

        表2 主成分分析樣本矩陣數(shù)據(jù)

        表3 公因子方差

        表4 解釋的總方差

        3.2 評價結果分析

        將23個樣本的標準化數(shù)據(jù)帶入式10,得到主成分得分,按照得分從高到低進行排序,得到最終結果(見表6)。

        從評價結果可以看出,a和p的得分遠高于其他樣本,說明二者的運營效果很好,運量需求較大、經(jīng)濟水平高、交通運輸網(wǎng)絡發(fā)達、地理位置優(yōu)越,是連接國內各個城市和港口的重要節(jié)點;s、u、k、w、n、g 的得分均為正值,說明得分高于總體均值,是進一步提高設備能力、運輸能力、裝卸能力的重要發(fā)展對象;而 c、b、f、e、l、v、r、o、h、t、d、q、m、i、j的得分較低,可適當關閉一些運量較小、設備老舊、規(guī)模較小的集裝箱節(jié)點站。

        表5 成份得分系數(shù)矩陣

        表6 鐵路集裝箱節(jié)點站運營效果評價主成分得分和排名

        4 結論

        綜上所述,本文構建了一套集裝箱節(jié)點站運營效果的評價指標體系,反映了運量需求、經(jīng)濟環(huán)境、交通基礎環(huán)境和行政環(huán)境四個方面,并采用主成分分析法對某鐵路局的23個集裝箱節(jié)點站進行評價,驗證了方法的可行性,評價結果可以作為進一步優(yōu)化節(jié)點站布局的依據(jù)。

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