王俊帝 劉志強(qiáng) 邵大偉 余 慧

國外學(xué)界針對城市綠地開展了長期、廣泛且深入的探究，在構(gòu)建研究體系、開拓研究視角、創(chuàng)新研究方法等方面不斷完善；與此同時(shí)，以解決當(dāng)下部分城市發(fā)展問題為目標(biāo)，形成了城市綠地研究的重點(diǎn)方向、主要內(nèi)容及相應(yīng)研究范式[1-2]。在中國城鎮(zhèn)化持續(xù)推進(jìn)、城市綠地快速發(fā)展的背景下[3-4]，借鑒國外研究的已有成果，對于調(diào)整、完善及深化國內(nèi)城市綠地研究具有重要意義。

針對國外城市綠地研究，中國學(xué)者不僅在宏觀上梳理與總結(jié)了其發(fā)展歷程[5-7]、理論體系[8-10]、研究方法[11-12]等，而且就國外城市綠地的生態(tài)效益[13-17]、空間布局[18-19]、規(guī)劃管理[20-22]、促進(jìn)居民健康[23-25]、指標(biāo)體系建構(gòu)[26-27]等方面的研究進(jìn)行了專題剖析，為國內(nèi)相應(yīng)研究的開展提供了十分有益的啟示。由于近年來國外相關(guān)研究呈迅速增加與更新的趨勢，包含的學(xué)科及理論基礎(chǔ)不斷拓展，使得傳統(tǒng)文獻(xiàn)分析方法受到以下限制：一是較難在短期內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中有效揭示國外城市綠地研究的知識結(jié)構(gòu)及其演進(jìn)的總體特征；二是難以直觀清晰地展現(xiàn)文獻(xiàn)中所蘊(yùn)含的潛在知識。因此，本文基于科學(xué)知識圖譜分析工具CiteSpace①，對國外城市綠地研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，直觀呈現(xiàn)且系統(tǒng)總結(jié)其學(xué)科分布特點(diǎn)、核心期刊分布特征、代表文獻(xiàn)及學(xué)者、研究熱點(diǎn)及成果等，以期為我國的城市綠地研究提供參考。

圖1 國外城市綠地研究文獻(xiàn)數(shù)量的年度變化③

圖2 國外城市綠地研究學(xué)科分布網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖3 國外城市綠地研究出現(xiàn)快速增長的學(xué)科分布

1 研究方法與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)采集

1.1 知識圖譜及CiteSpace工具簡介

知識圖譜概念源于美國國家科學(xué)院在2003年組織的旨在探討知識選取與整合的學(xué)術(shù)研討會。知識圖譜分析是以某知識域作為研究對象，以科學(xué)文獻(xiàn)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，展現(xiàn)科學(xué)知識內(nèi)在發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像分析方法，具有顯示知識分布圖形與演變譜系的雙重特性[28]。該方法屬于科學(xué)計(jì)量學(xué)范疇，自2005年被引入我國后，在文獻(xiàn)計(jì)量研究中已得到廣泛應(yīng)用，研究領(lǐng)域主要集中在圖書館與檔案管理、管理科學(xué)、教育學(xué)等方面。近年來，該方法在地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)等學(xué)科也已初步得到應(yīng)用，而在風(fēng)景園林學(xué)科少有涉及。

隨著數(shù)據(jù)和信息可視化發(fā)展，CiteSpace已成為目前最流行且具有代表性的繪制知識圖譜的工具之一。該軟件由美國陳超美教授于2003年基于Java語言開發(fā)，至今仍處于更新完善過程中。CiteSpace的獨(dú)到之處在于通過深度挖掘科研文獻(xiàn)的共被引數(shù)據(jù)(包括學(xué)科、期刊、參考文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞等)，考察相關(guān)知識領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)，探測其發(fā)展動向，并以彩色圖譜形式加以呈現(xiàn)[29]。CiteSpace分析國外文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)源是Web of Science數(shù)據(jù)庫，其繪制的圖譜主要以節(jié)點(diǎn)與連線的方式呈現(xiàn)，節(jié)點(diǎn)大小反映相關(guān)被引數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻次的高低，節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)反映被引數(shù)據(jù)間聯(lián)系的強(qiáng)弱，所示顏色代表被引數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間區(qū)間。

1.2 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)采集

為保證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)完整性且具有高解釋度，研究基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，以主題=(“urban green space”O(jiān)R“urban green”)AND文獻(xiàn)類型=(Article)AND語言=(English)進(jìn)行檢索，將時(shí)間范圍定為1997—2017年②；通過使用CiteSpace的除重功能，最終獲取976篇文獻(xiàn)。從圖1可看出，國外城市綠地研究的核心文獻(xiàn)發(fā)表量大致分2個(gè)階段：1997—2008年間文獻(xiàn)數(shù)量較少且處于緩慢增長狀態(tài)；2009年至今文獻(xiàn)大量涌現(xiàn)，且呈現(xiàn)繼續(xù)增長趨勢。

表1 國外城市綠地研究高被引期刊一覽表

2 國外城市綠地研究文獻(xiàn)的學(xué)科及期刊分布

2.1 文獻(xiàn)學(xué)科分布

使用CiteSpace對976篇文獻(xiàn)的學(xué)科分布結(jié)構(gòu)進(jìn)行知識圖譜繪制，共得到54個(gè)節(jié)點(diǎn)和彼此間的165條連線(圖2)?？梢园l(fā)現(xiàn)：1)Environmental Sciences、Ecology、Urban Studies是文獻(xiàn)量最多的三大學(xué)科④，其次分別是Geography、Forestry、Plant Sciences、Biodiversity&Conservation等，說明國外城市綠地在上述學(xué)科內(nèi)已被廣泛研究。2)Environmental Sciences、Ecology、Urban Studies、Engineering等學(xué)科的中介中心性均大于0.1⑤，表明此類學(xué)科在城市綠地研究領(lǐng)域的拓展過程中與其他學(xué)科的聯(lián)系更為廣泛，發(fā)揮了加強(qiáng)多學(xué)科聯(lián)系的樞紐作用。進(jìn)而采用CiteSpace突發(fā)性檢測功能⑥分析學(xué)科分布時(shí)序演變，發(fā)現(xiàn)分布在Geography和Ecology的相關(guān)文獻(xiàn)出現(xiàn)了一個(gè)較長時(shí)間(2000—2008年)的增加(圖3)，表明國外城市綠地研究已被更多學(xué)科關(guān)注。

2.2 文獻(xiàn)共被引期刊分布

對共被引期刊進(jìn)行知識圖譜分析，可考察城市綠地研究領(lǐng)域知識傳播的主要來源及其類型與特征。在CiteSpace中將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)置為被引期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)(表1)：1)自然科學(xué)類與社會科學(xué)類的期刊均有涉及，但以生態(tài)環(huán)境、風(fēng)景園林、城鄉(xiāng)規(guī)劃等類型的期刊為主。2)Landscape and Urban Planning與Urban Forestry & Urban Greening的刊載量遠(yuǎn)大于其他刊物且中介中心性較高，在一定程度上引領(lǐng)了國外城市綠地研究的前沿。

圖4 國外城市綠地研究高被引文獻(xiàn)及作者分布時(shí)間序列圖譜⑦

3 國外城市綠地研究的重要文獻(xiàn)走勢及主要知識基礎(chǔ)

3.1 重要文獻(xiàn)走勢

高頻被引文獻(xiàn)在相關(guān)研究領(lǐng)域重要程度更強(qiáng)且具有代表性。利用CiteSpace對文獻(xiàn)的共引成果進(jìn)行圖譜分析，可展示國外城市綠地研究重要文獻(xiàn)的發(fā)展脈絡(luò)。由圖4可見，自2006年后高頻被引文獻(xiàn)呈快速增多態(tài)勢，研究基礎(chǔ)不斷夯實(shí)與拓展。對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，國外早期針對城市綠地的研究大多緣于重視城市居民健康水平及生活質(zhì)量的提升，在綠地改善居民生理及心理健康狀況[30]、恢復(fù)工作壓力[31]、增強(qiáng)幸福感[32]等方面取得重要成果，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了居民對綠地的使用及評價(jià)[33]。隨著城市化進(jìn)程加快以及城市氣候環(huán)境改變，城市綠地研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向深入探討城市生態(tài)環(huán)境問題的解決，在緩解城市熱島效應(yīng)、保護(hù)生物多樣性、減輕雨洪災(zāi)害等方面取得較大突破[34-35]；隨著綠地發(fā)展階段演進(jìn)及新技術(shù)涌現(xiàn)，針對綠地管理和維護(hù)模式及方法[36]，以及綠地空間格局演變[37]等方面的研究快速增多。近年來，相關(guān)研究注重于綜合探討綠地與城市生態(tài)環(huán)境及居民使用整體效益的關(guān)系[38]。

表2 國外城市綠地研究的高頻作者及高頻文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)表(前10篇）

3.2 主要知識基礎(chǔ)

高頻被引文獻(xiàn)共同組成了研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)。進(jìn)一步對被引次數(shù)較多的前10篇文獻(xiàn)進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn)：1)Maas J有2篇文獻(xiàn)入選，均以研究綠地與居民健康關(guān)系作為主題；2)被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)是Tzoulas K等發(fā)表的“Promoting ecosystem and human health in urban areas using Green Infrastructure: A literature review”，共被引60次(表2)。通過研讀及剖析被引次數(shù)最多的10篇文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)研究主題集中在“城市綠地與居民健康關(guān)系”“城市綠地降溫及生物多樣性保護(hù)功能”“城市綠地價(jià)值認(rèn)知”3個(gè)方面，在一定程度上反映了國外城市綠地研究的重要知識基礎(chǔ)。

1)城市綠地與居民健康關(guān)系研究。(1)Maas J等率先實(shí)證了不同城鎮(zhèn)化水平地區(qū)的城市綠地促進(jìn)居民健康的差異特征，且將流行病學(xué)相關(guān)理論與已有數(shù)據(jù)成果融入研究過程，創(chuàng)新了學(xué)界僅探討單一綠地對使用者健康影響的研究思路與方法[39]。(2)Fuller R A等著重關(guān)注綠地質(zhì)量差異及演變對居民心理健康的影響，定量測度了加強(qiáng)綠地生物多樣性對心理健康提升的作用機(jī)制，不僅促使學(xué)界對健康的關(guān)注轉(zhuǎn)向心理方面，且在實(shí)證影響機(jī)制方面做了嘗試[40]。(3)Mitchell R等創(chuàng)新提出了以完善城市綠地為手段，緩解由社會經(jīng)濟(jì)不平等導(dǎo)致的居民健康不公平問題，并利用分層統(tǒng)計(jì)模型對4 000萬人的大數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬實(shí)現(xiàn)，從而引導(dǎo)后期綠地研究更關(guān)注于弱勢群體的健康狀況[41]。

2)城市綠地降溫及生物多樣性保護(hù)功能研究。(1)Bowler D E等率先提出研究綠地對周邊乃至整個(gè)城市的降溫作用及機(jī)理，且強(qiáng)調(diào)對多類型綠地降溫效應(yīng)的持續(xù)性監(jiān)控與評估[34]，引領(lǐng)學(xué)界對綠地降溫效應(yīng)的關(guān)注由綠地內(nèi)部轉(zhuǎn)向外部。(2)Goddard M A等強(qiáng)調(diào)了將私人花園作為城市生物多樣性保護(hù)的重要場所，不僅在微觀上分析了私人花園的植物構(gòu)成、大小、類型等對保護(hù)生物多樣性的作用，而且在社區(qū)與城市尺度上解析了花園之間的連通對于物種保護(hù)的意義，為后續(xù)開展專項(xiàng)研究奠定了理論基礎(chǔ)[42]。

3)城市綠地價(jià)值認(rèn)知研究。(1)James P等業(yè)內(nèi)數(shù)10位學(xué)者，在總結(jié)歐洲關(guān)于城市綠地內(nèi)涵、構(gòu)成、使用、評價(jià)及管理等方面已有研究成果的基礎(chǔ)上，提出了基于多學(xué)科及跨學(xué)科視角重新審視綠地對于人及城市的價(jià)值，同時(shí)認(rèn)為未來研究應(yīng)著重探討綠地及其自身價(jià)值在經(jīng)濟(jì)社會與氣候環(huán)境變化背景下的演化特點(diǎn)[1]。(2)Wolch J R等基于社會整體長期穩(wěn)定及可持續(xù)發(fā)展的視角，提出將綠地使用作為城市環(huán)境正義的重要內(nèi)容之一，且在對比不同國家間城市綠地發(fā)展模式及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過推演發(fā)現(xiàn)美國現(xiàn)有綠地規(guī)劃政策將造成城市綠地價(jià)值的中產(chǎn)階級化，對綠地價(jià)值認(rèn)知及發(fā)展模式做了新的思考[38]。

圖5 國外城市綠地研究熱點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)圖譜③

4 國外城市綠地研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)核心思想及內(nèi)容的濃縮與提煉，高頻關(guān)鍵詞可反映出熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。利用CiteSpace對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行知識圖譜繪制(圖5)，發(fā)現(xiàn)除urban green space以外，出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞分別有ecosystem service、health、environment、biodiversity、physical activity等，且此類關(guān)鍵詞的中介中心性較高，在一定程度上體現(xiàn)了研究時(shí)段內(nèi)國外城市綠地研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。進(jìn)而對主要關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類統(tǒng)計(jì)(表3)，發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)主要集中在“城市綠地對生態(tài)環(huán)境的維護(hù)”“城市綠地與人的關(guān)系”及“城市綠地管理”3個(gè)方面。

表3 國外城市綠地研究高頻關(guān)鍵詞聚類信息表

4.1 熱點(diǎn)1：維護(hù)生態(tài)環(huán)境的城市綠地

1)以價(jià)值評估為基礎(chǔ)，提升綠地生物多樣性保護(hù)功能。前期研究主要針對不同類型城市綠地生物多樣性保護(hù)價(jià)值進(jìn)行評估，構(gòu)建綠地特征屬性與其內(nèi)部物種屬性間的關(guān)系[35]。而近年來，部分學(xué)者對綠地生物多樣性保護(hù)提出質(zhì)疑，認(rèn)為在城市尺度上，生物多樣性熱點(diǎn)分布與綠地布局不存在顯著關(guān)系，且獨(dú)立綠地將導(dǎo)致物種同質(zhì)化。為解決上述問題，?opucki R等強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)綠地規(guī)劃與城市生物多樣性保護(hù)總體要求[43]；Hostetler M等提出增強(qiáng)綠地構(gòu)成的異質(zhì)性，加強(qiáng)多類型綠地間的連通來保護(hù)物種多樣性[44]。

2)精測綠地降溫實(shí)效，挖掘多尺度熱島效應(yīng)作用機(jī)理。前期研究多針對單一或少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立綠地內(nèi)部的降溫效果進(jìn)行實(shí)地觀測，進(jìn)而掌握不同類型綠地的降溫特點(diǎn)及差異。近年來研究范圍不斷擴(kuò)大，研究目標(biāo)聚焦于緩解城市整體溫度的上升，Kubota T等已精確測算綠地的面積、植被豐富度等對周邊區(qū)域溫度的影響，以及緩解城市尺度上熱島效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制[45]；Park J等利用遙感影像、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)等方法，定量分析城市尺度下綠地與不同區(qū)域溫度的空間關(guān)系，數(shù)值模擬綠地最佳區(qū)位選取[46]。

3)探討布局規(guī)劃新范式，量化綠地環(huán)境緩解效能。相關(guān)研究集中于凈化空氣、減弱噪聲2個(gè)方面。(1)在減輕空氣污染方面，前期注重于探測不同綠地吸附污染氣體的特性及差異。近年來研究尺度及深度不斷拓展，Bottalico F等利用遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建空間模型，呈現(xiàn)綠地布局與空氣污染分布間的關(guān)系[47]；Selmi W等使用i-Tree Eco模型挖掘不同布局特征綠地凈化空氣的作用機(jī)理[48]。(2)在吸音降噪方面，前期研究集中于評估綠地對居住區(qū)減噪的影響[49]；而近期研究較多運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型、皮爾森相關(guān)性分析等方法，量化多尺度綠地空間布局對噪聲污染的緩解機(jī)理[50-51]。

4)開展雨水徑流模擬實(shí)驗(yàn)，對接城市雨洪安全保障系統(tǒng)。前期研究多采用土壤及水文評價(jià)模型、徑流路徑模擬等方法，對雨水花園、綠色屋頂?shù)阮愋途G地減緩雨水徑流進(jìn)行實(shí)驗(yàn)[52-53]。近年來部分學(xué)者提出：僅測試孤立綠地減緩雨水徑流作用，而未統(tǒng)籌考慮其他因素，將使研究成果對保障城市整體雨洪安全存在局限性[54]。針對上述問題，Dhakal K P等采用水文學(xué)與生態(tài)學(xué)理論，探討綠地與城市排水系統(tǒng)等其他雨洪管理設(shè)施協(xié)同作用的實(shí)現(xiàn)機(jī)理[55]；Kim H W等通過提取景觀生態(tài)指標(biāo)，探討綠地空間布局對城市雨洪安全的影響[56]。

4.2 熱點(diǎn)2：強(qiáng)調(diào)以人為本的城市綠地

1)重視居民認(rèn)知與評價(jià)，滿足不同類型人群使用需求。前期研究多采用電話訪談、現(xiàn)場調(diào)研等方法，針對特定區(qū)域內(nèi)居民使用綠地特點(diǎn)、滿意度及自身利益實(shí)現(xiàn)進(jìn)行考察[33]。隨著研究領(lǐng)域拓展與技術(shù)方法更新，目前研究多基于城市尺度協(xié)調(diào)居民生活空間與綠地空間分布的關(guān)系，且深入探討不同類型人群的需求差異[57-58]。Ives C D等采用公眾參與式的GIS，數(shù)字化呈現(xiàn)不同尺度生活空間內(nèi)居民對綠地的認(rèn)知、使用及差異，同時(shí)解析了居民整體認(rèn)知及使用的演變情況[59]；Dennis M等深入探討了老人、兒童等特殊群體對綠地改善社區(qū)小氣候、給予歸屬感、提供觀感體驗(yàn)等功能的需求特點(diǎn)[60]。

2)以促進(jìn)居民健康為中心，提升綠地整體社會效益。相關(guān)研究由分析單體綠地對個(gè)體使用者健康的短期作用，演化到剖析跨區(qū)域綠地對居民整體健康狀況的長期影響，在近期研究中更注重在宏觀尺度上挖掘綠地對于提升社會整體健康水平的影響機(jī)制[30]。Akpinar A等通過采用成本效益分析模型和回歸模型，測定了城市綠地的空間尺度、分布特征、與居住用地間距離等規(guī)劃要素對城市居民消除疲勞、提高工作效率等方面的影響機(jī)制[61]。

4.3 熱點(diǎn)3：城市綠地管理

1)構(gòu)建多方利益相關(guān)者合作模式，強(qiáng)調(diào)空間管理策略制定。國外針對綠地管理模式的研究由重點(diǎn)分析引入市場機(jī)制、設(shè)計(jì)契約合同與服務(wù)條款、制定管理與監(jiān)督框架等[36]，演變到引導(dǎo)居民自主參與、挖掘官民合作機(jī)制、構(gòu)筑管理協(xié)調(diào)互動組織方式等多方利益相關(guān)者合作的管理模式[62]。與此同時(shí)，在綠地管理內(nèi)容研究方面，前期偏重于開發(fā)及應(yīng)用實(shí)施管理的新技術(shù)及機(jī)具，注重日常維護(hù)、修復(fù)與更新，而近年來多數(shù)學(xué)者更關(guān)注于多尺度空間管理頂層策略制定，從而有力對接城市總體發(fā)展規(guī)劃[63]。

2)以對接智慧城市發(fā)展為目標(biāo)，融合前沿理論與科技。前期對綠地管理的認(rèn)識多為保證其可持續(xù)發(fā)展，而近年國外學(xué)者將綠地作為智慧城市物聯(lián)網(wǎng)中監(jiān)測生態(tài)環(huán)境的平臺，管理目標(biāo)為有效調(diào)節(jié)氣候變化、降雨、污染等對城市的干擾[64]。綠地管理方法不斷更新，Kronenberg J等運(yùn)用無線電識別設(shè)備、傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等收集綠地內(nèi)部及周邊信息，構(gòu)建綠地信息通信系統(tǒng)和空間屬性數(shù)據(jù)庫[65]；Luvisi A等總結(jié)提出運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、無人機(jī)攝像等方法對綠地進(jìn)行全天候監(jiān)控,同時(shí)將綠地動態(tài)數(shù)據(jù)與智能手機(jī)聯(lián)通，便于使用者更好認(rèn)知綠地內(nèi)部特征及價(jià)值，激發(fā)自主管理意識[66]。

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

本文基于“文獻(xiàn)追蹤”研究視角，采用信息可視化軟件CiteSpace對近20多年來國外城市綠地研究的核心文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析，客觀呈現(xiàn)已有研究的學(xué)科及期刊分布、知識基礎(chǔ)及研究熱點(diǎn)，在一定程度上拓展了對國外城市綠地研究進(jìn)展的已有認(rèn)識，主要結(jié)論如下。

1)國外城市綠地研究領(lǐng)域已形成較為完整的研究網(wǎng)絡(luò)體系，既有作為研究知識基礎(chǔ)的關(guān)鍵文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)，也有體現(xiàn)研究主題及熱點(diǎn)分布關(guān)系的共引網(wǎng)絡(luò)連線及結(jié)構(gòu)。研究視角多元，結(jié)合了生命科學(xué)、社會科學(xué)、自然科學(xué)等領(lǐng)域知識；研究方法合理選取地理學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的前沿技術(shù)與模型；研究范圍由單一綠地向群組綠地轉(zhuǎn)變，進(jìn)而涵蓋了城市、國家、全球等層面。

2)“對城市生態(tài)環(huán)境維護(hù)”是當(dāng)前國外城市綠地研究的主要部分，且相關(guān)研究的比重仍在增加；“人與綠地關(guān)系”的研究起步早且持續(xù)時(shí)間長；“城市綠地管理”的研究正處于快速增多階段。國外早期研究以調(diào)研、評估、模擬實(shí)驗(yàn)等方法就表象特征進(jìn)行解析，而近期則已形成定量與定性結(jié)合的研究范式，揭示現(xiàn)象背后的外部聯(lián)系、本質(zhì)原因及實(shí)現(xiàn)過程。

3)國外城市綠地研究呈現(xiàn)快速增加趨勢，且隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與氣候變化，社會及環(huán)境問題仍可能是其未來關(guān)注的重要方面。在未來研究中，基于多學(xué)科視角持續(xù)更新對綠地本身內(nèi)涵、價(jià)值，及其與城市、人等外部要素間關(guān)系的認(rèn)知，可能會成為其他問題得以推進(jìn)的基礎(chǔ)。而面對城市發(fā)展過程中的新問題，研究可能傾向在更大尺度上探討綠地提升社會及環(huán)境綜合效益的內(nèi)在機(jī)制。

5.2 對我國城市綠地研究的建議

1)深化與完善以維護(hù)城市生態(tài)環(huán)境優(yōu)先的城市綠地研究。國內(nèi)研究綠地維護(hù)城市生態(tài)環(huán)境的熱度呈快速增長趨勢，在部分研究領(lǐng)域及整體體系構(gòu)建等方面仍存在提升空間。(1)協(xié)調(diào)多種生態(tài)治理功能的融合研究，加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)與居民活動的交互研究，構(gòu)建多尺度綠地生態(tài)效益的整合研究，從而最大限度激發(fā)綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。(2)重視理論研究與應(yīng)用需求的對應(yīng)性，將綠地生態(tài)價(jià)值評估、環(huán)境治理過程及機(jī)制等納入政府實(shí)際決策。(3)注重積累長期原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，在選取模擬軟件、設(shè)定算法模式及參數(shù)時(shí)，充分考慮我國國情及所在地區(qū)特點(diǎn)進(jìn)行修正。

2)加強(qiáng)以提升居民福祉為中心目標(biāo)的城市綠地研究。由于我國城市環(huán)境問題較突出，綠地研究多集中于探討提升環(huán)境質(zhì)量方面[67]，但隨著居民整體生活水平提高，以及綠地社會效益不斷體現(xiàn)，未來研究可著重關(guān)注以下幾點(diǎn)。(1)明確城市綠地規(guī)劃建設(shè)目標(biāo)新定位——滿足居民使用需求、促進(jìn)使用者身心健康，同時(shí)借鑒國外以服務(wù)居民為導(dǎo)向的城市綠地研究體系及范式。(2)結(jié)合醫(yī)學(xué)、社會學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)等多學(xué)科相關(guān)知識，重視多類型居民對綠地的認(rèn)知與評價(jià)情況，基于多尺度剖析居民生活空間與綠地空間分布關(guān)系，最大化實(shí)現(xiàn)社會整體效益。

3)強(qiáng)化以城市可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向的城市綠地管理研究。我國部分地區(qū)的城市綠地處于由快速建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃裙芾淼碾A段，針對綠地管理的研究建議如下。(1)整合、完善我國各類城市綠地管理?xiàng)l例，理順政府職能部門與相關(guān)單位的事權(quán)及責(zé)任，重點(diǎn)分析公眾參與的綠地管理模式與程序，保證管理體制合理與決策民主。(2)設(shè)定具有戰(zhàn)略性的管理目標(biāo)，制定多尺度及跨尺度空間的管理運(yùn)作機(jī)制，既強(qiáng)調(diào)在宏觀上順應(yīng)城市總體發(fā)展導(dǎo)向，也重視不同類型綠地管理策略及內(nèi)容的分類制定，同時(shí)有效創(chuàng)新管理方法與技術(shù)。

注：文中圖表均由王俊帝繪制。

注釋：

① 本文使用的CiteSpace是5.0.R5 SE(64-bit)版本。

② 本文檢索時(shí)間為2017年6月23日，通過檢索不同高校的Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)1997年之前年份的文獻(xiàn)量少且相關(guān)性不大，故將研究時(shí)段定為1997—2017年。

③ 圖2、5是采用CiteSpace以1年作為時(shí)間分區(qū)(time slice)、每個(gè)時(shí)區(qū)內(nèi)提取被引頻次最高的前50篇文獻(xiàn)(Top 50)的共被引數(shù)據(jù)、采用尋徑算法(Pathfinder)生成的共被引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜。

④ Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄文獻(xiàn)所屬學(xué)科類別為：生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)、藝術(shù)與人文科學(xué)、社會科學(xué)五大類，并且在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展為151個(gè)小類。具體分類可參考http://images.webofknowledge.com/WOKRS56B5/help/zh_CN/WOS/hp_subject_area_terms_easca.html。

⑤ 中介中心性是CiteSpace測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)。CiteSpace通常用紫色圈對中介中心性不小于0.1的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，代表該節(jié)點(diǎn)是連接2個(gè)不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐。

⑥ 突發(fā)性檢測是CiteSpace用于考察研究對象在短期內(nèi)出現(xiàn)頻次突然增加的重要功能，可揭示研究對象(本文為學(xué)科分布)變化的新動態(tài)。

⑦ 圖4是采用CiteSpace時(shí)區(qū)視圖功能(timezone view)繪制的被引文獻(xiàn)及作者的時(shí)序變化圖譜。節(jié)點(diǎn)代表1篇被引文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)越大表示被引頻次越多，為突出重點(diǎn)文獻(xiàn)且保持各節(jié)點(diǎn)關(guān)系清晰，僅在圖中標(biāo)注頻次最高的幾個(gè)代表文獻(xiàn)的作者。