[摘要] 本文以醫(yī)藥制造行業(yè)近年來的年度數(shù)據(jù)為研究樣本，建立了用于解釋技術(shù)創(chuàng)新主要影響因素對(duì)于行業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用的生產(chǎn)函數(shù)模型；并根據(jù)此模型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新主要影響因素的相互關(guān)系以及它們對(duì)行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)的大小做出了評(píng)價(jià)，并就在未來如何合理化配置我國(guó)醫(yī)藥制造行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源提出了自己的見解。

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新計(jì)量模型

一、緒言

作為知識(shí)型的高科技產(chǎn)業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展速度快慢和質(zhì)量高低是與技術(shù)創(chuàng)新水平的高低分不開的。相對(duì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的其他行業(yè)而言，醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的依賴性更強(qiáng)；擁有了領(lǐng)先的科技水平，醫(yī)藥制造業(yè)的企業(yè)可以在市場(chǎng)中占有更為主動(dòng)的地位，更快地縮短與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的差距。但從我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來看，該行業(yè)的發(fā)展仍然處于低質(zhì)量粗放型增長(zhǎng)階段，為改善這一缺陷，加大資源投入是必然選擇；但如何有效配置該產(chǎn)業(yè)的資源投入就成為了急待解決的問題所在。

據(jù)此，本文擬以醫(yī)藥制造行業(yè)近年來的年度數(shù)據(jù)為研究樣本，以行業(yè)產(chǎn)值，固定資產(chǎn)數(shù)量，RD投入水平，人員數(shù)量等因素作為研究指標(biāo)，通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立數(shù)學(xué)模型的方法，就技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響做出探索性的實(shí)證研究，從而就如何合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)的資源配置，更好地促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提出自己的見解。

二、生產(chǎn)函數(shù)模型構(gòu)建和樣本數(shù)據(jù)處理

結(jié)合此處研究對(duì)象的實(shí)際情況，本文中采用生產(chǎn)函數(shù)（Cobb--Dauglas）模型作為基本模型。生產(chǎn)函數(shù)是描述生產(chǎn)過程中投入的生產(chǎn)要素的某種組合同它可能的最大產(chǎn)出量之間的依存關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。該模型由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Dauglas在20世紀(jì)20年代導(dǎo)出。其基本形式為:其中Y為產(chǎn)出量， K、R、L分別為資本、RD投入、勞動(dòng)等投入要素。

另外，為更詳細(xì)探究技術(shù)創(chuàng)新各要素之間的關(guān)系和得出更多有價(jià)值的結(jié)論，本文將同時(shí)對(duì)C—D模型的幾種衍生形式：一級(jí)CES模型、VES模型和邊界生產(chǎn)函數(shù)模型也進(jìn)行建模分析。另外需加以說明的是，因?yàn)橐患?jí)CES模型、VES模型對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換形式中的替代變量數(shù)目太多，為有效地避免線性回歸過程中可能產(chǎn)生的異方差問題，必須提供很大數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)，而當(dāng)前我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)條件尚且不足以達(dá)到這種要求，因此在以下的模型回歸過程中，C—D模型和邊界生產(chǎn)函數(shù)模型中采取三變量（即：K變量、R變量、L變量）進(jìn)行回歸分析；一級(jí)CES模型和VES模型中采取兩變量（即：K變量、R變量、L變量?jī)蓛山M合）進(jìn)行回歸分析。

綜上所述，本文擬應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以歸納如下（為方便軟件處理數(shù)據(jù)，此處將各模型的對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化形式一并列出）：

1.C—D生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式: （模型中a、b、c為相關(guān)變量的產(chǎn)出彈性； A為效率系數(shù)； 為虛擬變量，描述變量外的因素對(duì)模型的干擾。）

2.一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式:

3.VES生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式:

4.邊界生產(chǎn)函數(shù)模型

對(duì)數(shù)形式:

本文模型中包括有Y、K、R、L、 五個(gè)變量。被解釋變量為醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)值(Y)，解釋變量為該行業(yè)的資本(K)、勞動(dòng)(L)和RD投入(R)，為了用定量的數(shù)據(jù)來表示這些解釋變量，本文擬用行業(yè)年度產(chǎn)值來表征產(chǎn)出量，用行業(yè)的年度固定資產(chǎn)數(shù)值來表征資本，用行業(yè)科技人員的數(shù)量和研發(fā)(RD)人員的數(shù)量來表征勞動(dòng)，用RD費(fèi)用的支出來表征RD投入。另外，還有些無法量化的變量，如政策變量、條件變量將以虛擬變量(μ)的形式在模型中加以體現(xiàn)。

表1樣本數(shù)據(jù)

資料來源:《1997年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《2002年中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》

三、最終方程與模擬結(jié)果

本文此處回歸分析所用的軟件為Micro TSP(6.5)，具體所采用的線性回歸運(yùn)算種類為L(zhǎng)S(H)， 即可帶有異方差處理的普通最小二乘法。數(shù)據(jù)分析結(jié)果和相關(guān)模型表示如下：

1.C—D生產(chǎn)函數(shù)模型

表2C—D生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果

擬合的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型表達(dá)式為：

2.一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型

表3一級(jí)CES模型回歸結(jié)果

表4VES模型回歸結(jié)果

4.邊界生產(chǎn)函數(shù)模型

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論，借助已得的C—D 生產(chǎn)函數(shù)模型的既得方程可以求出邊界生產(chǎn)函數(shù)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

四、模型分析及數(shù)據(jù)詮釋

首先，根據(jù)C—D 生產(chǎn)函數(shù)模型，可知對(duì)于我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)而言，K變量（醫(yī)藥行業(yè)年底固定資產(chǎn)凈值）、R變量（醫(yī)藥行業(yè)RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出）、L變量（醫(yī)藥行業(yè)科技活動(dòng)人員人數(shù)）的產(chǎn)出彈性分別為：0.37619，0.32489，0.08076。

其次，一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型和VES生產(chǎn)函數(shù)模型中的參數(shù)T稱為規(guī)模報(bào)酬參數(shù)，它代表了技術(shù)創(chuàng)新要素投入增長(zhǎng)倍數(shù)與產(chǎn)出量增長(zhǎng)倍數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系。具體而言，當(dāng)T＝1(＜1，＞1時(shí)，表明技術(shù)創(chuàng)新各要素是規(guī)模報(bào)酬不變[遞減，遞增]的）。根據(jù)一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型的分析結(jié)果，可得，，。根據(jù)VES生產(chǎn)函數(shù)模型的分析結(jié)果，可得 。

可以看出，要素組合KL是規(guī)模報(bào)酬遞增的，而要素組合KR和RL是規(guī)模報(bào)酬遞減的。從而我們可以得出結(jié)論：在我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)的當(dāng)前發(fā)展階段，過多的RD投入將導(dǎo)致行業(yè)整體規(guī)模報(bào)酬的下降，因此在現(xiàn)階段，不宜過分地加大RD費(fèi)用的投入水平。

再次，根據(jù)一級(jí)CES生產(chǎn)函數(shù)模型的回歸結(jié)果，可得:，RL=1.02041。根據(jù)VES生產(chǎn)函數(shù)模型的回歸結(jié)果，可得: ?？梢钥闯觯琄變量和R變量之間的替代彈性是最大的，R變量和L變量之間的替代彈性次之，而K變量和L變量之間的替代彈性最小。其原因可以解釋如下：由于K變量和R變量都屬于以貨幣作為表現(xiàn)單位的要素，因而替代能力最強(qiáng)； L變量屬于以人員數(shù)目作為表現(xiàn)單位的要素，所以它與K變量和R變量之間的替代彈性比較??；而R變量和L變量之間的替代彈性相對(duì)K變量和L變量之間的替代彈性更大則是由于RD費(fèi)用支出與科技人員數(shù)目的相關(guān)性程度更高導(dǎo)致的。

五、結(jié)論性評(píng)述

綜合前面的分析結(jié)果，在此本文提出我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源合理分配的方式。具體闡述如下：

由于我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的水平還是太低，因此在現(xiàn)階段條件允許的情況下，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各要素的投入水平。

因?yàn)樵诩夹g(shù)創(chuàng)新各要素中，固定資產(chǎn)的產(chǎn)出彈性最高，RD 投入的產(chǎn)出彈性次之，而行業(yè)人員的產(chǎn)出彈性最低。因此在總體投入水平一定，并保持各種要素投入水平相對(duì)平衡的基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)盡可能加大對(duì)于固定資產(chǎn)的投入，其次是加大對(duì)于RD 費(fèi)用和行業(yè)人員數(shù)量的投入。

由于在行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的分析中， RD 投入與固定資產(chǎn)、RD 投入與行業(yè)人員的要素組合屬于行業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞減型，而固定資產(chǎn)與行業(yè)人員的要素組合屬于行業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增型，所以，對(duì)于行業(yè)整體的RD 投入應(yīng)當(dāng)有一個(gè)合理的比例和限度，否則會(huì)引起行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬遞減。

另外，由于行業(yè)人員和固定資產(chǎn)、行業(yè)人員和RD投入之間的替代彈性都比較小，也即固定資產(chǎn)和RD投入的增加只能在較小的程度上和行業(yè)科技活動(dòng)人員之間產(chǎn)生“替代效應(yīng)”，所以盡管行業(yè)人員的產(chǎn)出彈性是最低的，但是對(duì)于行業(yè)科技活動(dòng)人員的培養(yǎng)和吸納仍然應(yīng)當(dāng)給予足夠的重視。因?yàn)閯e的要素的大幅度增加并不能自然地引起行業(yè)人員水平的上升。如果行業(yè)人員的數(shù)目和質(zhì)量太低，則很可能成為行業(yè)整體發(fā)展的“瓶頸”。

總結(jié)而言，為盡快加強(qiáng)我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)水平，提高我國(guó)醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)對(duì)國(guó)外成熟醫(yī)藥企業(yè)沖擊的能力。首先應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各要素的整體投入水平；在整體投入水平有限的情況下，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先加大固定資產(chǎn)的投入水平；RD投入的增加水平應(yīng)當(dāng)考慮到行業(yè)規(guī)模報(bào)酬的變化情況；針對(duì)醫(yī)藥制造行業(yè)人員投入的增加不能成為當(dāng)前整體投入增加的主要部分，但是對(duì)于該行業(yè)科技活動(dòng)人員的培養(yǎng)和吸納仍然應(yīng)當(dāng)給予足夠的重視。

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