小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
人工智能與算法研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的中文命名實(shí)體識(shí)別研究綜述
- 空間眾包下移動(dòng)工人的跨區(qū)域在線(xiàn)多任務(wù)分配
- 基于字符級(jí)特征自適應(yīng)的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別
- 融合用戶(hù)評(píng)論和異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的景點(diǎn)分類(lèi)
- 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域邊界網(wǎng)絡(luò)流預(yù)測(cè)方法
- 面向DNN的高并發(fā)NVM文件系統(tǒng)
- 基于BERT-BiLSTM-CRF的中文分詞和詞性標(biāo)注聯(lián)合方法
- 融合語(yǔ)義增強(qiáng)的用戶(hù)興趣度預(yù)測(cè)方法研究
- 一種基于改進(jìn)CGAN的不平衡數(shù)據(jù)集成分類(lèi)算法
- 面向知識(shí)圖譜問(wèn)答的查詢(xún)圖選擇模型研究
- 融合事實(shí)文本的問(wèn)句分解式語(yǔ)義解析方法
- 結(jié)合APF和改進(jìn)DDQN的動(dòng)態(tài)環(huán)境機(jī)器人路徑規(guī)劃方法
- 一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的索引選擇方法
- 聚合高階鄰居節(jié)點(diǎn)的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
- IntSE:特征增強(qiáng)的知識(shí)圖譜補(bǔ)全方法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的云數(shù)據(jù)中心能耗模型研究
- 一種結(jié)合自適應(yīng)近鄰與密度峰值的加權(quán)模糊聚類(lèi)算法
- AOA-BERT:一種基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的方面級(jí)情感分類(lèi)方法
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全
圖形與圖像技術(shù)
- 面向絕緣手套佩戴狀況檢測(cè)的小目標(biāo)檢測(cè)與匹配算法
- 深度卷積網(wǎng)絡(luò)的自然場(chǎng)景文本檢測(cè)研究綜述
- 基于重加權(quán)二階正則項(xiàng)的圖像修復(fù)算法
- 融合上下文及空間信息的擁擠行人檢測(cè)算法
- 多信息輔助的U型輕量級(jí)顯著性目標(biāo)檢測(cè)模型
- 用于多尺度道路目標(biāo)檢測(cè)的優(yōu)化定位置信度改進(jìn)算法
- 基于樣本可靠性的時(shí)空正則化自適應(yīng)相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤
- 一種基于多特征的雙階段草圖分類(lèi)方法
- 匹配代價(jià)融合與分層迭代優(yōu)化的半全局立體匹配