
2023年5期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
第九屆中國(guó)數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議
- 判別多維標(biāo)度特征學(xué)習(xí)
- 改進(jìn)的基于多路徑特征的膠囊網(wǎng)絡(luò)
- 屬性聚類下三支概念的對(duì)比
- 迭代修正魯棒極限學(xué)習(xí)機(jī)
- 基于判別性矩陣分解的多標(biāo)簽跨模態(tài)哈希檢索
- 基于協(xié)同變異與萊維飛行策略的教與學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用
- J-SGPGN:基于序列與圖的聯(lián)合學(xué)習(xí)復(fù)述生成網(wǎng)絡(luò)
- 融合人體全身表觀特征的行人頭部跟蹤模型
- 融合市場(chǎng)動(dòng)態(tài)層次宏觀信息的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)
- 基于多尺度核自適應(yīng)濾波的股票收益預(yù)測(cè)
- 基于燭臺(tái)圖模式匹配的PM2.5擴(kuò)散特征的提取
人工智能
- 基于NSGA-Ⅱ的自適應(yīng)多尺度特征通道分組優(yōu)化算法
- 基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的全局圖像描述生成方法
- 基于字體字符屬性引導(dǎo)的文本圖像編輯方法
- 多學(xué)習(xí)行為協(xié)同的知識(shí)追蹤模型
- 基于槽位相關(guān)信息提取的對(duì)話狀態(tài)追蹤模型
- 基于上下文語(yǔ)義增強(qiáng)的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取
- 融合自舉與語(yǔ)義角色標(biāo)注的威脅情報(bào)實(shí)體關(guān)系抽取方法
- 面向方面的自適應(yīng)跨度特征的細(xì)粒度意見元組提取
- 基于ERNIE+DPCNN+BiGRU 的農(nóng)業(yè)新聞文本分類
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
多媒體計(jì)算與計(jì)算機(jī)仿真
- 基于注意力機(jī)制和上下文信息的目標(biāo)檢測(cè)算法
- 基于狀態(tài)精細(xì)化長(zhǎng)短期記憶和注意力機(jī)制的社交生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)用于行人軌跡預(yù)測(cè)
- 基于重構(gòu)誤差的無監(jiān)督人臉偽造視頻檢測(cè)
- 基于多峰標(biāo)簽分布學(xué)習(xí)的多任務(wù)年齡估計(jì)方法
- 基于Transformer的U型醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)綜述
- 基于Transformer的結(jié)構(gòu)強(qiáng)化IVOCT導(dǎo)絲偽影去除方法
- 基于自注意力連接UNet的磁共振成像去吉布斯偽影算法
- 基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和密集網(wǎng)絡(luò)的肺部CT圖像超分辨率重建