
2019年6期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門(mén)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專(zhuān)院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
2018全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)(HPC China 2018)論文
- 基于A(yíng)RMv8架構(gòu)的面向機(jī)器翻譯的單精度浮點(diǎn)通用矩陣乘法優(yōu)化
- 基于流式計(jì)算的空間科學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理
- HSWAP:適用于高性能計(jì)算環(huán)境的數(shù)值模擬工作流管理平臺(tái)
- 超級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)技術(shù)研究與分析
- 基于需求預(yù)測(cè)的PaaS平臺(tái)資源分配方法
- 基于微操作的Hadoop參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)方法
- 基于帶權(quán)評(píng)論圖的水軍群組檢測(cè)及特征分析
人工智能
- 基于Dropout的改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型平均方法
- 基于特征復(fù)用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法
- 模型聚合解聚的智能觸發(fā)機(jī)制
- 基于去噪自編碼器的極限學(xué)習(xí)機(jī)
- 考慮決策者時(shí)序偏好的時(shí)域證據(jù)融合方法
- 基于密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)模型
- 基于注意力和字嵌入的中文醫(yī)療問(wèn)答匹配方法
- 基于注意力機(jī)制的雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型突發(fā)事件演化關(guān)系抽取
- 基于雙重注意力孿生網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)視覺(jué)跟蹤
- 基于深度卷積長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻幀預(yù)測(cè)
- 基于Darknet網(wǎng)絡(luò)和YOLOv3算法的船舶跟蹤識(shí)別
- 基于FasterR-CNN和IoU優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)室人數(shù)統(tǒng)計(jì)與管理系統(tǒng)
- 候選框密度可變的YOLO網(wǎng)絡(luò)國(guó)際音標(biāo)字符識(shí)別方法
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺炎圖像識(shí)別模型
- 基于多區(qū)域融合的表情魯棒三維人臉識(shí)別算法
- 基于近鄰三值模式和協(xié)作表示的三維掌紋識(shí)別