2017年1期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊，于1981年創(chuàng)刊，由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦，是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物，在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”，登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)，被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊，并被英國(guó)《科學(xué)文摘》（SA）、俄羅斯《文摘雜志》（AJ）、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》（JST）、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘：材料信息》（CSA：MI）、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美（大16開(kāi)本，290頁(yè)），是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論，借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
- 面向虛擬路由器平臺(tái)的資源管理平面的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 面向動(dòng)態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法
- 基于直接后繼節(jié)點(diǎn)完成時(shí)間的異構(gòu)調(diào)度算法
- 面向移動(dòng)群智感知的多任務(wù)分發(fā)算法
- 面向軟件即服務(wù)的負(fù)載均衡策略建模與分析
- 融合P2P技術(shù)的云平臺(tái)快速內(nèi)容分發(fā)方法
- MapReduce并行加速數(shù)據(jù)流多模式相似性搜索
- 二維不可壓縮Navier-Stokes方程的并行譜有限元法求解
- 基于雙層索引結(jié)構(gòu)的起源圖查詢方法
- 基于軌跡結(jié)構(gòu)的移動(dòng)對(duì)象熱點(diǎn)區(qū)域發(fā)現(xiàn)
- 感知受限的移動(dòng)傳感器節(jié)點(diǎn)掃描覆蓋優(yōu)化算法
- 基于動(dòng)態(tài)分簇的移動(dòng)目標(biāo)追蹤方法
- 基于命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的車載自組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制
- 基于弱狀態(tài)的車載網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略
- 軟件定義車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制
- 基于Prim初始種群選取優(yōu)化遺傳算法的三維片上網(wǎng)絡(luò)低功耗映射
- 長(zhǎng)期演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中基于粒子群的天線下傾角自優(yōu)化方法
- 分層檢查點(diǎn)的近似最優(yōu)周期計(jì)算模型
- 基于離散粒子群算法的測(cè)試用例優(yōu)先排序
- 幫助線程預(yù)取質(zhì)量的實(shí)時(shí)在線評(píng)價(jià)方法
- 基于Web行為軌跡的應(yīng)用層DDoS攻擊防御模型
- 基于CUDA的行車安全預(yù)警方法
- M-TAEDA：多變量水質(zhì)參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)異常事件檢測(cè)算法
- 基于GPU的視頻流人群實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)
- 面向套牌甄別的流式計(jì)算系統(tǒng)
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家居遠(yuǎn)程無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 移動(dòng)支付近場(chǎng)通信智能水表系統(tǒng)
- 適用于多層住宅樓結(jié)構(gòu)的無(wú)線智能水表抄表系統(tǒng)
- 基于功率譜及有限穿越可視圖的癲癇腦電信號(hào)分析算法
- 基于壓縮感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)采樣方法
- 壓縮感知中測(cè)量矩陣構(gòu)造綜述
- 基于反雙曲正弦函數(shù)的抗沖激塊稀疏自適應(yīng)濾波算法
- 基于BitTorrent協(xié)議Have消息的信息隱藏方法
- 基于增量學(xué)習(xí)算法的校園網(wǎng)垃圾郵件檢測(cè)模型
- 基于時(shí)間的多層防火墻訪問(wèn)控制列表策略審計(jì)方案
- 面向分級(jí)身份密碼批驗(yàn)簽的錯(cuò)誤簽名混合篩選算法
- 基于內(nèi)涵虧值的概念格漸進(jìn)式構(gòu)建
- 基于多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像標(biāo)注方法
- 本體與條件隨機(jī)場(chǎng)結(jié)合的涉農(nóng)商品名稱抽取與類別標(biāo)注
- 混沌布谷鳥搜索算法在諧波估計(jì)中的應(yīng)用
- 基于多層支持向量機(jī)的極化合成孔徑雷達(dá)特征分析與分類
- 基于改進(jìn)深度信息的手勢(shì)分割與定位
- 基于RGB-D圖像核描述子的物體識(shí)別方法
- 三維人臉建模及在跨姿態(tài)人臉匹配中的有效性驗(yàn)證
- 基于導(dǎo)向圖優(yōu)化的單幅圖像深度去霧算法
- 基于萊特準(zhǔn)則的橢圓擬合優(yōu)化算法
- 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的游戲攻略自動(dòng)標(biāo)注算法
- 基于AdaBoost分類器的實(shí)時(shí)交通事故預(yù)測(cè)
- 基于內(nèi)三角形質(zhì)心算法的超寬帶室內(nèi)定位
- 隨機(jī)噪聲干擾下的迭代學(xué)習(xí)控制器設(shè)計(jì)
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航班保障服務(wù)時(shí)間動(dòng)態(tài)估計(jì)