Influencing factors of excessive daytime sleepiness in patients with chronic diseases： a Meta-analysis

FAN Yinyin，XU XiuqunNantong University，Jiangsu 226001 China

Corresponding Author XU Xiuqun，E-mail：tyxiuqun@126.com

Abstract Objective：To systematically evaluate the influencing factors of excessive daytime sleepiness in patients with chronic diseases.Methods：The case-control studies on influencing factors of excessive daytime sleepiness in patients with chronic diseases were retrieved from PubMed，EMbase，Web of Science，the Cochrane Library，CNKI，VIP，WanFang，and CBM.The search time limit was from database establishment to December 1，2023.Two researchers independently performed literature screening，data extraction，and literature quality evaluation.The RevMan 5.3 software was used for Meta-analysis.Results：A total of 15 articles were included in this study，involving 2 453 patients.Meta-analysis results showed that the influencing factors of excessive daytime sleepiness in patients with chronic diseases included higher body mass index（BMI）（OR=1.19，95%CI 1.03-1.38，P=0.02），apnea-hypopnea index（AHI）（OR=1.90，95%CI 1.06-3.41，P=0.03），male（OR=3.92，95%CI 2.03-7.56，Plt;0.000 1），Pittsburgh Sleep Quality Index（PSQI）（OR=1.09，95%CI 1.04-1.15，P=0.000 3），Hamilton Depression Scale（HAMD）（OR=1.14，95%CI 1.06-1.23，P=0.000 4），percentage of oxygen saturation below 90%（CT90%）（OR=2.67，95%CI 1.58-4.53，P=0.000 3），and Hoehn-Yahr staging score（H-Y staging）（OR=2.08，95%CI 1.26-3.44，P=0.000 4）.Conclusions：Existing evidence show， that BMI，AHI，male，PSQI，HAMD，CT90%，and H-Y staging influence excessive daytime sleepiness in patients with chronic diseases.

Keywords chronic disease;excessive daytime sleepiness;influencing factors;Meta-analysis;evidence-based nursing

摘要 目的：系統(tǒng)評價(jià)慢性病病人日間過度嗜睡的影響因素。方法：計(jì)算機(jī)檢索PubMed、EMbase、Web of Science、the Cochrane Library、中國知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫和中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中關(guān)于慢性病病人日間過度嗜睡影響因素的病例對照研究，檢索時(shí)限為建庫至2023年12月1日。由2名研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選、資料提取、文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)，采用RevMan 5.3軟件進(jìn)行Meta分析。結(jié)果：最終納入15篇文獻(xiàn)，涉及2 453例病人，Meta分析結(jié)果顯示，慢性病病人日間過度嗜睡的影響因素包括體質(zhì)指數(shù)（BMI）［OR=1.19，95%CI（1.03，1.38），P=0.02］、睡眠呼吸暫停低通氣指數(shù)（AHI）［OR=1.90，95%CI（1.06，3.41），P=0.03］、男性［OR=3.92，95%CI（2.03，7.56），Plt;0.000 1］、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（PSQI）［OR=1.09，95%CI（1.04，1.15），P=0.000 3］、漢密爾頓抑郁量表（HAMD）［OR=1.14，95%CI（1.06，1.23），P=0.000 4］、氧飽和度低于90%的百分比（CT90%）［OR=2.67，95%CI（1.58，4.53），P=0.000 3］和Hoehn-Yahr分期評分（H-Y分期）［OR=2.08，95%CI（1.26，3.44），P=0.004］。結(jié)論：當(dāng)前證據(jù)顯示，BMI、AHI、男性、PSQI、HAMD、CT90%、H-Y分期是慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響因素。

關(guān)鍵詞 慢性病；日間過度嗜睡；影響因素；Meta分析；循證護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.17.006

日間過度嗜睡（excessive daytime sleepiness，EDS）是指在白天的主要清醒階段無法維持覺醒或警覺，在不應(yīng)該入睡的時(shí)間段或無意間出現(xiàn)入睡傾向［1］。隨著全球人口老齡化和人們生活方式的改變，慢性病已成為全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重要問題［2］。國家衛(wèi)生健康委2021年公布的《2020年度國家老齡事業(yè)發(fā)展公報(bào)》指出，2020年65歲及以上老齡化率已經(jīng)增長到13.52%［3］。伴隨而來的是老年疾病病人數(shù)的與日俱增，給我國公共衛(wèi)生體系造成嚴(yán)重影響［4］。慢性病病人由于長期患病，常出現(xiàn)睡眠障礙，包括日間過度嗜睡、失眠、晝夜節(jié)律紊亂、快速眼動睡眠期行為障礙（rapid eye movement behaviour disorder，RBD）等［5］。其中日間過度嗜睡是慢性病病人常見的癥狀之一［6］。日間過度嗜睡不僅影響病人的生活質(zhì)量，還可能導(dǎo)致認(rèn)知功能下降、抑郁、焦慮等心理問題，甚至增加意外事故的風(fēng)險(xiǎn)［7］，但在臨床護(hù)理工作中易被忽視［8］。因此，探討慢性病病人日間過度嗜睡的影響因素，對于制定有效的干預(yù)措施具有重要意義。既往研究表明，病人體質(zhì)指數(shù)（body mass index，BMI）、睡眠呼吸暫停低通氣指數(shù)（apnea-hypopnea index，AHI）、男性等可能是慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響因素，但尚存在爭議。本研究通過Meta分析，探討慢性病病人日間過度嗜睡的影響因素，為預(yù)防和治療慢性病病人日間過度嗜睡提供循證依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：1）公開發(fā)表的關(guān)于慢性病病人日間過度嗜睡影響因素的調(diào)查研究；2）研究類型為病例對照研究或可分為病例組和對照組的現(xiàn)況研究；3）文獻(xiàn)研究結(jié)果中均提供比值比（adds ratio，OR）值及95%置信區(qū)間（confidence interval，CI）或可換算成OR值及95%CI的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；4）各項(xiàng)研究對影響因素的定義和量化方式基本一致；5）有≥2篇文獻(xiàn)提到此影響因素。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）文獻(xiàn)綜述；2）只有摘要，無全文；3）數(shù)據(jù)不完整或無法進(jìn)行數(shù)據(jù)提?。?）重復(fù)報(bào)道、樣本量小、可靠性低、質(zhì)量差的文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)檢索策略

計(jì)算機(jī)檢索PubMed、EMbase、Web of Science、the Cochrane Library、中國知網(wǎng)（CNKI）、維普數(shù)據(jù)庫（VIP）、萬方數(shù)據(jù)庫（WanFang Database）和中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（CBM）。檢索時(shí)限為建庫至2023年12月1日，并追查納入研究的參考文獻(xiàn)作為補(bǔ)充。采用MeSH主題詞與自由詞相結(jié)合的方式確定檢索詞，中文檢索詞包括：“日間過度嗜睡/日間嗜睡/晝間嗜睡/白天過度嗜睡”“影響因素/危險(xiǎn)因素/因素/影響”“慢性病/慢性疾病”。英文檢索詞包括：“disorders of excessive somnolence/excessive somnolence disorder/excessive daytime sleepiness/daytime somnolence”“influencing factor/risk factor”“chronic disease/chronic illness”。

1.3 文獻(xiàn)篩選和資料提取

由2名經(jīng)過循證培訓(xùn)的護(hù)理研究生按照納入、排除標(biāo)準(zhǔn)對文獻(xiàn)進(jìn)行獨(dú)立篩選，采用NoteExpress去除重復(fù)文獻(xiàn)，閱讀文獻(xiàn)題目和摘要初步篩選文獻(xiàn)，閱讀全文復(fù)篩文獻(xiàn)。若篩選過程中意見不一致，則通過討論或邀請第3名研究者協(xié)商解決。剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)，最終確定納入文獻(xiàn)。整理文獻(xiàn)信息并進(jìn)行雙人核對，包括第一作者、發(fā)表時(shí)間、樣本量、研究對象、研究類型、影響因素等。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)

采用紐卡斯?fàn)?渥太華量表（Newcastle-Ottawa Scale，NOS）［9］對納入文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)，包括3個(gè)模塊，共8個(gè)條目，滿分為9分，≤4分為低質(zhì)量，5～6分為中等質(zhì)量，≥7分為高質(zhì)量。由2名研究人員獨(dú)立對文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，得分越高說明文獻(xiàn)質(zhì)量越高。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用RevMan 5.3軟件進(jìn)行Meta分析，選取OR值作為衡量影響因素的指標(biāo)。采用I2值和Q檢驗(yàn)評估納入研究間的異質(zhì)性；若I2lt;50%且Q檢驗(yàn)的Pgt;0.05則說明研究間不存在明顯異質(zhì)性，采用固定效應(yīng)模型；反之，則采用隨機(jī)效應(yīng)模型［10］。通過固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果進(jìn)行敏感性分析。納入文獻(xiàn)數(shù)gt;10篇時(shí)采用漏斗圖進(jìn)行發(fā)表偏倚分析。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

初步檢索獲得相關(guān)文獻(xiàn)4 689篇，剔除重復(fù)文獻(xiàn)后獲得2 945篇，閱讀題目和摘要后，剔除不符合要求的2 879篇，獲得文獻(xiàn)66篇，閱讀全文復(fù)篩后最終納入15篇文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析。文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果見圖1。

2.2 納入文獻(xiàn)的基本特征及質(zhì)量評價(jià)

15篇文獻(xiàn)［11-25］涉及2 453例病人，其中英文文獻(xiàn)1篇［25］，中文文獻(xiàn)14篇［11-24］。納入文獻(xiàn)NOS評分均≥6分，提示文獻(xiàn)質(zhì)量相對較高。納入文獻(xiàn)的一般特征見表1。

2.3 Meta分析結(jié)果（見表2）

2.3.1 BMI

5項(xiàng)研究［11-13，20，25］報(bào)道了BMI對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性較大（I2=80%，P=0.000 5），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta分析結(jié)果顯示：BMI≥24 kg/m2為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=1.19，95%CI（1.03，1.38），P=0.02］。

2.3.2 AHI

4項(xiàng)研究［13-14，17，20］報(bào)道了AHI對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性較大（I2=86%，Plt;0.000 1），采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta分析結(jié)果顯示：AHI較高（每小時(shí)≥30次）為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=1.90，95%CI（1.06，3.41），P=0.03］。

2.3.3 男性

3項(xiàng)研究［14，19，22］報(bào)道了男性對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性可以接受（I2=28%，P=0.25），采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta 分析結(jié)果顯示：男性為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=3.92，95%CI（2.03，7.56），Plt;0.000 1］。

2.3.4 PSQI評分

3項(xiàng)研究［16，21，24］報(bào)道了PSQI評分對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性可以接受（I2=31%，P=0.24），采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta分析結(jié)果顯示：PSQI評分（≥7分）為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=1.09，95%CI（1.04，1.15），P=0.000 3］。

2.3.5 HAMD評分

2項(xiàng)研究［18，23］報(bào)道了HAMD評分對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性可以接受（I2=0%，P=0.48），采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta 分析結(jié)果顯示：HAMD評分（gt;17分）為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=1.14，95%CI（1.06，1.23），P=0.000 4］。

2.3.6 CT90%

2項(xiàng)研究［13，17］報(bào)道了CT90%對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性可以接受（I2=37%，P=0.21），采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta 分析結(jié)果顯示：CT90%（gt;25%）為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=2.67，95%CI（1.58，4.53），P=0.000 3］。

2.3.7 H-Y分期

2項(xiàng)研究［15，21］報(bào)道了H-Y分期對慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的影響，各研究間統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性可以接受（I2=0%，P=1.00），采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。Meta分析結(jié)果顯示：H-Y分期（4期）為慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素［OR=2.08，95%CI（1.26，3.44），P=0.004］。

2.4 發(fā)表偏倚

本研究單個(gè)影響因素納入文獻(xiàn)均不足10篇，故未進(jìn)行漏斗圖分析。

2.5 敏感性分析

通過比較固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果見表3。兩種模型結(jié)果基本一致，說明研究結(jié)果基本可靠。

3 討論

3.1 納入研究的方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)

本研究納入的15篇文獻(xiàn)發(fā)表于2005—2023年，均為病例對照研究，涉及2 453例慢性病病人。15篇文獻(xiàn)方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)得分≥6分，納入文獻(xiàn)明確規(guī)定了研究對象的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)分析正確，研究結(jié)果較為可靠。本研究全面收集了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，對相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)行綜合分析，結(jié)果表明：BMI、AHI、男性、PSQI評分、HAMD評分、CT90%、H-Y分期是慢性病病人日間過度嗜睡發(fā)生的影響因素。

3.2 影響因素分析

3.2.1 BMI

Meta分析結(jié)果顯示，BMI是慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡的主要危險(xiǎn)因素。BMI≥24 kg/m2的慢性病病人出現(xiàn)日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)為正常BMI慢性病病人的1.19倍，與時(shí)玉東等［11-12］研究結(jié)果一致，這可能與BMI較高的病人更易出現(xiàn)由肥胖而引起的呼吸暫停、胰島素抵抗、血脂異常等有關(guān)。因此，BMI是慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡確定且能改變的危險(xiǎn)因素。對于慢性病病人來說，BMI是防范日間過度嗜睡發(fā)生的重要措施。

3.2.2 男性

已有研究指出，男性是慢性病人群發(fā)生日間過度嗜睡重要的獨(dú)立預(yù)測因素之一［26］。本次Meta結(jié)果顯示，男性與日間過度嗜睡發(fā)病率密切相關(guān)。男性慢性病病人日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)為女性慢性病病人的3.92倍，與Maggi等［26］研究結(jié)果一致，這可能與多種因素相關(guān)，包括生理、心理和社會因素。男性通常在家庭和工作中責(zé)任較重，面臨更大的壓力和疲勞感，導(dǎo)致病人更易感到疲勞和嗜睡，且疲勞與背側(cè)紋狀體灰質(zhì)體積減小有關(guān)，紋狀體則參與多巴胺信息的傳遞，多巴胺在睡眠-覺醒中又發(fā)揮重要作用［27］。因此，男性慢性病病人日間過度嗜睡的可能性相應(yīng)增加。

3.2.3 PSQI評分

Meta分析結(jié)果顯示，PSQI評分較高是慢性病人群發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素。PSQI評分較高的慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)為PSQI正常的慢性病病人的1.09倍，與婁凡等［16，21］研究結(jié)果一致，但與唐文靜等［15］研究結(jié)果相反，這可能是由樣本偏差所導(dǎo)致的。PSQI評分較高的慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)較PSQI正常慢性病病人高可能與PSQI評分較高病人往往存在睡眠障礙，如失眠、睡眠呼吸暫停等有關(guān)。這些睡眠障礙的癥狀會導(dǎo)致病人白天疲勞、嗜睡等癥狀，且嗜睡程度與疾病嚴(yán)重程度相關(guān)［28］。此外，PSQI評分反映的是病人的睡眠質(zhì)量，而睡眠質(zhì)量對于人體的生理功能和心理狀態(tài)具有重要的影響，睡眠質(zhì)量差可能導(dǎo)致人體內(nèi)分泌和代謝紊亂，從而影響病人的精神狀態(tài)和日間活動能力，睡眠質(zhì)量差還可能導(dǎo)致夜間缺氧、二氧化碳潴留等情況的發(fā)生，導(dǎo)致夜間睡眠質(zhì)量差而白天出現(xiàn)嗜睡代償［29］。因此，對于慢性病病人來說，提高睡眠質(zhì)量可能是預(yù)防和治療日間過度嗜睡的有效方法之一。

3.2.4 AHI

AHI與日間過度嗜睡發(fā)生密切相關(guān)，AHI較高（每小時(shí)≥30次）的慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)是AHI正常者的1.90倍，這與柯鏗堅(jiān)等［20］研究結(jié)

果一致，這可能與AHI較高者常在夜間發(fā)生呼吸紊亂導(dǎo)致頻繁微覺醒有關(guān)。此外，AHI較高引起的病理、生理變化會干擾正常的睡眠，導(dǎo)致病人白天出現(xiàn)嗜睡、疲勞、注意力不集中等癥狀［30］。因此，AHI可能間接增加日間過度嗜睡患病風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.5 HAMD評分

本研究發(fā)現(xiàn)，HAMD評分較高（gt;17分）是慢性病人群發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素之一。HAMD評分較高的慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡為HAMD評分正常的慢性病病人的1.14倍，這可能與HAMD評分較高的慢性病病人更容易發(fā)生睡眠質(zhì)量不佳、情緒問題有關(guān)。此外，抑郁和睡眠有共同的神經(jīng)遞質(zhì)介導(dǎo)，如5-羥色胺、去甲腎上腺素等，炎癥反應(yīng)在抑郁和睡眠障礙之間起重要作用。既往研究結(jié)果顯示，HAMD評分較高的慢性病病人可能存在嚴(yán)重的抑郁情緒，需要應(yīng)用各種藥物治療，抑郁情緒可能引發(fā)疲勞、乏力和嗜睡等癥狀，某些藥物也可能導(dǎo)致嗜睡、疲勞等副作用，尤其是鎮(zhèn)靜劑、抗組胺劑等藥物，與日間過度嗜睡的發(fā)生關(guān)系緊密［30］。因此，對于HAMD評分較高的慢性病人群，建議保持良好情緒，遵醫(yī)囑正確用藥，以降低日間過度嗜睡發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.6 CT90%

Meta分析結(jié)果顯示，CT90%較高（gt;25%）是慢性病人群發(fā)生日間過度嗜睡的危險(xiǎn)因素。CT90%較高的慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)為CT90%正常的慢性病病人的2.67倍。CT90%值越大，說明病人夜間缺氧時(shí)間長，缺氧程度嚴(yán)重，對腦組織和神經(jīng)細(xì)胞損傷越嚴(yán)重。因此，可通過給予氧療提高病人的氧飽和度，減少日間過度嗜睡發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.7 H-Y分期

Meta分析結(jié)果顯示，H-Y分期較高（4期）也是造成慢性病人群發(fā)生日間過度嗜睡的主要原因之一。有研究表明，焦慮、抑郁會增加心腦血管疾病、糖尿病、高血壓、高血脂、癌癥和骨關(guān)節(jié)疾病等慢性病病人出現(xiàn)日間過度嗜睡的患病風(fēng)險(xiǎn)［31］，與本研究中H-Y分期較高（4期）的慢性病病人發(fā)生日間過度嗜睡風(fēng)險(xiǎn)為正常H-Y分期者的2.08倍的結(jié)論一致，這可能與H-Y分期較高（4期）的慢性病病人神經(jīng)系統(tǒng)受損，神經(jīng)遞質(zhì)失衡、炎癥反應(yīng)、氧化應(yīng)激等因素有關(guān)，且多巴胺的濃度和受體的靈敏度在睡眠-覺醒中發(fā)揮重要作用［32］。此外，H-Y分期（4期）較高的慢性病病人還可能存在抑郁、焦慮等心理問題，加重日間過度嗜睡的癥狀［33］，提示對于此類病人，應(yīng)該采取相應(yīng)的治療措施，如藥物治療、心理治療等，以提高病人的睡眠質(zhì)量和生活質(zhì)量。

3.3 局限性

1）本研究僅對符合納入標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)注較高的因素進(jìn)行合并，未對研究較少的因素，如高血壓、吸煙史等進(jìn)行分析；2）本研究只收集了公開發(fā)表的文獻(xiàn)，且只檢索了中文和英文文獻(xiàn)，可能影響本研究的結(jié)論；3）部分因素納入文獻(xiàn)較少且異質(zhì)性較高，可能對最終結(jié)果造成影響，建議以后開展更多大樣本、多中心的前瞻性研究進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果。

4 小結(jié)

本研究結(jié)果顯示，BMI（≥24 kg/m2）、AHI（每小時(shí)≥30次）、男性、PSQI評分（≥7分）、HAMD評分（gt;17分）、CT90%（gt;25%）、H-Y分期（4期）是慢性病病人日間過度嗜睡發(fā)生的因素。臨床醫(yī)護(hù)人員應(yīng)加強(qiáng)高危因素管理，識別可控制的危險(xiǎn)因素并進(jìn)行早期評估，從而盡早給予干預(yù)，降低慢性病病人日間過度嗜睡發(fā)生率。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 郝夢蝶，張利杰，楊新玲.帕金森病相關(guān)日間過度嗜睡的研究進(jìn)展［J］.中國實(shí)用神經(jīng)疾病雜志，2022，25（8）：1030-1034.

［2］ HTUN H L，TESHALE A B，CUMPSTON M S，et al.Effectiveness of social prescribing for chronic disease prevention in adults：a systematic review and Meta-analysis of randomised controlled trials［J］.J Epidemiol Community Health，2023，77（4）：265-276.

［3］ 任娟，劉蕊，唐詩，等.神經(jīng)變性疾病與日間過度嗜睡［J］.阿爾茨海默病及相關(guān)病雜志，2023，6（4）：331-336.

［4］ PERRY G.Alzheimer′s disease：not just for the aged？［J］.Journal of Alzheimer′s Disease，2023，91（3）：923-924.

［5］ 劉軍，王純意.重視神經(jīng)變性疾病中的睡眠障礙［J］.中國神經(jīng)免疫學(xué)和神經(jīng)病學(xué)雜志，2022，29（3）：181-183;193.

［6］ COVASSIN N，LU D，ST LOUIS E K，et al.Sex-specific associations between daytime sleepiness，chronic diseases and mortality in obstructive sleep apnea［J］.Front Neurosci，2023，17：1210206.

［7］ MATSUO R，TANIGAWA T，OSHIMA A，et al.Decreased psychomotor vigilance is a risk factor for motor vehicle crashes irrespective of subjective daytime sleepiness：the toon health study［J］.Journal of Clinical Sleep Medicine，2023，19（2）：319-325.

［8］ YIM S H，SUNWOO J S，KIM D，et al.Fatigue or excessive daytime sleepiness：which is more closely related to depression？［J］.Sleep and Breathing，2024，28（2）：989-997.

［9］ STANG A.Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa Scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in Meta-analyses［J］.European Journal of Epidemiology，2010，25（9）：603-605.

［10］ 王丹，翟俊霞，牟振云，等.Meta分析中的異質(zhì)性及其處理方法［J］.中國循證醫(yī)學(xué)雜志，2009，9（10）：1115-1118.

［11］ 時(shí)玉東.青少年抑郁障礙患者日間過度嗜睡患病率及相關(guān)因素研究［D］.合肥：安徽醫(yī)科大學(xué)，2022.

［12］ 薛雪，劉希舜，杜雪平，等.社區(qū)精神病患者白日過度嗜睡的患病率及相關(guān)因素分析［J］.中華現(xiàn)代護(hù)理雜志，2016，22（17）：2448-2449.

［13］ 葉靈，竺飛燕，金鑫，等.影響阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者日間嗜睡的危險(xiǎn)因素分析［J］.中國現(xiàn)代醫(yī)生，2022，60（7）：40-42.

［14］ 王文熠，陳光.腦卒中后晝間嗜睡與患者睡眠呼吸障礙的相關(guān)性研究［J］.天津醫(yī)藥，2023，51（12）：1369-1373.

［15］ 唐文靜，羅永杰.帕金森病患者日間過度嗜睡與帕金森病癥狀的相關(guān)性［J］.現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)，2022，48（6）：412-415.

［16］ 婁凡，李明，任艷.早期帕金森病患者日間過度思睡的相關(guān)因素分析［J］.中華臨床醫(yī)師雜志（電子版），2012，6（19）：5907-5911.

［17］ 梁偉軍.阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）患者日間嗜睡的相關(guān)因素研究［J］.吉林醫(yī)學(xué)，2020，41（11）：2750-2751.

［18］ 李雪.帕金森病患者日間過度思睡相關(guān)因素的分析［D］.大連：大連醫(yī)科大學(xué)，2017.

［19］ 李偉，肖衛(wèi)民，符小麗，等.帕金森病合并日間嗜睡患者臨床特征及相關(guān)因素分析［J］.中國神經(jīng)精神疾病雜志，2020，46（5）：263-268.

［20］ 柯鏗堅(jiān)，葉進(jìn)，李鵬，等.阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者日間嗜睡相關(guān)因素研究及其機(jī)制的探討［J］.中國耳鼻咽喉頭頸外科，2012，19（9）：505-508.

［21］ 何荊貴，王魯寧，張熙，等.96例帕金森病患者日間過度思睡的臨床探討［J］.解放軍醫(yī)學(xué)雜志，2005，30（12）：1052-1054.

［22］ 郝夢蝶.帕金森病伴日間過度嗜睡臨床特征及與其外周血鐵代謝的相關(guān)研究［D］.烏魯木齊：新疆醫(yī)科大學(xué)，2023.

［23］ 龔艷，劉春風(fēng).伴日間嗜睡帕金森病患者的臨床特征及其影響因素分析［J］.中華內(nèi)科雜志，2016，55（7）：515-519.

［24］ 范愛月，張焱磊，黃桂乾，等.急性腦卒中后日間過度嗜睡相關(guān)因素分析［J］.中風(fēng)與神經(jīng)疾病雜志，2019，36（6）：517-519.

［25］ SCHARF M T，ZHANG P，WALKER N A，et al.Sex differences in Epworth Sleepiness Scale normalization with continuous positive airway pressure［J］.Journal of Clinical Sleep Medicine，2022，18（9）：2273-2279.

［26］ MAGGI G，GIACOBBE C，IANNOTTA F，et al.Prevalence and clinical aspects of obstructive sleep apnea in Parkinson disease：a Meta-analysis［J］.European Journal of Neurology，2024，31（2）：e16109.

［27］ 邱健，趙顯超，程金湘，等.健康青年男性腦力疲勞模型構(gòu)建以及基于節(jié)律類型的分析［J］.中風(fēng)與神經(jīng)疾病雜志，2019，36（11）：1008-1012.

［28］ CHONG C S，TAN J K，NG B H，et al.The prevalence and predictors of poor sleep quality and excessive daytime sleepiness in epilepsy：a single tertiary centre experience in Malaysia［J］.Journal of Clinical Neuroscience，2023，118：132-142.

［29］ PROMSOD O，KOSITANURIT W，TABTIEANG T，et al.Impact of irregular sleep pattern，and sleep quality on glycaemic parameters and endothelial function in adolescents and young adults with type 1 diabetes［J］.J Sleep Res.2023.DOI：10.1111/jsr.14110.

［30］ CATIKKAS N M，TUNC M，SOYSAL P.The prevalence of excessive daytime sleepiness and associated factors in older diabetic patients［J］.Aging Clinical and Experimental Research，2023，35（12）：3205-3214.

［31］ SUCUOGLU ISLEYEN Z，BESIROGLU M，YASIN A I，et al.The risk of malnutrition and its clinical implications in older patients with cancer［J］.Aging Clinical and Experimental Research，2023，35（11）：2675-2683.

［32］ KUMAR S，BHATIA M，BEHARI M.Excessive daytime sleepiness in Parkinson′s disease as assessed by Epworth Sleepiness Scale（ESS）［J］.Sleep Med，2003，4（4）：339-342.

［33］ 李晨陽，尚少梅，萬巧琴，等.發(fā)作性睡病篩查工具及嚴(yán)重程度評估工具的研究進(jìn)展［J］.護(hù)理研究，2021，35（21）：3846-3849.

（收稿日期：2024-03-02；修回日期：2024-08-08）

（本文編輯張建華）