長期以來，我國技術與經濟結合，在應用上一直存在系統(tǒng)的短板。最初，科技部門推進產學研用，技術研發(fā)上去了，但與應用脫節(jié)，這一直是短板；之后，產業(yè)部門推進技術應用，軟硬件技術和產品上去了，但與服務應用脫節(jié)，仍然是短板。共同癥結在于，把應用只當作“樹梢”，而以科技、產業(yè)為“根”。近年來，數(shù)據部門成立，解決應用問題有了新的方向：能不能把應用建立在系統(tǒng)級，從“樹根”解決問題，而不是就應用談應用。為此，有了本文所議。

據桃園三結義的民間傳說，劉、關、張爬樹決定誰是老大，張飛爬樹梢，關羽在中間，劉備抱樹根，結果，劉備說樹是從根往樹梢上長的，因此自己應該是老大。數(shù)據部門、產業(yè)部門、科技部門的關系，就像劉、關、張。科技部門以科技為根，產業(yè)部門以產業(yè)為根，但技術不是根，產業(yè)不是根，應用才是根。如今是應用為大，應用是根。劉備雖然在最底下，但抓住了成為老大的關鍵。本文就研究數(shù)據部門如何以應用為根的問題。

一、新質生產力的本質是智慧×應用

從數(shù)據角度理解新質生產力，本質上是智慧×應用。其中的智慧，是為了激活數(shù)據潛能，強調從主體作用于數(shù)據這個客體的角度要實現(xiàn)的效果。

（一）新質生產力中智慧的定位

1. 什么是智慧化：新質生產力離不開數(shù)據、智能與智慧

新質生產力發(fā)展是新的勞動者（智慧：主體）利用新的工具（智能：主客相互作用中介）作用于新的對象（數(shù)據：客體）創(chuàng)造價值的過程。

其中，參與新質生產力的勞動者是能夠充分利用信息技術、適應先進數(shù)字設備、具有知識快速迭代能力和信息決策能力、自主意識等智慧的新型人才。

2. 數(shù)據生產力是支持高質量發(fā)展的先進生產力

新質生產力創(chuàng)造的價值，首先是新的使用價值，即新質使用價值。生產力的新質，不僅表現(xiàn)在新質材料、新質能源的開發(fā)上，更表現(xiàn)在新質數(shù)據的意義生成中。在數(shù)字時代，數(shù)據生產力是新質生產力的核心，主要在質上提升生產力，是與質量、創(chuàng)新、體驗聯(lián)系在一起的生產力。

3. 人工智能在新質生產力中的角色與定位是什么

人工智能是數(shù)據生產力的一部分（新勞動工具），與數(shù)據生產力共同構成新質生產力中的先進生產力；是數(shù)據空間中，以智慧駕馭的、體現(xiàn)于可計算工具上的、有價值的數(shù)據優(yōu)化能力；將是人主導的具有價值判斷能力的計算力。人工智能推進新質生產力發(fā)展，實際是在激活數(shù)據潛能，釋放數(shù)據價值（如圖1所示）優(yōu)化發(fā)展新質生產力，以先進生產力引領戰(zhàn)略產業(yè)與未來產業(yè)，實現(xiàn)產業(yè)體系現(xiàn)代化。

（二）新質生產力中應用的定位

新質生產力作為技術經濟概念，不僅強調技術本身，更強調向經濟的轉化。這種轉化，我們稱為應用。具體體現(xiàn)在產業(yè)中，是要實現(xiàn)產業(yè)體系的現(xiàn)代化。

新質生產力“用”在何處？如圖2所示，首先是對戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)拓展新增長點。這兩年發(fā)展比較快的都是數(shù)字經濟、新材料、新能源，說明這些方向大有前途。中國的新能源車占據全球市場份額超過60%，中國大力發(fā)展新能源車就是抓住了發(fā)展新質生產力的機遇。

其次，傳統(tǒng)產業(yè)改造，優(yōu)勢產業(yè)做強，也需要新質生產力來促進，提高附加值。例如，機床是傳統(tǒng)產業(yè)，但數(shù)控機床、智控機床就要抓住人工智能的浪潮；“名特優(yōu)新”有許多各種形式的創(chuàng)新，在設計、個性化定制等方面還有很大潛力可挖。

二、新質生產力的智慧之“用”植根何處

（一）數(shù)據基礎設施×應用

這方面主要趨勢就是從數(shù)字基礎設施向數(shù)據基礎設施升級，實現(xiàn)從市向場的轉變。

隨著科技的不斷進步，傳統(tǒng)的數(shù)字基礎設施已經逐漸向更高級的數(shù)據基礎設施升級。這一轉變不僅是技術層面的提升，更是從市向場的全方位轉變。數(shù)據基礎設施的建設不僅是硬件和軟件的升級，更是對整個數(shù)據生態(tài)系統(tǒng)的重構和優(yōu)化。

1. 基礎設施內生應用支持功能

基礎設施內生應用（inherent application in infrastructure）指的是直接嵌入物理或虛擬基礎設施中的應用和服務。這些應用通常與硬件、網絡、存儲等底層資源緊密集成，以提供高效、穩(wěn)定和安全的運行環(huán)境，結合高效能與安全性、資源優(yōu)化、創(chuàng)新與適應性，支持自動化管理、彈性擴展、安全性增強等功能。

基礎設施內生應用（IAI）實質上是把本來被當作樹梢的應用當成樹根。IAI的樹根功能包括：

（1）自動化管理。實現(xiàn)對基礎設施的自動配置、監(jiān)控、優(yōu)化和故障恢復。

（2）彈性擴展。根據需求動態(tài)調整計算、存儲和網絡資源，確保服務的高可用性和性能。

（3）安全性增強。通過內生的安全機制保護數(shù)據和系統(tǒng)免受攻擊，提供安全的數(shù)據處理環(huán)境。

將應用內置于基礎設施的結合點在于實現(xiàn)以下目標定位：

（1）高效能與安全性。高通量低熵計算結合基礎設施內生應用，可以實現(xiàn)高速、精確且安全的數(shù)據處理。例如，在云計算平臺上使用優(yōu)化的算法進行大數(shù)據分析，同時利用內生的安全措施保護數(shù)據和系統(tǒng)。

（2）資源優(yōu)化。通過智能調度和優(yōu)化策略，確保基礎設施內的資源高效利用，支持高通量任務的同時減少能源消耗。

（3）創(chuàng)新與適應性。隨著技術的發(fā)展，基礎設施內生應用不斷引入新的計算模型和技術，如量子計算、AI驅動的自動化，以應對未來計算需求的變化。

2. 數(shù)據空間相互作用的“場”方式：數(shù)據要素場功能

“場”和“非場”的關鍵區(qū)別是什么？中國工程院對數(shù)據場定義中的核心詞是相互作用，即“交互”，可以實現(xiàn)互補和互相增益。例如知識交流，兩個人在交流后掌握了所有的知識，可以實現(xiàn)1＋1＞2的效果。讓·梯若爾（Jean Tirole）通過總結社交原理提出雙邊市場理論，與科斯理論相反，強調雙邊市場具有交叉網絡外部性，即互聯(lián)網使供應方和需求方互相吸引和相互促進產生價值。

從基礎設施來看，原來只有硬件和軟件，相當于數(shù)據要素里只有場內交易部分，缺少后場機制。舉例來說，超市需要雙邊發(fā)生交互，本質上是面向最終應用和場景（前臺）發(fā)生交互，所以這是一個商務意義上的社交，是就平臺以外的應用雙方的供求進行使用價值一級的溝通。

數(shù)據基礎設施同以往作為樹根的公共基礎設施不同，我們把這種以應用為樹根的新生事物，稱為流通基礎設施、數(shù)據要素場、應用基礎設施、商業(yè)基礎設施，總之有別于傳統(tǒng)的把應用置身事外的基礎設施，這將成為“十五五”期間的發(fā)展重點。這也是黨的二十屆三中全會提出數(shù)據基礎設施的原因，當然不排除數(shù)字基礎設施該投還得投，數(shù)據交易所該開還開，但重點還是要將應用落到實處，否則就會重蹈科技部門、產業(yè)部門抓應用的覆轍。

3. 數(shù)據空間四大技術體系所內嵌的應用支持功能

數(shù)據空間的四大技術體系具體包括4個部分：未來網絡技術體系、算力網技術體系、數(shù)據要素場技術體系和內生安全技術體系，如圖3所示。基于場的技術將彌補美國基礎設施還原論方向上的漏洞，它包括網絡設施、動能設施、功能設施三層。其中，網絡設施是客體，功能層是主體，動能設施層是連接主客體的工具。

未來網絡首先是深度全可編程網絡，過去都是為一個應用在編程，沒有基礎設施可編程，要實現(xiàn)軟件自定義自編程。中間是數(shù)字孿生，目前數(shù)字孿生是利用專門的應用去實現(xiàn)，將來基礎設施要具備這方面的底層功能，需要完成的是基礎設施內嵌具體應用支持功能。最后還有意圖驅動，未來基礎設施可根據需求“隨我起舞”，而不是像現(xiàn)在到了應用層才能體現(xiàn)出你想做什么。未來這4層架構可能建立一個與美國有很大區(qū)別的未來基礎設施，“工欲善其事，必先利其器”，我們重視應用的重要性不言而喻，但是首先需要將基礎設施建設成世界一流水平。

處于動能設施層的算力網，就是高通量低熵計算，屬于下一代高性能計算網（high-goodput， low-entropy computing network），即“信息高鐵”（information superbahn）將向這個地方發(fā)展。未來四分之一世紀，都在這個方向上。

處于功能設施層的是數(shù)據要素場技術體系，對應的經濟形式就是功能設施，即數(shù)據空間技術體系中以結構劃分時的價值（流通）層。。

4. 場的價格機制：流量變現(xiàn)邏輯

新的技術與新的經濟一旦結合，將碰撞出新的火花（如圖4所示）。最引人注目的，是對工業(yè)革命自《國富論》發(fā)表以來形成的市場價格機制，將產生顛覆性影響。一個前兆，就是2014年諾貝爾經濟學獎頒給了這個方向的重大發(fā)現(xiàn)。

未來數(shù)據基礎設施真正應用起來時，收費機制將發(fā)生變化，要形成場的收費機制，重點是發(fā)現(xiàn)對無形資產（特別是無法像專利、品牌那樣加以有形化的占總量90%以上數(shù)據資產）的收費機制。

對市場微觀主體來說，帶來的經營改變將是從可以有形化的產品收費（如管道費），轉向徹底無形的服務費，如會員費（補償固定成本）、使用費（補償可變成本）。

讓·梯若爾給出的這個定價公式[1]將發(fā)揮核心作用，即

式中，i和j分別表示存在競爭關系的不同平臺，Ui表示第i個企業(yè)或平臺的用戶價值或效用。bi表示第i個企業(yè)或平臺為用戶提供的單個單位好處或效用，ai表示第i個企業(yè)或平臺向用戶收取的單個單位價格。Nj表示與i有競爭關系的第j個企業(yè)或平臺的用戶數(shù)量，Bi表示第i個企業(yè)或平臺對市場的總外部性或總效用。Ai指第i個企業(yè)或平臺的固定成本或沉沒成本，這些成本是企業(yè)在運營過程中必須承擔的，無論用戶數(shù)量如何變化。

在資本定價機制方面，也將產生突破性的發(fā)現(xiàn)。目前，已有將讓·梯若爾雙邊市場定價公式用于資產定價的數(shù)據資本資產定價模型（DCAPM），實質是以最終消費（應用）為基準，對無形的“流”進行收費，對實現(xiàn)的收入按比例分成，從而間接為數(shù)據要素定價。

這種機制一旦從理論與實踐兩方面成熟起來，目前靠權力給數(shù)據資產定價的非市場化做法，就會宣告終結。

（二）數(shù)據產業(yè)×應用

這方面主要趨勢就是從數(shù)字產業(yè)向數(shù)據產業(yè)升級，實現(xiàn)從市向場的轉變。

這表明，傳統(tǒng)的數(shù)字產業(yè)也將向更高級的數(shù)據產業(yè)升級，升級的實質是整個業(yè)態(tài)從產品業(yè)態(tài)向服務業(yè)態(tài)升級。數(shù)據產業(yè)賦能的方向是，在整個產業(yè)生態(tài)中，讓各種數(shù)據資源得以充分流動和交換，形成一個高效、智能的市場環(huán)境。

1.數(shù)據場技術和數(shù)據要素場技術

數(shù)據場技術和數(shù)據要素場技術是由數(shù)據產業(yè)提供的支撐數(shù)據空間應用的技術，其中內含的技術演進趨勢在于，重點從數(shù)字產業(yè)提供軟硬件技術，轉向由數(shù)據產業(yè)提供應用服務技術。數(shù)據場技術更加強調從提供基礎的軟硬件技術（如數(shù)據庫軟件、服務器硬件等）到提供更高級的應用服務技術（如數(shù)據分析、人工智能應用等），如圖5所示。數(shù)據要素場技術更強調數(shù)據作為生產要素的作用，以及如何通過數(shù)據的流通和共享來創(chuàng)造價值，如圖6所示。

2. 面向應用場景提升技術與設備能力

數(shù)據產業(yè)的使命不僅是提供技術，而且提高能力。通過算力賦能應用，一是利用人工智能（AI）與機器學習技術進行數(shù)據分析、預測模型構建、自動化決策支持，幫助企業(yè)優(yōu)化運營流程、提高生產的多樣化效應與專業(yè)化效率；二是利用高通量算力網升級云計算，通過高通量低熵的高性能計算，加強云服務，提供面向高并發(fā)、低計算場景的彈性的計算和存儲資源，面向復雜性業(yè)務降低IT基礎設施的建設和維護成本，同時提升數(shù)據智能處理能力。

3. 推動數(shù)字化轉型，轉向生態(tài)支持

提供數(shù)字化轉型服務是數(shù)據產業(yè)賦能的重要形式，數(shù)據產業(yè)在這方面的使命是推動企業(yè)向生態(tài)化方向轉變。

數(shù)字化轉型1.0定位于企業(yè)轉型，即企業(yè)內部數(shù)字化。例如，鼓勵企業(yè)利用數(shù)字技術改造業(yè)務流程、產品和服務模式，采用ERP系統(tǒng)優(yōu)化供應鏈管理，使用CRM系統(tǒng)改善客戶關系。

數(shù)字化轉型2.0定位于轉型企業(yè)，是生態(tài)的數(shù)據融合與創(chuàng)新。主要目標是促進企業(yè)融入生態(tài)場，將產業(yè)鏈、價值鏈提升到高附加值的產業(yè)生態(tài)、價值生態(tài)水平；促進不同行業(yè)的跨界合作和協(xié)同創(chuàng)新，如制造業(yè)與服務業(yè)的深度融合，通過數(shù)據驅動產品個性化定制，從內卷式競爭轉向雙贏式合作，提高附加值。

海爾轉型是生態(tài)轉型的代表。轉型成功的重要標志是從企業(yè)轉型升級為轉型企業(yè)，即將企業(yè)改造為不是企業(yè)（科層制、中心化結構）的組織，海爾稱這種組織為生態(tài)鏈群。生態(tài)具有扁平化、完全合約等非企業(yè)而高于企業(yè)的組織特征，好處是可以在雙贏中打造生態(tài)品牌，創(chuàng)造生態(tài)價值。

（三）產業(yè)數(shù)據化×應用

這方面主要趨勢就是從產業(yè)數(shù)字化向產業(yè)數(shù)據化升級，實現(xiàn)從市向場的轉變。

產業(yè)數(shù)據化是未來三年產業(yè)發(fā)展的新趨勢。通過實現(xiàn)從產業(yè)數(shù)字化向產業(yè)數(shù)據化的升級，產業(yè)發(fā)展擴展到了一個更加開放、互聯(lián)的數(shù)據驅動的環(huán)境中，數(shù)據的流通和分析成為推動產業(yè)發(fā)展的關鍵。

1. 產業(yè)數(shù)據化要發(fā)揮的智能化作用與效果

（1）提供基礎能力：大模型為各種應用提供了強大的計算能力和智能處理功能，可以生成文本、代碼、圖像、語音等多種形式的內容，幫助應用快速實現(xiàn)特定的功能需求。

（2）增強用戶體驗：在許多應用中，大模型被用來提升用戶交互的自然度和流暢性。例如，在聊天機器人或虛擬助手等應用中，通過使用大模型，可以提供更智能、更人性化的對話體驗。

（3）驅動創(chuàng)新：大模型為開發(fā)者提供了新的工具和平臺，使得他們能夠構建出更加復雜和具有創(chuàng)意的應用。這些模型的開放API允許開發(fā)者在自己的項目中集成AI能力，從而實現(xiàn)自動化、智能化的功能。

（4）優(yōu)化決策與分析：在數(shù)據分析、預測建模等領域，大模型可以提供深度學習和機器學習的能力，幫助應用進行數(shù)據挖掘、模式識別等任務，為業(yè)務決策提供依據。

（5）提升效率與范圍經濟效果：通過自動化處理重復性工作或復雜任務，大模型能夠顯著提高應用的運行效率。例如，在客戶服務中，自動化的文本生成可以幫助快速響應用戶需求；在內容創(chuàng)作領域，智能寫作工具可以輔助完成文章、報告等的撰寫。

（6）促進個性化服務：利用大模型對用戶行為和偏好進行分析，應用可以提供更加個性化的服務體驗。這包括推薦系統(tǒng)、定制化內容生成等，通過理解用戶的特定需求來優(yōu)化用戶體驗。

（7）支持多模態(tài)交互，支持前臺流量變現(xiàn)：隨著技術的發(fā)展，大模型能夠處理多種輸入輸出形式，如文本、語音、圖像，使得應用能夠實現(xiàn)跨模態(tài)的互動和信息傳遞，提供更全面的服務功能。

需要說明的是，在以應用為根的體系中，應用與技術本身的發(fā)展是相互促進的，應用也會引導技術本身演進的方向與路徑。以人工智能為例，技術本身自發(fā)傾向是按通用人工智能的慣性方向發(fā)展，但技術一旦賺不到錢，就會在應用牽引下，向“大模型+小模型”的方向演進。小模型就是當下（小時間）此在（小空間）的情景主導的模型。與通用不同，應用要求人工智能向場景牽引，更加重視端的方向發(fā)展。例如，AIPc就把通用這種普遍能力與本地化的具體實踐結合起來。

2. 產業(yè)數(shù)據化的市場創(chuàng)新：從“市”中分離出“場”

數(shù)據要素市場化，可能最后會催生數(shù)據交易所，但這應是市場成熟后的事情，當前的要務是在市場中先分化出脫離應用的市（場內）與緊密結合應用的場（場外）。為此，迫切需要將數(shù)據要素的市場環(huán)境，從交易所拓展到“生態(tài)化市場環(huán)境”。適合在有形市場中交易的數(shù)據是排除外部性后的確權數(shù)據，而適合在生態(tài)環(huán)境中交易的數(shù)據則是徹底無形化的、帶有外部性的、在使用和應用等行為過程中才具有生命力的數(shù)據。

“場”不同于“市”的應用本體，在于流量變現(xiàn)。流量變現(xiàn)的關鍵在于抓住數(shù)據空間的相互作用，即“交叉網絡外部性（cross-network externality）”。其中，直接網絡外部性是指某個產品或服務的價值隨著消費該產品或服務的消費者數(shù)量的增加而增加。例如，在電信產業(yè)市場，消費者享受電信服務的效用隨著加入該電信網絡的其他消費者數(shù)量的增加而增加，此時該消費者可以和越來越多的其他電信消費者進行通信，那么擁有該電信網絡的服務對該消費者的價值也越高。間接網絡外部性是指由基礎產品與輔助產品之間技術上的互補性或兼容性所形成的某種虛擬網絡，而非物理網絡實現(xiàn)的外部性效應。這種主輔產品間的關系導致產品需求上的相互依賴性。

基于場的流量變現(xiàn)需要“雙邊市場”理論的指導。其收費模式將徹底改造現(xiàn)有平臺的前、中、后臺結構，其中特別強調前臺業(yè)務需要建立生態(tài)場，同時會把未充分利用的流量資源調動起來，實現(xiàn)從單邊市場一次收費向雙邊市場二次收費的升級（二者之差稱為OTT）。

從企業(yè)經營的角度來講，一個數(shù)據集團要經營數(shù)據要素場，不是建設沒有交易的交易所，而是要探索建立一個具有要素變現(xiàn)功能的應用基礎架構。一個充分體現(xiàn)數(shù)據要素場特征的基礎架構，需要有直接針對產業(yè)應用提供服務的功能。

要建立包括前臺（面向APPs）、中臺和后臺在內的完整生態(tài)，打造以應用為本的“樹根”體系，如圖7所示。其中，前臺是樹根中的最終應用市場（雙邊市場），由最終的供求雙邊（集團外企業(yè)、消費者）構成對平臺企業(yè)而言的流量（通過會員費與使用費實現(xiàn)流量變現(xiàn)），由平臺企業(yè)（數(shù)據集團）通過中臺（共享服務體系），提供樹梢上的營養(yǎng)（數(shù)據要素）；后臺則是傳統(tǒng)的公共基礎設施，提供的是中間產品市場（單邊市場）上的產品服務，向流量雙邊提供產品服務（基礎服務），收取管道費，如通信費、電費等。

3. 產業(yè)數(shù)據化要進行市場經濟體制的創(chuàng)新

在市場本身分化出市與場的形勢下，市場經濟體系要在以下四個方面進行旨在使生產關系適應新質生產力的制度創(chuàng)新。

（1）生產力：通過提高活勞動要素收入能力，推動新質生產力的發(fā)展，并為數(shù)據要素 市場化提供良好的制度環(huán)境。這需要在兩權分離的基礎上，重點解放可以外部性復用的部分，避免因所有權條件限制而無法流通使用的情況。

（2）市場：面向價值化設計制度，將重心從價值創(chuàng)造移向價值實現(xiàn)，形成場景牽引為特征的價值實現(xiàn)功能，按效率和公平原則確定商業(yè)收益和分配收益，通過系統(tǒng)的應用功能，解決產學研與應用脫節(jié)的問題。

（3）要素：探索以空間貼現(xiàn)為標志的具有場景牽引功能的數(shù)據資本資產定價方法，以數(shù)據深化帶動金融深化，發(fā)揮數(shù)據資產復用在化解資金難中的作用。

（4）產權：為了推進數(shù)據要素市場的建設，需要進行“兩權分離”和“三權分置”的制度改進。這包括將不可從所有權上辨析出來的財產權利（數(shù)據的外部性）與可以從所有權上辨析出來的財產權利，分別納入不同的市場機制中。從合作制的角度審視平臺的基本產權制度，理解雙層經營的市場行為特征，并在這一框架下探索更合理的數(shù)據要素分配機制。

通過上述路徑，可以構建既促進數(shù)據流通又確保公平、效率和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據要素市場生態(tài)。

總之，“場”是應用的家，是應用的根。強調以場為核心理念搭建數(shù)據空間，旨在使每個參與者均能實現(xiàn)雙贏，獲取1＋1＞2的價值。數(shù)據部門專門為解決應用問題而生，如果能系統(tǒng)地解決應用的問題，讓應用真正內生在系統(tǒng)之中，數(shù)據空間的路就會越走越寬廣。

參考文獻：

[1]讓·梯若爾.創(chuàng)新、競爭與平臺經濟[M].寇宗來，張艷華，譯.北京：法律出版社，2017.

作者簡介：姜奇平，研究員，qpjiang@cass.org.cn，研究方向：數(shù)量經濟與技術經濟、互聯(lián)網產業(yè)經濟。