高鵬 ，白福臣，鄭沃林

（1.廣東海洋大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 湛江 524088；2.廣東金融學(xué)院 信用管理學(xué)院，廣東 廣州 510520）

促進(jìn)形成綠色、可持續(xù)的生產(chǎn)生活方式，關(guān)系著當(dāng)代人對(duì)美好生活的向往，更是子孫后代永續(xù)發(fā)展的基本保障。為此，我國(guó)先后出臺(tái)了《中華人民共和國(guó)水污染防治法》《中華人民共和國(guó)土壤污染防治法》《農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動(dòng)方案（2021—2025 年）》等多部法律法規(guī)和行動(dòng)方案[1]。與政策努力形成強(qiáng)烈反差的是，截至2022 年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥農(nóng)藥利用率僅為40%，農(nóng)戶(hù)生活垃圾分類(lèi)回收利用率僅為30%，這說(shuō)明農(nóng)戶(hù)并未形成綠色生產(chǎn)與生活習(xí)慣[2]。因此，如何控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村生活過(guò)程中所產(chǎn)生的污染，改造現(xiàn)有的以犧牲環(huán)境為代價(jià)的粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生活方式，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要議題。

相關(guān)研究表明，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高將導(dǎo)致資源利用效率下降[3]，但不可忽略的是，政府環(huán)境管理強(qiáng)度的提升有利于提高環(huán)境污染治理的有效性[4]。類(lèi)似研究也證實(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向影響且存在受種植業(yè)比重、貿(mào)易依存度、勞動(dòng)力文化水平影響的雙重門(mén)檻效應(yīng)[5]；環(huán)境規(guī)制下的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)與農(nóng)業(yè)污染治理具有顯著的正相關(guān)[6]，同時(shí)環(huán)境規(guī)制政策能夠倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步[7]。對(duì)此，歷年的中央一號(hào)文件持續(xù)聚焦農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型與鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治并明確指出：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要合理控制用水、化肥和農(nóng)藥，并實(shí)現(xiàn)畜禽糞便、廢舊農(nóng)膜、秸稈的資源化利用；分類(lèi)有序推進(jìn)農(nóng)村廁所革命。因地制宜建設(shè)污水處理設(shè)施。健全農(nóng)村生活垃圾收運(yùn)處置體系。深入推進(jìn)村莊清潔和綠化行動(dòng)等。盡管農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理上升為國(guó)家戰(zhàn)略，具體實(shí)踐卻沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果[8]。究其原因，農(nóng)村生活環(huán)境相對(duì)閉塞，農(nóng)戶(hù)文化素質(zhì)水平不高，導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)對(duì)信息的獲取和理解能力有限，對(duì)環(huán)境規(guī)制、綠色生產(chǎn)技術(shù)的認(rèn)識(shí)不足[9]；而且“熟人社會(huì)”天然形成的社會(huì)關(guān)聯(lián)，農(nóng)戶(hù)之間因互動(dòng)而產(chǎn)生相對(duì)穩(wěn)定的社會(huì)體系，并提供“從眾（模仿）效應(yīng)”“相互包庇”的行動(dòng)功能，這在很大程度上規(guī)避了外部環(huán)境污染的監(jiān)督與問(wèn)責(zé)，進(jìn)而采用粗放型生產(chǎn)與生活模式，加重了農(nóng)村污染[10]。

隨著農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合是大勢(shì)所趨。已有研究表明，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)能夠優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效率，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型[11]，而且數(shù)字化水平與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展呈倒“U”型關(guān)系并具有顯著的空間溢出效應(yīng)[12]，綠色金融則通過(guò)為農(nóng)業(yè)企業(yè)與農(nóng)戶(hù)的綠色研發(fā)和綠色生產(chǎn)提供融資渠道和融資便利，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)[13]。在農(nóng)村人居環(huán)境方面，數(shù)字化能夠?yàn)槠平廪r(nóng)村人居環(huán)境整治問(wèn)題提供全面監(jiān)測(cè)和評(píng)估的手段、智能化的管理方法，提升農(nóng)村人居環(huán)境整治的治理能力[14]。被忽略的是，通信技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子，推動(dòng)數(shù)字化的知識(shí)和信息等關(guān)鍵生產(chǎn)要素向農(nóng)村流動(dòng)[15]。這意味著，數(shù)字化促進(jìn)了環(huán)境規(guī)制信息的城鄉(xiāng)流動(dòng)，而且農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，給予農(nóng)戶(hù)更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，提升了農(nóng)戶(hù)素質(zhì)，增強(qiáng)了農(nóng)戶(hù)的規(guī)則感知，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)采納親環(huán)境行為。可以認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的作用邏輯并非顯而易見(jiàn)的，引入數(shù)字化信息渠道能夠更好地解釋其中的邏輯?；诖?，本文構(gòu)建了“環(huán)境規(guī)制—數(shù)字化信息渠道—農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為”分析框架，基于“中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）”中的農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)，采用二元Probit 模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以期為后小康時(shí)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色化轉(zhuǎn)型的政策體系提供參考。

1 理論推導(dǎo)及其假說(shuō)

1.1 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，農(nóng)戶(hù)作為“理性人”，為獲得更多農(nóng)作物產(chǎn)出，往往會(huì)產(chǎn)生“機(jī)會(huì)主義”行為，即通過(guò)利用形勢(shì)來(lái)營(yíng)私肥己，漠視規(guī)則和對(duì)環(huán)境的破壞[16]。這意味著控制和解決農(nóng)村污染問(wèn)題并不僅是技術(shù)問(wèn)題，且單純依靠市場(chǎng)化的機(jī)制并不能解決。因此，合理設(shè)計(jì)的環(huán)境規(guī)制被認(rèn)為是環(huán)境保護(hù)治理的重要手段。環(huán)境規(guī)制可分為約束型環(huán)境規(guī)制手段和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制手段[17]。從約束型環(huán)境規(guī)制手段來(lái)看，地方政府制定了嚴(yán)格的污染治理法規(guī)，對(duì)化肥、農(nóng)藥等不同類(lèi)型的污染源提出了治理措施（如化肥農(nóng)藥登記制度、劃定禁限養(yǎng)區(qū)域、出臺(tái)農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動(dòng)方案等），從源頭上對(duì)污染進(jìn)行控制。如果農(nóng)戶(hù)偏離了既定目標(biāo)，他們將面臨罰款等行政處罰。因此，環(huán)境規(guī)制意識(shí)較強(qiáng)的農(nóng)戶(hù)在行為實(shí)施前往往會(huì)權(quán)衡違規(guī)成本，通過(guò)其經(jīng)濟(jì)理性在規(guī)避損失的驅(qū)動(dòng)下采取綠色生產(chǎn)與生活行為。從激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制手段來(lái)看，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，農(nóng)民作為生產(chǎn)者，是追求利潤(rùn)最大化的“理性經(jīng)濟(jì)人”[18]。農(nóng)戶(hù)是否采用農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本以及預(yù)期收益[19]。地方政府通過(guò)轉(zhuǎn)變財(cái)政補(bǔ)貼的利用方向，將主要用于化肥、農(nóng)藥等購(gòu)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的價(jià)格補(bǔ)貼轉(zhuǎn)向?qū)r(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)補(bǔ)貼和對(duì)農(nóng)戶(hù)對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)事活動(dòng)的激勵(lì)補(bǔ)貼[18]，推進(jìn)了農(nóng)資投入的綠色化以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生活廢棄物資源化利用。同時(shí)，采用“以獎(jiǎng)促治”“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”等經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的方式[19]，引導(dǎo)農(nóng)民朝著親環(huán)境生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。因此，本文提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)1：環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有顯著的正向效應(yīng)。

1.2 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響：數(shù)字化信息渠道的調(diào)節(jié)效應(yīng)

行為決策理論認(rèn)為人是有限理性的，即在識(shí)別和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題中容易受到知覺(jué)偏差的影響，因此決策者在進(jìn)行決策時(shí)需要充分了解和掌握有關(guān)決策環(huán)境的信息情報(bào)，了解經(jīng)營(yíng)與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)[20]。但在中國(guó)農(nóng)村現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，生活空間相對(duì)閉塞，農(nóng)戶(hù)獲取信息的渠道較為狹窄，存在著嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題[21]，可能會(huì)做出有偏的行為決策。而信息不對(duì)稱(chēng)則是“機(jī)會(huì)主義”產(chǎn)生的重要條件之一[22]，即政府的環(huán)境規(guī)制信息與農(nóng)戶(hù)的信息獲取之間的不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致了事前“逆向選擇”或事后的“污染風(fēng)險(xiǎn)”，進(jìn)而促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)村生活環(huán)境惡化。但是，隨著農(nóng)村數(shù)字化的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)成為農(nóng)戶(hù)獲取信息的主要方式，環(huán)境規(guī)制信息依托各種新媒體平臺(tái)得以快速傳播，傳播方式兼具點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳播、面對(duì)面?zhèn)鞑?，人際傳播、大眾傳播相結(jié)合等特點(diǎn)，而傳播內(nèi)容具有文字、語(yǔ)音和視頻等多種形式，且傳播路徑滿(mǎn)足了復(fù)雜多樣的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征[23]。因此，地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平或農(nóng)戶(hù)家中是否有寬帶和智能通信設(shè)備可以反映出互通信息機(jī)會(huì)的多少，數(shù)字化增強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制信息在農(nóng)戶(hù)之間的互聯(lián)互通，打破了農(nóng)戶(hù)的“機(jī)會(huì)主義”行為，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)以及綠色生活具有積極作用。更為重要的是，鄉(xiāng)村數(shù)字化信息渠道的貫通能夠賦能小農(nóng)戶(hù)信息意識(shí)萌發(fā)、信息技能掌握、信息成效變現(xiàn)等三個(gè)途徑[24]，進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)對(duì)環(huán)境規(guī)制信息的處理能力，即通過(guò)喚醒小農(nóng)戶(hù)信息使用意愿及主動(dòng)性，開(kāi)辟多種渠道增加獲取信息使用技能的機(jī)會(huì)，激發(fā)廣泛參與發(fā)揮信息效能，進(jìn)而彌合數(shù)字鴻溝，緩解農(nóng)村居民對(duì)環(huán)境規(guī)制信息處理能力發(fā)展的困境。值得注意的是，“數(shù)字普惠金融+綠色金融”在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈等的支持下，能夠低成本地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，降低了交易成本和信息成本[19]，進(jìn)而賦能激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制，使之更為全面、精準(zhǔn)、綠色和高效。因此，本文提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)2：數(shù)字化信息渠道在環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的正向影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型選擇

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用兩期“中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）”數(shù)據(jù)，即南京農(nóng)業(yè)大學(xué)于2020—2021 年在江蘇省進(jìn)行的涵蓋土地市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等多方面的內(nèi)容的調(diào)查。調(diào)查采用PPS 抽樣方法，從江蘇省管轄的13 個(gè)地級(jí)市中抽取26個(gè)調(diào)研區(qū)縣，在每個(gè)區(qū)縣分別抽取2 個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取1 個(gè)行政村，每個(gè)村隨機(jī)抽取50 戶(hù)農(nóng)戶(hù)。在基線(xiàn)調(diào)查中共包含2 628 戶(hù)農(nóng)戶(hù)，第二期調(diào)查成功追訪(fǎng)到了基線(xiàn)調(diào)查中的1 695 戶(hù)農(nóng)戶(hù)。同時(shí)，剔除數(shù)據(jù)缺失及邏輯錯(cuò)誤的樣本后，最終保留1 118 戶(hù)農(nóng)戶(hù)，共2 236個(gè)樣本數(shù)據(jù)。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

以農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為作為被解釋變量。借鑒賈亞娟等[25]的測(cè)度方法并結(jié)合調(diào)研問(wèn)卷實(shí)際，將農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為區(qū)分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活兩方面進(jìn)行測(cè)度。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，選取農(nóng)戶(hù)是否施用低毒、低殘留農(nóng)藥來(lái)衡量；農(nóng)村生活方面，選取農(nóng)戶(hù)是否進(jìn)行生活垃圾分類(lèi)處理來(lái)衡量。均為二值變量，若是則賦值為1，若否則賦值為0。

2.2.2 核心解釋變量

以環(huán)境規(guī)制作為核心解釋變量。借鑒張成等的研究，將環(huán)境規(guī)制區(qū)分為約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制兩類(lèi)[26]。其中，約束型環(huán)境規(guī)制以地級(jí)市法規(guī)頒布數(shù)量來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索關(guān)鍵詞為“農(nóng)業(yè)生態(tài)”“農(nóng)村綠色生活”“農(nóng)業(yè)面源污染治理”等，為連續(xù)型變量，并做取對(duì)數(shù)處理。激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制采用政府是否實(shí)施了獎(jiǎng)懲措施來(lái)衡量，為二值變量，若是則賦值為1，若否則賦值為0。

2.2.3 調(diào)節(jié)變量

以數(shù)字化信息渠道作為調(diào)節(jié)變量。由于本文認(rèn)為鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展擴(kuò)寬了農(nóng)戶(hù)獲取信息的渠道，進(jìn)而增進(jìn)了農(nóng)戶(hù)規(guī)則感知，借鑒馬述忠等[27]的研究，以平時(shí)獲取各種信息的主要渠道作為測(cè)度項(xiàng)，賦值如下：1=基本通過(guò)非網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行信息的獲??；2=主要通過(guò)非網(wǎng)絡(luò)渠道獲取信息，網(wǎng)絡(luò)渠道獲取信息較少；3=網(wǎng)絡(luò)渠道和非網(wǎng)絡(luò)渠道的信息獲取比例相差不大；4=主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取信息，非網(wǎng)絡(luò)渠道獲取信息較少；5=基本通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行信息的獲取。

2.2.4 控制變量

在借鑒已有研究[19,21,25]的基礎(chǔ)上，從個(gè)人特征、家庭特征和外部環(huán)境三個(gè)維度選取控制變量。其中，個(gè)人特征包括性別、年齡、健康狀況、受教育程度等變量；家庭特征包括家庭常住人口數(shù)量、外地居住時(shí)長(zhǎng)等變量；外部環(huán)境包括村莊環(huán)境變量。具體變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 模型選擇

為檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有顯著的正向效應(yīng)。由于農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的衡量指標(biāo)為農(nóng)戶(hù)是否使用高效、低毒、低殘留農(nóng)藥以及農(nóng)戶(hù)是否采用垃圾分類(lèi)處理行為，均包含“是”或“否”兩種情況。因此，本文選擇二元Probit 模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，見(jiàn)式（1）、式（2）：

為檢驗(yàn)數(shù)字化信息渠道在環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的正向影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文借鑒溫忠麟等[28]提出的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)造核心解釋變量環(huán)境規(guī)制與調(diào)節(jié)變量數(shù)字化信息渠道的交乘項(xiàng)，并納入模型，見(jiàn)式（3）、式（4）。

式（3）、（4）中：behaviour1為農(nóng)戶(hù)是否使用高效低毒低殘留農(nóng)藥；behaviour2為農(nóng)戶(hù)是否采用垃圾分類(lèi)處理行為；rule1為約束型環(huán)境規(guī)制；rule2為激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制；dig為數(shù)字化信息渠道；dig×rule1為數(shù)字化信息渠道與約束型環(huán)境規(guī)制的交乘項(xiàng)；dig×rule2為數(shù)字化信息渠道與激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的交乘項(xiàng)；control為控制變量，包括個(gè)人特征、家庭特征和外部環(huán)境特征變量；C0、C4為常數(shù)項(xiàng)；C1、C2、C3、C5、C6、C7、C8、C9、C10、C11、C12、C13為回歸系數(shù)；ε1、ε2為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響

3.1.1 基準(zhǔn)回歸

在進(jìn)行回歸之前，為避免多重共線(xiàn)性問(wèn)題，需要先進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示方差膨脹因子（VIF）最大為1.58，且VIF值均小于2，表明各變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題。隨后，通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)來(lái)選擇采用隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）還是固定效應(yīng)模型（FE），基準(zhǔn)回歸模型的Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示Prob＞chi2=0.000，因此，本文將重點(diǎn)考察固定效應(yīng)模型，并利用Stata 17軟件進(jìn)行回歸。表2 匯報(bào)了環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的回歸結(jié)果。其中，模型1 的結(jié)果顯示，在未控制個(gè)體特征變量、家庭特征變量、外部環(huán)境變量以及個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的情況下，約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制均對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有顯著正向影響。由模型2 可知，在分別控制了個(gè)體特征變量、家庭特征變量、外部環(huán)境變量的情況下，約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為同樣具有顯著正向影響，但回歸系數(shù)均有所下降，這表明若不考慮農(nóng)戶(hù)個(gè)體、家庭以及外部環(huán)境等因素的作用，則會(huì)高估環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響。模型3 進(jìn)一步控制了個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響同樣有所下降。因此，可以認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有顯著的正向影響，假說(shuō)1 得到驗(yàn)證，即環(huán)境規(guī)制下的約束型環(huán)境規(guī)制手段和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制手段推進(jìn)了農(nóng)資投入的綠色化以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生活廢棄物資源化利用。同時(shí)，采用“以獎(jiǎng)促治”“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”等經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的方式，引導(dǎo)農(nóng)民朝著親環(huán)境生產(chǎn)與生活方式轉(zhuǎn)變。

表2 環(huán)境規(guī)制與農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為

3.1.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）傾向得分匹配。對(duì)于本文的結(jié)論，一個(gè)可能的質(zhì)疑在于，約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的統(tǒng)計(jì)顯著性可能來(lái)源于樣本選擇偏差。為了減少數(shù)據(jù)偏差和混雜因素干擾導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文使用傾向得分匹配法（PSM）再次估計(jì)約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為（區(qū)分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活）的影響。首先，區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。按照地級(jí)市環(huán)境法規(guī)頒布數(shù)量的均值（79.895 部）分為高約束型環(huán)境規(guī)制組和低約束型環(huán)境規(guī)制組；按照政府是否實(shí)施了獎(jiǎng)懲措施劃分為有激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制組和無(wú)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制組。其次，通過(guò)運(yùn)用近鄰匹配、卡尺匹配和核匹配這三種匹配法之后得到的實(shí)驗(yàn)組與控制組的平均處理效應(yīng)（ATE）。結(jié)果表明約束型環(huán)境規(guī)制、激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制與農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為呈現(xiàn)正相關(guān)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性（表3）。

（2）估計(jì)偏誤的測(cè)量。另外一個(gè)可能的質(zhì)疑在于，一些不可測(cè)量變量導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。本文利用可觀測(cè)變量計(jì)算不可觀測(cè)變量造成估計(jì)偏誤的可能性，主要做法分為三步[29]。首先，建立兩組回歸，一組不加入控制變量或只加入少數(shù)（性別、年齡、健康狀況）受約束控制變量，另一組加入全部控制變量的回歸，然后分別計(jì)算兩組回歸中關(guān)鍵解釋變量的系數(shù)βr和βf（r代表不包含或包含部分控制變量組，f代表包含全部控制變量組）。其次，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值，公式為F=|βf/(βr-βf)|，若F≥1，則結(jié)果穩(wěn)健，F(xiàn)值越大，說(shuō)明不可觀測(cè)因素對(duì)目前的估計(jì)結(jié)果造成的偏誤越小。依據(jù)F值的計(jì)算公式可知，βr與βf越接近，說(shuō)明已知的控制變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響越小，若要改變目前的基本結(jié)論則需要加入更多的控制變量；而βf越大，表示那些可能需要控制的未知變量的影響效力要越大才能夠影響到現(xiàn)有估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。針對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為（區(qū)分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活）這一被解釋變量，分別分為兩個(gè)包含受約束控制變量組和兩個(gè)包含全部控制變量組的回歸。由表4 可知，四種情形中的F值為1.564～3.989，均值為2.535。說(shuō)明如果要提升表2 中模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，那么未知變量或無(wú)法觀測(cè)變量的數(shù)量要達(dá)到目前所有控制變量數(shù)量的2.535 倍，但這樣的可能性較小，因此認(rèn)為估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 估計(jì)偏誤的測(cè)量

3.2 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響：異質(zhì)性分析

前文呈現(xiàn)了環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響，即同質(zhì)性影響。然而，現(xiàn)實(shí)中不同個(gè)人特征下環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響存在差異。接下來(lái)，本文將從性別、受教育水平兩個(gè)方面考察環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為（區(qū)分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活）的異質(zhì)性影響。表5 和表6 匯報(bào)了環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的異質(zhì)性影響。結(jié)果表明：基于不同性別的討論，在農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)親環(huán)境行為中，相較于女性，約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)親環(huán)境行為的影響對(duì)男性來(lái)說(shuō)更為顯著。而在農(nóng)戶(hù)農(nóng)村生活親環(huán)境行為中則相反，約束型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)村生活親環(huán)境行為的影響對(duì)女性來(lái)說(shuō)更為顯著，激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制則沒(méi)有明顯的異質(zhì)性。究其原因，社會(huì)角色理論認(rèn)為社會(huì)行為中的性別差異源于社會(huì)制定的兩性勞動(dòng)分工，男性和女性分別在生理上被驅(qū)使去承擔(dān)養(yǎng)家糊口和照料家庭的角色，并認(rèn)為男性和女性天生就與這些角色相關(guān)?；诓煌芙逃降挠懻?，無(wú)論是在農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)親環(huán)境行為中還是在農(nóng)村生活親環(huán)境行為中，相較于小學(xué)及以下受教育水平，約束型環(huán)境規(guī)制與激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響對(duì)于初中及以上受教育水平來(lái)說(shuō)更為顯著。究其原因，初中及以上受教育水平的農(nóng)戶(hù)由于受到良好教育的影響，認(rèn)知能力會(huì)越強(qiáng)，對(duì)外部環(huán)境的變化會(huì)更加敏感，對(duì)規(guī)則的理解會(huì)更深，因此在約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的共同驅(qū)動(dòng)下，往往會(huì)采取親環(huán)境行為。

表5 環(huán)境規(guī)制與農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)角度）的異質(zhì)性分析

表6 環(huán)境規(guī)制與農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為（農(nóng)村生活角度）的異質(zhì)性分析

3.3 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響：數(shù)字化信息渠道的調(diào)節(jié)效應(yīng)

為了檢驗(yàn)數(shù)字化信息渠道在環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為影響中的調(diào)節(jié)作用，由于問(wèn)卷中關(guān)于該問(wèn)題僅在2021 年進(jìn)行了調(diào)查，2020 年并沒(méi)有此項(xiàng)數(shù)據(jù)，因此，在驗(yàn)證數(shù)字化信息渠道的調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí)僅利用2021 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。在表1 基準(zhǔn)回歸中模型3 的基礎(chǔ)上，加入了數(shù)字化信息渠道以及約束型環(huán)境規(guī)制、激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化信息渠道的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。模型4 的結(jié)果顯示，在未控制個(gè)體特征變量、家庭特征變量、外部環(huán)境變量的情況下，數(shù)字化信息渠道、約束型環(huán)境規(guī)制與激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化信息渠道的交乘項(xiàng)均對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有顯著正向影響。由模型5 可知，在分別控制了個(gè)體特征變量、家庭特征變量、外部環(huán)境變量的情況下，數(shù)字化信息渠道、約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制與數(shù)字化信息渠道的交乘項(xiàng)對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為同樣具有顯著正向影響，但回歸系數(shù)均有所下降，這表明若不考慮農(nóng)戶(hù)個(gè)體、家庭特征以及外部環(huán)境等因素的作用，則會(huì)高估數(shù)字化信息渠道與兩者的交乘項(xiàng)對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響，假說(shuō)2 得到檢驗(yàn)。這表明數(shù)字化增強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制信息在農(nóng)戶(hù)之間的互聯(lián)互通，打破了農(nóng)戶(hù)的“機(jī)會(huì)主義”行為，對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)以及綠色生活具有積極作用。

4 結(jié)論與建議

基于構(gòu)建的“環(huán)境規(guī)制—數(shù)字化信息渠道—農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為”分析框架以及中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查中的農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)，采用二元Probit 模型進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明：①約束型環(huán)境規(guī)制與激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有正向驅(qū)動(dòng)作用，這一結(jié)論經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立。②約束型與激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制在不同情境下對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的采用存在異質(zhì)性。一方面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)親環(huán)境行為中，相較于女性，約束型環(huán)境規(guī)制和激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)男性農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響更為顯著，而在農(nóng)村生活親環(huán)境行為中則相反，約束型環(huán)境規(guī)制對(duì)女性農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響更為顯著，激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制則沒(méi)有明顯的異質(zhì)性；另一方面，無(wú)論是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中還是在農(nóng)村生活中，相較于小學(xué)及以下受教育水平，約束型環(huán)境規(guī)制與激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為的影響對(duì)于初中及以上受教育水平來(lái)說(shuō)更為顯著。③環(huán)境規(guī)制和數(shù)字化信息渠道的交互作用對(duì)農(nóng)戶(hù)親環(huán)境行為具有正向驅(qū)動(dòng)作用，主要源于數(shù)字化拓寬農(nóng)戶(hù)的環(huán)境規(guī)制信息獲取渠道，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的信息獲取能力，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)環(huán)境規(guī)則感知，進(jìn)而促使農(nóng)戶(hù)采取親環(huán)境行為。

結(jié)合上述結(jié)論，本文得出如下政策啟示：①加強(qiáng)科學(xué)頂層設(shè)計(jì)，制定綠色鄉(xiāng)村發(fā)展路徑。建立健全農(nóng)業(yè)生態(tài)文明法律法規(guī)，規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活，并推選出一批防治工作積極、成效顯著的典型地區(qū)。政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)資企業(yè)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的財(cái)政傾斜力度，通過(guò)行業(yè)標(biāo)桿宣傳、樹(shù)立典型等方式發(fā)揮好農(nóng)資企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的“領(lǐng)頭羊”作用。充分發(fā)揮政府“集中力量辦大事”的制度優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是建立生態(tài)數(shù)據(jù)觀測(cè)平臺(tái)，使之對(duì)生態(tài)現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)、定量評(píng)估，并及時(shí)進(jìn)行改善和調(diào)整，推動(dòng)鄉(xiāng)村生態(tài)建設(shè)成為推動(dòng)鄉(xiāng)村綠色化的核心動(dòng)力。采取法律宣傳、職業(yè)培訓(xùn)和路演相結(jié)合的方式，且充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)等信息傳播渠道，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)知識(shí)進(jìn)行普及推廣，提高農(nóng)戶(hù)環(huán)保意識(shí)，重視并發(fā)揮農(nóng)戶(hù)的監(jiān)管作用。②加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化建設(shè)，夯實(shí)數(shù)字中國(guó)的底層架構(gòu)。首先，完善數(shù)字化建設(shè)規(guī)劃，形成政府資金引導(dǎo)、社會(huì)資本廣泛參與、社會(huì)群體嚴(yán)格監(jiān)督的實(shí)施機(jī)制，確保資源投入合理。其次，推動(dòng)建立農(nóng)村電信普遍服務(wù)補(bǔ)償機(jī)制，支持村鎮(zhèn)光纖網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和5G 基站建設(shè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村城市“同網(wǎng)同速”，縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，暢通數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用渠道和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息的傳播渠道。此外，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等高端技術(shù)發(fā)展并應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高數(shù)字金融普惠服務(wù)的覆蓋范圍，在守住底線(xiàn)的前提下給足數(shù)字金融“試點(diǎn)容錯(cuò)”的空間。以上措施有望進(jìn)一步釋放數(shù)字金融的綠色效應(yīng)，助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。