劉紅琴，陸佳勤

（昆明理工大學 管理與經(jīng)濟學院，云南 昆明 650500）

碳達峰、碳中和已成為我國經(jīng)濟社會高質量發(fā)展和應對氣候變化的核心內(nèi)容[1]。目前，我國高達51%的碳排放來自電力行業(yè)，電力脫碳是實現(xiàn)碳中和目標必不可少的一步[2]。優(yōu)化能源結構，提高非化石能源占比是“雙碳”目標落實的關鍵，國家能源局提出2030 年非化石能源占比將達到20%，光伏發(fā)電是新能源發(fā)展的重要組成部分?！犊稍偕茉窗l(fā)展“十一五”規(guī)劃》提出要積極發(fā)展光伏發(fā)電等新能源，《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》再次提出全面推進風電光伏發(fā)電大規(guī)模開發(fā)和高質量發(fā)展，推進光伏發(fā)電多元布局。“十四五”期間，要求可再生能源發(fā)電量增量占全社會用電量增量的比重超過50%。囿于資源潛力等多種因素，水電難以實現(xiàn)翻番式增長；核電增長潛力大，但發(fā)展也存在一定不確定性；未來需要以風電、光伏發(fā)電為主力來支撐規(guī)模巨大的非化石能源增長[3]。由于光伏發(fā)電成本降幅遠高于風電成本，光伏發(fā)電具有壓倒性優(yōu)勢，因此，在“雙碳”目標落實，構建新的能源體系中，光伏發(fā)電占據(jù)十分重要的地位，未來進行光伏大規(guī)模發(fā)展是個必然趨勢。

高度成熟的環(huán)境能夠刺激光伏產(chǎn)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、高效地發(fā)展，有效提高光伏發(fā)電規(guī)模，盡早實現(xiàn)國家能源局承諾的目標。光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展受外部各個環(huán)境因素的影響，由于政策、經(jīng)濟技術條件、自然條件的不同，各區(qū)域光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在差異，故構建光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度分析模型進行光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度研究對分區(qū)分類，逐級推進光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分必要。

1 文獻綜述

目前，關于光伏發(fā)電領域的國內(nèi)外研究不在少數(shù)，學者們主要圍繞電價政策、財政補貼、金融支持、技術研發(fā)等因素對光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響展開研究。電價政策方面，陽芳等[4]通過分析德國光伏上網(wǎng)電價政策，提出了我國光伏發(fā)電上網(wǎng)定價的政策建議；李鋼[5]認為分區(qū)域、分時段制定光伏上網(wǎng)標桿電價將對我國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及縮短光伏發(fā)電進入常規(guī)能源體系的時間具有重大的戰(zhàn)略意義。財政補貼方面，周德群等[6]、王宏偉等[7]、賈亞雷等[8]認為政府補貼可以顯著促進我國光伏行業(yè)整體的技術水平，對光伏發(fā)電的發(fā)展有著明顯的激勵效果，但補貼力度并非與光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平成正比，王思聰[9]指出“補貼新政”對光伏裝機量影響有限；董長貴等[10]運用面板數(shù)據(jù)回歸和模擬仿真方法，評估了中央補貼對光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響大小。金融支持方面，徐楓等[11]研究表明優(yōu)化金融支持結構、創(chuàng)新金融支持方式對光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必不可少；周凱軒等[12]研究發(fā)現(xiàn)銀行貸款能夠促進光伏企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，從而正向影響企業(yè)績效；張菁菁[13]研究表明綠色金融在支持碳經(jīng)濟時存在的問題，并提出優(yōu)化建議。技術研發(fā)方面，苗青青等[14]分別對晶硅太陽能電池、薄膜太陽能電池、鈣鈦礦太陽能電池、其他新型太陽能電池等關鍵技術進行了詳細論述；武琛昊等[15]構建光伏產(chǎn)業(yè)技術進步評價模型并計算技術進步率；路紹琰等[16]研究了太陽能光熱、光伏發(fā)電的關鍵技術、核心裝備和市場現(xiàn)狀，指出了太陽能建筑一體化、多能互補等將是太陽能利用技術發(fā)展的未來趨勢；LUO 等[17]、ZHAO 等[18]在研究光伏產(chǎn)業(yè)的影響因素中，將技術因素考慮了進去?，F(xiàn)有研究大部分是從某一個維度或因素進行光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究，系統(tǒng)地進行光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析的研究較少，光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅受到單一維度因素的影響，外部環(huán)境因素的綜合影響更能反映出光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度。構建光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度分析模型進行光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度研究，將我國各省份按光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度分區(qū)分類，為逐級推進光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出對策建議。

環(huán)境成熟度研究不僅能了解一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況，更能指明其發(fā)展的驅動力和支撐力所在。雖然前人尚未專門針對光伏產(chǎn)業(yè)進行環(huán)境成熟度的評估，但過往研究中對光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素分析及財政補貼、激勵政策、技術創(chuàng)新等方面對光伏產(chǎn)業(yè)的影響研究為本研究提供了一定的支持。環(huán)境對一個行業(yè)的發(fā)展至關重要，行業(yè)環(huán)境是指影響該行業(yè)存在和發(fā)展的條件和狀況。環(huán)境成熟度是對特定行業(yè)發(fā)展環(huán)境的綜合性考察，旨在對其持續(xù)發(fā)展所需環(huán)境集合的成熟程度進行度量。徐緒堪等[19]借助軟件能力成熟度模型分析我國企業(yè)信息環(huán)境現(xiàn)狀，形成企業(yè)信息生態(tài)環(huán)境成熟度模型；XAVIER 等[20]基于改進后的生態(tài)創(chuàng)新系統(tǒng)成熟度模型評估企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成熟度；段進軍等[21]利用成熟度測算模型構建了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成熟度評價指標體系；李楠博等[22]采用云模型評價方法，對我國企業(yè)綠色技術創(chuàng)新環(huán)境進行評估；王洪強等[23]利用組合評價法對我國各省份的PPP 發(fā)展環(huán)境成熟度進行了客觀評價，并對結果進行了聚類分析；劉天壽等[24]采用區(qū)間數(shù)理論，構建區(qū)間數(shù)熵權TOPSIS 的港口安全管理成熟度評價模型。

本研究在現(xiàn)有研究基礎上，構建包含政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會文化環(huán)境、技術環(huán)境和自然環(huán)境5 個維度的光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標體系，采用組合賦權法并結合云模型，對我國各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度進行評價，根據(jù)評價結果，對光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出政策建議。

2 研究設計

2.1 環(huán)境成熟度指標體系構建

參考田雪[25]對環(huán)境成熟度的定義，本研究將光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度定義為在光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，對該行業(yè)起到直接支持作用和間接作用的各種外部環(huán)境因素的發(fā)展程度以及對光伏產(chǎn)業(yè)的支持程度。進一步地，根據(jù)管理學中對外部環(huán)境的劃分依據(jù)，本研究將光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境劃分為政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會文化環(huán)境、技術環(huán)境和自然環(huán)境5 個維度，并據(jù)此構建光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標體系。

2.1.1 政治環(huán)境

地方政府在我國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到了不可替代的作用，光伏產(chǎn)業(yè)的政策支持是光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要動力。政府制定的政策可分為強制性政策和鼓勵性政策兩種。在鼓勵性政策方面，邵學峰等[26]和賈亞雷等[27]研究表明補貼政策對于光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的激勵效果；韋嘉寶[28]對初投資補貼政策、上網(wǎng)電價政策、度電補貼政策的實施效果進行評價分析，得出政府的度電補貼政策有益于我國分布式光伏裝機容量增長。雖然補貼政策在一定程度上能刺激光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進光伏裝機容量的持續(xù)增加，但政府參與不當也會引發(fā)副作用，大規(guī)模的政府補貼會帶來光伏產(chǎn)業(yè)嚴重供過于求的負面影響[29]。在強制性政策方面，政府通過制定光伏電站的最低年利用率來提高光伏發(fā)電的占比[30]。本研究將政治環(huán)境分為強制性政策和鼓勵性政策兩大類，結合數(shù)據(jù)的可獲取性，采用環(huán)境政策強度來量化強制性政策；引入光伏標桿上網(wǎng)電價和度電補貼來表征鼓勵性政策。

2.1.2 經(jīng)濟環(huán)境

我國經(jīng)濟正逐步進入高質量增長階段，經(jīng)濟的發(fā)展水平對光伏產(chǎn)業(yè)有著重要的推動作用。雖然我國已成為太陽能光伏發(fā)電的主要生產(chǎn)國，但發(fā)展迅速的光伏產(chǎn)業(yè)由于投資規(guī)模大，交貨期長，仍然受到金融限制?，F(xiàn)有研究證實銀行貸款在光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著至關重要的作用，金融支持可以促進光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[31]。GDP 及工業(yè)化水平也是影響光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要外部因素，學者們經(jīng)常把這兩個因素放入控制變量中來研究財政政策或金融政策對光伏產(chǎn)業(yè)的影響。本研究將經(jīng)濟環(huán)境分為金融發(fā)展水平和國民經(jīng)濟兩大指標。借鑒劉雪飛等[32]對普惠金融體系的構建，金融發(fā)展水平采用銀行服務和證券服務表征，其中銀行服務以每萬人擁有的金融機構網(wǎng)點數(shù)衡量，證券服務以地方上市公司占比衡量。國民經(jīng)濟用人均GDP 及工業(yè)化率表征。

2.1.3 社會文化環(huán)境

社會公眾是光伏產(chǎn)業(yè)最重要的外部環(huán)境利益相關者，且與光伏產(chǎn)業(yè)之間存在相互影響關系。一方面，光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠為公眾提供更好的空氣質量和生活環(huán)境；另一方面，社會公眾的受教育程度[33]和對光伏產(chǎn)業(yè)的接受程度[34]也會直接影響光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。進一步研究發(fā)現(xiàn)，伴隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，社會進步程度逐步提高，公眾對生態(tài)環(huán)境愈加重視，環(huán)保意識的提高、綠色生活方式的建立是光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動力。本研究設定社會文化環(huán)境由教育水平、公眾環(huán)保意識、媒體監(jiān)督和電力化水平4 個維度組成。媒體監(jiān)督以媒體監(jiān)督指數(shù)表征，借鑒趙莉等[35]的研究，媒體監(jiān)督指數(shù)用區(qū)域環(huán)境相關新聞報道數(shù)量衡量。教育水平以各省受高等教育人口比例表征，公眾環(huán)保意識以人均用電節(jié)約率表征，電力化水平以電力消耗占比表征。

2.1.4 技術環(huán)境

光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展先由政策引導帶動，再由技術和國內(nèi)需求帶動轉型，技術進步推動了中國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，光伏企業(yè)的能效也在不斷提高。2018 年5 月31 日，國家能源局等部門發(fā)布通知規(guī)定要降低對光伏行業(yè)的補貼力度。光伏產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展與我國光伏產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新水平的提高所帶來的生產(chǎn)成本的降低密切相關[36]。光伏發(fā)電技術作為衡量光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要指標，能客觀地反映出光伏產(chǎn)業(yè)的技術水平。本研究參照LACASA 等[37]的研究，將技術創(chuàng)新水平用中國光伏產(chǎn)業(yè)提交的國際專利申請數(shù)量來衡量，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本研究用有效發(fā)明專利數(shù)替代中國光伏產(chǎn)業(yè)提交的國際專利申請數(shù)量。研發(fā)是促進技術進步的關鍵因素，研發(fā)投入水平越高，光伏發(fā)電行業(yè)的成本降低幅度越大[38]，因此，研發(fā)強度也作為創(chuàng)新技術的一個指標。另外，太陽能發(fā)電技術用太陽能發(fā)電累計裝機容量表征。

2.1.5 自然環(huán)境

中國擁有豐富的太陽能資源，在太陽能利用方面有著巨大的機遇。我國西北部太陽能資源相對豐富，故光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局是西部早于東部，北部早于南部。太陽能資源是光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可缺的外部因素，學者們在研究光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素時常把太陽能資源作為控制變量。太陽能資源的豐富度和穩(wěn)定度作為資源稟賦的兩個指標來研究其對我國太陽能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和空間布局的影響[39]。本研究設定自然環(huán)境由太陽能資源技術可開發(fā)量和人均地區(qū)占地面積兩個主要要素構成。

2.1.6 光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度指標體系構建結果

根據(jù)前人研究經(jīng)驗，綜合前文從政治、經(jīng)濟、社會文化、技術和自然環(huán)境對光伏產(chǎn)業(yè)的分析與探討，本研究通過評價指標海選、初選和補充剔除3 個步驟，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，構建了包含5 個一級指標、11 個二級指標及16 個三級指標的光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標體系。各指標及量化情況如表1 所示。

表1 光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標體系

本研究的數(shù)據(jù)來源為：光伏標桿上網(wǎng)電價和度電補貼來自國家發(fā)展和改革委員會網(wǎng)站；金融指標數(shù)據(jù)選自Wind 數(shù)據(jù)庫；太陽能發(fā)電累計裝機容量選自《中國電力統(tǒng)計年鑒》；太陽能資源技術可開發(fā)量選自《全國太陽能資源及開發(fā)量分析》；電力消費量及能源總消費量選自《中國能源統(tǒng)計年鑒》（由于中國能源統(tǒng)計年鑒只更新到2020 年，故電力化水平指標數(shù)據(jù)選取的年份為2019 年）；區(qū)域環(huán)境相關報道數(shù)量來自CNKI《中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫》（2011—2020 年），其余數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》（除《中國能源統(tǒng)計年鑒》外，其余各年鑒更新至2021 年，故搜集整理的數(shù)據(jù)為2020 年的）。另外，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究沒有涵蓋西藏和港澳臺地區(qū)。

2.2 研究方法

2.2.1 組合賦權法

本研究采用組合賦權法確定各指標權重，該方法將主觀賦權與客觀賦權相結合，既保留了兩者的優(yōu)勢又克服了雙方的局限，能提高結果的可靠性和科學性。通過組合賦權在不同方法求得的權重之間尋找平衡，使得可能的權重與各權重之間的偏差最小。

主觀賦權方面，根據(jù)王霞等[40]提出的五標度法構造判斷矩陣，相比九標度和三標度法更加符合人類的邏輯判斷，參考何永貴等[41]在電力物聯(lián)網(wǎng)安全風險評估中使用的改進的層次分析法來計算指標權重。改進的層次分析法利用最優(yōu)傳遞矩陣的性質對傳統(tǒng)的層次分析法進行優(yōu)化，使其能滿足一致性，因此不需要檢查判斷矩陣的一致性。

本研究分別采用改進后的層次分析法和熵值法計算光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標體系中各指標的權重，最后使用最優(yōu)化模型確定組合權重。

計算步驟如下：

（1）采用m（本研究m=2）種方法計算指標權重，各方法求得的指標權重向量為uk=(uk1,uk2,...,ukn)(k=1,2,...,m;n為指標數(shù)量)。各方法的線性組合權重向量為αk=(α1,α2,...,αm)，則m個權重向量的任意線性組合u為：

（2）根據(jù)組合賦權法的基本思想，需要對線性組合權重αk進行優(yōu)化，得到最理想的，使得與uk的離差最小化：

與式（2）等價的最優(yōu)化導數(shù)條件的線性方程組為：

（3）根據(jù)式（3）計算出αk，并對其進行歸一化：

2.2.2 云模型

（1）云模型理論。云模型是在概率論和模糊集合論交叉滲透的基礎上，利用特定算法形成的定性概念與定量算法間的轉換模型，揭示了模糊性與隨機性間的內(nèi)在關聯(lián)性。目前，云模型在自然語言處理、決策分析和數(shù)據(jù)挖掘等領域廣泛運用。各個云模型中，正態(tài)云模型應用最為普遍，正態(tài)云的數(shù)字特征可以用期望值Ex、熵En和超熵He來表示：期望值Ex表示定性概念在論域空間分布的期望；熵En是定性概念不確定性的度量，其值越大，表示概念越模糊；超熵He是熵En的不確定性度量，其值越大，云的離散程度越大，隸屬度的隨機性也就越大，反映了模糊性和隨機性的關聯(lián)性。云的生成算法被稱為云發(fā)生器，其中正向發(fā)生器可以實現(xiàn)定性到定量的轉換，逆向發(fā)生器可以實現(xiàn)定量到定性的轉換，光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價是定性到定量的轉換，故采用正向發(fā)生器，步驟如下：

①產(chǎn)生一個均值為En、標準差為He的正態(tài)隨機數(shù)。②產(chǎn)生一個均值為Ex、標準差為En的正態(tài)隨機數(shù)xi。③求解xi對定性概念的確定度：

④重復步驟①～③N次，得到N個云滴(xi,μi)組成的云像。

（2）云模型參數(shù)計算。正態(tài)云的數(shù)字特征期望值Ex計算公式為：

式中：φmax為評價標準等級區(qū)間上限，φmin為評價標準等級區(qū)間下限。

熵En計算公式為：

超熵He是熵En的不確定性度量，一般根據(jù)指標標準實際情況或者經(jīng)驗取值。

（3）云模型構建。針對光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價進行研究，采用正態(tài)云理論，構建評價模型，步驟如下：

①確定光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標的等級劃分標準，并計算各指標各等級的云模型數(shù)字特征，構建各指標的云模型。②根據(jù)云模型，計算每個指標對每個等級的確定度，結合權重，計算綜合確定度：

式中：Kj為評價對象關于第j級的確定度；為第i個指標的權重；μij為第i個指標對第j級的確定度。

③計算評價等級特征值。在分級時，考慮到模糊概念下最大隸屬度原則的不適用性，本研究采用等級特征值K來定量化評定結果，并確定光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價等級，計算公式為：

式中：K為等級特征值；t為等級總數(shù)。

3 光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價

3.1 權重計算及分析

根據(jù)上述光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標體系，采用改進的層次分析法計算得到權重u1，采用熵值法計算得到權重u2（熵值法在標準化數(shù)據(jù)基礎上計算），采用組合賦權法得到綜合權重，見表2。

表2 指標權重

組合賦權結果顯示，技術環(huán)境是光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境因素中起主導作用的因素，綜合權重達0.334，目前中國光伏發(fā)電累計裝機容量居世界第一，與技術的成熟密不可分；光伏產(chǎn)業(yè)最初是依靠國家的財政補貼政策發(fā)展起來的，對光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響深遠（綜合權重為0.204）；自然環(huán)境是基礎（綜合權重為0.200）；經(jīng)濟環(huán)境和社會文化環(huán)境權重最低（綜合權重分別為0.154 和0.109），為光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度的次要指標。

3.2 區(qū)域光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度分析

利用評價云生成規(guī)則，采用上、下邊界等間距法將光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度劃分為5 個等級，對應等級依次為極不成熟（Ⅰ級）、不成熟（Ⅱ級）、一般成熟（Ⅲ級）、高成熟（Ⅳ級）和極高成熟（Ⅴ級），繼而通過正向云發(fā)生器得到區(qū)域光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度云模型，見表3。

表3 光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價指標云模型

根據(jù)各省份指標的實際數(shù)據(jù)，計算各指標分別對于5 個等級的確定度，并結合指標權重計算綜合確定度和等級特征值，各區(qū)域環(huán)境成熟度評價結果見表4。結果表明中國2020 年各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度水平整體偏低，尚無極不成熟或極高成熟度地區(qū)，僅有山東一個省份屬于高度成熟(Ⅳ級)，13 個省份屬于一般成熟（占43.33%），16 個省份屬于不成熟（占53.33%）。這與我國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀吻合，我國光伏產(chǎn)業(yè)近年來雖發(fā)展迅速，但截至2020 年，風能和太陽能發(fā)電總占比不到全國用電量的10%。故為達到2025 年風電、光伏發(fā)電量占比16.5%的目標，國家要加強措施，提高光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度，促進光伏產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展，助力雙碳目標的實現(xiàn)。

表4 區(qū)域光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度評價結果

從等級特征值來看，僅有6 個省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度的等級特征值超過3，從高到低依次為山東、江蘇、浙江、山西、安徽和河北。其中，山西、安徽和河北為國家首批光伏扶貧試點省份，山東、江蘇、山西、安徽和河北均為中國第一批光伏扶貧項目試點省份，光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的支持有利于提升光伏產(chǎn)業(yè)成熟度。

中國光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域聚集性，成熟度較高的區(qū)域聚集在中東部地區(qū)（山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東和廣東）以及太陽能資源豐富的西部地區(qū)（陜西、青海和寧夏）。

韓夢瑤等[42]、閆東升等[43]指出科技投入、經(jīng)濟發(fā)展存在空間溢出效應，故產(chǎn)生高成熟度集聚現(xiàn)象的原因是這兩個因素的驅動作用。經(jīng)濟和技術會在相鄰省域之間產(chǎn)生空間轉移，迫使光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境相關資源和技術更容易在鄰近地區(qū)發(fā)生空間轉移，并最終產(chǎn)生光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境集聚效應。對于青海、寧夏、陜西和內(nèi)蒙古四省份而言，雖然缺少集聚帶來的技術和經(jīng)濟上的環(huán)境優(yōu)勢，但優(yōu)越的自然環(huán)境、地方政府的支持都對光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度具有顯著正向溢出效果，使這些地區(qū)光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度比其他西部地區(qū)表現(xiàn)更好。

3.3 區(qū)域各一級指標評價結果及分析

為了進一步分析各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度差異的原因，分別對各省光伏產(chǎn)業(yè)一級指標：政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會文化環(huán)境、技術環(huán)境和自然環(huán)境的成熟度進行評價，評價結果如表5 所示。

表5 省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度各一級指標評估結果

從表5 可以看出，不同省份環(huán)境成熟度的一級指標差異性較大，各省份政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會文化環(huán)境、技術環(huán)境和自然環(huán)境的成熟度各異，在進行光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展時需要因地制宜，循序漸進。

政治環(huán)境方面，山西和寧夏的光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)政治環(huán)境成熟度處于高成熟水平（Ⅳ），他們的環(huán)境政策強度遠高于其余省份，而吉林、湖南和青海的環(huán)境政策強度低，政治環(huán)境處于極不成熟（Ⅰ）階段。對于政治環(huán)境處于低成熟度的省份應增強環(huán)境治理投資力度從而提高環(huán)境政策強度。

經(jīng)濟環(huán)境方面，天津的經(jīng)濟環(huán)境成熟度處于極高成熟（Ⅴ），由于天津的銀行服務、人均GDP 均較高，證券服務和工業(yè)化水平也處于中上等水平，有利于為光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供經(jīng)濟和金融支持，故其經(jīng)濟環(huán)境成熟度整體高于其余省份。北京、江浙滬的經(jīng)濟環(huán)境成熟度處于Ⅲ和Ⅳ等級之間，也具有較高的經(jīng)濟成熟度。而海南的經(jīng)濟環(huán)境成熟度低于其余各省份，處于極不成熟（Ⅰ）。

社會文化環(huán)境方面，北京、上海和寧夏處于高成熟階段，這與教育水平、公眾環(huán)保意識和媒體監(jiān)督密切相關。北京和上海受高等教育的人口比例居全國前二，且這兩個省份環(huán)境相關報道數(shù)量也高于其余各省，民眾素質相對較高。寧夏2020 年人均用電量低于2019 年的，表明該省節(jié)能方面的意識較強，該指標下的環(huán)境成熟度也居于高水平。

技術環(huán)境方面，技術環(huán)境高成熟的省份為河北、江蘇、浙江、安徽和山東，這幾個省份的太陽能發(fā)電累計裝機容量均高于1 500 萬千瓦，遠遠高于其余各省。

自然環(huán)境方面，由于區(qū)域資源稟賦差異的存在，各省份太陽能資源技術可開發(fā)量差異較大。新疆、寧夏、內(nèi)蒙古和青海擁有豐富的太陽能資源，且地廣人稀，光伏產(chǎn)業(yè)自然環(huán)境成熟度較高，是發(fā)展光伏產(chǎn)業(yè)的絕佳之地。天津、北京、上海等地太陽能資源較匱乏，人均占地面積較小，自然資源成熟度相對較低。

為了更直觀地觀察各區(qū)域5 個一級指標的發(fā)展情況，本研究按照區(qū)域光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度綜合評價結果，以成熟度等級為劃分標準繪制雷達圖，如圖1 所示。

雷達圖的結果顯示，光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境整體成熟度水平依賴于5 大類環(huán)境成熟度之間的協(xié)同發(fā)展，單一維度的提升很難帶動區(qū)域成熟度的提高，在光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在木桶效應。如圖1（c）所示，處于光伏產(chǎn)業(yè)高成熟度的山東省，5 個維度的環(huán)境成熟度均為Ⅲ級以上。

除了自然環(huán)境成熟度最高的青海外，5 個環(huán)境維度中存在任意維度為極不成熟（Ⅰ）的省份，其環(huán)境成熟度均為Ⅱ級水平，如圖1（a）所示。

通過對比圖1（a）、（b）、（c）可以發(fā)現(xiàn)，圖1（b）中自然環(huán)境和技術環(huán)境成熟度高的區(qū)域占比比圖1（a）大，說明自然環(huán)境和技術環(huán)境在整個光伏產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境中占主導地位，這與光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相吻合。技術的成熟、自然條件的優(yōu)越無疑會帶動光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使其走向成熟。

4 結論與政策建議

4.1 結論

本研究將云模型與組合賦權法相結合，對我國各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度進行評價，得出以下結論。

（1）我國光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度仍有較大提升空間，2020 年僅有山東達到了高度成熟水平，43.33%的省份為一般成熟，53.33%的省份屬于不成熟階段。根據(jù)“十四五”期間提出的目標要求，各省份有必要充分考慮自身光伏產(chǎn)業(yè)政策補貼，經(jīng)濟發(fā)展、技術水平及自然條件等因素的影響，為提高光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度，推動光伏產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出合理規(guī)劃。

（2）中國各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域聚集性，中東部地區(qū)以及太陽能資源豐富的西部地區(qū)光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度明顯高于其他地區(qū)；此外，各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度水平差異較大。因此，在發(fā)展光伏產(chǎn)業(yè)時，需要分步分區(qū)逐級推進光伏產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。

（3）技術環(huán)境在整個光伏產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境中占主導地位，技術進步能降低光伏發(fā)電成本、提高光伏發(fā)電效率，提升光伏產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力；政治環(huán)境僅次于技術環(huán)境，在光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期階段，政策因素是主要驅動力，而在光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)的成長和成熟階段，政策支持力度逐漸減弱，技術推動占主導；在5 個環(huán)境維度中，自然環(huán)境也占據(jù)了重要地位，太陽能資源豐富的地區(qū)更有利于光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。光伏產(chǎn)業(yè)是技術密集型產(chǎn)業(yè)，技術的成熟、自然條件的優(yōu)越將帶動光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使其走向成熟。

（4）光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度水平依賴于5 大環(huán)境維度的成熟度，單一環(huán)境維度的高成熟度并不能代表區(qū)域的整體成熟度，單一環(huán)境維度的提升很難帶動區(qū)域成熟度的提高，區(qū)域成熟度水平受限于較低成熟度的環(huán)境維度，光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在木桶效應。

4.2 政策建議

目前為止，大部分省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度仍處于較低水平，與目標相差甚遠。為了進一步推動光伏產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提高各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度，本研究提出了以下政策建議。

（1）針對各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度具有區(qū)域差異性的特征，應分步分區(qū)逐級推進光伏產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展，切勿一刀切。對于西部太陽能資源豐富但光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度不高的地區(qū)，應加大資金、技術投入，推動打造大型光伏發(fā)電基地，助力西部地區(qū)光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度的提高；對于云貴川等經(jīng)濟較落后的西南地區(qū)，應大力發(fā)展經(jīng)濟，提高經(jīng)濟水平，并向東部發(fā)達地區(qū)引進相關技術，從而推動光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（2）各省份光伏產(chǎn)業(yè)環(huán)境成熟度水平存在木桶效應，故要抓短板，因地制宜地開展針對性對策。對于政治環(huán)境不成熟的吉林、湖南和青海三省，應加大政策干預力度，提高光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策保障；對于經(jīng)濟技術落后的西部地區(qū)，應加大技術、資金和人才投入，進一步挖掘光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力；對于人口較密集的東部地區(qū)，應大力推進分布式光伏的運用。

（3）中國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中，要以政策扶持和技術推動為抓手，與政策扶持相比，技術的創(chuàng)新推動能給光伏產(chǎn)業(yè)帶來更大的發(fā)展空間。加強技術創(chuàng)新，是光伏產(chǎn)業(yè)的核心原動力。