包廣宇，孫云堂，李俊峰

（安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241002）

0 引言

城市是一個(gè)巨大的自然—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)，在其快速發(fā)展進(jìn)程中形成了復(fù)雜和開放的人地關(guān)系［1］。近年來(lái)，隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展為人類帶來(lái)福祉的同時(shí)，也衍生出各種問題，如隨之而來(lái)的交通擁擠、環(huán)境變化、資源短缺等“城市病”問題，制約了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而阻礙了城市高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展［2，3］。在應(yīng)對(duì)“城市病”問題的同時(shí)，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界許多學(xué)者相繼提出了“綠色生態(tài)城市”“海綿城市”“可持續(xù)發(fā)展”等一系列理論概念［4］。在面對(duì)外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和重大不確定性公共事件因素的同時(shí)，傳統(tǒng)的安全理念已無(wú)法滿足當(dāng)前及未來(lái)城市的發(fā)展需求，提升城市韌性作為一種新的城市治理理念，為新時(shí)代城市發(fā)展提供了新的思路［5］?！秶?guó)家中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略若干重大問題》中強(qiáng)調(diào)要打造韌性城市、建立高質(zhì)量的城市安全系統(tǒng)［6］。在此背景下，提升城市自身韌性是實(shí)現(xiàn)城市抵御重大風(fēng)險(xiǎn)以及推動(dòng)城市高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

“韌性”最早由生態(tài)學(xué)家Holling 于1973 年提出，并將其應(yīng)用于生態(tài)學(xué)中研究系統(tǒng)恢復(fù)力與吸收狀態(tài)變量以維持系統(tǒng)穩(wěn)定的能力，其含義更多地是反映在風(fēng)險(xiǎn)影響下反彈的能力，尤其是當(dāng)外部力量作用于城市當(dāng)前系統(tǒng)所承受的能力，以及對(duì)極端災(zāi)害的預(yù)防、響應(yīng)與恢復(fù)的能力［7，8］。后繼，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市韌性從不同視角展開了研究，且獲取了不同的進(jìn)展。Holling、Rose 等又分別將韌性概念引入到人類社區(qū)、經(jīng)濟(jì)與之相結(jié)合進(jìn)行實(shí)證研究［9，10］。之后也有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、社區(qū)管理3 個(gè)角度構(gòu)建城市韌性指標(biāo)體系進(jìn)行分析斯洛伐克應(yīng)對(duì)外部金融危機(jī)［11］。結(jié)合國(guó)內(nèi)相關(guān)研究來(lái)看，在方法上，一些學(xué)者從層次分析法、TOPSIS評(píng)估模型以及定量評(píng)估方法對(duì)城市韌性進(jìn)行研究［12－14］。也有一些學(xué)者從城市面臨的單一問題進(jìn)行對(duì)城市韌性分析，如城市霧霾、城市網(wǎng)絡(luò)、暴雨天氣等［15－17］。另外，在研究尺度上，部分學(xué)者從多視域?qū)θ珖?guó)、城市群、經(jīng)濟(jì)區(qū)等不同尺度對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性、生態(tài)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性方面做了研究［18－21］。

已有國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究主要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等單一或多視角進(jìn)行研究，而高質(zhì)量視域下更加強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)于城市韌性的推動(dòng)作用。如何在高質(zhì)量發(fā)展背景下構(gòu)建城市韌性指標(biāo)體系及探究影響機(jī)制是建設(shè)韌性城市亟待解決的問題。基于此，本研究在前人研究成果基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)三角為例，以韌性理論為基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)韌性城市可持續(xù)發(fā)展為理念，基于高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)，基于“城市創(chuàng)新指數(shù)—城市發(fā)展指數(shù)”兩個(gè)維度進(jìn)行構(gòu)建城市韌性指標(biāo)體系。借助于韌性城市綜合指數(shù)—熵值法、泰爾指數(shù)、隨機(jī)森林等多方法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性進(jìn)行研究分析，為提高該區(qū)域城市韌性、推動(dòng)該地區(qū)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展提供參考。

1 理論框架與指標(biāo)體系

1.1 理論框架

根據(jù)以往研究，城市韌性被視為復(fù)合概念，主要體現(xiàn)在城市的多能力轉(zhuǎn)變、城市環(huán)境的多要素融合［1］。而現(xiàn)有研究主要從城市經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)和基礎(chǔ)設(shè)施等某一維度或多維度研究城市韌性發(fā)展水平［13，19，20］，進(jìn)而忽視了高質(zhì)量階段下對(duì)城市韌性轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的研究。鑒于此，本研究認(rèn)為高質(zhì)量視域下城市韌性是城市韌性發(fā)展水平（主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)資源環(huán)境發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展）與城市韌性創(chuàng)新水平（主要包括技術(shù)水平和創(chuàng)新人才）多維度融合的過(guò)程（圖1）。由于城市在發(fā)展過(guò)程中會(huì)遇到內(nèi)外部多重不確定因素干擾，使得城市韌性在擾動(dòng)與適應(yīng)關(guān)系中驅(qū)動(dòng)并體現(xiàn)［22］。因此，通過(guò)高質(zhì)量城市韌性指標(biāo)體系對(duì)城市韌性進(jìn)行診斷，并暢通城市韌性與指標(biāo)體系之間的反饋治理能力進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而達(dá)到高質(zhì)量韌性區(qū)域可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖1 高質(zhì)量城市韌性理論框架Figure 1 Framework of high－quality urban resilience theory

1.2 城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于上述高質(zhì)量城市韌性理論框架的指引，并在前人研究的支撐下［23］。本研究緊扣“高質(zhì)量”與“韌性”兩大關(guān)鍵特征構(gòu)建高質(zhì)量城市韌性指標(biāo)體系（表1）。其中高質(zhì)量城市韌性主要體現(xiàn)在城市韌性創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變，即依托人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素對(duì)于城市韌性提高轉(zhuǎn)變過(guò)程，如經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新型綠色轉(zhuǎn)變，以創(chuàng)新為核心動(dòng)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展以及協(xié)調(diào)人與城市環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，對(duì)提高經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等外界沖擊的影響以及調(diào)控和保障城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的能力［24］。因此，本研究擬從城市韌性創(chuàng)新和城市韌性發(fā)展兩大維度對(duì)高質(zhì)量視域下長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性進(jìn)行衡量，其中城市韌性創(chuàng)新從技術(shù)水平和創(chuàng)新人才進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要選取R＆D經(jīng)費(fèi)支出／GDP、申請(qǐng)專利授權(quán)數(shù)等指標(biāo)［20］；城市韌性發(fā)展從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、基礎(chǔ)建設(shè)、社會(huì)4 個(gè)方面選取第三產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、單位GDP 工業(yè)二氧化硫排放量等指標(biāo)［19，21］。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量城市韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Comprehensive evaluation index system of high－quality urban resilience in the Yangtze River Delta region

2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

2019 年頒布的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》明確了長(zhǎng)三角的戰(zhàn)略定位，長(zhǎng)三角地區(qū)涵蓋上海市、江蘇省、浙江省、安徽省區(qū)域內(nèi)共計(jì)41 個(gè)城市（圖2）。本研究將長(zhǎng)江三角洲41 個(gè)地級(jí)以上城市劃分為中心區(qū)（上海、南京、蘇州、杭州、寧波、合肥、宣城等27 個(gè)城市）和非中心區(qū)（其余14 個(gè)城市）。長(zhǎng)三角地區(qū)總面積約35.8 萬(wàn)km2，2020 年區(qū)域GDP約占全國(guó)的24.8%，2020 年末常駐人口達(dá)2.35億人，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要核心區(qū)之一。

研究區(qū)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2011—2021 年《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

2.2 研究方法

城市韌性綜合指數(shù)—熵值法。在城市韌性綜合指數(shù)測(cè)度中，由于不同指標(biāo)在度量單位、性質(zhì)等具有差異性，需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理并賦以相應(yīng)權(quán)重系數(shù)［25］。在計(jì)算過(guò)程中，也將時(shí)間納入為變量，從而在城市韌性綜合指數(shù)評(píng)價(jià)中，能夠更全面、綜合反映出城市韌性變化水平。因此，本研究選取城市韌性綜合指數(shù)來(lái)對(duì)城市韌性進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體計(jì)算公式步驟參見有關(guān)文獻(xiàn)［25］。

泰爾（Theil）指數(shù)。通過(guò)該方法將長(zhǎng)三角分為不同的空間層次進(jìn)行分析該區(qū)域韌性差異，利用該法優(yōu)勢(shì)可以衡量一個(gè)地區(qū)的區(qū)域內(nèi)部差異和區(qū)域間差異［26］。具體公式詳見有關(guān)文獻(xiàn)［26］。

隨機(jī)森林模型（Random Forest）是一種基于決策樹的集成式機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該法可用于聚類與回歸，也可用于影響因素分析［27］。根據(jù)影響因素分析各個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度。本研究以“城市創(chuàng)新指數(shù)和城市發(fā)展指數(shù)”中的15 個(gè)指標(biāo)為自變量，以長(zhǎng)三角城市韌性綜合指數(shù)值為因變量進(jìn)行構(gòu)建隨機(jī)森林回歸模型，測(cè)度不同指標(biāo)對(duì)于長(zhǎng)三角城市韌性的影響度。

3 結(jié)果及分析

3.1 長(zhǎng)三角城市韌性整體特征

通過(guò)城市韌性綜合指數(shù)—熵值法計(jì)算2010—2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性綜合指數(shù)，并選取2010年、2015 年、2020 年3 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)（圖3）。

圖3 長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性綜合指數(shù)變化Figure 3 Changes of resilience composite index in the Yangtze River Delta region

2010—2020 年城市韌性綜合指數(shù)、城市發(fā)展指數(shù)和城市創(chuàng)新指數(shù)分別由0.149 9、0.109 1、0.040 7分別增至0.317 7、0.197 2、0.120 5，其增長(zhǎng)速率分別為112%、90.57%、196%，反映出長(zhǎng)三角區(qū)域城市整體韌性呈上升趨勢(shì)，并且在這三者中，創(chuàng)新指數(shù)增長(zhǎng)最快，更說(shuō)明了在高質(zhì)量發(fā)展背景下長(zhǎng)三角創(chuàng)新發(fā)展增速之快。2010 年提出到2020 年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比2010 年翻一番等規(guī)劃目標(biāo)，2020 年作為“十三五”收官之年，其城市韌性創(chuàng)新指數(shù)的增速，說(shuō)明在“十三五”期間，長(zhǎng)三角上升為國(guó)家戰(zhàn)略緊扣“高質(zhì)量”和“一體化”取得重大成果。

3.2 長(zhǎng)三角城市韌性差異性特征

通過(guò)利用Theil 指數(shù)和Gini 系數(shù)測(cè)算2010—2020 年長(zhǎng)三角城市韌性區(qū)域差異（圖4）。

圖4 2010—2020 年長(zhǎng)三角城市韌性空間區(qū)域差異Figure 4 Regional differences of urban resilience in the Yangtze River Delta region，2010－2020

從圖4 可見，研究期內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性Theil指數(shù)在0.172 4—0.106 9 之間波動(dòng)，Gini系數(shù)在0.060 3—0.033 9 之間波動(dòng)。長(zhǎng)三角城市韌性水平差異呈現(xiàn)“擴(kuò)大—縮小—再擴(kuò)大”的態(tài)勢(shì)特征。不難發(fā)現(xiàn)，2010 年和2020 年長(zhǎng)三角城市韌性整體差異呈縮小態(tài)勢(shì)，而在2012 年Theil指數(shù)和Gini 系數(shù)達(dá)到最大，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市韌性區(qū)域差異達(dá)到最大。自2012 年黨的十八大召開后，長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)在全國(guó)領(lǐng)先，科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)明顯，開放合作協(xié)同高效，高質(zhì)量發(fā)展的成效初顯，該地區(qū)實(shí)施區(qū)域一體化協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，Theil 指數(shù)和Gini 系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，該區(qū)域城市韌性差異呈縮小特征。在分區(qū)域上，2010—2020 年，長(zhǎng)三角城市韌性區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度始終高于區(qū)域間差異，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)差異是導(dǎo)致長(zhǎng)三角城市韌性區(qū)域差異的原因，是制約長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性高質(zhì)量區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵。就該區(qū)域內(nèi)部而言，區(qū)域內(nèi)城市韌性差異“極化現(xiàn)象”突出，如在2020 年城市韌性綜合指數(shù)中，中心區(qū)的上海市和蘇州市分別為0.831 和0.675，而非中心區(qū)的宿州市和亳州市分別為0.176 和0.165，說(shuō)明長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)有著很大的“兩極分化”現(xiàn)象。就該區(qū)域整體而言，黨的十八大以來(lái)取得矚目成就，該區(qū)城市韌性整體呈縮小趨勢(shì)。究其原因：一方面，長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)中心區(qū)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)治理、交通網(wǎng)絡(luò)和全產(chǎn)業(yè)鏈等整體發(fā)展程度遠(yuǎn)高于非中心區(qū)，在“十二五”規(guī)劃綱要指出要“形成以大城市為依托，中小城市為重點(diǎn)，逐步形成輻射作用大的城市群，促進(jìn)大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展”等重大政策，使其內(nèi)部差異逐步縮小，而后略有上升，在2019年的“十三五”規(guī)劃綱要中又提出中心區(qū)輻射帶動(dòng)周圍區(qū)域，形成高質(zhì)量一體化發(fā)展，促使該地區(qū)城市韌性差異進(jìn)一步縮小。

3.3 長(zhǎng)三角城市韌性時(shí)空演進(jìn)特征

通過(guò)運(yùn)用ArcGIS10.8 軟件，將長(zhǎng)三角地區(qū)市城市韌性的空間演進(jìn)可視化，將長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)地級(jí)市的城市韌性分為低等韌性指數(shù)水平區(qū)、中等韌性指數(shù)水平區(qū)、較高韌性指數(shù)水平區(qū)、高等韌性指數(shù)水平區(qū)（圖5）。

從整體空間演變分布看，長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性呈現(xiàn)出“高值分離、低值集聚”。2010 年，長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性以低等韌性指數(shù)水平區(qū)和中等韌性指數(shù)水平區(qū)為主，分別占據(jù)39.02%、46.34%。其中，處于高等韌性指數(shù)水平區(qū)僅有上海1 個(gè)市，處于較高韌性指數(shù)水平區(qū)的城市僅有4 個(gè)，分別是蘇州、杭州、無(wú)錫、寧波，且均為蘇浙，而安徽省僅有合肥、蕪湖處于中等韌性指數(shù)水平區(qū)，其余城市韌性均處于低等韌性指數(shù)水平區(qū)。其原因可能是2008 年全球經(jīng)歷過(guò)金融危機(jī)，對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)各城市韌性造成了不同的影響。2015 年是“十二五”收官之年，長(zhǎng)三角地區(qū)整體取得了不菲的成績(jī)，處于低等韌性指數(shù)水平區(qū)的城市減至0 個(gè)，處于高等韌性指數(shù)水平區(qū)的城市增加至6 個(gè)，城市韌性整體有所提升。但出現(xiàn)了“兩極分化”現(xiàn)象，并且以中等韌性指數(shù)水平區(qū)為主，占據(jù)58.54%，主要集聚于安徽省及蘇北地區(qū)，處于高等韌性指數(shù)水平區(qū)和較高韌性指數(shù)水平區(qū)的城市分布在上海周圍及沿江地帶，而安徽僅有合肥處于較高韌性指數(shù)水平區(qū)。這也得益于2014 年9月《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》確認(rèn)合肥成為長(zhǎng)三角城市群副中心，使合肥得到了快速發(fā)展。到了2020 年，長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性以較高韌性指數(shù)為主，占據(jù)41.46%，主要位于蘇北地區(qū)；處于高等韌性指數(shù)水平的城市增至11 個(gè)，主要集中于上海及其周圍以及還杭州灣城市群和省會(huì)城市；而處于中等韌性指數(shù)的城市從2015 年的24 個(gè)城市縮減至2020 年的13 個(gè)城市，且大多位于安徽，這些城市多數(shù)位于皖北地區(qū)，說(shuō)明2015 年—2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)安徽省發(fā)展較為緩慢。綜上，2010—2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性整體有所提升，得益于十八大之后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入高質(zhì)量階段，區(qū)域協(xié)同進(jìn)一步加強(qiáng)。

為了進(jìn)一步研究長(zhǎng)三角城市韌性空間分異特征，通過(guò)ArcGIS 10.8 與GeoDa 軟件計(jì)算得到2010年、2015 年、2020 年的Global Moran′s I指數(shù)分別為0.264、0.265、0.229，均大于0，說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性均為正相關(guān)且較為穩(wěn)定。進(jìn)一步反映出長(zhǎng)三角城市韌性各單元之間的局部特征，得到長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性LISA 集聚圖（圖6）。從圖6 可見，2010—2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性的東部地區(qū)與西北部地區(qū)城市韌性均存在高度的“極化現(xiàn)象”。其中，在2010—2020 年時(shí)，LL主要集聚于安徽北部以及蘇北地區(qū)，說(shuō)明該地區(qū)發(fā)展一直較為緩慢，六安市在2015—2020 年由LL 特征變?yōu)椴伙@著，說(shuō)明六安市在近幾年發(fā)展較快，池州市由不顯著特征在2020 年時(shí)變?yōu)長(zhǎng)L 特征，則該地區(qū)在近幾年發(fā)展較為緩慢。2010—2020 年中，合肥一直處于HL特征，說(shuō)明合肥市發(fā)展速度始終遠(yuǎn)高于安徽省其它地區(qū)，因此，側(cè)面反映出安徽省內(nèi)發(fā)展出現(xiàn)“不均衡”現(xiàn)象。上海、蘇州、湖州、南通始終處于HH集聚特征，而嘉興在2010 年呈LH 特征，此后快速發(fā)展為HH特征，另外，泰州市由2015 年的LH 特征發(fā)展為之后的不顯著，反映出上海作為核心增長(zhǎng)極帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展較為明顯。在此，借助“邊緣—核心”理論，由核心區(qū)向邊緣區(qū)其影響范圍逐步減弱，也進(jìn)一步說(shuō)明長(zhǎng)三角內(nèi)部中心區(qū)發(fā)展速度高于非中心區(qū)，因此要加強(qiáng)中心區(qū)建設(shè)發(fā)展，增強(qiáng)其輻射力度，以帶動(dòng)非中心區(qū)發(fā)展，從而推動(dòng)長(zhǎng)三角高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

4 長(zhǎng)三角城市韌性影響機(jī)制

4.1 長(zhǎng)三角城市韌性影響因素

利用隨機(jī)森林模型法分析2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性區(qū)域差異不同指標(biāo)對(duì)于城市韌性影響因素重要排序，結(jié)果如圖7 所示。

圖7 2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性影響因素圖Figure 7 Urban resilience of the Yangtze River Delta region in 2020

經(jīng)過(guò)10 000 次訓(xùn)練，其中心區(qū)和非中心區(qū)Var explained分別為74.62%和40.23%，具有較強(qiáng)的說(shuō)服力?？v軸X1—X15對(duì)應(yīng)表1 中指標(biāo)含義，橫軸為不同指標(biāo)對(duì)于城市韌性的影響度。結(jié)果表明，不同區(qū)域其影響因素不同。其中X2（申請(qǐng)專利授權(quán)數(shù)）、X3（萬(wàn)人R＆D人員數(shù)）、X4（第三產(chǎn)業(yè)占比）、X5（人均GDP）對(duì)長(zhǎng)三角城市韌性存在較強(qiáng)的影響。不難發(fā)現(xiàn)，X2、X3屬于創(chuàng)新維度，X4、X5屬于經(jīng)濟(jì)維度，也從側(cè)面反映出創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展新型經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市韌性有著較強(qiáng)的影響。

科技創(chuàng)新是加快高質(zhì)量城市韌性轉(zhuǎn)變的重要核心動(dòng)力。據(jù)《長(zhǎng)三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)2021》發(fā)布顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)2020 年萬(wàn)人中擁有R＆D 人員數(shù)為67.97 人，約為全國(guó)水平3 倍，2016—2020 年間長(zhǎng)三角地區(qū)“三省一市”科技人才流動(dòng)量達(dá)165 萬(wàn)次。其人才集聚為推動(dòng)長(zhǎng)三角高質(zhì)量城市韌性協(xié)同發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

經(jīng)濟(jì)作為城市的物質(zhì)基礎(chǔ)和保障，對(duì)于提高城市韌性的作用不言而喻。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)最重要的增長(zhǎng)極之一，2020 年GDP 占比約1／4，其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支撐，為該地區(qū)城市韌性提供了強(qiáng)有力的保障。第三產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)型產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)的一個(gè)顯著標(biāo)志，也是衡量該地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，2020 年新冠病毒沖擊下，長(zhǎng)三角第一季度GDP 同比大幅度下滑，到了第二季度GDP 增速由負(fù)轉(zhuǎn)正，第三產(chǎn)起著關(guān)鍵動(dòng)力。在疫情的沖擊下，展現(xiàn)出了長(zhǎng)三角強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)韌性。

4.2 長(zhǎng)三角城市韌性影響機(jī)制

基于上述因素結(jié)果，高質(zhì)量城市韌性的提升主要得益于政府政策、創(chuàng)新科技、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同作用，這也是解析高質(zhì)量視域下城市韌性影響機(jī)制的重要視角（圖8）。本研究將從政府政策、創(chuàng)新科技、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展這3 個(gè)方面著重分析長(zhǎng)三角高質(zhì)量城市韌性的影響機(jī)制，以揭示高質(zhì)量視域下長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性創(chuàng)新發(fā)展的新特征與新趨勢(shì)。在高質(zhì)量城市韌性發(fā)展過(guò)程中，創(chuàng)新技術(shù)既提升了地方政府的治理能力，也推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的轉(zhuǎn)變，政府和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展在創(chuàng)新科技發(fā)展和創(chuàng)新人才集聚方面發(fā)揮重要作用，進(jìn)而共同推動(dòng)高質(zhì)量城市韌性的提升。

圖8 高質(zhì)量城市韌性影響機(jī)制Figure 8 Impact mechanism of high－quality urban resilience

地方政府·中國(guó)地震局在2017 年提出實(shí)施《國(guó)家地震科技創(chuàng)新工程》，其建設(shè)“韌性城鄉(xiāng)”計(jì)劃是其中之一，這也是我國(guó)提出的第一個(gè)國(guó)家層面上的韌性城市建設(shè)［28］。之后新冠肺炎疫情爆發(fā)使韌性城市建設(shè)受到廣泛關(guān)注。十九屆五中全會(huì)會(huì)議上明確提出不僅要提高城市治理水平，對(duì)特大城市的風(fēng)險(xiǎn)防控進(jìn)行治理加強(qiáng)，還要建設(shè)海綿城市、韌性城市。有學(xué)者在中國(guó)韌性城市建設(shè)5 個(gè)著力點(diǎn)基礎(chǔ)上提出要加快構(gòu)建區(qū)域協(xié)同應(yīng)急機(jī)制，有效提高聯(lián)防聯(lián)控聯(lián)治突發(fā)重大公共安全事件能力。在2021 年國(guó)家發(fā)改委在《滬蘇浙城市結(jié)對(duì)合作幫扶皖北城市實(shí)施方案》提出江浙滬三區(qū)一市對(duì)安徽省淮南、六安、阜陽(yáng)、宿州、蚌埠、亳州、滁州、淮北8 市進(jìn)行幫扶政策，聚焦增強(qiáng)長(zhǎng)三角欠發(fā)達(dá)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)能，推動(dòng)皖北等欠發(fā)達(dá)地區(qū)跟上長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展步伐。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，全面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展客觀上需要構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)韌性［29］。2021 年，長(zhǎng)三角地區(qū)GDP 超27 萬(wàn)億元，約占全國(guó)24%，以上海、蘇州、杭州等8 市實(shí)力最強(qiáng)且GDP均破萬(wàn)億。企業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，其中龍頭企業(yè)最為代表，而2021 年長(zhǎng)三角地區(qū)有23 家世界500 強(qiáng)企業(yè)，其中包含上海市中國(guó)寶武鋼鐵、上汽集團(tuán)、上海醫(yī)藥等9 家，浙江省阿里巴巴、吉利控股、海亮集團(tuán)等7 家，江蘇省恒力集團(tuán)、盛虹控股、蘇寧易購(gòu)、沙鋼4 家，安徽省海螺集團(tuán)、銅陵有色兩家。對(duì)于向周邊擴(kuò)散產(chǎn)業(yè)集聚起著重要的作用，大型企業(yè)向外圍發(fā)展輻射的同時(shí)，對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)帶動(dòng)作用明顯，并進(jìn)一步形成相對(duì)完善的強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)集聚體系。

科技創(chuàng)新。高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展。早在2010 年，《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》指出建立長(zhǎng)三角江浙滬“兩省一市”促進(jìn)區(qū)域共同發(fā)展的戰(zhàn)略，并將上海作為龍頭，南京、杭州為兩翼，增強(qiáng)高端要素集聚和綜合服務(wù)功能，提高自主創(chuàng)新能力和城市核心競(jìng)爭(zhēng)力，協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新和集約發(fā)展。近些年，長(zhǎng)三角的日益發(fā)展使得各大城市人才不斷集聚。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第七次人口普查顯示，長(zhǎng)三角2020 年城鎮(zhèn)人口比重達(dá)70.8%，較2010 年提升11.9 個(gè)百分點(diǎn)。在三省一市中，而核心區(qū)域人口規(guī)模大，增幅也較大，非中心區(qū)域人口規(guī)模相對(duì)偏小，而增幅也相對(duì)偏小，其中鹽城、淮南、淮安、安慶、銅陵、六安、淮北、臺(tái)州、池州、馬鞍山、宣城、宿州、黃山13 個(gè)城市在這十年中為負(fù)增長(zhǎng)，且大多位于長(zhǎng)三角非中心區(qū)。近幾年，各大城市爭(zhēng)先“搶人大戰(zhàn)”，在2020 年最具人才吸引力城市百?gòu)?qiáng)中，長(zhǎng)三角地區(qū)就有27 個(gè)，中心區(qū)城市更是達(dá)到23 個(gè)。其中，上海、杭州、南京、蘇州、寧波更是躋身于前十強(qiáng)，杭州市作為新一線城市，近幾年的快速發(fā)展使其人才吸引指數(shù)達(dá)99.2 分，躋身于第2 位，上海則以人才吸引指數(shù)98.6 分，位于第3 位。

人口的大量集聚以及人才的大量集聚，有利于促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)開發(fā)。根據(jù)《長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告：分布與協(xié)同》研究報(bào)告顯示，2020年長(zhǎng)三角高新企業(yè)增至7 萬(wàn)多家，數(shù)量是2013年的20 多倍。同時(shí)，在創(chuàng)新人才的大量集聚下，三省一市實(shí)行了不同的分工。如安徽打造具有重要影響力的科技創(chuàng)新策源地、新興產(chǎn)業(yè)集聚地和綠色發(fā)展樣板區(qū)，江蘇打造具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心和具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)制造業(yè)，上海圍繞國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)和科技創(chuàng)新“五個(gè)中心”建設(shè)，浙江打造全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新高地、對(duì)外開放重要樞紐和綠色新標(biāo)桿［30］，這些舉措有效促進(jìn)了長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量城市韌性發(fā)展。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于高質(zhì)量視域下城市韌性分析框架，對(duì)2010—2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)城市的韌性進(jìn)行了測(cè)度，并對(duì)其差異性特征、時(shí)空演變分布及影響機(jī)制展開了研究。主要結(jié)論如下：①研究期內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)城市韌性綜合指數(shù)、發(fā)展指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)均呈上升趨勢(shì)，并且創(chuàng)新指數(shù)增長(zhǎng)速率＞綜合指數(shù)增長(zhǎng)速率＞發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)速率。②長(zhǎng)三角城市韌性差異性特征表現(xiàn)為“擴(kuò)大—縮小—再擴(kuò)大”的態(tài)勢(shì)特征，且區(qū)域內(nèi)部城市韌性差異“極化現(xiàn)象”突出。③空間分布上，2020 年各市韌性以較高韌性指數(shù)分布為主，且在分布特征上呈現(xiàn)明顯的“低值集聚”和“高值集聚”特征，沿江和杭州灣城市群呈高等韌性指數(shù)水平特征，皖北及皖南地區(qū)呈中等韌性指數(shù)水平特征，在滬、蘇、皖省會(huì)城市間存在明顯的韌性洼地，并形成以上海和蘇州等市為HH 集聚區(qū)，以皖北和蘇北地區(qū)為L(zhǎng)L 特征。④在影響因素上，申請(qǐng)專利授權(quán)數(shù)、萬(wàn)人R＆D 人員數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP等是長(zhǎng)三角城市韌性主要影響因素，且在影響機(jī)制中得出政府政策、創(chuàng)新科技及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高質(zhì)量城市韌性具有重要的推動(dòng)作用，政府對(duì)于城市、和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的支持和引導(dǎo)作用，而城市發(fā)展對(duì)于外來(lái)人才具有強(qiáng)大的吸引力。

5.2 建議

本研究以具有發(fā)展重大戰(zhàn)略意義的長(zhǎng)三角地區(qū)為研究區(qū)，著重測(cè)度該地區(qū)城市韌性及影響因素，能夠?yàn)樵鰪?qiáng)城市抗擾性、提升城市韌性以及高質(zhì)量一體化協(xié)同發(fā)展提供科學(xué)參考，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇?；谝陨戏治觯岢鲆韵陆ㄗh：

在高質(zhì)量區(qū)域協(xié)同背景下，對(duì)該地區(qū)城市韌性水平進(jìn)行測(cè)度，也是城市在未來(lái)發(fā)展中可能面臨各種阻礙城市發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)以及解決城市內(nèi)部“城市病”的必然選擇。長(zhǎng)三角地區(qū)作為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)，其區(qū)域一體化在政策的支持下不斷增強(qiáng)。近些年，滬寧合杭甬等核心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷外溢，輻射強(qiáng)度及區(qū)域一體化的發(fā)展，以上海、南京、杭州、合肥、蘇州等核心城市各種功能不斷的增強(qiáng)，其資金、產(chǎn)業(yè)以及各種資源要素的流動(dòng)也大大推動(dòng)外圍區(qū)域城市的發(fā)展，從而進(jìn)一步增強(qiáng)了長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域一體化的發(fā)展，使該地區(qū)城市韌性整體得到提高。就皖北地區(qū)而言，由于自身處于長(zhǎng)三角外圍區(qū)域，遠(yuǎn)離長(zhǎng)三角核心區(qū)域，其產(chǎn)業(yè)支柱經(jīng)濟(jì)以及交通等各種基礎(chǔ)資源相對(duì)落后，各市應(yīng)結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施要素等，破除各市發(fā)展不平衡，打破各市之間壁壘，進(jìn)行“補(bǔ)短板、統(tǒng)籌一盤棋、推進(jìn)一條鏈”，促進(jìn)其城市各要素流通，推動(dòng)長(zhǎng)三角內(nèi)部市與市、都市圈與都市圈之間協(xié)調(diào)發(fā)展，從加快推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)一體化發(fā)展，進(jìn)而提升城市韌性。

創(chuàng)新發(fā)展作為城市發(fā)展轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力，不僅可以升級(jí)轉(zhuǎn)型當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還能夠提高勞動(dòng)力素質(zhì)。而隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，也伴隨著人口向城市集聚的過(guò)程，會(huì)帶來(lái)大量的創(chuàng)新性人才，從而吸引更多的資金和專業(yè)知識(shí)技術(shù)，從而能夠有效地促進(jìn)城市韌性的提升。而長(zhǎng)三角中心區(qū)城市發(fā)展更快，各種創(chuàng)新要素集聚所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，其城市發(fā)展革新速度遠(yuǎn)超長(zhǎng)三角外圍區(qū)。對(duì)于外圍區(qū)來(lái)說(shuō)，應(yīng)發(fā)揮當(dāng)?shù)卣鲗?dǎo)作用，政府要不斷發(fā)掘現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)特色，吸引人才，加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，開發(fā)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)，增強(qiáng)城市抗擾性。對(duì)長(zhǎng)三角核心城市來(lái)說(shuō)，要進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)外圍城市經(jīng)濟(jì)的深度合作，推動(dòng)向外圍城市功能溢出，是促進(jìn)未來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量一體化建設(shè)的重要手段。

未來(lái)對(duì)高質(zhì)量視域下城市韌性的研究應(yīng)落實(shí)到具體城市，更加充分考慮政策的變化來(lái)充實(shí)對(duì)指標(biāo)體系的構(gòu)建，以提高測(cè)度的精度。此外，在演進(jìn)過(guò)程中忽視了外界風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于城市韌性的影響，后繼將進(jìn)一步深化研究。