王正寶
(臨夏州職業(yè)技術(shù)學(xué)校,甘肅 臨夏州 731100)
隨著全球人口的持續(xù)增長和食品需求的持續(xù)上升,農(nóng)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻:氣候變化導(dǎo)致的不穩(wěn)定天氣、土壤退化、水資源短缺、病蟲害的蔓延,以及持續(xù)增加的生產(chǎn)成本都給農(nóng)民帶來了巨大的壓力。這些挑戰(zhàn)迫使農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向更為現(xiàn)代化、高效和可持續(xù)的方式。此時(shí),智能化技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的重要性顯得尤為突出。智能化技術(shù)逐漸進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了革命性的變化。例如,通過先進(jìn)的傳感器、自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù),農(nóng)民可以更精確地管理作物,提高產(chǎn)量,降低生產(chǎn)成本,并減少對(duì)環(huán)境的影響。智能化技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的一部分,它不僅有助于解決當(dāng)前農(nóng)業(yè)面臨的各種問題,還預(yù)示著農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展方向,致力于使農(nóng)業(yè)成為一個(gè)更為高效、可持續(xù)和有益于社會(huì)的產(chǎn)業(yè)[1]。
農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化技術(shù)是指通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,賦予農(nóng)業(yè)機(jī)械和設(shè)備智能決策、自主操作和自我調(diào)整的能力,從而極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率、質(zhì)量和可持續(xù)性。這種技術(shù)的核心組成包括傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與處理、自主導(dǎo)航系統(tǒng)以及用戶界面等。傳感器技術(shù)可以幫助機(jī)械感知外部環(huán)境,如土壤濕度、作物生長狀況等;數(shù)據(jù)分析與處理則是智能決策的基礎(chǔ),可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供最優(yōu)策略;自主導(dǎo)航系統(tǒng)使農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠在田間自由移動(dòng)和執(zhí)行任務(wù);而用戶界面則是農(nóng)民與機(jī)械互動(dòng)的橋梁,能夠確保操作的便利性和準(zhǔn)確性[2]。
20 世紀(jì)80 年代至90 年代初,計(jì)算機(jī)技術(shù)和電子技術(shù)初步應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。進(jìn)入21 世紀(jì),隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)和成熟,農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化程度得到了飛速提高。無人駕駛拖拉機(jī)、智能化種植和灌溉系統(tǒng)以及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)等開始廣泛應(yīng)用于實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在發(fā)達(dá)國家,如美國、日本和歐洲國家,他們?cè)谶@一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,其研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也為其他國家提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)借鑒。而在發(fā)展中國家,隨著技術(shù)的日益普及和成本的下降,智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械也逐漸進(jìn)入了農(nóng)民的視野,并開始為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來革命性的變化[3]。
無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣泛性和實(shí)效性。它可以進(jìn)行高空拍攝,提供農(nóng)田的實(shí)時(shí)圖像,從而幫助農(nóng)民監(jiān)測農(nóng)作物的生長情況、病蟲害的蔓延以及土壤的濕度變化。通過無人機(jī)的高清航拍,農(nóng)業(yè)專家可以進(jìn)行實(shí)地監(jiān)測而無需走訪每一片土地,有效地節(jié)約時(shí)間和人力資源。此外,無人機(jī)還可以進(jìn)行施肥、撒藥和播種等作業(yè),提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[4]。
隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,無人駕駛拖拉機(jī)逐漸進(jìn)入農(nóng)民的視野。這些拖拉機(jī)通過先進(jìn)的導(dǎo)航系統(tǒng)和傳感器,可以在農(nóng)田中自主導(dǎo)航,執(zhí)行耕作、播種等任務(wù)。機(jī)械化播種同樣為農(nóng)業(yè)帶來了革命性的變化,它減少了手工播種帶來的高勞動(dòng)強(qiáng)度和不確定性,使播種更為精確和高效。這兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合,不僅提高了作物的產(chǎn)量,還降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力成本[5]。
近年來,農(nóng)業(yè)機(jī)器人是農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展的新亮點(diǎn)。例如,采摘機(jī)器人能夠根據(jù)果實(shí)的成熟度進(jìn)行智能采摘,確保果實(shí)在最佳狀態(tài)下被收獲。施肥機(jī)器人可以對(duì)土壤的肥力進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,并根據(jù)作物的需要進(jìn)行精準(zhǔn)施肥。此外,除草機(jī)器人能夠識(shí)別農(nóng)田中的雜草,并進(jìn)行高效、環(huán)保的除草作業(yè)。這些機(jī)器人的應(yīng)用無疑為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了更高的精確度和效率。
水資源在全球范圍內(nèi)都是非常寶貴的,而農(nóng)業(yè)是水資源的主要消耗者。物聯(lián)網(wǎng)智能灌溉系統(tǒng)是一個(gè)將各種傳感器部署在農(nóng)田中,通過無線通信技術(shù)將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至云端進(jìn)行分析的技術(shù)體系。這些傳感器可以遠(yuǎn)程在線采集土壤墑情、pH 值、氣象信息等,實(shí)現(xiàn)墑情自動(dòng)預(yù)報(bào)、灌溉用水量智能決策、遠(yuǎn)程操控、自動(dòng)控制灌溉設(shè)備等功能。當(dāng)土壤濕度低于某一閾值時(shí),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)灌溉系統(tǒng),確保作物得到恰當(dāng)?shù)乃止┙o。這樣不僅減少了水資源的浪費(fèi),提高了作物的產(chǎn)量和質(zhì)量,還為農(nóng)民帶來了更為便捷的農(nóng)田管理方式[6]。
在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中,數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。隨著各種傳感器和設(shè)備的廣泛使用,農(nóng)場每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,從中提煉出有價(jià)值的信息和知識(shí)。云計(jì)算技術(shù)為農(nóng)業(yè)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力,使得數(shù)據(jù)處理和分析更加迅速和便捷。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策首先依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)收集。通過土壤傳感器、氣候監(jiān)測站和無人機(jī)等,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)場的各種參數(shù),如土壤濕度、溫度、光照和營養(yǎng)成分等。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助農(nóng)民及時(shí)了解農(nóng)場情況,還可以為后續(xù)的決策提供依據(jù)。收集到數(shù)據(jù)之后,關(guān)鍵是如何利用這些數(shù)據(jù)。利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,找出種植的最佳時(shí)機(jī)、最適宜的施肥量和灌溉頻次等[7]。此外,也可以通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測病蟲害的發(fā)生,從而提前采取措施??傊瑪?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了革命性的變革,它使生產(chǎn)更加精準(zhǔn)、高效,同時(shí)也為農(nóng)民帶來了前所未有的便利。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢,它根據(jù)土壤、氣候和作物的具體情況,為每塊土地提供定制化的種植模式。定制化施肥是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重要組成部分,通過土壤測試確定土壤中的營養(yǎng)成分,根據(jù)作物的需求量進(jìn)行定制化施肥,不僅能提高肥料使用效率,還能減少對(duì)環(huán)境的影響。播種和灌溉也是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容。根據(jù)氣候和土壤的具體情況,選擇最佳的播種時(shí)間和種子種類,同時(shí)根據(jù)土壤濕度實(shí)時(shí)調(diào)整灌溉量和頻次,確保作物獲得最佳的生長條件。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供了一種全新的種植模式,它更加科學(xué)、高效,能夠?yàn)檗r(nóng)民帶來更高的經(jīng)濟(jì)收益,同時(shí)也為環(huán)境保護(hù)作出了貢獻(xiàn)[8]。
為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高效生產(chǎn),僅僅依賴智能化技術(shù)是不夠的,還需要與其他技術(shù)進(jìn)行深度集成。其中,生物技術(shù)和氣象技術(shù)是兩個(gè)非常重要的領(lǐng)域。生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,例如轉(zhuǎn)基因技術(shù)、基因編輯技術(shù)等,這些技術(shù)可以培育出抗蟲、抗病、高產(chǎn)的作物品種,大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和穩(wěn)定性。此外,生物技術(shù)還可以解決肥料和農(nóng)藥的使用問題,例如通過微生物固氮、生物制肥等方式,減少對(duì)化學(xué)肥料的依賴。氣象技術(shù)則為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有力的信息支持。通過對(duì)氣象數(shù)據(jù)的分析,可以預(yù)測未來的氣候變化,從而為播種、施肥和灌溉等工作提供依據(jù)。此外,氣象技術(shù)還可以預(yù)測病蟲害的發(fā)生,為防控工作提供重要信息。與其他技術(shù)的集成,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加科學(xué)、高效,同時(shí)也為農(nóng)民帶來了更高的經(jīng)濟(jì)收益。
要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化生產(chǎn),僅依賴單一的技術(shù)是不夠的,需要構(gòu)建一個(gè)完整、高效的智能化農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。首先,需要構(gòu)建一個(gè)完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通過各種傳感器、無人機(jī)和其他設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)場的各種參數(shù),為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供依據(jù)。其次,需要構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)。利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。此外,還需要與其他技術(shù)進(jìn)行深度集成,例如生物技術(shù)、氣象技術(shù)等,確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)性和高效性。最后,需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的培訓(xùn)和指導(dǎo),使他們能夠熟練掌握這些智能化技術(shù),確保技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入推廣??傊?,構(gòu)建一個(gè)完整、高效的智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵,它將開辟一個(gè)全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)代。
隨著科技的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化技術(shù)也在不斷地迭代與更新。然而,這種迅速的技術(shù)演進(jìn)意味著企業(yè)需要持續(xù)的研發(fā)投入,以保持其在行業(yè)中的競爭力。對(duì)于很多小型農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)戶而言,這種高頻率的技術(shù)更新可能導(dǎo)致他們難以跟上發(fā)展的步伐,因?yàn)樗麄兛赡軟]有足夠的資源或資金進(jìn)行持續(xù)的技術(shù)升級(jí)。此外,這也可能導(dǎo)致一些已經(jīng)投入使用的設(shè)備和技術(shù)在很短的時(shí)間內(nèi)過時(shí),從而增加了企業(yè)和農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。
智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)上的轉(zhuǎn)變,還涉及農(nóng)民的工作方式、思維模式的改變。對(duì)于傳統(tǒng)的農(nóng)民來說,新技術(shù)意味著他們需要重新學(xué)習(xí)和適應(yīng)。因此,技能培訓(xùn)和教育成為一個(gè)重要問題,因?yàn)闆]有充分的技能培訓(xùn),農(nóng)民可能難以有效地使用這些新型機(jī)械設(shè)備。同時(shí),對(duì)于一些年長的農(nóng)民,他們可能會(huì)對(duì)新技術(shù)持有疑慮或抵觸心態(tài),認(rèn)為傳統(tǒng)的方式更為可靠。因此,如何提高農(nóng)民的接受度,讓他們認(rèn)識(shí)到智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢,也是一個(gè)亟待解決的問題。
經(jīng)濟(jì)和政策因素對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化的推廣和應(yīng)用產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。例如,政府的補(bǔ)貼政策或稅收減免可能會(huì)激勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶采用新技術(shù)。然而,如果沒有相關(guān)的政策支持,尤其是在初期投資較大的情況下,智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣可能會(huì)受到阻礙。此外,經(jīng)濟(jì)狀況也是一個(gè)重要的因素。在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期,農(nóng)戶和企業(yè)可能更愿意進(jìn)行投資,采用新技術(shù)。但在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期,他們可能會(huì)更加保守,選擇延遲或減少對(duì)新技術(shù)的投資。因此,為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化的發(fā)展,需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)與政策的雙重因素,并制定相應(yīng)的策略。
對(duì)于農(nóng)業(yè)智能化的投入,建議首先關(guān)注技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。新技術(shù)和方法的研究是推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化的核心動(dòng)力。因此,應(yīng)增加對(duì)相關(guān)研發(fā)項(xiàng)目的資金支持。其次,為了確保技術(shù)的廣泛應(yīng)用,需要對(duì)農(nóng)民進(jìn)行智能化技術(shù)的培訓(xùn)和教育,幫助他們掌握和應(yīng)用這些先進(jìn)技術(shù)。此外,與高校和研究機(jī)構(gòu)的合作也是推進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化的關(guān)鍵。通過產(chǎn)學(xué)研合作,加速技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到農(nóng)田的轉(zhuǎn)化。同時(shí),應(yīng)該鼓勵(lì)企業(yè)參與農(nóng)業(yè)智能化的投資和開發(fā),尤其是那些具有技術(shù)和資金實(shí)力的大企業(yè)。最后,政府在制定相關(guān)政策時(shí),應(yīng)充分考慮農(nóng)業(yè)智能化的發(fā)展需要,并為其提供必要的支持和優(yōu)惠,如稅收減免、補(bǔ)貼等[8-10]。
智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)不僅打開了高效、環(huán)保、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新篇章,也讓人們對(duì)未來的農(nóng)業(yè)充滿期待。然而,任何技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展都離不開人的理解和接受。因此,需要開展更深入的研究、教育和培訓(xùn),確保所有農(nóng)民都能夠受益于智能化技術(shù)。同時(shí),各級(jí)政府和決策者也應(yīng)高度重視,為智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造有利的政策和環(huán)境。只有這樣,才能確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加高效、環(huán)境發(fā)展更加可持續(xù)。