夏伊麥爾旦·尼亞孜 孫云云 趙婷婷(通訊作者) 李萬(wàn)克 賀開(kāi)樂(lè)
(新疆科技學(xué)院 新疆庫(kù)爾勒 841000)
全球氣候變化的嚴(yán)重性對(duì)環(huán)境和可持續(xù)性構(gòu)成了前所未有的挑戰(zhàn),推動(dòng)了社會(huì)對(duì)溫室氣體排放的關(guān)注和減排努力的加強(qiáng)?!疤贾泻汀睉?zhàn)略在此背景下涌現(xiàn),各國(guó)政府和企業(yè)旨在通過(guò)減少碳排放來(lái)實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)。然而,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要資金的有序流動(dòng)和綠色金融的支持,綠色金融成為引領(lǐng)可持續(xù)發(fā)展的金融創(chuàng)新。
綠色金融的核心觀念是引導(dǎo)金融資源流向環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域,以推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從發(fā)行綠色債券以資助環(huán)境友好型項(xiàng)目到設(shè)立可持續(xù)發(fā)展投資基金,這一范式為環(huán)保企業(yè)和可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目提供了重要的融資渠道。然而,綠色金融的概念和實(shí)踐在學(xué)術(shù)界和實(shí)際操作中仍有一些挑戰(zhàn)需要解決。
環(huán)境會(huì)計(jì)作為評(píng)估和揭示企業(yè)環(huán)境影響的工具,在綠色金融的背景下尤為關(guān)鍵。環(huán)境會(huì)計(jì)不僅是信息披露的工具,還是企業(yè)環(huán)境責(zé)任和可持續(xù)性的體現(xiàn)。通過(guò)提供可靠的環(huán)境數(shù)據(jù),環(huán)境會(huì)計(jì)有助于金融機(jī)構(gòu)和投資者辨別潛在的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),從而引導(dǎo)資金流向具備環(huán)境可持續(xù)性的領(lǐng)域。雖然環(huán)境會(huì)計(jì)在學(xué)術(shù)界和實(shí)際中取得了一定進(jìn)展,但在綠色金融框架內(nèi)的確切角色和影響尚待深入探究。
本文的目標(biāo)是通過(guò)實(shí)證分析,研究綠色金融對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的影響。此外,還將考察環(huán)境會(huì)計(jì)框架在綠色金融實(shí)踐中的應(yīng)用情況,以期為可持續(xù)金融發(fā)展和環(huán)境保護(hù)提供更清晰的理解。
在當(dāng)前全球工業(yè)化快速發(fā)展的階段,雖然帶來(lái)全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,但也不可避免地造成了例如水資源、空氣污染等問(wèn)題。隨著環(huán)境的不斷惡化,人們逐漸意識(shí)到在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),也要注重環(huán)境污染問(wèn)題。在此背景下,如何更好地處理環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系成為當(dāng)今學(xué)者研究的熱門(mén)課題,并在探討此問(wèn)題的基礎(chǔ)上提出了綠色金融、環(huán)境會(huì)計(jì)、低碳發(fā)展等一系列全新概念。在綠色金融發(fā)展方面,學(xué)者做了以下方面的研究。
陳子凡(2023)從多個(gè)方面分析綠色金融的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合綠色金融在發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題,提出有效的應(yīng)對(duì)策略。石倩倩(2023)在研究中分析綠色金融背景下企業(yè)環(huán)境績(jī)效遇到的困難與挑戰(zhàn),從多個(gè)角度探析綠色金融對(duì)企業(yè)和環(huán)境績(jī)效支持的路徑,從而更好地推動(dòng)我國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)向綠色低碳企業(yè)的轉(zhuǎn)型;楊金朋、朱聰浩(2023)利用我國(guó)30個(gè)省份2007—2020年的數(shù)據(jù),從實(shí)證角度驗(yàn)證了綠色金融發(fā)展與碳排放相關(guān)的機(jī)制;習(xí)強(qiáng)(2023)從“雙碳”背景下分析了中國(guó)商業(yè)銀行綠色金融發(fā)展的機(jī)遇與所面臨的挑戰(zhàn);代昀昊等(2023)利用雙重差分法考察綠色金融試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響,得出了綠色金融政策實(shí)施后,債務(wù)融資成本逐漸上升,較高的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平與環(huán)境信息披露質(zhì)量能夠緩解綠色金融債務(wù)成本影響的結(jié)論。
綜合上述文獻(xiàn)分析可知,綠色金融在工業(yè)化迅速發(fā)展的當(dāng)今起著重要作用。上述學(xué)者從不同方面、不同角度研究了綠色金融的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展前景,研究結(jié)果共同指出綠色金融在處理環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾上起著至關(guān)重要的作用。通過(guò)政府制定相關(guān)的政策,加強(qiáng)相關(guān)企業(yè)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)和可持續(xù)發(fā)展理念,以及推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新和對(duì)環(huán)境信息披露的重視程度。這些學(xué)者的研究為政府制定相關(guān)政策和對(duì)企業(yè)的發(fā)展提供了有益參考,也為發(fā)展國(guó)家低碳經(jīng)濟(jì),早日實(shí)現(xiàn)“碳中和”做出了重要貢獻(xiàn)。
環(huán)境會(huì)計(jì)與綠色金融在解決環(huán)境污染問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾中扮演著重要角色,在企業(yè)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中起著至關(guān)重要作用。因此,環(huán)境會(huì)計(jì)在學(xué)術(shù)界成為備受關(guān)注的熱門(mén)研究領(lǐng)域。在環(huán)境會(huì)計(jì)的研究方面,相關(guān)學(xué)者做出了以下研究。
張本越、高曉晴(2023)從制約機(jī)制、運(yùn)行機(jī)制、效用機(jī)制和保障機(jī)制四方面分析了我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)發(fā)展緩慢的原因;楊赟(2023)探討了綠色金融與環(huán)境會(huì)計(jì)融合發(fā)展方向,以及金融機(jī)構(gòu)綠色會(huì)計(jì)體系所面臨的問(wèn)題與解決方法;王文爽(2023)在“雙碳”背景下對(duì)環(huán)境污染較為嚴(yán)重的煤炭行業(yè)進(jìn)行深入研究,分析煤炭行業(yè)在環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露方面存在的問(wèn)題,并從多個(gè)方面提出了解決方案與對(duì)策;宿婧(2022)通過(guò)分析得出綠色金融對(duì)企業(yè)環(huán)境信息披露產(chǎn)生的推動(dòng)和促進(jìn)機(jī)能,針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提出了完善環(huán)境信息披露建議;張穎(2021)基于“碳中和”背景,對(duì)高耗能、重污染企業(yè)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露進(jìn)行深入研究,針對(duì)存在的問(wèn)題提出相應(yīng)對(duì)策與建議,在“碳中和”背景下為我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的不斷完善做出了一定貢獻(xiàn);曹國(guó)俊(2021)從環(huán)境會(huì)計(jì)的特殊性與內(nèi)涵方面歸納總結(jié)了環(huán)境會(huì)計(jì)的發(fā)展前景,以及金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)氣候相關(guān)財(cái)務(wù)信息披露的幫助,從多角度、多方面探究了環(huán)境會(huì)計(jì)在發(fā)展中存在的問(wèn)題,并圍繞“碳達(dá)峰”目標(biāo)對(duì)防范金融風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)金融穩(wěn)定的需要提出了相關(guān)建議。
綜上可知,環(huán)境會(huì)計(jì)與綠色金融不僅覆蓋了多個(gè)行業(yè),還對(duì)這些行業(yè)的深入發(fā)展提供了有益幫助。相關(guān)學(xué)者的研究普遍關(guān)注到我國(guó)綠色金融與環(huán)境會(huì)計(jì)發(fā)展緩慢的原因,還著重研究環(huán)境會(huì)計(jì)與綠色金融融合發(fā)展的方向。同時(shí),研究環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露問(wèn)題與解決辦法,確保了環(huán)境會(huì)計(jì)信息的透明度。
在本水電站面板堆石壩澆筑之前,必須通過(guò)碾壓試驗(yàn),從而為后期的碾壓施工提供合理的碾壓參數(shù),確保面板堆石壩可以達(dá)到設(shè)計(jì)要求的壓實(shí)密度和孔隙率,在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中主要是對(duì)以下碾壓參數(shù)進(jìn)行確定:
隨著國(guó)家對(duì)綠色金融與環(huán)境保護(hù)的日益重視,特別是《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系指導(dǎo)意見(jiàn)》等多部門(mén)政策的出臺(tái),推動(dòng)了國(guó)內(nèi)環(huán)境信息披露方面的發(fā)展,為建立上市公司強(qiáng)制性環(huán)境信息披露制度奠定了基礎(chǔ),使企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中更加重視環(huán)境影響,并主動(dòng)向社會(huì)公開(kāi)相關(guān)數(shù)據(jù)與信息。
在綠色金融體系的影響下,國(guó)家相繼出臺(tái)了一系列旨在推動(dòng)企業(yè)實(shí)施強(qiáng)制性環(huán)境信息披露要求的法律法規(guī)。這些法律法規(guī)的制定和實(shí)施經(jīng)歷了分步驟、分批次的過(guò)程,使得環(huán)境信息披露的步驟更加明晰,披露主體逐步擴(kuò)大,信息披露的內(nèi)容變得更加透明。
在綠色金融體系的推動(dòng)下,國(guó)內(nèi)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露內(nèi)容得到了不斷完善,企業(yè)經(jīng)營(yíng)者逐漸認(rèn)識(shí)到環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的重要程度。在此背景下,企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露逐步實(shí)現(xiàn)了更加科學(xué)、全面的原則。
本文采用向量自回歸(VAR)模型,以探究綠色金融對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響。向量自回歸作為一種多變量時(shí)間序列分析法,被用于研究不同經(jīng)濟(jì)變量之間的相互依賴性和動(dòng)態(tài)關(guān)系。在此背景下,本文將其運(yùn)用于VAR(向量自回歸)分析綠色金融對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的影響程度及相互之間的關(guān)系。
本文所構(gòu)建的VAR(k)模型,其均值方程式為
筆者從相關(guān)官網(wǎng)整理得出相關(guān)數(shù)據(jù),選取綠色債券發(fā)行量作為綠色金融指標(biāo),選取年碳排放量,并選取污染治理投資作為環(huán)境會(huì)計(jì)指標(biāo)(見(jiàn)表1)。
表1 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
表2 綠色金融與環(huán)境會(huì)計(jì)的描述性統(tǒng)計(jì)
綠色債券發(fā)行量的均值為3568.9817,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1082.72034,表示在樣本中,綠色債券發(fā)行量的平均值為3569,且數(shù)據(jù)的分布相對(duì)集中,大多數(shù)值接近平均值。碳排放量均值為238.33,標(biāo)準(zhǔn)偏差為142.853,意味著樣本中的平均碳排放量約238.33,由于不同年度關(guān)于碳排放相關(guān)政策的不同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布相對(duì)分散,標(biāo)準(zhǔn)偏差較大。污染治理投資均值為19344.83,標(biāo)準(zhǔn)偏差為27441.552,由于每年國(guó)家在治理污染方面的水平不同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)偏差大,顯示出數(shù)據(jù)的變異性。
對(duì)于綠色債券發(fā)行量、碳排放量和污染治理投資的ADF檢驗(yàn)結(jié)果,本文采用1%顯著性水平來(lái)評(píng)估這些時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。表3為每個(gè)變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果分析。
表3 臨界值為1%下的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由表3可知,綠色債券發(fā)行量、碳排放量和污染治理投資的時(shí)間序列數(shù)據(jù)都顯示出一定的平穩(wěn)性跡象,為進(jìn)一步時(shí)間序列分析和建模提供了合理基礎(chǔ)。
在建立VAR(向量自回歸)模型時(shí),本文先運(yùn)用Eviews軟件默認(rèn)的1階滯后階數(shù),再通過(guò)Lag Length Criteria進(jìn)行滯后階數(shù)對(duì)比,分析得知2階為最優(yōu)滯后階數(shù),得出的標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。
表4 最優(yōu)滯后階數(shù)
對(duì)表4進(jìn)行綜合分析,在當(dāng)前所分析的數(shù)據(jù)中,滯后階數(shù)為2的時(shí)間序列模型可能是最佳選擇。通過(guò)Eviews軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn),最后得出2階滯后模型為穩(wěn)定的。
根據(jù)圖1中VAR(向量自回歸)模型的有效性檢驗(yàn)結(jié)果可知,所有特征值的倒數(shù)都緊密分布在單位圓的內(nèi)部,表明估計(jì)得出的綠色金融對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的影響所構(gòu)建的VAR模型是平穩(wěn)的。
圖1 AR根檢驗(yàn)圖
由表5分析可知,Y1(碳排放量)聯(lián)合顯著的卡方統(tǒng)計(jì)量為182.6033,相應(yīng)的P值為0.0000(拒絕原假設(shè)),說(shuō)明碳排放量為綠色債券的格蘭杰原因。同樣,由表6分析可知,Y2(污染治理)投資的卡方統(tǒng)計(jì)量為1.038791,相應(yīng)p值為0,可知Y2(污染治理投資)為綠色債券發(fā)行量的格蘭杰原因。
表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果
表6 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果
由之前平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知,全部VAR(向量自回歸)模型特征根的倒數(shù)均落在單位圓之內(nèi),因此VAR(向量自回歸模型)是平穩(wěn)的,可利用脈沖響應(yīng)圖描述VAR模型中發(fā)生變化是對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)沖擊的影響。
圖2為24個(gè)時(shí)間期,每個(gè)時(shí)間期代表了觀測(cè)的不同時(shí)間點(diǎn),而脈沖響應(yīng)值則表示在每個(gè)時(shí)間期內(nèi),當(dāng)一個(gè)變量受到脈沖(沖擊)時(shí),污染治理投資變量的響應(yīng)情況。以下是對(duì)這個(gè)脈沖響圖的具體分析。
圖2 脈沖響應(yīng)圖
由圖2分析得知,綠色債券發(fā)行量對(duì)污染治理投資的脈沖響應(yīng)從最初的負(fù)值逐漸減小并趨近于零,這種響應(yīng)趨勢(shì)在更長(zhǎng)的時(shí)間期內(nèi)可能持續(xù)。污染治理投資對(duì)自身的脈沖響應(yīng)呈現(xiàn)出一個(gè)短期正向響應(yīng),后趨于穩(wěn)定。碳排放量對(duì)污染治理投資的脈沖響應(yīng)在時(shí)間上逐漸增加,可能表明碳排放量的脈沖沖擊在更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)會(huì)對(duì)污染治理投資產(chǎn)生正向影響。
由圖3可知,在第一個(gè)時(shí)間期,綠色債券發(fā)行量對(duì)污染治理投資有較大影響,隨著時(shí)間的推移,綠色債券發(fā)行量對(duì)污染治理的方差貢獻(xiàn)逐漸減小。污染治理投資對(duì)自身方差貢獻(xiàn)大約為58.72%,隨著時(shí)間的推移,污染治理投資對(duì)自身的方差貢獻(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定,保持在較高水平。在第一個(gè)時(shí)間期,碳排放量對(duì)污染治理投資的方差貢獻(xiàn)為0。即碳排放量不影響污染治理投資的方差。然而,在后續(xù)時(shí)間期內(nèi),碳排放量對(duì)污染治理投資的方差貢獻(xiàn)程度逐漸增加并趨向穩(wěn)定,表明碳排放量的影響逐漸顯現(xiàn)。
圖3 方差分解圖
通過(guò)分析2010—2020年綠色金融和環(huán)境會(huì)計(jì)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),本文運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系、VAR(向量自回歸)及脈沖響應(yīng)等實(shí)證分析方法,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得出了如下結(jié)論:由脈沖響應(yīng)圖得知每一個(gè)時(shí)間段綠色金融對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的指標(biāo)影響各不相同。隨著每一年相關(guān)政策的不斷完善,綠色金融對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的影響逐漸趨于穩(wěn)定。由格蘭杰因果檢驗(yàn)可知,碳排放量、污染治理為綠色債券的格蘭杰原因,因此綠色債券的有效發(fā)展可以對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的理論發(fā)展和環(huán)境會(huì)計(jì)在實(shí)踐中的應(yīng)用起到很好的推動(dòng)作用。
4.2.1 對(duì)綠色金融的建議對(duì)策
“碳中和”背景下,綠色金融的發(fā)展至關(guān)重要,因此建議政府可實(shí)施針對(duì)綠色項(xiàng)目和環(huán)保產(chǎn)業(yè)的稅收優(yōu)惠政策,例如減免企業(yè)所得稅、增值稅或關(guān)稅,可以降低企業(yè)在投資和經(jīng)營(yíng)綠色領(lǐng)域時(shí)的負(fù)擔(dān),增加其投資意愿。為了鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)支持綠色項(xiàng)目,建議政府與金融機(jī)構(gòu)合作,設(shè)立專門(mén)的環(huán)保產(chǎn)業(yè)基金或貸款計(jì)劃。這些資金可用于提供低利率貸款,幫助綠色創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得資金支持。此外,建議政府鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)行綠色債券,用于資助環(huán)保項(xiàng)目。同時(shí),政府還可以提供一定程度的擔(dān)保,降低綠色債券的風(fēng)險(xiǎn),吸引更多投資者。
4.2.2 對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)的建議與對(duì)策
制定統(tǒng)一的環(huán)境會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、標(biāo)準(zhǔn)和指南,幫助企業(yè)準(zhǔn)確計(jì)量和報(bào)告碳排放、能源使用等環(huán)境數(shù)據(jù),有助于提高數(shù)據(jù)的可比性和透明度,促進(jìn)企業(yè)之間的比較和監(jiān)督。支持環(huán)境會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,以便企業(yè)更有效地收集、分析和報(bào)告環(huán)境數(shù)據(jù)。政府可以投資相關(guān)技術(shù)研發(fā),提供數(shù)據(jù)共享平臺(tái),減少數(shù)據(jù)收集和處理的難度,將環(huán)境會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)納入金融決策中,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)考慮企業(yè)的環(huán)境績(jī)效作為投資和融資的重要因素。制定激勵(lì)政策,鼓勵(lì)企業(yè)積極開(kāi)展環(huán)境會(huì)計(jì),例如給予環(huán)保稅收減免、碳排放權(quán)交易等政策,推動(dòng)“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。建立環(huán)境會(huì)計(jì)的監(jiān)督和審計(jì)體系,確保企業(yè)的環(huán)境數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。政府和獨(dú)立機(jī)構(gòu)可定期對(duì)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),防止數(shù)據(jù)造假等行為。
綜上所述,政府應(yīng)通過(guò)制定激勵(lì)政策和法規(guī),在多個(gè)方面推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)支持綠色項(xiàng)目和環(huán)保產(chǎn)業(yè),從而實(shí)現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)。環(huán)境會(huì)計(jì)在“碳中和”背景下發(fā)揮著重要作用,通過(guò)上述對(duì)策和建議的實(shí)施,可以促進(jìn)環(huán)境會(huì)計(jì)的發(fā)展,提高企業(yè)對(duì)環(huán)境影響的認(rèn)識(shí),推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。