劉紅鈺 李凱倫(通訊作者) 劉珺喆

(河北工程大學(xué)管理工程與商學(xué)院 河北邯鄲 056038)

1 引言

當(dāng)前綠色發(fā)展已成為時(shí)代潮流，黨的二十大報(bào)告明確提出了推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生的主題。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，也是當(dāng)前我國(guó)發(fā)展的重要目標(biāo)。在此背景下，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與鄉(xiāng)村振興的雙贏，是新時(shí)代邁向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的必由之路。

農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)力水平、人才培養(yǎng)都明顯落后于城市區(qū)域，想要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展還需資金支持。金融產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展能夠有效解決傳統(tǒng)企業(yè)融資難的問題，極大地帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣離不開金融的支持，值得一提的是，數(shù)字金融在推動(dòng)鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮著不可或缺的作用。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 關(guān)于“雙碳”目標(biāo)的研究

學(xué)者們主要從推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的視角展開相關(guān)研究，劉長(zhǎng)松(2022)認(rèn)識(shí)到碳達(dá)峰、碳中和的實(shí)施方案存在實(shí)施性不強(qiáng)的特點(diǎn)，彌補(bǔ)了該缺陷需要政策支持，同時(shí)強(qiáng)調(diào)要加快綠色金融與碳交易融合發(fā)展；吳智勇(2022)主要研究了能源領(lǐng)域推進(jìn)綠色低碳發(fā)展，強(qiáng)調(diào)加快創(chuàng)新引領(lǐng)，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，全面推動(dòng)新能源發(fā)展；高吉喜等(2021)認(rèn)為，我國(guó)存在碳排放總量大、速度快、能源結(jié)構(gòu)不合理等問題，提出要通過優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)碳減排。

2.2 關(guān)于數(shù)字金融與鄉(xiāng)村振興關(guān)系的研究

近年來，數(shù)字金融在城市不斷發(fā)展，但眾多學(xué)者對(duì)數(shù)字金融的發(fā)展與鄉(xiāng)村普惠金融發(fā)展關(guān)系的探討仍有爭(zhēng)議；李季剛和馬俊(2021)使用系統(tǒng)GMM方法和門檻模型對(duì)鄉(xiāng)村振興與數(shù)字普惠金融之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興具有促進(jìn)作用，數(shù)字普惠金融的發(fā)展程度越高影響越顯著；葛和平和錢宇(2021)構(gòu)建了“兩高、三度、三風(fēng)、三治、三富”的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系，并使用空間滯后模型實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的“U”型關(guān)系；龐艷賓(2020)分析了數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村發(fā)展的作用，同時(shí)注意到數(shù)字普惠金融在鄉(xiāng)村發(fā)展中的主要問題在金融監(jiān)管力度上。

2.3 研究評(píng)述

當(dāng)前關(guān)于數(shù)字金融對(duì)鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)影響效應(yīng)的研究還較少，特別是采用實(shí)證研究法進(jìn)行研究的文獻(xiàn)更加缺乏，基于此，本文采用河北省邯鄲市的縣級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，挖掘數(shù)字金融對(duì)鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響效果，以期為政策的提出奠定實(shí)證基礎(chǔ)。

3 實(shí)證研究

3.1 鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度

考慮到指標(biāo)體系構(gòu)建的系統(tǒng)性、典型性、科學(xué)性與可比性原則，借鑒杜永強(qiáng)等(2015)、周穎等(2016)及邢曉衛(wèi)等(2022)構(gòu)建的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文從綠色生產(chǎn)、綠色消費(fèi)和綠色環(huán)境三個(gè)維度選取指標(biāo)，最后形成了由19個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成的農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 指標(biāo)體系

本文借鑒邢曉衛(wèi)等(2022)測(cè)度農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方法，對(duì)河北省邯鄲市各縣(市、區(qū))2016—2020年的農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，具體步驟如下：首先，進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，通過采用對(duì)數(shù)型功效函數(shù)法降低數(shù)據(jù)極端值的影響，計(jì)算公式為：

其次，測(cè)算各指標(biāo)的權(quán)重iw，公式為：

式(2)中：iw為各指標(biāo)權(quán)重，n為全部指標(biāo)的數(shù)量。

再次，利用層次分析法確定系統(tǒng)層各指標(biāo)權(quán)重，并采用專家訪談法和德爾菲法獲得權(quán)重向量。

最后，采取算數(shù)加權(quán)平均法進(jìn)行指數(shù)合成，公式為：

測(cè)度邯鄲市農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于邯鄲市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒，通過計(jì)算，結(jié)果如表2所示。

表2 2016—2020年邯鄲市18個(gè)縣(市、區(qū))農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)

通過表2可知，邯鄲市各縣(市、區(qū))2016—2020年間鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)整體上呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，其中西部縣(市、區(qū))的鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高于東部地區(qū)。

3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量。本文的被解釋變量為鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，用Y表示，測(cè)算數(shù)據(jù)如表2所示。

核心解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字金融發(fā)展水平，用X1表示，數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。

控制變量。為了消除模型由于缺失重要變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文選取轄區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、人均收入水平、農(nóng)村財(cái)政支出水平和農(nóng)村人力資本等作為控制變量，符號(hào)分別為lnX2、lnX3、lnX4、lnX5，其數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的《邯鄲市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3 模型設(shè)定與計(jì)量方法

為了估計(jì)數(shù)字金融對(duì)鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)，本文建立計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析。由于獲得的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，因此本文采用固定效應(yīng)模型，使用OLS法進(jìn)行回歸分析。建立的模型如下：

式(4)中：Yi,t表示i縣第t年的鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，X1i，t表示i市第t年的數(shù)字金融發(fā)展水平，β為待估參數(shù)，ε i,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文處理數(shù)據(jù)使用的軟件為Stata14.0。

3.4 實(shí)證結(jié)果

3.4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表4為變量描述性統(tǒng)計(jì)。鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的均值為39.160，表示2016—2020年邯鄲市各縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平為39.160，標(biāo)準(zhǔn)差為8.263，低于均值，表明不同縣(市、區(qū))之間鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異較小。

表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.4.2 實(shí)證結(jié)果分析

表5為計(jì)量模型的實(shí)證回歸結(jié)果。模型(1)僅納入核心解釋變量進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融發(fā)展水平正向影響邯鄲市的鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且系數(shù)是在1%的顯著性水平下顯著。模型(2)在加入一系列控制變量后又進(jìn)行了OLS回歸，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融的發(fā)展水平對(duì)邯鄲市鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然具有顯著的正向影響，說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 實(shí)證回歸結(jié)果

3.4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本部分把邯鄲市18個(gè)縣(市、區(qū))分為東中西部，其中武安市、涉縣、峰峰礦區(qū)、磁縣和復(fù)興區(qū)為西部地區(qū)；永年區(qū)、邯山區(qū)、叢臺(tái)區(qū)、雞澤縣、肥鄉(xiāng)區(qū)、成安縣、臨漳縣為中部地區(qū)；魏縣、大名縣、廣平縣、館陶縣、曲周縣和邱縣為東部地區(qū)。然后分別進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，結(jié)果如表6所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融對(duì)邯鄲市鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向影響具有穩(wěn)健性，同時(shí)這種影響效應(yīng)還具有區(qū)域異質(zhì)性，其中西部地區(qū)的數(shù)字金融賦能鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響力最強(qiáng)，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)最弱。因此應(yīng)加大對(duì)邯鄲西部縣(市、區(qū))的數(shù)字金融支持力度，從而賦能鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4 政策建議

4.1 政府層面

政府應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)和提供路徑的作用，提高全社會(huì)的數(shù)字能力，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，充分利用大計(jì)算、云技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行金融創(chuàng)新。通過擴(kuò)大數(shù)字金融的覆蓋度、降低數(shù)字壁壘、縮小數(shù)字鴻溝促進(jìn)數(shù)字金融在鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的使用。堅(jiān)持?jǐn)?shù)字型人才引進(jìn)，助力綠色產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展。政府應(yīng)注重?cái)?shù)字型金融服務(wù)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)，加大利好政策和綠色產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼力度，吸引數(shù)字型金融人才加入鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究。提升金融立法水平，優(yōu)化完善金融監(jiān)管體系。挖掘數(shù)字金融領(lǐng)域中難發(fā)現(xiàn)、難解決的問題，切實(shí)聯(lián)系鄉(xiāng)村發(fā)展，制定完善的法律制度，保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)利，為鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)融資提供法律支撐、法律保護(hù)，降低鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)融資的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

4.2 金融行業(yè)層面

發(fā)展鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)是目前國(guó)家推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，也是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展、推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)的必然要求。在金融行業(yè)層面，銀行、信托等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)的信貸支持力度，為其提供更加優(yōu)惠的貸款利率和更加靈活的還款方式。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)提高綠色債券的發(fā)行量，引進(jìn)更多資金用于支持鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4.3 鄉(xiāng)村綠色企業(yè)層面

一方面，鄉(xiāng)村綠色企業(yè)應(yīng)提高數(shù)字金融素養(yǎng)水平，通過組織針對(duì)數(shù)字金融知識(shí)和技能的培訓(xùn)課程提高員工的數(shù)字金融素養(yǎng)，招聘數(shù)字金融領(lǐng)域的專業(yè)人才幫助企業(yè)了解最新的數(shù)字金融趨勢(shì)；另一方面，鄉(xiāng)村綠色企業(yè)應(yīng)積極與金融科技公司展開合作，共同開發(fā)和實(shí)施數(shù)字金融解決方案，借助專業(yè)知識(shí)資源的整合，加速綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。