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        數(shù)字經(jīng)濟與省域收入極差時空耦合特征與空間溢出效應(yīng)★

        2023-11-25 06:18:46夏芮茲
        國際商務(wù)財會 2023年20期
        關(guān)鍵詞:高級化極差省份

        李 毅 夏芮茲

        (貴州財經(jīng)大學)

        二十大報告中指出,實現(xiàn)共同富裕目標的前提是正視城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距的嚴峻性。長期以來,城鄉(xiāng)收入差距一直是中國面臨的重要問題[1]。盡管經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的推進在某些方面縮小了城鄉(xiāng)差距,但省份之間仍然存在顯著差異。數(shù)據(jù)顯示,截至2022年,中國城鄉(xiāng)居民人均收入之比仍高達2.45,貴州、云南、甘肅和陜西等省份更是超過2.70。城鄉(xiāng)收入差距不僅僅是經(jīng)濟問題,還涉及社會公平、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展等多個方面的因素。

        與此同時,隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,其在促進經(jīng)濟增長、推動創(chuàng)新和提升生活質(zhì)量等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟模式,也對城鄉(xiāng)發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響[2]。因此,研究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有重要的現(xiàn)實意義,有助于促進城鄉(xiāng)均衡發(fā)展,縮小收入差距,促進資源的有效配置。

        現(xiàn)有文獻關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的研究可以歸納為以下三類:第一,研究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的直接影響。這類研究旨在探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距擴大或縮小的影響機制。李曉鐘和李俊雨(2022)[3]及朱秋博等(2022)[4]通過實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能會加劇收入差距,且數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“倒U型”特征。龔勤林等(2023)[5]及于麗艷等(2023)[6]通過實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進農(nóng)村地區(qū)的信息化,縮小城鄉(xiāng)收入差距。樊軼俠等(2022)[7]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生非線性影響。第二,研究城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對收入差距的影響。這類研究主要關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對城鄉(xiāng)收入差距的中介作用。鄭國楠和李長治(2022)[8]通過實證研究發(fā)現(xiàn),在數(shù)字鴻溝快速擴張階段,城鄉(xiāng)收入差距會出現(xiàn)兩次階段性上升。數(shù)字鴻溝的存在導致城鄉(xiāng)居民在信息技術(shù)利用方面存在差異,因而數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性效應(yīng)[9]。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期,數(shù)字鴻溝會擴大農(nóng)村地區(qū)的相對貧困,進一步加劇收入不平等性[10]。第三,研究數(shù)字經(jīng)濟政策對城鄉(xiāng)收入差距的影響。這類研究主要探討數(shù)字經(jīng)濟政策在城鄉(xiāng)地區(qū)的實施情況以及對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。楊仁發(fā)和陳存(2023)[11]利用電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣政策研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)能提高鄉(xiāng)村就業(yè)人員比例,緩解經(jīng)濟不平等。張志新等(2023)[12]基于國家電子商務(wù)示范城市建設(shè)通過實證研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)城市建設(shè)能有效促進農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展,提高就業(yè)技能,縮小城鄉(xiāng)收入差距。

        上述文獻對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的研究仍存在一些不足。首先,收入極差的角度在研究中較少得到關(guān)注,這一視角能夠反映出我國以省為單位統(tǒng)籌公共資源的經(jīng)濟特點,從而實現(xiàn)更全面、深入的分析,以揭示省份內(nèi)部和不同省份之間的收入差異和不平等問題。其次,現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟指標衡量并未形成統(tǒng)一標準,大多從數(shù)字普惠金融指數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等視角出發(fā),較少關(guān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

        基于上述背景,本研究首先從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字應(yīng)用三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的指標體系,并以省內(nèi)發(fā)達地區(qū)的城市收入和欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)村收入構(gòu)建省域收入極差指標;進而研究數(shù)字經(jīng)濟與收入極差的特征,并在此基礎(chǔ)上進一步探討數(shù)字經(jīng)濟對相鄰省份的收入極差是否存在空間溢出效應(yīng),以及數(shù)字經(jīng)濟改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對收入極差的影響;從而探索數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國緩解城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)共同富裕的推動作用。

        一、數(shù)據(jù)與方法

        (一)變量選取

        1.被解釋變量

        現(xiàn)有文獻中對城鄉(xiāng)收入差距的衡量多采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值[13]、城鄉(xiāng)居民人均消費支出比值[14]、泰爾指數(shù)[15]以及基尼系數(shù)[16]來表示。但以上三個指標都具有一定的局限性,城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值和城鄉(xiāng)居民人均消費支出比值不能反映城市內(nèi)部和鄉(xiāng)村內(nèi)部的差距,泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)只反映相對差距,不能反映絕對差距。因此,本研究考慮到我國省份間資源配置狀況,依據(jù)省份內(nèi)各城市人均收入進一步采用省份內(nèi)最發(fā)達城市城鎮(zhèn)人均可支配收入和最不發(fā)達城市農(nóng)村人均可支配收入之差,即收入極差表示各省份內(nèi)部城鄉(xiāng)收入差距水平,并選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比(Gap)替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。

        極差化城鄉(xiāng)收入差距公式如下:

        其中,RIDit表示被解釋變量,Ic,max為一省份內(nèi)最發(fā)達城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,Ic,min為該省份內(nèi)最不發(fā)達城市農(nóng)村居民人均可支配收入。該公式表示最不發(fā)達城市農(nóng)村居民人均可支配收入相對于最發(fā)達城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的差距水平,即城鄉(xiāng)收入差距的范圍。若該結(jié)果越大,表示省份內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距越大;若該結(jié)果越小,表示該省份內(nèi)城鄉(xiāng)收入差距越小。該指標可以直觀地反映我國省域間城鄉(xiāng)收入差距的變化趨勢。

        2.核心解釋變量

        核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(DE)。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)資源為要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體,以信息技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型為動力的新經(jīng)濟形態(tài)。但由于數(shù)字經(jīng)濟與生活方方面面深度融合,因而很難準確測度出數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。本研究在參考國家統(tǒng)計局公布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2022)》等政策文件和現(xiàn)有文獻[17]的基礎(chǔ)上,分別從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及數(shù)字應(yīng)用三個方面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平采用熵值法進行測算(表1)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、智能制造以及數(shù)字交易五個方面選取14個子指標進行測算,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則從創(chuàng)新能力、數(shù)字服務(wù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及數(shù)字發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境選取27個子指標進行測算,數(shù)字應(yīng)用則采用北京大學數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)表示[18],這主要是由于數(shù)字普惠金融指數(shù)包含數(shù)字金融服務(wù)滲透率、數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等指標,且這些指標數(shù)據(jù)可以通過數(shù)字應(yīng)用采集處理。

        表1 數(shù)字經(jīng)濟指標評價

        3.調(diào)節(jié)變量

        調(diào)節(jié)變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(uis)。Bowman收入分配理論指出[19],隨著居民收入水平的提升,第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重會逐漸超越第一產(chǎn)業(yè)所占的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級的轉(zhuǎn)化。因此本研究借鑒鐘漪萍(2020)等做法[20],選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的代理變量,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟作用于收入極差過程中是否存在調(diào)節(jié)作用。

        4.控制變量

        本研究控制了以下可能會影響收入極差的變量。(1)經(jīng)濟增長(lnpgdp),經(jīng)濟發(fā)展過程中,會影響各地的經(jīng)濟結(jié)構(gòu),進而影響收入極差,采取各省人均GDP并取對數(shù)表示。(2)政府干預(yù)程度(gov),政府對于各人群收入幫扶政策的不同會導致收入高低不同,采用地方政府一般支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示。(3)對外開放程度(open),對外開放可以引導資源和產(chǎn)業(yè)的跨地區(qū)流動,促進區(qū)域間分工合作,采用外商投資企業(yè)進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示。(4)消費需求(con),消費需求的增加可能導致地區(qū)發(fā)展不平衡,造成區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展失衡,加劇收入極差,采用社會消費品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比值表示。

        (二)研究模型

        本研究為了研究數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間的關(guān)系,首先,利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究兩者間的協(xié)調(diào)程度;其次,利用空間計量模型探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對收入極差的影響是否存在空間溢出效應(yīng);最后,引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標以探究數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的影響是否受其調(diào)節(jié)作用。

        1.耦合協(xié)調(diào)度模型

        耦合協(xié)調(diào)度表示兩個子系統(tǒng)在彼此相互作用下形成的一種協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)象,描述的是彼此間協(xié)調(diào)發(fā)展的相互聯(lián)動關(guān)系[21]。因而,本研究構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟——收入極差耦合協(xié)調(diào)度模型以探尋數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間的相互關(guān)系,具體如下所示:

        其中C和T的表達式如下:

        在(2)式中,DEit和RIDit分別代表省份i在t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和收入極差,D代表數(shù)字經(jīng)濟與收入極差的耦合協(xié)調(diào)度,C為兩個子系統(tǒng)的耦合度,T為兩個子系統(tǒng)分別的發(fā)展指數(shù)。(2)式中α和β分別表示數(shù)字經(jīng)濟和收入極差的貢獻率,且α+β=1[22]。本研究假定數(shù)字經(jīng)濟和收入極差同等重要,即取α=β=0.5。D的范圍在[0,1],值越接近1,代表兩個子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越強。借鑒現(xiàn)有研究[23],將耦合協(xié)調(diào)度的協(xié)調(diào)程度劃分為以下類型(表2)。

        表2 數(shù)字經(jīng)濟與收入極差協(xié)調(diào)度的等級劃分標準

        2.空間溢出效應(yīng)分析

        為了從空間角度探討數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的影響是否存在空間溢出效應(yīng),本研究在此構(gòu)建空間計量模型進行實證檢驗[24]。

        (1)空間自相關(guān)檢驗

        在進行空間計量之前,需要對數(shù)字經(jīng)濟與收入極差進行空間相關(guān)性檢驗,使用stata16.0測算全局Moran’s I指數(shù),公式如下:

        其中Wij為空間權(quán)重矩陣,Yi代表收入極差(或數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)),代表各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(或收入極差)的均值。Moran’s I指數(shù)數(shù)值在[-1,1],當Moran’s I>0,表示數(shù)字經(jīng)濟與收入極差存在空間正相關(guān)性;當Moran’s I<0,表示數(shù)字經(jīng)濟與收入極差存在空間負相關(guān)性;當Moran’s I接近0,表示兩者不存在空間相關(guān)性。

        (2)空間權(quán)重矩陣

        地理學第一定律認為,任何事物之間都存在聯(lián)系,且距離越近,聯(lián)系越強。在此基礎(chǔ)上,借鑒現(xiàn)有研究[25],本研究構(gòu)建基于距離的鄰接權(quán)重矩陣,即距離在0~20之間的單位視為鄰接,賦權(quán)重為1,否則賦權(quán)重為0。

        (3)空間計量模型

        在公式(1)的基礎(chǔ)上加入空間權(quán)重矩陣,進一步擴建成如下空間杜賓模型進行檢驗。

        其中,θ0為常數(shù)項;ρ為空間回歸系數(shù);K1為數(shù)字經(jīng)濟空間滯后項系數(shù);Kx為控制變量空間滯后系數(shù);Wij為空間權(quán)重矩陣;φ1為數(shù)字經(jīng)濟系數(shù);φx為各控制變量系數(shù);Xi,t為各控制變量;μi表示空間固定效應(yīng);εi,t為隨機擾動項;λ為誤差項的空間滯后項系數(shù)。

        3.多元回歸分析

        數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展影響了城鄉(xiāng)居民的就業(yè)選擇,從而影響收入極差;數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展同時又影響了區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的貢獻度不同導致城鄉(xiāng)居民在就業(yè)選擇上發(fā)生改變,進而對城鄉(xiāng)收入極差產(chǎn)生影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值)反映了一個地區(qū)的經(jīng)濟特色,它不僅受到數(shù)字經(jīng)濟的影響,長期來看還可能會在一定程度上影響數(shù)字經(jīng)濟作用收入極差的趨勢。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可以被視為數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間關(guān)系的一個重要修正變量,具有調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟與收入極差影響的作用。

        (1)基準回歸分析

        為了驗證數(shù)字經(jīng)濟與收入極差之間的特征效應(yīng),構(gòu)建如下基準模型進行實證檢驗。

        上式中,RIDi,t表示省份i在t年收入極差;DEi,t表示省份i在t年的數(shù)字經(jīng)濟;Xi,t為各控制變量;μi為控制地區(qū)固定效應(yīng);εi,t為隨機擾動項。η0為常數(shù)項,η1為數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù),若η1>0,表示數(shù)字經(jīng)濟能擴大收入極差;若η1<0,表示數(shù)字經(jīng)濟能縮小收入極差。

        (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的調(diào)節(jié)效應(yīng)

        為了檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟作用于收入極差的調(diào)節(jié)作用,本研究在基于公式(7)的基礎(chǔ)上引入數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的交互項,并將兩者進行去中心化處理,具體表達式如下:

        通常來說,若θ3的系數(shù)為正,則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟影響收入極差具有正向促進作用;反之,則具有抑制作用。

        (3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的門檻效應(yīng)

        由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對收入極差的影響是多方面的,其影響可能會由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化處于不同的水平而有所差異,即可能呈現(xiàn)非線性特征,為探究這種影響,本研究將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為門檻變量,構(gòu)建如下模型:

        其中,uisit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化門檻變量,I(·)為指示函數(shù),其取值為1或0,此模型為單一門檻模型,后續(xù)可根據(jù)實證檢驗結(jié)果擴充為雙門檻或三門檻模型。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究選取我國2011—2020年31個?。▍^(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒和EPS數(shù)據(jù)庫,數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學金融研究中心發(fā)布的2011—2020年省級數(shù)字普惠金融指數(shù)。此外,考慮到數(shù)據(jù)可獲得性和準確性,本研究未將港澳臺地區(qū)納入研究范圍。表3為各變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。從表中結(jié)果可以看出,各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與收入極差存在明顯的差異性,也在一定程度上反映出各省經(jīng)濟發(fā)展的不平衡。

        表3 變量描述性分析

        二、結(jié)果分析

        (一)時空演化特征

        如圖1所示,2011年,收入極差和數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)“東高西低”的分布特征,北京、江蘇、浙江、廣東及上海等省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較其他省份優(yōu)渥,這主要是因為東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善,數(shù)字技術(shù)發(fā)展平臺健全。前期,由于數(shù)字要素主要集中于省份內(nèi)發(fā)達地區(qū),從而導致以上省份收入極差較大。至2020年,各省收入極差呈現(xiàn)上升態(tài)勢,可能由于我國數(shù)字經(jīng)濟全面發(fā)展自2011年才開始,到2020年雖各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)都具有上升趨勢,但省份內(nèi)的數(shù)字資源要素仍主要集中于較發(fā)達地區(qū),從而導致省份內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”,收入極差仍較大。

        圖1 各省RID和DE空間分布

        (二)耦合協(xié)調(diào)分析

        根據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型,測算出中國2011—2020年31個?。▍^(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟與收入極差的耦合協(xié)調(diào)水平,如表4和圖2所示,進而對全國31個?。▍^(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟與收入極差的時空演化特征進行分析。

        圖2 各省RID與DE耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢

        從均值變化趨勢可以看出(圖2),我國數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢,耦合協(xié)調(diào)度由輕度失調(diào)狀態(tài)發(fā)展為勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)。由表4可知,2011年有25個省份數(shù)字經(jīng)濟與收入極差協(xié)調(diào)度處于失調(diào)狀態(tài),上海、浙江、福建三個省市數(shù)字經(jīng)濟與收入極差耦合協(xié)調(diào)度處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài),北京、江蘇、廣東三個省市數(shù)字經(jīng)濟與收入極差耦合協(xié)調(diào)度處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài)。至2020年,僅有10個省份處于失調(diào)狀態(tài),其余省份數(shù)字經(jīng)濟與收入極差耦合協(xié)調(diào)度均已上升至勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)。因而,在觀測期內(nèi),我國各省數(shù)字經(jīng)濟與收入極差耦合協(xié)調(diào)度均得到了不同程度的發(fā)展,但在區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍存在差異。

        (三)空間溢出效應(yīng)分析

        1.空間自相關(guān)分析

        為進一步分析我國各省數(shù)字經(jīng)濟與收入極差的空間集聚特征,本研究測算了以上兩者間的全局Moran’s I指數(shù),結(jié)果如表5所示。

        表5 2011—2020年RID與DE的全局Moran’s I指數(shù)

        2011—2020年,收入極差與數(shù)字經(jīng)濟的全局Moran’s I指數(shù)的估計值均大于0,且都通過了1%和5%的顯著性水平,說明我國各省數(shù)字經(jīng)濟與收入極差存在顯著的空間正相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展存在一定的區(qū)域差異,且在某些省份能形成帶動效應(yīng),從而會導致某些省份成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的熱點地區(qū)。

        2.空間效應(yīng)分析

        (1)空間模型適用性選擇

        在對數(shù)字經(jīng)濟與收入極差進行空間模型回歸之前,需要對模型進行LM檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗確定模型具體適用于何種空間計量模型,結(jié)果如表6所示,表中結(jié)果顯示該模型選擇空間杜賓模型(SDM)較為合理。

        表6 空間計量模型選擇

        (2)數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的空間效應(yīng)分析

        利用SDM對模型進行估計并對結(jié)果效應(yīng)進行分解,結(jié)果如表7所示。

        表7 空間計量結(jié)果

        從表7中列(1)結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對收入極差存在正向作用,這也意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對收入極差產(chǎn)生擴大效應(yīng),說明城鄉(xiāng)間資源稟賦差異會帶來技術(shù)差距和數(shù)字鴻溝,導致省份內(nèi)相對落后地區(qū)無法有效利用數(shù)字紅利。且數(shù)字經(jīng)濟通常會在特定地區(qū)形成集聚效應(yīng),這就導致這些地區(qū)的收入水平相對較高,而其他地區(qū)由于缺乏數(shù)字經(jīng)濟的支撐,收入水平較低。

        列(2)、列(3)、列(4)為對數(shù)字經(jīng)濟作用于收入極差空間溢出效應(yīng)結(jié)果分解的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),從結(jié)果可以得出,以上三種效應(yīng)的結(jié)果均在1%和5%水平上顯著為正。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)為3.912,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會擴大某地區(qū)收入極差,但其系數(shù)值小于列(1)中數(shù)字經(jīng)濟系數(shù),表明數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)存在正向空間反饋效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟的間接效應(yīng)系數(shù)為5.720,表明數(shù)字經(jīng)濟除了會擴大當?shù)氐氖杖霕O差外,還會影響鄰近省域收入極差的變動,這可能是由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在空間存在無壁壘性,因而會對周邊地區(qū)資源要素產(chǎn)生虹吸效應(yīng)。此外,在數(shù)字經(jīng)濟對收入極差產(chǎn)生的空間效應(yīng)中,間接效應(yīng)占比為59.39%,高于直接效應(yīng)占比,這也進一步說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對收入極差具有空間溢出效應(yīng)。

        控制變量中,經(jīng)濟發(fā)展在1%水平上顯著為正,說明經(jīng)濟發(fā)展不利于收入極差化的縮小。這可能是由于經(jīng)濟發(fā)展會造成省域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡,從而會導致省會城市發(fā)展遠高于農(nóng)村地區(qū),進一步擴大收入極差。政府干預(yù)水平估計系數(shù)為正,但未通過顯著性水平,說明政府干預(yù)不利于收入極差的縮小。對外開放在1%水平上顯著為負,表明對外開放對縮小收入極差具有促進作用。對外開放水平的提高,會加速資源要素的流動,各省能及時引入技術(shù)、資金等要素,有助于提升居民的可支配收入,尤其是增加農(nóng)村地區(qū)的可支配收入。居民消費結(jié)構(gòu)對收入極差影響為正但未通過顯著性水平,表明居民消費結(jié)構(gòu)暫時未對收入極差產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

        (四)多元回歸分析

        首先,檢查變量的VIF值,結(jié)果顯示變量的平均VIF值為1.60,說明變量間不存在多重共線性;其次利用公式(1)對模型進行基準回歸,結(jié)果如表8所示。

        表8 基準回歸分析

        其中,列(1)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正,說明隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能產(chǎn)生不平等效應(yīng),從而導致收入極差的擴大,但數(shù)字經(jīng)濟平方項在1%水平下顯著為負,說明數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間呈現(xiàn)“倒U型”特征,即隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,收入極差表現(xiàn)出縮小態(tài)勢,這與現(xiàn)有研究結(jié)論相符[26]。此結(jié)果在將數(shù)字經(jīng)濟替換為以熵值Topsis測算的DE2后依舊成立,結(jié)果如列(2)所示。列(3)中結(jié)果為將收入極差替換為城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比,可見,結(jié)果仍具有穩(wěn)健性。

        (五)穩(wěn)健型檢驗

        為了保證基準回歸模型結(jié)論的穩(wěn)健性,本研究進行如下處理。首先,針對基準回歸模型的穩(wěn)健性,上述已采用替換被解釋變量和核心解釋變量,實證結(jié)果仍保持一致。其次,為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的滯后效應(yīng),將數(shù)字經(jīng)濟滯后一期引入模型,結(jié)果如表9列(1)所示,數(shù)字經(jīng)濟滯后項仍在1%水平下顯著為正,與表8結(jié)果一致。再者,為了剔除異常值對結(jié)果的干擾,對主要變量進行1%和99%的縮尾處理,結(jié)果如列(2)所示,基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。最后,為了緩解變量間內(nèi)生性問題,選取各省道觀數(shù)作為工具變量,并利用兩階段最小二乘法進行回歸分析,結(jié)果如列(3)所示,工具變量第一階段的F值為64.13大于經(jīng)驗值10,通過弱工具變量檢驗,且結(jié)果仍通過了顯著性水平,進一步驗證基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。同時,利用系統(tǒng)GMM模型,使用數(shù)字經(jīng)濟滯后變量來緩解可能存在的內(nèi)生性問題,結(jié)果如列(4)所示,AR(2)的P值高于0.1的顯著性水平,說明模型回歸中不存在二階序列自相關(guān),克服了內(nèi)生性問題。

        表9 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

        (六)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        表10列(1)和列(3)顯示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、數(shù)字經(jīng)濟及收入極差間的相互作用,為未加入控制變量的結(jié)果。列(2)和列(4)為加入控制變量結(jié)果,其顯示數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)高級化的交互項在1%水平上顯著為正,并且加入控制變量后,模型的R2有所提高,說明本文所選取控制變量具有一定的合理性,模型解釋力度較強。同時,數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化交互項在1%水平上顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間關(guān)系產(chǎn)生了正向的調(diào)節(jié)作用。加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和數(shù)字經(jīng)濟的交互項后,數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)值有所下降,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在放大數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的影響同時,數(shù)字經(jīng)濟的影響與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在非線性關(guān)系。

        (七)門檻效應(yīng)分析

        表11結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在1%顯著性水平下通過了單門檻檢驗,但未通過雙門檻檢驗,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟影響收入極差過程中具有單門檻效應(yīng),具體門檻估計結(jié)果如表12所示。

        表11 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

        表12 門檻模型回歸結(jié)果

        從表12中結(jié)果可以看出,當數(shù)字經(jīng)濟值小于1.656時,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會擴大收入極差;當數(shù)字經(jīng)濟值大于1.656時,其對收入極差的擴大作用進一步加強,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟擴大收入極差的調(diào)節(jié)作用符合非線性特征。門檻效應(yīng)結(jié)果顯示,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的不斷提升,數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征,在越過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的擴大效應(yīng)愈發(fā)顯著,進一步驗證,數(shù)字經(jīng)濟不僅自身會影響收入極差,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化也會對其產(chǎn)生正向的調(diào)節(jié)效應(yīng),且這種作用呈現(xiàn)非線性特征。

        三、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        本研究以我國2011—2020年31個?。▍^(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建了多維數(shù)字經(jīng)濟評價體系,同時,充分考慮了我國資源配置的實際情況,從省域極差視角研究城鄉(xiāng)收入差距;進一步從時空演化角度分析數(shù)字經(jīng)濟與收入極差的動態(tài)變化過程;最后,構(gòu)建多元回歸模型,引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化分析其對數(shù)字經(jīng)濟作用于收入極差的影響。

        研究發(fā)現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與收入極差間呈現(xiàn)“倒U”型特征;二者的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢;數(shù)字經(jīng)濟對收入極差存在正向的空間溢出效應(yīng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的不斷推進會強化數(shù)字經(jīng)濟對收入極差的擴大效應(yīng),并對數(shù)字經(jīng)濟影響收入極差的作用具有非線性特征。

        (二)建議

        第一,促進數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。考慮到數(shù)字經(jīng)濟與收入極差呈現(xiàn)“倒U型”特征且數(shù)字經(jīng)濟對收入極差具有正向的空間溢出效應(yīng),政府應(yīng)加大對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支持力度。這包括提供有利的政策環(huán)境、投資于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培育數(shù)字人才等。同時,要確保數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展是可持續(xù)的,注重解決數(shù)字鴻溝問題,確保數(shù)字經(jīng)濟紅利能夠惠及更廣泛的人群,減少收入差距。

        第二,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟的作用具有非線性特征,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要更加精細化和差異化的策略。政府可以通過引導產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,鼓勵數(shù)字化創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變。同時,要注重平衡城鄉(xiāng)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡加劇收入差距。

        第三,加強區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度的上升趨勢表明數(shù)字經(jīng)濟與收入極差間的相互作用正在改善,但仍存在差異。政府可以采取措施促進區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,避免數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距加大。包括加強區(qū)域間的交流與合作,共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇和成果,推動資源要素的流動和均衡發(fā)展。

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