黃艷平,朱彤宇,袁靜,武愛芳

作者單位：250031 山東 濟南,1.錦州醫(yī)科大學研究生培養(yǎng)基地(中國人民解放軍第九六〇醫(yī)院);2.中國人民解放軍第九六〇醫(yī)院產(chǎn)科;3.中國人民解放軍第九六〇醫(yī)院信息科

女性在懷孕期間的飲食行為是影響妊娠、分娩和母乳喂養(yǎng)期間營養(yǎng)均衡的最重要因素之一[1-2]。國內外研究表明,女性孕期飲食行為失調問題日益突出,孕婦發(fā)生產(chǎn)前出血、流產(chǎn)、剖宮產(chǎn)和產(chǎn)后抑郁的風險增加[3]。孕期營養(yǎng)和飲食指導的應用有助于孕期營養(yǎng)平衡,確保胎兒健康發(fā)育,改善妊娠結局和新生兒狀況[4]。如何采取有效措施,針對特殊人群的飲食行為進行量化評價,從而確定孕期營養(yǎng)、胎兒發(fā)育和妊娠結局的影響因素,對于制定個體化、精準化的孕期營養(yǎng)干預方案,減少不良妊娠結局的發(fā)生有重要意義。

飲食行為內涵豐富,特別是孕期體內激素水平和代謝狀態(tài)的變化會對食物的選擇產(chǎn)生影響,進一步增加了準確測量的難度[5-6]。目前國內外均沒有針對孕產(chǎn)婦飲食行為的評價量表,無法準確、客觀地評價孕期飲食行為,使得孕期營養(yǎng)指導針對性不足。針對這種現(xiàn)狀,本研究擬在構建我國孕期飲食行為測量概念模型的基礎上,開發(fā)孕期飲食行為量表,從而為孕期不健康飲食行為的識別和干預提供客觀評價工具和參考依據(jù)。

1 對象和方法

1.1 研究對象

選取2022年4月至2022年10月在濟南市(解放軍第九六○醫(yī)院)、青島市(海軍第九七一醫(yī)院)進行產(chǎn)檢的孕婦。 納入標準:① 18歲以上孕期女性;② 單胎妊娠;③ 自愿參加此次調查活動。排除標準:① 近兩月來患有消化系疾病及其他慢性病如高血壓、糖尿病等;② 孕早期診斷為“妊娠劇吐”;③ 雙胎妊娠;④ 患有重度抑郁癥或飲食障礙;⑤ 存在溝通交流理解障礙。本研究已通過醫(yī)學倫理審查((2023)科研倫理倫理審第(052)號)。研究人員向調查對象解釋研究目的以及研究方法,并說明此次研究數(shù)據(jù)的保密性,在征得研究對象同意后,由研究對象自行填寫該量表?；卮鸩捎肔ikert 5 級評分,得分越高,表明孕期飲食行為越不合理。

1.2 方法

1.2.1 概念模型的構建 總結近幾年國內外孕期飲食行為分析研究取得的相關數(shù)據(jù)和文獻資料,分析孕期飲食行為的特點,確定孕期飲食行為的內涵與外延,進一步通過內容分析,構建孕期飲食行為概念模型。

1.2.2 預設量表的形成 首先以建立的概念模型為基礎,結合專家意見預設量表維度;通過文獻研究,結合目標人群的質性訪談和專家咨詢編寫條目,建立條目池。然后對條目的普遍性、可行性、易讀性進行分析和篩選,形成預設量表。所有條目采用Likert 5級計分[7]。

1.2.3 試用量表的形成 對來院進行產(chǎn)檢的孕婦采用方便抽樣法進行基本資料收集和現(xiàn)場問卷調查,并將調查數(shù)據(jù)錄入EpiData V3.1軟件,對數(shù)據(jù)結果進行整理,剔除無效問卷,并對反向題進行反向計分后,建立數(shù)據(jù)庫;運用離散趨勢法、因子分析法、 Cronbach's系數(shù)法、相關系數(shù)法、探索性因子分析等方法進行條目分析,完成條目篩選,形成試用量表。

1.2.4 正式量表形成 采用試用量表進行第二輪調查,采取相同的方法進行條目分析和信、效度檢驗,并結合專家評議,最終形成正式量表。

1.2.5 正式量表評價 采用正式量表進行第三輪調查,基于本次調查數(shù)據(jù)對量表進行信度、效度和區(qū)分度評價。

1.2.6 質量控制 選取6名從事婦產(chǎn)科臨床工作3年以上的住院醫(yī)生和護士作為專業(yè)調查員。收集整理前對調查員統(tǒng)一培訓,確保每個調查員充分理解本次調查的目的和意義,現(xiàn)場指導孕婦填寫孕期飲食行為量表。全部量表通過EpiData V3.1軟件雙錄入,并用SPSS 22.0軟件進行數(shù)據(jù)整理。

1.3 統(tǒng)計學方法

1.3.1 條目篩選 首先行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗[8],滿足條件后進行條目篩選。綜合運用以下5種方法進行條目篩選:① 離散趨勢法:得分標準差SD≤0.85為擬刪條目;② 相關系數(shù)法:與總分相關系數(shù)r<0.4為擬刪條目;③ 探索性因子分析法:因子載荷值<0.4為擬刪條目;④ Cronbach's 系數(shù)法刪除后該系數(shù)增加者為擬刪條目;⑤ 區(qū)分度:條目剔除原則為5種方法中,有3種方法均選中為擬刪條目者,則為必剔除條目;有2種及以下方法選中為擬刪條目者,結合專業(yè)知識進行取舍或合并。

1.3.2 信、效度分析 采用平行分析法確定因子個數(shù)[9]。采用 Cronbach's系數(shù)、折半信度系數(shù)和重測信度系數(shù)對量表的信度和內部一致性進行評價[10];采用專家評議評價量表的內容效度,根據(jù)量表各維度得分與測量條目得分的相關系數(shù)評價其關聯(lián)效度;采用探索性因子分析和驗證性因子分析相結合的交叉驗證法評價其結構效度;平行分析中隨機矩陣的平均特征值用Mplus軟件產(chǎn)生,其余統(tǒng)計分析在SPSS 22.0軟件下完成。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 預設量表

根據(jù)文獻資料及內容分析,構建孕期飲食行為概念模型,主要從8個維度來評價孕期飲食行為:① 營養(yǎng)因素,主要反映孕婦營養(yǎng)意識對孕期飲食行為的影響;② 飲食內容,反映懷孕后女性飲食內容的改變;③ 情緒影響,反映懷孕后女性由于情緒變化造成的飲食行為改變;④ 食物外觀,反映食物本身的色、澤、味等因素對孕婦飲食行為的影響;⑤ 體重因素,反映孕婦由于擔心自己變胖等因素引起的飲食行為改變;⑥ 限制性飲食,反映孕檢過程中發(fā)現(xiàn)了某些身體指標變化需要進行對飲食內容或行為的某些限制;⑦ 偏食或挑食,反映懷孕后女性對某類飲食的偏好改變;⑧ 特殊因素飲食,反映孕婦孕期特有的飲食觀念、食物的可獲得性、身體狀況等特殊情況對整個孕期飲食行為的影響。

依據(jù)概念模型預設量表維度,參考國外現(xiàn)有量表以及國內相關研究,根據(jù)我國傳統(tǒng)的飲食習慣及孕期飲食特點,建立了包含8個維度110個條目的條目池。采用包括110個條目的條目池對50名孕婦進行試驗性測試,依據(jù)測試結果和專家意見,形成了包含8個維度、90個條目的孕期飲食行為預設量表。

2.2 試用量表

對來院進行產(chǎn)檢的孕婦采用方便抽樣法進行現(xiàn)場問卷預調查,收集200名孕婦的基本資料,現(xiàn)場指導填寫預設量表。并將調查數(shù)據(jù)錄入EpiData V3.1軟件,建立數(shù)據(jù)庫;進行條目分析和篩選,形成包含7個維度、61個條目的試用量表。

2.3 正式量表

對來院進行產(chǎn)檢的孕婦采用方便抽樣法抽取符合納入和排除標準的500名孕婦進行試用量表調查,對數(shù)據(jù)結果進行整理后,采取相同的方法進行條目分析和信、效度檢驗,并結合專家評議,最終形成包含6個維度、31個條目的正式量表(量表具體內容見表1)。

表1 孕期飲食行為量表正式表

2.4 信、效度檢驗

2.4.1 研究對象的一般特征 在我院產(chǎn)科及課題合作科室抽取940名符合納入、排除標準的孕期女性為調查對象進行第三輪正式量表調查,基于本次調查數(shù)據(jù)對量表進行信度、效度和區(qū)分度評價。此次調查940人,獲得有效問卷818份,有效回收率為87%(見表2)。

表2 樣本的人口學特征

2.4.2 信度檢驗 量表總Cronbach's a系數(shù)為0.91,各維度Cronbach's a系數(shù)介于0.75-0.93。量表總的分半信度系數(shù)為0.81,各維度介于0.60-0.86。量表總重測信度系數(shù)為0.88,各維度介于0.64-0.89之間(詳見表3)。

表3 量表的總信度及各維度信度

2.4.3 量表的效度

(1)結構效度

量表效度指正確性程度,即實際測量反映所要測量對象的程度[11]。隨機抽取調查數(shù)據(jù)中的300份進行探索性因子分析,KMO檢驗值為 0.83>0.6,Bartlett球度檢驗值為8463.14,相伴概率為 0.00<0.05,符合探索性因子分析條件[12]。平行分析結果見圖1,提示應設置6個因子。進行探索性因子分析,結果31個條目的載荷均>0.4,見表4。6個因子的特征值分別為5.7、3.2、2.2、1.8、1.5、1.2,方差貢獻率分別為21.3%、12.2%、8.3%、6.7%、5.7%、4.7%,累積貢獻率達59.2%。

圖1 平行分析碎石圖

表4 因子載荷

(2)維度命名

結合參考文獻和專家討論形成共識,對因子載荷值較高的條目含義加以概括,將6個維度依次命名為:F1營養(yǎng)因素(5個條目),反映孕婦營養(yǎng)意識對孕期飲食行為的影響;F2飲食內容(4個條目),反映懷孕后女性對飲食內容的調整與改變;F3情緒因素(5個條目)、F4食物外觀(5個條目)和F5體重因素引起的飲食行為改變(6個條目);F6特殊因素飲食(6個條目),反映孕婦孕期飲食觀念、食物的可獲得性、身體狀況等特殊情況對整個孕期飲食行為的影響。

(3) 內容效度

根據(jù)相關系數(shù)法,算得量表各維度得分間的相關系數(shù)r值為0.31-0.62,各個維度得分與量表總分的相關系數(shù)為0.61-0.80,各維度與總分的相關系數(shù)大于各維度間的相關系數(shù),即量表具有較好的內容效度。

2.4.4 驗證因子分析 利用剩余518份數(shù)據(jù)進行6因子模型驗證性因子分析,模型擬合結果為:χ2/df=3.84<5;擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)=0.93>0.9、調整的擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)為0.92、規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)=0.91、比較擬合指數(shù)(CFI)=0.90,均接近于1;近似誤差均方根(RMSEA)=0.059<0.08,各指標均達到了統(tǒng)計學要求,說明量表的結構效度較好。

(1)組合信度與聚斂效度 每個潛變量所對應的條目因子載荷均>0.4,各個潛變量的平均方差變異AVE均>0.5,同時組合信度CR值均>0.8,說明該量表具有良好聚斂效度。

(2)區(qū)分效度 各維度間有顯著的相關性(P<0.01),另外,相關系數(shù)絕對值均<0.5,且均小于所對應的AVE的平方根,即說明各個潛變量之間具有一定的相關性,且彼此之間又具有一定的區(qū)分度。

3 討論

傳統(tǒng)孕期飲食行為干預指導通常只采用口頭指導的方式進行干預,存在一定的局限性,且其控制效果受多方面影響,如飲食行為指導在臨床上缺少重視、患者對飲食治療方法缺乏認知等[13]。本研究編制的孕期飲食行為量表具有良好的信度和效度,所提取的6個維度能較全面地反映成年女性孕期飲食行為特點,可針對早期飲食行為存在的問題進行個性化干預和指導。

國內外現(xiàn)有的飲食行為評價量表包含了不少共同的因子和維度,如情緒影響、體重擔憂、飲食內容等[14],但由于目標人群和測量目的不同,各量表和問卷的結構差異較大。本研究參考了荷蘭飲食行為量表(Dutch Eating Behaviour Questionnaire,DEBQ)[15]、三因子飲食問卷(Three-Factor Eating Questionnaire,TFEQ)[16]及成人進食行為問卷(Adult Eating Behavior Questionnaire, AEBQ)[17]等資料,在情緒化飲食、外部性飲食及體重擔憂等基礎上,結合孕期飲食特點增加了“營養(yǎng)因素”及“飲食內容”兩個維度,并且考慮孕期飲食行為容易受到照護人傳統(tǒng)觀念的影響,有時會給予一些錯誤的飲食行為指導,孕期身體狀況等特殊情況下的暴飲暴食及食物的可獲得性等方面的影響,總結為“特殊因素飲食”這一維度。本研究未能提取出概念模型中預設的“限制性飲食”及“偏食與挑食”維度,這與當前我國多數(shù)家庭優(yōu)生優(yōu)育意識普遍較高的現(xiàn)狀相符,為了孕婦及胎兒的健康,一定要加強營養(yǎng)均衡,讓不能偏食或挑食的觀念深入人心。

由于女性孕期飲食行為表現(xiàn)形式多樣,影響因素復雜,且本研究樣本僅限于濟南、青島等地,因此,樣本的代表性有限。為了保證量表的穩(wěn)定性和普適性,后續(xù)將進一步擴大測試人群,在不同地區(qū)、不同種族的人群中進行測試,以便最終開發(fā)出普遍適用的孕期飲食行為量表,為孕期飲食行為評價及影響因素研究提供可靠的測量工具,以推進我國孕期飲食行為相關研究的發(fā)展。

利益沖突作者聲明不存在潛在的利益沖突。