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        基于5G NSA 上行智選聯(lián)合優(yōu)化感知速率方法研究

        2023-10-29 07:09:34劉琳文錦朝
        廣東通信技術(shù) 2023年9期
        關(guān)鍵詞:門限信噪比信道

        [劉琳 文錦朝]

        1 引言

        3G 與4G 是個人移動互聯(lián)網(wǎng)時代,日常的手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)場景主要是接收移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),使用的是移動通信網(wǎng)的下行能力,因此下行速度是評估網(wǎng)絡(luò)重要性能指標(biāo),但隨著5G 與萬物互聯(lián)的發(fā)展,以AR/VR、4K/8K 高清視頻直播、短視頻等為代表的業(yè)務(wù)對上行速率的需求越來越強(qiáng)烈,因此,5G 上行速率變得尤為重要。

        然而,受限于5G 頻段傳播能力和終端發(fā)射功率,時隙配比、天線數(shù)量等方面的差異,5G 信號在居民區(qū)、密集樓層等深度覆蓋區(qū)域衰減較大,5G 網(wǎng)絡(luò)用戶在中遠(yuǎn)點上網(wǎng)體驗明顯不佳[1]。另一面,TCP/IP 的傳輸機(jī)制決定了下行在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時,需要保證一定的上行帶寬用于反饋ACK 信號,上行受限將導(dǎo)致下行性能受到抑制,難以發(fā)揮5G 下行大帶寬的優(yōu)勢。

        在NSA 階段,下載速率是5G 網(wǎng)絡(luò)相對于4G 網(wǎng)絡(luò)的最大優(yōu)勢,也是最為突出的用戶感知。在5G 網(wǎng)絡(luò)速率感知優(yōu)化工作中,除了應(yīng)注重充分發(fā)揮5G 網(wǎng)絡(luò)本身高階MIMO、高階調(diào)制等特性之外,還應(yīng)基于初期5G 網(wǎng)絡(luò)主要以點覆蓋、小連片覆蓋為主的特點,對5G 網(wǎng)絡(luò)邊緣、以及4G 側(cè)NSA 小區(qū)切換對速率感知的影響予以充分的重視[2]。

        針對當(dāng)前5G 網(wǎng)絡(luò)站間距相對較大、小區(qū)邊緣5G 上行受限較為普遍的問題,NSA 組網(wǎng)的上行智選解決方案能較好的解決這一突出的短板。開啟上行智選功能,在中遠(yuǎn)點的5G 與4G 網(wǎng)絡(luò)之間智能選擇上行速率更優(yōu)的載波,可較好的改善中遠(yuǎn)點體驗速率,大大提升用戶上網(wǎng)體驗。

        2 場景定義

        根據(jù)專家判斷法,4G 與5G 結(jié)合的場景主要有三種:“4G 優(yōu)&5G 優(yōu)、4G 劣&5G 優(yōu)、5G 劣”,主要結(jié)合4G質(zhì)量、負(fù)荷和5G 干擾進(jìn)行分析劃分。那么何為“優(yōu)”,何為“劣”呢?對感知而言,4G 與5G 的質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)為CQI(channel quality indication,信道質(zhì)量指示),本文依據(jù)CQI 的來定義網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

        2.1 CQI 定義與MCS 的定義

        CQI 用來指示信道質(zhì)量,基站根據(jù)CQI 信息決定對應(yīng)的調(diào)度算法和下行數(shù)據(jù)塊大小,CQI 取值為1~15,3GPP 36.213 對其所對應(yīng)的調(diào)制方式以及碼率進(jìn)行了規(guī)定,CQI值越大,采用的調(diào)制編碼方式越高,效率越高,支持的傳輸塊越大,所提供的吞吐量越高[3]。

        速率的配置通過MCS(Modulation and Coding Scheme,調(diào)制與編碼策略)索引值實現(xiàn)。MCS 將所關(guān)注的影響通訊速率的因素作為表的列,將MCS 索引作為行,形成一張速率表。所以,每一個MCS 索引其實對應(yīng)了一組參數(shù)下的物理傳輸速率[4]。

        表1 和表2 分別為4G 和5G 的CQI 與MSC 的關(guān)系表。

        表1 4GI 信道質(zhì)量指示和調(diào)制與編碼策S 關(guān)系表

        表2 5G 信道質(zhì)量指示和調(diào)制與編碼策略關(guān)系表

        2.2 三大場景定義

        從CQI與MCS關(guān)系表可以看出,當(dāng)CQI<7的時候,MCS 開始有一個突變,4G 下降為QPSK,5G 下降為16QAM,因此可以把CQI 低于7 比例間接作為質(zhì)量好壞的評估[5]。

        回落到4G 還需要考慮4G 側(cè)感知和負(fù)荷對用戶速率的影響,參考影響上下行感知質(zhì)的指標(biāo)為CQI<7 比例,PRH滿功率比例和容量相關(guān)的PRB利用率三項關(guān)鍵指標(biāo)。跟據(jù)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,當(dāng)CQI<7 比例大于30%,PHR 滿功率比例大于30%,高負(fù)荷問題小區(qū)門限:PRB 利用率>80%;以上3 個條件其中一個條件成立時,4G 網(wǎng)絡(luò)下用戶感知明顯下降,如圖1 所示。

        圖1 4G 感知速率與相關(guān)指標(biāo)示意圖

        由于目前5G 用戶相對不多,因此負(fù)荷問題暫時不影響5G 感知質(zhì)量,因此主要考慮5G 干擾與CQI<7 比例兩個條件對5G 感知的影響,根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計和實測驗證,當(dāng)5G 干擾>-105 dBm,CQI 低于7 比例大于30%時,感知速率明顯下降。

        根據(jù)測試驗證與現(xiàn)網(wǎng)后臺指標(biāo)統(tǒng)計,制定了三大場景的門限標(biāo)準(zhǔn)如下:

        (1)4G 劣&5G 優(yōu):(4G:利用率>80%或有數(shù)據(jù)傳輸用戶數(shù)>60 或CQI 低于7 比例>=30%或PHR 滿功率比例>30%)且(5G:干擾<-105 dBm)。

        (2)4G 優(yōu)&5G 優(yōu):(4G:利用率<80%且有數(shù)據(jù)傳輸用戶數(shù)<60 且CQI 低于7 比例<30%且PHR 滿功率比例<30%)且(5G:干擾<-105 dBm)。

        (3)5G 劣:5G 干擾>-105 dBm。

        3 上行、下行智選原理及參數(shù)介紹

        3.1 上行、下行智選原理

        上行智選,是指在NSA 組網(wǎng)架構(gòu)下,5G 終端基于上行業(yè)務(wù)體驗[12],在4G 與5G 網(wǎng)絡(luò)間智能選擇上行體驗較好的一方進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,以達(dá)到提升中遠(yuǎn)點的體驗速率、改善用戶體驗的效果。如圖2 所示,在藍(lán)色區(qū)域,為上行智選區(qū)域,此時5G 上行功率處于優(yōu)選與受限區(qū)之間,即上行功率無法持久保持高質(zhì)量的無線信道,因此需要通過上行智選功能,根據(jù)無線信道質(zhì)量適當(dāng)對上行NR 進(jìn)行去激活(即“刪腿”),讓UE 使用4G 上行信道,保證上行信道的質(zhì)量[6]。同理,下行智選也需要根據(jù)下行信道質(zhì)量進(jìn)行“刪腿”。

        圖2 上行智選示意圖

        3.2 上行智選信令流程

        上行智選信令流程主要是無線側(cè)通知UE 變更上行數(shù)據(jù)傳輸路徑,當(dāng)5G 側(cè)上行SINR(Signal to Noise or Interference Ratio,信噪比)質(zhì)量變差時,gNodeB 發(fā)送SgNB Modification Required 消息給eNodeB,觸發(fā)上行分流模式變更。eNodeB 發(fā)送RRC 重配消息給UE,通知UE 在4G 側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。當(dāng)UE 側(cè)上行SINR 變好時,gNodeB 同樣發(fā)送SgNB Modification Required 消息給eNodeB,eNodeB 再發(fā)送RRC 重配消息給UE,通知UE上行分流模式按原配置方式進(jìn)行[7]。上行智選信令流程如圖3 所示。

        圖3 上行智選信令流程圖

        3.3 上行、下行智選相關(guān)參數(shù)

        上行、下行智選均有功能開關(guān)與相關(guān)組合參數(shù),在不同場景下使用不同的參數(shù)組合,對網(wǎng)絡(luò)感知影響差異較大。

        上行智選功能相關(guān)參數(shù)如表3 所示。

        表3 上行智選功能參數(shù)

        下行智選功能相關(guān)參數(shù)如表4 所示。

        表4 下行智選功能參數(shù)

        當(dāng)NR DL SINR 低于endcDlNrLowQualThresh 門限時,去激活NR 腿回MCG;當(dāng)NR DL SINR 高于endcDlNrLowQualThresh+endcDlNrQualHyst,則重新激活NR 腿,下行用戶面切換回SCG(NR),如圖4 所示。

        圖4 下行智選門限示意圖

        4 三大場景門限研究

        針對上述三大場景的定義,分別對三大場景進(jìn)行測試驗證。主要通過道路測試進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并通過測試信令進(jìn)行分析,綜合確定上行NR 去激活SINR 門限。本次測試場景選取某個地市4G 與5G 組網(wǎng)的NSA 區(qū)域,共有5G 站點103 個,4G 站點134 個,涉及5G 小區(qū)309 個,4G 小區(qū)402 個,使用4G 與5G 終端同時進(jìn)行道路測試記錄,并對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

        4.1 SINR 與速率關(guān)系

        通信業(yè)中最經(jīng)典的一個公式為香農(nóng)公式:C=B*log2(1+S/N),其中C 為最大信息傳輸速率,B 為信道帶寬,S/N 為信噪比,反映的是信道容量與帶寬,信噪比的關(guān)系,理論上,當(dāng)信道的帶寬或信道中的信噪比越大,則信道的傳輸速率就越高[8]。

        而在4G 和5G 帶寬固定的情況下,速率的提升取決于信噪比,而信噪比實際上取決于4G 與5G 基站的信號發(fā)射功率。在下行方向,隨著帶寬的增大,基站小區(qū)的功率也會增大,也就是說,在下行方向上,小區(qū)中心用戶和邊緣用戶均可以使用100 MHz 的帶寬。但在上行方向,因為終端上行功率不會隨著系統(tǒng)帶寬的增加而增加,上行是功率受限系統(tǒng),而不是帶寬受限系統(tǒng)[9]。所以,大帶寬不能解決上行邊緣用戶速率低的問題,邊緣用戶還是只能使用2 MHz 的帶寬。示意圖如圖5 和表5 所示。

        圖5 小區(qū)用戶不同位置占用帶寬示意圖

        表5 中心與邊緣用戶占用帶寬情況

        由于5G 網(wǎng)絡(luò)是上行受限系統(tǒng),在4G 與5G 共覆蓋區(qū)域,當(dāng)用戶位于5G 基站邊緣時,相對于4G 基站來說,用戶正處于4G 中點位置。所以,在5G 覆蓋邊緣位置,當(dāng)5G 用戶上行僅使用2M 帶寬時,此時4G 用戶上行使用20 M 帶寬。因此,在邊緣區(qū)域,在SINR 同等情況下,5G用戶上行感知速率理論上比4G 用戶上行感知速率差[11]。示意圖如圖6 所示。

        圖6 4G 與5G 用戶中遠(yuǎn)點劃分示意圖

        4.2 4G 劣&5G 優(yōu)場景

        通過道路測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在測試區(qū)域內(nèi),測試期間,5G 干擾值小于-105 dBm 小區(qū)共有256 個。根據(jù)場景分類門限,劃分出4G 劣&5G 優(yōu)場景小區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計,在該場景下,分別統(tǒng)計UE 駐留在4G 與5G 網(wǎng)絡(luò)時的上行速率情況。

        根據(jù)香農(nóng)公式,在SINR 固定情況下,分別以2 M、20 M、100 M 帶寬估算出SINR 與下行速率關(guān)系的理論值。如表6 所示。

        表6 相同SINR 下不同帶寬下行速率情況

        根據(jù)表6 可以得出,在5G 上行邊緣區(qū)域,當(dāng)SINR等于0 的時候,此時,5G 用戶上行占用帶寬為2 M,而4G 用戶占用帶寬仍然為20 M,在下行速率下降嚴(yán)重情況下,其上行速率下降將更加嚴(yán)重,對用戶感知影響更大。

        通過統(tǒng)計測試數(shù)據(jù)的上行速率與SINR 關(guān)系,上行速率與SINR 成正比,符合上表理論計算。當(dāng)SINR<-0.5 dB時,5G 上行速率開始小于4G 的上行速率,此時,可以認(rèn)為5G 上行已受限,4G 上行好于5G 上行,建議優(yōu)先占用4G。由于考慮到4G 小區(qū)的負(fù)荷問題,且參數(shù)目前只支持0,3,6 數(shù)值,因此,建議上行NR 去激活SINR 門限設(shè)置為0,可讓UE 盡早刪腿,上行使用4G 開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。統(tǒng)計示意圖如圖7 所示。

        圖7 4G 劣&5G 優(yōu)場景信噪比與上行速率關(guān)系

        4.3 4G 優(yōu)&5G 優(yōu)場景

        通過道路測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在測試區(qū)域內(nèi),測試期間,5G 干擾值小于-105 dBm 小區(qū)共有256 個。根據(jù)場景分類門限,劃分出4G 優(yōu)&5G 優(yōu)場景小區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計,在該場景下,分別統(tǒng)計UE 駐留在4G 與5G 網(wǎng)絡(luò)時的上行速率情況。

        根據(jù)香農(nóng)公式,在SINR 固定情況下,分別以2 M、20 M、100 M 帶寬估算出SINR 與下行速率關(guān)系的理論值。如表7 所示。

        表7 相同SINR 下不同帶寬下行速率情況

        根據(jù)表7 可以得出,在5G 上行邊緣區(qū)域,當(dāng)SINR等于3 的時候,此時,5G 用戶上行占用帶寬為2 M,而4G 用戶占用帶寬仍然為20 M,在下行速率下降嚴(yán)重情況下,其上行速率下降將更加嚴(yán)重,對用戶感知影響更大。

        通過統(tǒng)計測試數(shù)據(jù)的上行速率與SINR 關(guān)系,上行速率與SINR 成正比,符合上表理論計算。當(dāng)SINR<2.5 時,5G 上行信道出現(xiàn)不穩(wěn)定情況,上行速率惡化較明顯,而4G SINR 依然維持較好的值,上行速率保持穩(wěn)定。同時,5G 上行誤塊率已達(dá)到2%以上,5G 上行速率低于4G 上行速率,感知低于4G。此時,建議優(yōu)先占用4G。因此,建議上行NR 去激活SINR 門限設(shè)置為3,上行使用4G 開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。統(tǒng)計示意圖如圖8 所示。

        圖8 4G 優(yōu)&5G 優(yōu)場景信噪比與上行速率關(guān)系

        4.4 5G 劣場景

        通過道路測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在測試區(qū)域內(nèi),測試期間,5G 干擾值大于-105 dBm 小區(qū)共有53 個,根據(jù)場景分類門限,劃分出5G 劣場景小區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計,在該場景下,統(tǒng)計UE 駐留在5G 網(wǎng)絡(luò)時的上行速率情況。

        根據(jù)香農(nóng)公式,在SINR 固定情況下,分別以2 M、20 M、100 M 帶寬估算出SINR 與下行速率關(guān)系的理論值。如表8 所示。

        表8 相同SINR 下不同帶寬下行速率情況

        根據(jù)表8 可以得出,在5G 上行邊緣區(qū)域,當(dāng)SINR等于6 的時候,此時,5G 用戶上行占用帶寬為2 M,而4G 用戶占用帶寬仍然為20 M,在下行速率下降嚴(yán)重情況下,其上行速率下降將更加嚴(yán)重,對用戶感知影響更大。

        通過統(tǒng)計測試數(shù)據(jù)的上行速率與SINR 關(guān)系,上行速率與SINR 成正比,符合上述理論計算。當(dāng)NR 存在強(qiáng)干擾,UE 駐留在NR 網(wǎng)絡(luò)時,在SINR<5.7 的時候,NR 上行信道出現(xiàn)不穩(wěn)定,且上行誤塊率已達(dá)到5%以上,上行速率波動陡降,嚴(yán)重影響用戶的感知。因此上行NR 去激活SINR 門限建議設(shè)置為6,可讓UE 盡早刪腿,上行使用4G 開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。統(tǒng)計示意圖如圖9 所示。

        圖9 5G 劣場景信噪比與上行速率關(guān)系

        4.5 三大場景推薦參數(shù)配置建議

        根據(jù)以上對三大場景的道路測試驗證,得到了不同場景的最優(yōu)參數(shù),三大場景推薦參數(shù)配置門限如表9 所示。

        表9 不同位置用戶占用帶寬情況

        5 應(yīng)用效果

        根據(jù)三大場景推薦的參數(shù)配置門限,挑選某區(qū)域100個5G 小區(qū)進(jìn)行試點驗證,按照差異化場景區(qū)分,其中“4G劣&5G 優(yōu)”場景小區(qū)共28 個;“4G 優(yōu)&5G 優(yōu)” 場景小區(qū)共31 個;“5G 劣” 場景小區(qū)共41 個。

        通過開啟上行智選功能與組合開通下行智選功能進(jìn)行對比驗證,相關(guān)參數(shù)調(diào)整后,在試驗區(qū)域內(nèi),整體5G 下行用戶平均速率提升37.46%,SN 異常釋放率下降21.41%,上行MAC 誤塊率降低40.35%,邊緣用戶減少,流量略有下降。測試結(jié)果對比如圖10 所示。

        圖10 試驗測試結(jié)果對比圖

        6 結(jié)束語

        5G 信號在深度覆蓋區(qū)域衰減較大,5G 網(wǎng)絡(luò)用戶在中遠(yuǎn)點上網(wǎng)體驗明顯不佳,主要受限于5G 頻段傳播能力和終端發(fā)射功率,時隙配比、天線數(shù)量等方面的差異,如何在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成熟之前更好的解決覆蓋不足的短板尤為重要。本文通過探討“4G 優(yōu)&5G 優(yōu)、4G 劣&5G 優(yōu)、5G 劣”三大場景,研究上行智選的NR去激活SINR參數(shù)配置門限,結(jié)合下行智選功能的開啟,能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及用戶上網(wǎng)感知。因此,針對NSA 網(wǎng)絡(luò),建議根據(jù)三大場景設(shè)置上、下行智選參數(shù),改善用戶體驗。

        建網(wǎng)初期,受限于技術(shù)水平和資金成本,大多數(shù)運營商鋪設(shè)5G 網(wǎng)絡(luò)時采用的方式普遍是NSA 制式[10]。隨著5G 技術(shù)發(fā)展與成熟,SA 組網(wǎng)將是未來趨勢,而上行問題仍然是制約5G 用戶感知的難點。通過本文對NSA 網(wǎng)絡(luò)感知速率研究,在SA 組網(wǎng)情況下,可以根據(jù)不同場景,通過不同頻段的穿透能力[11],設(shè)置對應(yīng)的參數(shù),解決上行覆蓋問題,從而達(dá)到改善用戶感知的目的。

        在未來的5G 網(wǎng)絡(luò)中,無論是在建設(shè)還是在應(yīng)用中,更加注重的都是用戶的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用體驗。在以用戶體驗為核心時,我們不能僅僅將5G 建設(shè)為一張更高速的通信連接網(wǎng),還要建設(shè)為一張價值創(chuàng)造網(wǎng),以行業(yè)需求和公眾需求為本,迭代發(fā)展5G 技術(shù),實現(xiàn)萬物互聯(lián)。

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