□陸秋妍

（廣西師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，廣西 桂林 541000）

近年來，我國經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢不斷向好，在國際上的影響力也逐步提高，但是還存在城鄉(xiāng)二元差距，并且差距比較大，同時許多農(nóng)村金融機構(gòu)發(fā)展不完善，服務(wù)單一。廣西農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有重要影響，農(nóng)村金融發(fā)展不僅可以給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟提供一定的推動力，同時也有助于解決“三農(nóng)”問題。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展離不開農(nóng)村金融支持，但我國農(nóng)村金融改革創(chuàng)新仍處于關(guān)鍵時期，無法充分拉動經(jīng)濟增長。因此，更進一步研究農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系顯得尤為重要，這不僅是對農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的深入研究，也能為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展、完善和建設(shè)提出幫助。

1 廣西農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟關(guān)系的實證分析

通過結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村金融背景，整理相關(guān)的農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論、整理數(shù)據(jù)，分析廣西農(nóng)村金融發(fā)展的可行性。探究廣西農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長兩者之間的聯(lián)系，需要科學(xué)的數(shù)據(jù)分析。

1.1 數(shù)據(jù)來源和處理

為保證實證期間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，數(shù)據(jù)選取的時間段為1990—2017 年。同時，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫等，實證分析部分將采用Eviews 10.0 來實現(xiàn)。

1.2 變量設(shè)置

文章的解釋變量主要采取廣西農(nóng)村金融衡量指標(biāo)，從規(guī)模方面研究，被解釋變量主要采用廣西農(nóng)村經(jīng)濟增長指標(biāo)，具體如下。

1.2.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)

文章選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)作為被解釋變量，記作RGDP。由于我國目前對于地方農(nóng)業(yè)GDP 的統(tǒng)計尚不完善，無法整理出相關(guān)數(shù)據(jù)，因此文章參照龐金波和楊夢（2021）[1]的方法，考慮用農(nóng)林牧漁業(yè)的總值來衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展程度。

1.2.2 農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)

文章共計2 個解釋變量，參照王興國等（2021）[2]的做法，選取農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模作為解釋變量1，記作FIR；農(nóng)村金融發(fā)展效率為解釋變量2，記作RDL。

1)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（FIR）。農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的擴展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的進步有著緊密聯(lián)系，關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)選擇，文章將農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模定義為：FIR=農(nóng)村貸款/農(nóng)村GDP，農(nóng)村貸款使用農(nóng)業(yè)貸款表示，農(nóng)村GDP 使用第一產(chǎn)業(yè)GDP 表示。

2)農(nóng)村金融發(fā)展效率（RDL）。農(nóng)村金融發(fā)展效率是衡量農(nóng)村金融發(fā)展程度水平的指標(biāo)之一，一般用來體現(xiàn)農(nóng)村金融的發(fā)展速度，大部分學(xué)者都采用了農(nóng)村金融機構(gòu)等將相關(guān)儲蓄轉(zhuǎn)化為貸款的效率來表示，因此文章用農(nóng)村存款/農(nóng)業(yè)貸款來表示農(nóng)村金融發(fā)展效率。

1.2.3 控制變量

結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究經(jīng)驗情況，選取農(nóng)村居民人均純收入（JMSR）、農(nóng)業(yè)機械總動力（NJDL）這2 個變量作為控制變量。

農(nóng)村居民人均純收入（JMSR），又稱農(nóng)民人均純收入，衡量的是當(dāng)年農(nóng)民從所有渠道獲得的總收入，同時扣除一定費用后的總收入，用該指標(biāo)反映農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民收入的增長情況。農(nóng)業(yè)機械總動力（NJDL），在一定程度上是農(nóng)林牧漁業(yè)各種動力機械的總和，機械化生產(chǎn)可以在一定程度上提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長效率，因此參照張德元和武朝權(quán)（2022）[3]的做法，將農(nóng)業(yè)機械總動力作為控制變量之一。

2 計量模型和方法

在廣西農(nóng)村地區(qū)，由于數(shù)據(jù)不全面，綜合了相關(guān)文獻以及收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)，對缺失的數(shù)據(jù)采用線性插值法補全。為了更加準(zhǔn)確、科學(xué)地研究兩者的關(guān)系，參照李鶴和張啟文（2019）[4]的模型構(gòu)建方法，構(gòu)建VAR（p）模型來對截取的數(shù)據(jù)進行分析.

式中：t=1，2，3，…，T；i為滯后階數(shù)。

因為通過對時間序列取對數(shù)可以降低變量的尺度，以此緩解異方差的影響，所以取RGDP為lnRGDP，F(xiàn)IR為lnFIR，RDL為lnRDL、JMSR為lnJMSR、NJDL為lnNJDL。

2.1 實證分析過程

2.1.1 單位根檢驗

在原假設(shè)H0存在單位根、備擇假設(shè)H1 認(rèn)為不存在單位根的情況下，當(dāng)ADF 單位根檢驗的P值結(jié)果小于0.05 與0.1 時，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為在5%與10%的置信水平上分別不存在單位根。如表1 所示，lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL均為非平穩(wěn)序列，對上述5 個變量進行一階差分后均為平穩(wěn)序列。通過ADF 單位根檢驗得到5 個變量滿足一階平穩(wěn)要求，下面將進行Johansen 協(xié)整檢驗。

表1 ADF 單位根檢驗

2.1.2 Johansen 協(xié)整檢驗

1)最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。由于Johansen 協(xié)整檢驗是基于VAR 模型下進行，先確定VAR 模型的最優(yōu)滯后期，再進行Johansen 協(xié)整檢驗，上文構(gòu)建包含1 個被解釋變量、4 個解釋變量的VAR 模型，并根據(jù)lR、FPE、AIC、SC、HQ 這5 種檢驗標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過對不同滯后期的檢驗，最終確定由lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL組成的VAR 模型的最優(yōu)滯后期為3。

2)VAR 模型的穩(wěn)定性檢驗。根據(jù)得出的AR 單位根圖可以看出，方程的根數(shù)值均小于1，即均在單位元內(nèi)，可以得出VAR 模型穩(wěn)定，可以進行Johansen 協(xié)整檢驗。

3)協(xié)整檢驗。以前2 個檢驗作為基礎(chǔ)，可以進行Johansen 協(xié)整檢驗，基于VAR 模型的最優(yōu)滯后期為2，則Johansen 協(xié)整檢驗的最優(yōu)滯后期為1。

如表2、表3 所示，從跡統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果來看，在95%置信水平上存在5 個協(xié)整方程；從最大特征值的檢驗結(jié)果來看，在95%置信水平上存在3 個協(xié)整方程。綜合2 個檢驗結(jié)果來看，在95%的置信水平上，lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL變量間至少存在3 個協(xié)整關(guān)系。由此可以得出，這5 個指標(biāo)間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

表2 跡統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果

表3 最大特征值的檢驗結(jié)果

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整方程數(shù)據(jù)得到協(xié)整方程。

方程（2）表明，所選擇的變量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村人均居民收入、農(nóng)業(yè)機械總動力之間存在長期均衡關(guān)系；從方程的系數(shù)上看，農(nóng)村金融發(fā)展效率每提升一個單位，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)就會下降1.1%，表明農(nóng)村金融規(guī)模的發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展存在一定的負相關(guān)關(guān)系，即伴隨農(nóng)村金融的發(fā)展，存在一定程度的金融抑制，不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。lnFIR、lnJMSR、lnNJDL與lnRGDP是正相關(guān)關(guān)系，表明農(nóng)村金融發(fā)展效率每高1 個單位，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)會上漲0.92%；同理，農(nóng)村居民人均收入每提升1 個單位，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)上漲1.13%；農(nóng)業(yè)機械總動力每提升1 個單位，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)上升1.1%，綜合被解釋變量與解釋變量指標(biāo)表明，農(nóng)村金融發(fā)展帶來的正面影響比負面影響要大，可在一定程度上促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。

2.1.3 Gr anger 因果檢驗

如表4 所示，在5%的顯著性水平下，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（FIR）、農(nóng)村金融發(fā)展效率（RDL）、農(nóng)業(yè)機械總動力（NJDL）構(gòu)成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的格蘭杰原因，而農(nóng)村居民人均收入（JMSR）不構(gòu)成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰原因。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r（RGDP）是農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的格蘭杰原因，不是農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)業(yè)機械總動力的格蘭杰原因。

表4 Gr anger 因果檢驗分析

2.2 小結(jié)

綜合以上結(jié)果可知，廣西農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)存在雙向的格蘭杰因果檢驗關(guān)系；農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)業(yè)機械總動力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的單項格蘭杰原因。

3 結(jié)論及建議

從實證分析結(jié)果來看，廣西農(nóng)村金融的發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展過程，金融規(guī)模的擴大雖然能在一定程度上推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，但是金融抑制這一風(fēng)險影響也比較大。因此，要實現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，就需要相關(guān)部門進一步深化改革廣西的農(nóng)村金融體系，并且健全廣西農(nóng)村金融市場體系，通過相關(guān)政策，使支農(nóng)資金能夠更為高效地投入到使用中。一是鼓勵發(fā)展新型農(nóng)村金融機構(gòu)，健全農(nóng)村金融的網(wǎng)點設(shè)施及相應(yīng)服務(wù)體系[5]。二是要整改個別農(nóng)村金融機構(gòu)的傳統(tǒng)壟斷行為，需要政府部門對各金融機構(gòu)加強監(jiān)督。同時，相關(guān)部門要做好農(nóng)村金融市場的引導(dǎo)工作，做好農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與投放等工作，從根本上為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟提供穩(wěn)定、長期的資金保障[6]。