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        基于熵技術(shù)的層次分析法和模糊綜合評價的政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放考核評估方法研究

        2023-09-19 11:04:04唐春生高山謝真強(qiáng)
        中國自動識別技術(shù) 2023年4期
        關(guān)鍵詞:考核評價

        唐春生 高山 謝真強(qiáng)/文

        在國家出臺加快培育數(shù)據(jù)要素市場的政策背景下,推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放已成為提升政務(wù)服務(wù)、優(yōu)化營商環(huán)境、實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要手段。構(gòu)建科學(xué)、合理的評估體系,對政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放成效進(jìn)行評估,對于有效推動政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放工作、提升評估工作效率以及促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)價值的充分釋放具有重要意義。

        政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放考核評估方法,是從政府內(nèi)部評價的角度,以政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放主管部門為評估主體,以具體實施政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放的部門為評估對象,建立包括組織管理、基礎(chǔ)保障、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)應(yīng)用五個維度的評估指標(biāo)體系,并采用熵技術(shù)支持下的層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,利用加權(quán)平均算子對政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放效能進(jìn)行模糊綜合評價,對各部門數(shù)據(jù)共享開放工作進(jìn)行量化評估考核,從而有效推動政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放工作,促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)價值充分釋放。

        政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放考核評估體系的構(gòu)建方法,其核心內(nèi)容是評價指標(biāo)的設(shè)計和權(quán)重的計算。研究思路具體為:

        第一步,實地調(diào)研影響政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放的重要因素,并完成評估指標(biāo)的初步匯聚和整理;

        第二步,對評估指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計、分類和分級,構(gòu)建評估指標(biāo)框架;

        第三步,征求領(lǐng)域?qū)<乙庖?,并修訂評估指標(biāo);

        第四步,向政府部門相關(guān)技術(shù)人員和管理人員咨詢,根據(jù)年度評估重點,使用層次分析法計算指標(biāo)權(quán)重;

        第五步,基于以上信息,構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放考核評估指標(biāo)體系。

        方法主要為專家調(diào)查法和層次分析法。專家調(diào)查法指在評估指標(biāo)框架建立后,走訪專家進(jìn)行咨詢,聽取專家的意見,對評估指標(biāo)框架進(jìn)行相應(yīng)修改。層次分析法是一種常用的定性與定量相結(jié)合的確定指標(biāo)權(quán)重的方法,其具體思路是將要解析的復(fù)雜問題分解為若干層次,由專家和決策者對同一層次的各指標(biāo)重要程度進(jìn)行比較和打分,依據(jù)打分結(jié)果構(gòu)造判斷矩陣,利用各判斷矩陣的特征向量確定該層指標(biāo)對上層指標(biāo)的貢獻(xiàn)度,從而得到基層指標(biāo)對總目標(biāo)的重要性的賦權(quán)結(jié)果。

        評估指標(biāo)體系構(gòu)建與考核評估方法探索

        評估指標(biāo)體系構(gòu)建

        根據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放工作的實際情況,首先要有組織管理措施對整個共享開放工作進(jìn)行統(tǒng)籌,然后在完成基礎(chǔ)保障建設(shè)的基礎(chǔ)上,使政務(wù)數(shù)據(jù)在各部門之間進(jìn)行共享,且對社會公眾進(jìn)行數(shù)據(jù)開放,最后需對應(yīng)用政務(wù)數(shù)據(jù)較好的典型案例進(jìn)行激勵。政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放考核評估體系以組織管理評估指標(biāo)B1、基礎(chǔ)保障評估指標(biāo)B2、數(shù)據(jù)共享評估指標(biāo)B3、數(shù)據(jù)開放評估指標(biāo)B4 和數(shù)據(jù)應(yīng)用評估指標(biāo)B5作為基本指標(biāo),見表1。

        表1

        組織管理組織領(lǐng)導(dǎo)B11、工作機(jī)制B12、宣傳培訓(xùn)B13、安全管理B14和資金保障B15。其中,組織領(lǐng)導(dǎo)是指成立數(shù)據(jù)共享開放工作專班和設(shè)置首席數(shù)據(jù)官;工作機(jī)制是指建立數(shù)據(jù)共享開放工作制度;宣傳培訓(xùn)包括在部門內(nèi)部進(jìn)行共享開放宣傳和定期組織內(nèi)部綜合培訓(xùn);安全管理是指建立數(shù)據(jù)安全管理制度和應(yīng)用日志記錄;資金保障指的是制定政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放所配套的工作經(jīng)費計劃。

        基礎(chǔ)保障網(wǎng)絡(luò)互通B21 和系統(tǒng)部署B(yǎng)22。網(wǎng)絡(luò)互通是指政務(wù)信息系統(tǒng)和國家級、省級垂管系統(tǒng)接入電子政務(wù)外網(wǎng);系統(tǒng)部署是指部門信息系統(tǒng)接入統(tǒng)一的政務(wù)云平臺。

        數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記B31、目錄編制B32、有條件共享B33、共享交換能力B34、共享數(shù)據(jù)質(zhì)量B35、共享數(shù)據(jù)量B36 和共享數(shù)據(jù)更新B37。數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記是指業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、使用、產(chǎn)生和管理的數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)登記;目錄編制是指對政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分級、編制、上傳、更新和維護(hù);有條件共享是指對有條件共享數(shù)據(jù)反饋的時效性和合規(guī)性;共享交換能力是指采用數(shù)據(jù)管道、API 接口或前置機(jī)方式實現(xiàn)系統(tǒng)接口貫通;共享數(shù)據(jù)質(zhì)量是指共享數(shù)據(jù)的可用性和完整性;共享數(shù)據(jù)量是指共享數(shù)據(jù)的數(shù)量;共享數(shù)據(jù)更新是指共享數(shù)據(jù)的時效性。

        數(shù)據(jù)開放主動開放B41、依申請開放B42、脫敏脫密審核B43、開放數(shù)據(jù)質(zhì)量B44、開放數(shù)據(jù)更新B45 和數(shù)據(jù)解釋B46。主動開放是指數(shù)據(jù)開放目錄、開放數(shù)據(jù)類型和開放數(shù)據(jù)量;依申請開放是指對依申請開放數(shù)據(jù)反饋的時效性和合規(guī)性;脫敏脫密審核是指是否制定開放數(shù)據(jù)的脫敏脫密審核制度;開放數(shù)據(jù)質(zhì)量是指開放數(shù)據(jù)的可用性、完整性、準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)格式;開放數(shù)據(jù)更新是指開放數(shù)據(jù)的時效性;數(shù)據(jù)解釋是指開放數(shù)據(jù)是否有相應(yīng)的解釋說明。

        數(shù)據(jù)應(yīng)用典型應(yīng)用B51。典型應(yīng)用是指通過政務(wù)數(shù)據(jù)推出的各類應(yīng)用產(chǎn)品。

        考核評估方法探索

        根據(jù)建立的評估體系,對政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放成效進(jìn)行模糊綜合評價的步驟是:第一步,建立政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放評估的因素集;第二步,建立評估的評語集;第三步,在因素集與評語集之間進(jìn)行單因素評價,建立模糊關(guān)系矩陣;第四步,采用熵技術(shù)支持的層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重;第五步,利用加權(quán)平均算子對政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放效能進(jìn)行模糊綜合評價。通過分析計算準(zhǔn)則層和指標(biāo)層相對重要性的判斷矩陣,同時利用熵技術(shù)支持的層次分析法計算各級指標(biāo)權(quán)重,得出準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的判斷矩陣及權(quán)重。

        以G 部門為例,采用模糊隸屬度計算方法,分析計算各指標(biāo)所對應(yīng)的模糊化指標(biāo)得分。首先,確定各評價指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)及閾值。為簡化計算,假定各指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)及閾值相同,將政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放成效分為差(0-0.2)、較差(0.2-0.4)、一般(0.4-0.6)、較好(0.6-0.8)、好(0.8-1)五個等級。其次,根據(jù)G 部門各指標(biāo)取值,計算指標(biāo)隸屬度,從而得出G部門各指標(biāo)對應(yīng)的模糊化指標(biāo)得分。

        通過對G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放在組織管理、基礎(chǔ)保障、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面進(jìn)行模糊綜合評價,同時根據(jù)最大隸屬度原則,在五個隸屬度中取隸屬度最大的評價結(jié)果作為該指標(biāo)的評分結(jié)果。再經(jīng)過歸一化處理得出G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放成效的綜合評價結(jié)果。

        組織管理層在組織管理層指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果中,“差”的隸屬度為0,“較差”的隸屬度為0.0553,“一般”的隸屬度0.1362,“較好”的隸屬度為0.6880,“好”的隸屬度為0.8856,五個隸屬度中“好”的隸屬度最大,說明G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放組織管理層指標(biāo)為“好”。

        基礎(chǔ)保障層在基礎(chǔ)保障層指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果中,“差”的隸屬度為0,“較差”的隸屬度為0,“一般”的隸屬度為0.6305,“較好”的隸屬度為1,“好”的隸屬度為0.8424,五個隸屬度中“較好”的隸屬度最大,說明G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放基礎(chǔ)保障層指標(biāo)為“較好”。

        數(shù)據(jù)共享層在數(shù)據(jù)共享層指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果中,“差”的隸屬度為0,“較差”的隸屬度為0.2896,“一般”的隸屬度為0.7007,“較好”的隸屬度為0.7530,“好”的隸屬度為0.3438,五個隸屬度中“較好”的隸屬度最大,說明G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放數(shù)據(jù)共享層指標(biāo)為“較好”。

        數(shù)據(jù)開放層在數(shù)據(jù)開放層指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果中,“差”的隸屬度為0,“較差”的隸屬度為0.1366,“一般”的隸屬度為0.2868,“較好”的隸屬度為0.5848,“好”的隸屬度為0.7709,五個隸屬度中“好”的隸屬度最大,說明G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放數(shù)據(jù)開放層指標(biāo)為“好”。

        數(shù)據(jù)應(yīng)用層在數(shù)據(jù)應(yīng)用層指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果中,“差”的隸屬度為0.3520,“較差”的隸屬度為1,“一般”的隸屬度為0.8240,“較好”的隸屬度為0,“好”的隸屬度為0,五個隸屬度中“較差”的隸屬度最大,說明G 部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放數(shù)據(jù)應(yīng)用層指標(biāo)為“較差”。

        綜合成效評價結(jié)果在政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放綜合成效的模糊綜合評價結(jié)果中,“差”的隸屬度為0.0685,“較差”的隸屬度為0.3076,“一般”的隸屬度為0.5307,“較好”的隸屬度為0.5215,“好”的隸屬度為0.4284,五個隸屬度中“一般”的隸屬度最大,“較好”的隸屬度略低于“一般”的隸屬度,說明G部門政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放綜合成效評價在“一般”和“較好”之間。

        基于熵技術(shù)的政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放考核評估方法和指標(biāo)體系,通過對實施政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放的部門從五個維度進(jìn)行全面評估,快速、準(zhǔn)確地評估各部門在政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放中的績效表現(xiàn),找到問題并加以解決。指標(biāo)體系重點考慮了評估指標(biāo)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可操作性,有效地反映政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放的實際情況,并對政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放提供有價值的指導(dǎo)。同時,研究方法和指標(biāo)體系也可用于政府部門之間以及政府與企業(yè)、社會組織等方面的交流合作,推動政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放的進(jìn)一步發(fā)展。

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