詹海寶 孫江 郭夢(mèng)圓

摘要：在信息化社會(huì)背景之下，網(wǎng)絡(luò)文化安全治理已成為核心議題。為解決網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境中的安全難題，提出了以人機(jī)協(xié)同為核心的多元治理模式，具體包括分工協(xié)作、動(dòng)態(tài)協(xié)同、學(xué)習(xí)增強(qiáng)以及全員參與模式。這些模式充分利用人工智能在數(shù)據(jù)處理與模式識(shí)別方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)兼顧人類在倫理判斷和策略制定方面的獨(dú)特能力，旨在提升網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的效能，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的公正與安全。

關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)同 網(wǎng)絡(luò)文化安全 創(chuàng)新治理 人工智能

在信息科技瞬息萬變的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)文化已深度滲透并重塑了人類的交流方式，并塑造了新的社會(huì)價(jià)值觀。然而，這也帶來了新的挑戰(zhàn)，如網(wǎng)絡(luò)欺詐、信息泄露、文化沖突等，使得網(wǎng)絡(luò)文化安全成為當(dāng)代社會(huì)亟需解決的問題。本文試圖揭示人機(jī)協(xié)同在網(wǎng)絡(luò)文化安全治理應(yīng)用中的可能性，并以此提出具有協(xié)同特征的多元治理模式，為實(shí)踐者提供新的治理工具與策略，為建立適應(yīng)信息時(shí)代需求的網(wǎng)絡(luò)文化安全治理機(jī)制提供借鑒。

一、智媒時(shí)代網(wǎng)絡(luò)文化安全治理新困境

智媒時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)文化安全治理面臨諸如信息處理困難、跨界性問題等全新挑戰(zhàn)，為解決這些困境，引入如人機(jī)協(xié)同治理等新的治理理念和模式成為必要。此模式通過結(jié)合人類的判斷，與機(jī)器的大數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力，提高治理的精度和效率。

1.網(wǎng)絡(luò)文化安全的內(nèi)涵與特征。網(wǎng)絡(luò)文化安全是在數(shù)字世界中，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化資源的綜合治理，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)文化的獨(dú)特性、活力和創(chuàng)新性，引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文化向健康方向發(fā)展的過程。其內(nèi)涵涵蓋網(wǎng)絡(luò)文化的生產(chǎn)、傳播、接受和反饋等環(huán)節(jié)，涉及網(wǎng)絡(luò)文化資源的存續(xù)、信息的公正傳播，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的公正、公平和開放性。它不僅關(guān)乎網(wǎng)絡(luò)文化資源的實(shí)質(zhì)保護(hù)，更關(guān)乎對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化價(jià)值觀、道德觀、審美觀等精神文化元素的捍衛(wèi)，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化多樣性的尊重。

網(wǎng)絡(luò)文化安全的特征具有全球性、動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和預(yù)防性。全球性在于網(wǎng)絡(luò)文化的影響力和滲透力跨越了地理和政治的界限，網(wǎng)絡(luò)文化的問題和風(fēng)險(xiǎn)可能迅速地?cái)U(kuò)散到全球范圍。動(dòng)態(tài)性則體現(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)文化的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文化安全的內(nèi)涵和問題也在不斷變化，需要持續(xù)關(guān)注和研究。復(fù)雜性則在于網(wǎng)絡(luò)文化安全涉及法律、倫理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，各種因素交織影響，使網(wǎng)絡(luò)文化安全的治理成為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。預(yù)防性則強(qiáng)調(diào)，由于網(wǎng)絡(luò)文化問題的擴(kuò)散速度快、影響大，因此在問題發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防和管理至關(guān)重要，這也決定了網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的主要工作是預(yù)防和預(yù)警。

2.智媒時(shí)代網(wǎng)絡(luò)文化安全治理新困境。智媒時(shí)代網(wǎng)絡(luò)文化安全治理變得日益復(fù)雜，且面臨全新的挑戰(zhàn)。該時(shí)代的特點(diǎn)是人工智能與媒體的緊密融合，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化的生產(chǎn)和傳播產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，并為治理模式提出了新的挑戰(zhàn)。

首先，隨著網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長(zhǎng)，信息處理成為一個(gè)日益凸顯的難題。以2016年的“通俄門”事件為例，俄羅斯軍方通過大量虛假賬戶在社交媒體發(fā)布精心設(shè)計(jì)的信息，試圖干預(yù)美國(guó)大選，其操作的隱蔽性和信息的繁多使得防控難度增大。這一事件不僅揭示了信息的生成速度迅猛，處理能力存在明顯不對(duì)稱，而且暴露了現(xiàn)有信息治理機(jī)制在面對(duì)大規(guī)模、系統(tǒng)化的信息干預(yù)行為時(shí)的無力。

其次，網(wǎng)絡(luò)文化安全治理面臨著跨界性問題的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)文化涉及的問題跨越多個(gè)領(lǐng)域，包括版權(quán)、隱私保護(hù)、言論自由等，形成了復(fù)雜的交叉問題。例如，谷歌公司推出的“谷歌地圖”服務(wù)，用戶可以獲取到地理位置信息，這為用戶生活帶來便利的同時(shí)，也可能讓用戶接觸到敏感的國(guó)防信息，對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成潛在威脅。這類服務(wù)使得網(wǎng)絡(luò)文化安全治理不僅需要考慮信息技術(shù)層面的問題，也需要深入到法律、倫理等多個(gè)層面。

最后，網(wǎng)絡(luò)文化的匿名性和信息傳播的速度給網(wǎng)絡(luò)文化安全治理帶來了新的挑戰(zhàn)。例如，在2020年新冠疫情期間，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)大量與疫情相關(guān)的謠言，這些謠言在短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模傳播，對(duì)公眾情緒造成沖擊，也對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化安全造成了嚴(yán)重影響。這樣的事件揭示了網(wǎng)絡(luò)文化的傳播特性和匿名性使得謠言的防控成為一項(xiàng)極其艱巨的任務(wù)。

為了有效應(yīng)對(duì)這些困境，需要引入新的治理理念和模式，如人機(jī)協(xié)同治理。人機(jī)協(xié)同能夠結(jié)合人類的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，以及機(jī)器的大數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力，有效提高網(wǎng)絡(luò)文化治理的精度和效率，有助于解決智媒時(shí)代網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的新困境。

二、人機(jī)協(xié)同賦能網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的必要性與可行性

人機(jī)協(xié)同治理是一種人與機(jī)器互補(bǔ)的治理模式，有效提升治理效率。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的挑戰(zhàn)，人機(jī)協(xié)同能結(jié)合機(jī)器處理能力和人類創(chuàng)新決策力，優(yōu)化應(yīng)對(duì)策略。鑒于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)文化安全是必要且可行的方向。

1.人機(jī)協(xié)同治理的概念與特性。人機(jī)協(xié)同治理是指人與機(jī)器在治理過程中共同參與，相互協(xié)作的一種治理模式。在這個(gè)模式中，人和機(jī)器各自發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，形成互補(bǔ)關(guān)系，共同完成治理任務(wù)。人機(jī)協(xié)同治理的實(shí)質(zhì)是一種“合作-競(jìng)爭(zhēng)-合作”的動(dòng)態(tài)協(xié)作關(guān)系。人類利用機(jī)器的高速計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)處理能力和模式識(shí)別能力，而機(jī)器則借助人類的創(chuàng)新思維、復(fù)雜決策能力和價(jià)值判斷能力，兩者相互補(bǔ)充，共同促進(jìn)治理效能的提升。

人機(jī)協(xié)同治理具有以下幾個(gè)顯著特點(diǎn)。一是效率性，通過人機(jī)協(xié)同，能夠更有效地處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)和信息，對(duì)治理問題進(jìn)行深入分析，從而提高治理的效率；二是靈活性，人機(jī)協(xié)同能夠根據(jù)治理環(huán)境和治理目標(biāo)的變化，快速調(diào)整治理策略和治理方式，具有較高的適應(yīng)性；三是精確性，人機(jī)協(xié)同可以利用機(jī)器的精確計(jì)算和精細(xì)操作，提高治理的精確度；四是包容性，人機(jī)協(xié)同治理不僅包括人與機(jī)器的協(xié)同，也包括人與人、機(jī)器與機(jī)器之間的協(xié)同，形成一個(gè)開放、包容的治理網(wǎng)絡(luò)；五是創(chuàng)新性，人機(jī)協(xié)同治理鼓勵(lì)創(chuàng)新思維和創(chuàng)新行為，通過創(chuàng)新來應(yīng)對(duì)治理的新挑戰(zhàn)，推動(dòng)治理的不斷進(jìn)步。這些特點(diǎn)使得人機(jī)協(xié)同治理在應(yīng)對(duì)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、不確定的治理環(huán)境中，具有顯著的優(yōu)勢(shì)和潛力。

2.人機(jī)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的必要性與可行性。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)文化的安全治理面臨著多元的挑戰(zhàn)，包括法律法規(guī)的缺失、技術(shù)手段的不足以及公眾教育和意識(shí)引導(dǎo)的薄弱等問題。例如，在2017年“勒索病毒”攻擊事件中，全球多地受到影響，具體到我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，即使有一些法律法規(guī)和技術(shù)手段，也因?yàn)楣娊逃鸵庾R(shí)引導(dǎo)的薄弱，無法在第一時(shí)間做出有效的應(yīng)對(duì)。這些挑戰(zhàn)凸顯了尋找創(chuàng)新的治理方式和策略的必要性。

在這個(gè)背景下，人機(jī)協(xié)同視域下的網(wǎng)絡(luò)文化安全治理展現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。人機(jī)協(xié)同能夠結(jié)合機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力以及人類的創(chuàng)新思維和復(fù)雜決策能力，從而提升網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的效率和能力。就像在之后的勒索病毒應(yīng)對(duì)中，我們通過機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，成功隔離了受影響的系統(tǒng)，同時(shí)利用人類的創(chuàng)新思維和復(fù)雜決策能力對(duì)未受影響的系統(tǒng)進(jìn)行了重新配置和強(qiáng)化，有效阻止了病毒的進(jìn)一步擴(kuò)散。此外，人機(jī)協(xié)同還能幫助我們應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化的全球性、動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和預(yù)防性等特性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的優(yōu)化和升級(jí)。

基于當(dāng)前人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同視域下的網(wǎng)絡(luò)文化安全治理創(chuàng)新不僅是必要的，也是完全可行的。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們分析和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)文化風(fēng)險(xiǎn)，自然語言處理可以幫助我們理解和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容，區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文化交易的安全和公正。此外，各國(guó)政府和企業(yè)也在積極探索和推動(dòng)人機(jī)協(xié)同的應(yīng)用，已經(jīng)出現(xiàn)了一些成功的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。這些技術(shù)和實(shí)踐，如同我們?cè)谔幚怼袄账鞑《尽惫羰录兴姷降?，能夠提升我們處理網(wǎng)絡(luò)文化安全問題的效率和能力。因此，人機(jī)協(xié)同視域下的網(wǎng)絡(luò)文化安全治理創(chuàng)新，是完全可行的，也是未來網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的重要趨勢(shì)。

三、人機(jī)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)文化安全治理多元模式

在網(wǎng)絡(luò)文化安全治理實(shí)踐中，人機(jī)協(xié)同的作用日漸顯著，催生出一系列多元化治理模式。這些模式各具特色，以自身獨(dú)有的視角和策略促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)文化安全治理發(fā)展，進(jìn)一步展現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同在此領(lǐng)域的重要影響力。

1.分工協(xié)作模式。在此模式下，網(wǎng)絡(luò)文化安全治理體系內(nèi)的人工智能與人類審查員建立了一種強(qiáng)大的合作并行機(jī)制，為審查體系創(chuàng)造了高度專業(yè)化的工作環(huán)境。這種模式采用了“職能分化”的原則，將計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng)與人類監(jiān)控者的職能分離，依據(jù)各自的專長(zhǎng)進(jìn)行治理活動(dòng)。人工智能系統(tǒng)在此模式中主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別和行為預(yù)測(cè)，它將負(fù)責(zé)廣泛的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)行為，識(shí)別潛在的網(wǎng)絡(luò)文化安全風(fēng)險(xiǎn)，并將這些風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記出來以供進(jìn)一步審查。這主要是因?yàn)槿斯ぶ悄茉谔幚泶髷?shù)據(jù)、識(shí)別復(fù)雜模式以及執(zhí)行快速、精確的數(shù)據(jù)分析方面有著明顯的優(yōu)越性。此外，人類審查員負(fù)責(zé)進(jìn)行道德和倫理審查，處理AI可能難以解決的復(fù)雜問題和模糊決策，以其高級(jí)決策能力來處理這些復(fù)雜情境，并進(jìn)行必要的情境調(diào)整。這種模式以技術(shù)與道德原則的協(xié)同合作為基礎(chǔ)，充分利用人工智能的計(jì)算能力和人類的道德及情境理解能力，實(shí)現(xiàn)更高效、更全面的網(wǎng)絡(luò)文化安全治理。例如，歐洲聯(lián)盟的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)ENISA就采用了這種模式，他們利用AI技術(shù)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的可疑活動(dòng)和潛在威脅，然后人類團(tuán)隊(duì)基于這些信息進(jìn)行決策和應(yīng)對(duì)。

2.動(dòng)態(tài)協(xié)同模式。動(dòng)態(tài)協(xié)同模式充分借鑒了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理，注重在網(wǎng)絡(luò)文化安全治理中的信息反饋、系統(tǒng)調(diào)整和自我優(yōu)化。在這一模式下，人工智能和人類審查員互為參照，共同學(xué)習(xí)并不斷調(diào)整策略以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化。人工智能系統(tǒng)在此模式中運(yùn)用其高級(jí)的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力，實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)文化趨勢(shì)，并通過復(fù)雜的算法和模型預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)行為的未來走向。人類審查員則利用自身對(duì)社會(huì)文化、倫理道德的深刻理解，評(píng)估和修正AI系統(tǒng)的預(yù)測(cè)結(jié)果，并提出實(shí)際的治理策略。在此過程中，人工智能系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)和模仿人類審查員的決策模式，提升其處理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)文化問題的能力。反之，人類審查員也能從AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中獲得洞見，優(yōu)化自己的判斷標(biāo)準(zhǔn)和決策過程。這種動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制使得治理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的變化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的自我優(yōu)化。總體來說，動(dòng)態(tài)協(xié)同模式強(qiáng)調(diào)的是人機(jī)協(xié)同的動(dòng)態(tài)性、反饋性以及自我調(diào)整性，為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的智能化和自適應(yīng)性提供了新的思路。例如，美國(guó)國(guó)家安全局（NSA）采用了這種模式，它的AI系統(tǒng)不斷地學(xué)習(xí)和調(diào)整，以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)威脅，而人類審查員則根據(jù)這些預(yù)測(cè)和識(shí)別結(jié)果制定出實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)安全策略。

3.學(xué)習(xí)增強(qiáng)模式。學(xué)習(xí)增強(qiáng)模式強(qiáng)調(diào)利用人工智能的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境進(jìn)行深度理解，并從中提取有效的治理策略。該模式基于機(jī)器學(xué)習(xí)中的增強(qiáng)學(xué)習(xí)原理，通過建立模型來描述網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的決策過程，人工智能通過在這個(gè)過程中進(jìn)行試錯(cuò)，學(xué)習(xí)到最優(yōu)策略。在此過程中，人類審查員扮演著關(guān)鍵的角色，他們?yōu)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供初始的決策標(biāo)準(zhǔn)，并給予正確決策的積極反饋，促使系統(tǒng)逐漸學(xué)習(xí)和模仿人類審查員的決策策略。此外，人類審查員還需要定期對(duì)人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整，以確保其決策過程的合理性和公正性。學(xué)習(xí)增強(qiáng)模式有助于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的智能化，它可以大幅度提升治理效率，并能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性。然而，該模式也對(duì)人類審查員的專業(yè)能力提出了更高的要求，需要其具備足夠的網(wǎng)絡(luò)文化知識(shí)和技術(shù)能力，才能有效地指導(dǎo)和監(jiān)控人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程?？偟膩碚f，學(xué)習(xí)增強(qiáng)模式為網(wǎng)絡(luò)文化安全治理提供了一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和學(xué)習(xí)為核心的治理方式。例如，澳大利亞政府利用這種模式來優(yōu)化其網(wǎng)絡(luò)文化安全治理，他們利用AI系統(tǒng)通過不斷學(xué)習(xí)和試錯(cuò)，探索出最有效的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管策略，而人類審查員則負(fù)責(zé)評(píng)估和調(diào)整AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成果。

4.全員參與模式。全員參與模式主張網(wǎng)絡(luò)文化安全治理為共享責(zé)任，包含網(wǎng)絡(luò)用戶、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者以及人工智能系統(tǒng)的廣泛參與。網(wǎng)絡(luò)用戶應(yīng)具備自我調(diào)控及不當(dāng)行為舉報(bào)能力，通過深化網(wǎng)絡(luò)安全教育和文明素養(yǎng)培養(yǎng)，培育出高度的自我約束意識(shí)。平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者需制定并執(zhí)行公正、公平的治理規(guī)則，確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的有序性與公正性。人工智能系統(tǒng)則利用技術(shù)能力，自動(dòng)識(shí)別并應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的安全隱患，顯著提升治理效率與效果。在此模式中，人工智能系統(tǒng)既是執(zhí)行者，又需要學(xué)習(xí)與優(yōu)化，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性。全員參與模式強(qiáng)調(diào)了人機(jī)協(xié)同的重要性，發(fā)揮了各方優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)文化安全治理的全面性與深度性。實(shí)施此模式需對(duì)各參與者進(jìn)行持續(xù)教育與培訓(xùn)，確保治理效果的有效性與持續(xù)性?？偠灾珕T參與模式巧妙地融合了人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人類的智慧與責(zé)任感，為網(wǎng)絡(luò)安全治理方面開辟了新的可能性。例如，新加坡的網(wǎng)絡(luò)安全策略就倡導(dǎo)了全員參與模式，他們鼓勵(lì)廣大公民、企事業(yè)單位和政府機(jī)構(gòu)等全體成員積極參與到網(wǎng)絡(luò)文化安全治理中來，人工智能系統(tǒng)在此模式中則負(fù)責(zé)自動(dòng)識(shí)別并應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的安全隱患。

作者單位 西北政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院

本文系2022年度陜西省法學(xué)會(huì)課題研究項(xiàng)目“總體國(guó)家安全觀視域下的網(wǎng)絡(luò)文化安全研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022HZ1023）的階段性研究成果。

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【編輯：孫航】