王 敏,張譽(yù)文

(西安外國語大學(xué)商學(xué)院,陜西西安710128)

黨的十八大以來,黨中央明確提出我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,要著眼從根本上解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長遠(yuǎn)問題。黨的二十大依舊圍繞我國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀制定大政方針,指出要全面貫徹新發(fā)展理念,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、人工智能、云計算等為代表的新一代信息技術(shù)正在影響經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個方面,數(shù)字金融正是結(jié)合新一代科技而產(chǎn)生的金融服務(wù),這為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有利條件。

數(shù)字金融能夠降低投資成本、緩解融資約束等,提高產(chǎn)業(yè)資金流動性,理論上能夠吸引產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展,增加當(dāng)?shù)刭Y本收入,推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。以往研究表明,數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)聚集之間具有較強(qiáng)的正向相關(guān)性,金融市場的創(chuàng)新效率和分布密度越高,產(chǎn)業(yè)聚集的規(guī)模與效果也將越顯著。徐偉呈的研究證實了數(shù)字金融能夠驅(qū)動技術(shù)與勞動力聚集發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化以及合理化。數(shù)字金融能夠優(yōu)化資本配置以及降低融資成本以達(dá)到創(chuàng)新投資的增加,從而促進(jìn)科技創(chuàng)新,進(jìn)而驅(qū)動外延式創(chuàng)新,長此以往技術(shù)創(chuàng)新溢出形成產(chǎn)業(yè)集群,推動產(chǎn)業(yè)聚集。[1]113同時,產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)聯(lián)也得到充分論證。Martin與Ottaviano、[2]947趙玉林,魏芳[3]44等論證了產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。進(jìn)一步地,姚世斌等利用四川省時間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集存在長期的均衡關(guān)系,[4]180陳新國等[5]58與張華平[6]115也通過實證研究得到了一致的結(jié)果。實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略途徑之一就是要依靠支柱行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、發(fā)達(dá)的城市群等構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)體系,[7]131其中一部分研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群能夠帶動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,[8]87還有一部分認(rèn)為產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在門檻效應(yīng),超出門檻值后其推動作用將大幅度降低。[9]30

數(shù)字金融之所以能夠為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供驅(qū)動力,是由于數(shù)字金融所具備的便捷、低成本、低門檻等特點契合了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求。[10]139以往研究指出數(shù)字金融可以通過提高居民消費(fèi)水平、[11]26增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力、[12]142推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[13]94等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另外,學(xué)者們認(rèn)為數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)增長具有空間效應(yīng),[14]28數(shù)字金融不僅能夠推動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,而且還能影響鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,但這種積極作用僅存在短期促進(jìn)效應(yīng),在長期并不顯著。[15]94除此以外,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對我國不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的驅(qū)動效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性,體現(xiàn)為東、中部地區(qū)具有更顯著的邊際促進(jìn)效應(yīng)。[16]63

黨的二十大報告指出高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù),要增強(qiáng)國內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動力和可靠性,加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,推動經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。現(xiàn)階段,依靠傳統(tǒng)金融已無法滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的需求,只有依托更為先進(jìn)的數(shù)字金融,才能更為有效地推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字金融能夠吸引產(chǎn)業(yè)聚集,從而驅(qū)使產(chǎn)業(yè)集群的形成,產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)的出現(xiàn)能夠帶來資本、人才等各種資源,能夠直接為經(jīng)濟(jì)增長作出貢獻(xiàn),穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為此,本文基于陜西省2011—2020年地市級面板數(shù)據(jù),在利用多指標(biāo)綜合評價法評估經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長水平的基礎(chǔ)上,研究數(shù)字金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集、繼而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的影響。并借助中介效應(yīng)模型,采用系統(tǒng)廣義矩估計的動態(tài)面板數(shù)據(jù)方法,探究數(shù)字金融通過驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制,以期為陜西省數(shù)字金融高效輔助推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出政策建議。

一、理論機(jī)制與研究假設(shè)

(一)數(shù)字金融與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集

在互聯(lián)網(wǎng)的支持下,隨著高新技術(shù)的發(fā)展,金融逐漸從傳統(tǒng)金融服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀镜?、范圍廣以及效率高的數(shù)字金融服務(wù)。以科技創(chuàng)新為動力、金融創(chuàng)造為依托,在大量的資金、技術(shù)、人力的支持下,數(shù)字金融能夠帶動高技術(shù)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字金融作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè),依托資本積累效應(yīng)、風(fēng)險防范效應(yīng)以及市場準(zhǔn)入效應(yīng),從而促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的形成。

資本積累效應(yīng)是指數(shù)字金融能夠緩解高技術(shù)企業(yè)的融資約束,優(yōu)化資本配置從而提供充足的資金,使企業(yè)在資本積累上擁有了足夠的保障,讓其市場運(yùn)營能力大幅提升,避免遭受市場競爭的打壓和淘汰,進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)集聚的形成奠定市場主體基礎(chǔ)。

風(fēng)險防范效應(yīng)是指數(shù)字金融通過改變傳統(tǒng)金融生態(tài),實現(xiàn)銀企資源共享化,降低借款者和貸款者間的信息不對稱,打破“信息孤島”,降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。一方面,數(shù)字金融的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)間的交流合作,雙方依靠優(yōu)勢互補(bǔ),加強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險控制能力;另一方面,數(shù)字金融依托于云計算與大數(shù)據(jù)的技術(shù)運(yùn)用,通過數(shù)據(jù)整合與信息挖掘,極大減少了企業(yè)在集資、生產(chǎn)以及研發(fā)等領(lǐng)域產(chǎn)生的潛在風(fēng)險,有效提升其在產(chǎn)業(yè)聚集中的市場生存能力。

市場準(zhǔn)入效應(yīng)是指在數(shù)字金融的普惠作用下,大大降低了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的市場進(jìn)入門檻,為中小微高技術(shù)企業(yè)在融資渠道、融資額度、產(chǎn)品銷售等方面提供了便利,促進(jìn)了高技術(shù)企業(yè)的成長。同時隨著數(shù)字金融在高技術(shù)企業(yè)的深入運(yùn)用,將逐漸推動其在未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的主導(dǎo)地位,并依靠數(shù)量優(yōu)勢形成規(guī)模效應(yīng),帶動區(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集。據(jù)此,提出假設(shè)1如下:

假設(shè)1:數(shù)字金融有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集。

(二)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長涉及多個維度,不同的要素組合會形成不同的經(jīng)濟(jì)增長方式,但就從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集這一驅(qū)動力來看,其作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的內(nèi)涵路徑主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

對創(chuàng)新效率的驅(qū)動。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集可以形成技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),所產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)可以帶動各企業(yè)間的技術(shù)創(chuàng)新,聚集程度與創(chuàng)新水平呈現(xiàn)高度正相關(guān)關(guān)系。而且技術(shù)交織所生成的空間網(wǎng)絡(luò)可以提高技術(shù)創(chuàng)新的成功率、加快成果擴(kuò)散、縮短創(chuàng)新周期。另外,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)內(nèi)部強(qiáng)大的競爭壓力會迫使企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改革,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,從而更容易產(chǎn)生創(chuàng)新溢出,提升創(chuàng)新效率。

對人才聚集的驅(qū)動。一方面,科技人力資源決定了技術(shù)研發(fā)的上限,因而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)也是科技人才集聚區(qū),集聚區(qū)的存在提升了人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投資回報率,發(fā)揮了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用;但另一方面,從長期來看,在產(chǎn)業(yè)聚集后期,產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)將逐漸發(fā)展為經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū),并形成新的城鎮(zhèn)化地帶。根據(jù)諾瑟姆(Northam)的城鎮(zhèn)化S型曲線理論,當(dāng)城鎮(zhèn)化超過60%—70%時將進(jìn)入成熟階段,其對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用也將減弱,[17]71因而在一定程度上的產(chǎn)業(yè)聚集將對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用并不具備持續(xù)性。

對環(huán)境治理的驅(qū)動。一方面,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)都秉承資源高效利用、減少污染和浪費(fèi)的理念,通過發(fā)揮正向的環(huán)境外部性作用減輕“污染天堂”效應(yīng),進(jìn)而在服務(wù)社會的過程中,發(fā)揮其對區(qū)域環(huán)境改善的推動作用;但另一方面,在產(chǎn)業(yè)聚集過程的后期階段,由城鎮(zhèn)化帶來的人口增多等因素對生態(tài)環(huán)境所造成的負(fù)面影響也會逐漸提高,倘若區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的速度若趕不上污染排放的速度,將導(dǎo)致地區(qū)部門的環(huán)境治理能力下降,進(jìn)而拉低整體的環(huán)境質(zhì)量與生態(tài)效率。據(jù)此,提出假設(shè)2如下:

假設(shè)2:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長存在正向與負(fù)向的雙重效應(yīng)。從短期來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長呈現(xiàn)正向影響,但其長期階段下的負(fù)面影響仍不可忽視。

(三)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長

數(shù)字金融旨在發(fā)揮以企業(yè)市場為主導(dǎo)者、政府機(jī)構(gòu)為監(jiān)管者的運(yùn)作模式,將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所需要的核心要素資金、技術(shù)、人力等投入企業(yè),促進(jìn)科技型企業(yè)在公共政策的落實下不斷提高創(chuàng)新效率。同時市場進(jìn)入門檻的降低,會激勵更多技術(shù)型企業(yè)進(jìn)入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)隊伍中,在融資渠道、人員招聘等方面獲得巨大投資便利。進(jìn)而,企業(yè)便可借助技術(shù)創(chuàng)新性以及資源便捷性,形成企業(yè)間的空間學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),并依靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地域聚集,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。因此,數(shù)字金融并非直接帶來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長,而是利用企業(yè)的規(guī)模效應(yīng),即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集,最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的目標(biāo)。

據(jù)此,在假設(shè)1與假設(shè)2的基礎(chǔ)上推出假設(shè)3如下:

假設(shè)3:數(shù)字金融會通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集這一中介效應(yīng),實現(xiàn)其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的促進(jìn)作用。

二、模型構(gòu)建與變量說明

(一)模型構(gòu)建

為探究數(shù)字金融是否可以通過促進(jìn)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長,本研究以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集作為中介變量,借鑒Baron &Kenny的方法,建立如下中介效應(yīng)模型:

ECONit=α0+α1DIFit+α2CVit+ε1it

(1)

INDUit=β0+β1DIFit+β2CVit+ε2it

(2)

ECONit=γ0+γ1DIFit+γ2INDUit+γ3CVit+ε3it

(3)

上述公式中,ECON表示經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長水平,INDU表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集程度,DIF表示數(shù)字金融指數(shù),CV為影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的相關(guān)控制變量,ε3it為隨機(jī)誤差項,下標(biāo)i與t分別表示城市與年份。α1表示數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的總效應(yīng),β1表示數(shù)字金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的總效應(yīng),γ1與γ2分別表示數(shù)字金融與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的直接效應(yīng)。為進(jìn)一步驗證中介效應(yīng)是否存在,本文將參照溫忠麟[18]614所提出的中介效應(yīng)檢驗方法進(jìn)行存在性檢驗。

(二)變量選取及說明

被解釋變量:經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長水平(ECON)。為了更加客觀、準(zhǔn)確地衡量經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長水平,借鑒馬茹等[19]60的做法,從質(zhì)量性供給、質(zhì)量性需求、綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行以及對外開放五個維度出發(fā),構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量評價體系(見表1),并利用全局主成分分析法對5項一級指標(biāo)與20項二級指標(biāo)展開測度。(因字?jǐn)?shù)限制,具體測度方法不再列示,本文只給出具體的指標(biāo)評價體系)

核心解釋變量:數(shù)字金融(DIF)。采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)衡量,同時還將數(shù)字金融覆蓋廣度(WIDTH)、使用深度(DEPTH)以及數(shù)字化支持服務(wù)程度(DIGTAL)三項子維度指標(biāo)納入實證,深入剖析數(shù)字金融各維度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的效應(yīng)。

中介變量:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集(INDU),代表了一個區(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的分布狀況。參照范劍勇[20]72的做法,利用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與區(qū)域面積大小的比值作為衡量地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的測度方法,即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人員就業(yè)密度。

INDUit=PIT/Sit

其中,P表示區(qū)域i在t時期內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員數(shù)量,S表示區(qū)域i在t時期的面積大小。

控制變量:根據(jù)索洛經(jīng)濟(jì)增長模型以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的內(nèi)涵,選取四項影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的要素指標(biāo)作為控制變量。

(1)投資(INV),用全社會人均固定資產(chǎn)投資衡量。根據(jù)投資乘數(shù)原理,增加投資會使產(chǎn)出成倍提升。

(2)勞動力水平(LAB),用就業(yè)人口數(shù)量衡量。就業(yè)人口增加一方面為區(qū)域的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)建設(shè)提供了充足的勞動力要素,成為經(jīng)濟(jì)增長的主體力量,另一方面也擴(kuò)大了市場需求與持續(xù)的產(chǎn)出能力。

(3)城鎮(zhèn)化率(URB),用城鎮(zhèn)人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎睾饬?。城?zhèn)化率的提升意味著居民生活水平的提高與生活質(zhì)量的改善,城鎮(zhèn)化對農(nóng)村資源的合理化配置、城市基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及消費(fèi)、投資的拉動具有促進(jìn)作用。

(4)政府干預(yù)(GOV),用財政支出在GDP的占比衡量。政府干預(yù)表現(xiàn)為市場經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)失靈時,政府及時采取經(jīng)濟(jì)或財政手段調(diào)控的行為,政府干預(yù)將對經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行發(fā)揮重要作用。

(三)數(shù)據(jù)來源與處理

選取陜西省十個市2011—2020年的市級面板數(shù)據(jù),研究陜西省數(shù)字金融、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的關(guān)系和傳導(dǎo)機(jī)制。數(shù)據(jù)來源于歷年陜西省以及各級市區(qū)政府統(tǒng)計年鑒,缺失數(shù)據(jù)已利用插值法補(bǔ)全。為減少異方差對結(jié)果的影響,將部分變量數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

三、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)研究

(一)數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實證結(jié)果分析

為了從動態(tài)角度研究數(shù)字金融通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的中介效應(yīng),文章將模型中的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長這一變量滯后一期,采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析研究。但是問題在于:這種模型處理的方式會帶來內(nèi)生性問題,導(dǎo)致最終結(jié)果的有偏與非一致性,而且數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長實際上是一個相互影響的雙向因果關(guān)系,這種現(xiàn)象也會在模型計量中產(chǎn)生內(nèi)生性問題。鑒于此以上兩點,本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM),利用添加滯后項作為工具變量的方式,克服以上內(nèi)生性問題。同樣,在樣本性質(zhì)上,系統(tǒng)廣義矩相對差分廣義矩更具優(yōu)勢,能夠較為有效地降低差分廣義矩(DIFF-GMM)帶來的計量誤差,因此,本文采用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進(jìn)行動態(tài)面板分析。

從序列相關(guān)的檢驗結(jié)果可以看出,各模型在一階序列自相關(guān)拒絕原假設(shè),二階序列自相關(guān)均不拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為原模型的擾動項不存在序列自相關(guān),即系統(tǒng)GMM適用于此模型數(shù)據(jù)計量; Sargan檢驗均拒絕原假設(shè),原假設(shè)為所有工具變量都外生,即模型所選取的工具變量是有效的。

從表2模型的實證結(jié)果來看,模型1的回歸系數(shù)為0.789,且通過1%置信水平檢驗,這表明了陜西省目前的數(shù)字金融發(fā)展?fàn)顩r對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集具有顯著的正向影響,并且模型2、3、4分維度均表明數(shù)字金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的顯著正向作用,因此驗證假設(shè)1。原因在于,在省內(nèi)大力支持?jǐn)?shù)字金融發(fā)展的背景下,數(shù)字金融所帶來的人才、資金與技術(shù)創(chuàng)新等要素為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集提供了優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)資源與市場環(huán)境,促進(jìn)了高技術(shù)企業(yè)間的“大融合”。在模型5中,陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的回歸系數(shù)為正(0.131),且正向影響顯著,通過10%的置信水平檢驗,驗證假設(shè)2。與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集相伴而生的是省內(nèi)傳統(tǒng)的煤礦等重工業(yè)以及低端制造業(yè)不斷被新型服務(wù)與技術(shù)產(chǎn)業(yè)所取代,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益合理化與高效化,最終有效促進(jìn)了陜西省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。

(二)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)實證結(jié)果檢驗

為驗證中介效應(yīng)是否存在,需要通過中介效應(yīng)檢驗法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集作為中介變量的計量結(jié)果進(jìn)行檢驗(表3)。模型1、6、10的回歸結(jié)果均通過顯著性檢驗,表明存在部分中介效應(yīng)。因此,可以深入分析陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)。

表3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)結(jié)果估計

從回歸結(jié)果來看,模型6表現(xiàn)的是數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的影響作用。在模型6中,數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長呈現(xiàn)顯著的正向影響,回歸系數(shù)為0.705,且通過1%的置信水平檢驗;模型7、8、9則分維度展現(xiàn)了數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的促進(jìn)作用,并通過1%的置信水平檢驗;模型10展示的是數(shù)字金融通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的計量結(jié)果,模型10中數(shù)字金融通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集這一中介變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長影響依舊顯著,回歸系數(shù)為0.793(大于0.705),且通過1%的置信水平檢驗。由此可以進(jìn)一步驗證假設(shè)3的結(jié)論:陜西省數(shù)字金融通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介作用能夠更好地加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的促進(jìn)作用。目前,對于企業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)實力尚且不足的陜西省而言,這一結(jié)論充分肯定了政府要積極推進(jìn)通過數(shù)字金融建設(shè)助力高科技產(chǎn)業(yè)集聚并作用于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的發(fā)展模式。

與此同時,從模型10可以看出,此時陜西省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量型增長呈現(xiàn)負(fù)向作用。原因在于,一方面,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的過程中,城鎮(zhèn)化趨勢不斷加強(qiáng),省內(nèi)如西安、咸陽、寶雞等市區(qū)城鎮(zhèn)化水平均已達(dá)到成熟階段,由產(chǎn)業(yè)聚集所帶來的人力資源優(yōu)勢逐漸減弱,對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用也不再明顯;另一方面,陜西省省內(nèi)的部分市區(qū)環(huán)境技術(shù)治理能力并不是特別先進(jìn),產(chǎn)業(yè)聚集帶來的環(huán)境污染排放問題,會在得不到及時的技術(shù)優(yōu)化與解決的前提下,對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長產(chǎn)生巨大的消極影響。因此,由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集所帶來的人口、環(huán)境等負(fù)面效應(yīng)仍不容忽視,此處也驗證了假設(shè)2的結(jié)論。

(三)控制變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的影響分析

對控制變量的分析以模型6為依據(jù)。

陜西省全社會人均固定資產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。原因在于陜西省作為內(nèi)陸省份,出口與消費(fèi)實力較為一般,固定資產(chǎn)投資便作為省內(nèi)資金積累的主要途徑。固定資產(chǎn)投資規(guī)模的增加,將會有效擴(kuò)大市場需求,增強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品供給,但由于固定資產(chǎn)投資的時效性,它對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的正面效應(yīng)并不顯著。

省內(nèi)勞動力水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長呈顯著的正向影響。人力資本是技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的源泉,是經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的重要推動因素。勞動力水平的提升會為社會創(chuàng)造更多的價值,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。尤其因為我國的“人口紅利”,大大增加了我國勞動力儲備,即使如今處于末尾時期,但在一定程度上仍會創(chuàng)造大量的財富。

陜西省城鎮(zhèn)化率的提高對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長有著顯著的正向影響。截至2020年,陜西省城鎮(zhèn)化率達(dá)到62.66%,其水平的提高意味著居民收入以及消費(fèi)指數(shù)的提升,需求層次逐漸向高水平轉(zhuǎn)變,符合經(jīng)濟(jì)質(zhì)量型發(fā)展的要求;同時,城鎮(zhèn)化進(jìn)程也促進(jìn)了城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施的完善、過剩產(chǎn)能的消耗以及農(nóng)村土地的集約化利用,為技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、資源利用率的提高以及經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長提供了優(yōu)質(zhì)環(huán)境。

政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的呈現(xiàn)顯著的正向影響。政府政策干預(yù)一般都是具有針對性的措施,這將精準(zhǔn)把控經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的趨勢。在市場調(diào)節(jié)失靈的情況下,宏觀調(diào)控可以有效介入,使經(jīng)濟(jì)向政府所預(yù)計的方向發(fā)展。同時,政府宏觀調(diào)控還能夠彌補(bǔ)市場資源配置的一些不足,防止經(jīng)濟(jì)的過冷或過熱,以推動經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展。

四、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)的分區(qū)域研究

陜西省根據(jù)地理區(qū)位可被劃分為關(guān)中地區(qū)、非關(guān)中地區(qū)(陜南與陜北)(1)關(guān)中地區(qū):西安、寶雞、咸陽、渭南、銅川;非關(guān)中地區(qū):榆林、延安、商洛、安康、漢中。,各地的經(jīng)濟(jì)增長水平也呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域性差異。一般認(rèn)為,關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力大于非關(guān)中地區(qū),數(shù)字金融與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集也將呈現(xiàn)不同程度的非均衡性。為了檢驗數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長影響的區(qū)域差異,下面將分別對關(guān)中地區(qū)、非關(guān)中地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的中介效應(yīng)進(jìn)行研究。

(一)關(guān)中地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)研究

關(guān)中地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)回歸結(jié)果,見表4。

表4 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)結(jié)果估計(關(guān)中地區(qū))

在關(guān)中地區(qū),無論是數(shù)字金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集還是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長均通過了1%的顯著性水平檢驗(模型11、12),即關(guān)中地區(qū)存在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的部分中介效應(yīng),數(shù)字金融可以通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)顯著拉動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長。通過模型13與模型14看出,數(shù)字金融借助高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長的影響系數(shù)(0.792)大于數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長的總效應(yīng)系數(shù)(0.753),驗證本文假設(shè)。但是在中介方程中,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長仍起到了負(fù)向作用,這與上述所提及的人口聚集、環(huán)境治理等因素仍有很大關(guān)聯(lián)。

從控制變量的回歸結(jié)果(模型13)來看:(1)系數(shù)表明固定資產(chǎn)投資雖然能夠促進(jìn)關(guān)中地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但不顯著;(2)勞動力水平的提升會加速地區(qū)資源以及人口紅利的消耗,進(jìn)而減弱經(jīng)濟(jì)活力,但是短時間內(nèi)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不產(chǎn)生影響;(3)關(guān)中地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長具有顯著的正向影響;(4)關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力相對旺盛,容易出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)過熱、市場調(diào)控失靈的狀況,因此政府的調(diào)控可以顯著緩解這種狀況。

(二)非關(guān)中地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)研究

非關(guān)中地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)回歸結(jié)果,見表5。

表5 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)結(jié)果估計(非關(guān)中地區(qū))

在非關(guān)中地區(qū),數(shù)字金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集具有顯著的正向影響,但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長并未通過顯著性水平檢驗,因此可以認(rèn)為,非關(guān)中地區(qū)數(shù)字金融借助高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的這一中介效應(yīng)并不存在。從模型17與模型18看,數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長的影響系數(shù)(0.221,0.216)且高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集未通過顯著性水平檢驗,即非關(guān)中地區(qū)數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的影響作用并不是由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集作為中介力量推動的。

從控制變量的回歸結(jié)果(模型17)來看:(1)固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長能夠促進(jìn)關(guān)中地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但不顯著;(2)勞動力水平的提升對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,這是由于非關(guān)中地區(qū)有限的市場無法承載大量的就業(yè)需求,人口的增加反向壓制了生產(chǎn)擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長,進(jìn)而造成社會經(jīng)濟(jì)壓力與環(huán)境壓力;(3)非關(guān)中地區(qū)的城鎮(zhèn)化率顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長,普遍提高了居民生活水平,并為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長積蓄了充足的動力;(4)政府的干預(yù)調(diào)控在非關(guān)中地區(qū)沒有起到重要的作用。

(三)對比分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集在關(guān)中地區(qū)的中介效應(yīng)是顯著的,在非關(guān)中地區(qū)卻并不存在。分析其原因,主要在于關(guān)中地區(qū)與非關(guān)中地區(qū)處在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)并不相同。關(guān)中地區(qū)作為維持陜西省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的中樞地帶,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對較好,數(shù)字金融發(fā)展水平較高,政府有充足的資金維持經(jīng)濟(jì)市場的正常運(yùn)行。近年來關(guān)中地區(qū)開始進(jìn)入以“新技術(shù)”作為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)革命時代,以楊凌高新示范區(qū)為代表的技術(shù)開發(fā)區(qū)的建立也標(biāo)志著數(shù)字金融作用下的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集將成為帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的有效助推器。而非關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對落后,盡管政府頒布了支持?jǐn)?shù)字金融發(fā)展的相關(guān)文件,但實際上數(shù)字金融的運(yùn)行體系以及實施依舊存在問題。地理區(qū)位的偏僻也制約了很多技術(shù)型產(chǎn)業(yè)的投資積極性,在地域分布上不足以形成聚集優(yōu)勢,因此,數(shù)字金融作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚并最終拉動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的作用力仍然有限。

五、穩(wěn)健性檢驗

上述回歸結(jié)果初步驗證了理論假設(shè),即數(shù)字金融能夠通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng),進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長產(chǎn)生正向影響,為了進(jìn)一步驗證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性,現(xiàn)通過穩(wěn)健性檢驗來進(jìn)行結(jié)果估計,主要通過以下兩個方面展開:(1)更換高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的測度方式,采用區(qū)位熵(2)區(qū)位熵:INDU=(Pit/Pt)/(Qit/Qt)其中,Pit與Qit表示地區(qū)i在時刻t的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù);Pt與Qt分別表示時刻i全國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人數(shù)與就業(yè)人數(shù)。方法測度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)。(2)更換模型測度方法,采用差分廣義矩進(jìn)行面板數(shù)據(jù)估計。仍引入被解釋變量的滯后一期,將模型擴(kuò)展為動態(tài)面板模型。具體見表6。

表6 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)的穩(wěn)健性結(jié)果檢驗

模型13—16顯示,改變中介變量的測度方法與估計模型后,仍沒有改變原模型的基本估計結(jié)果:數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的總效應(yīng)依舊為正。從數(shù)字金融到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集,從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長,回歸系數(shù)都通過了顯著性水平檢驗,即存在部分中介效應(yīng)。模型16中數(shù)字金融的回歸系數(shù)(1.891)大于模型15數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)總效應(yīng)影響的回歸系數(shù)(1.683),因此驗證了數(shù)字金融能夠通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)進(jìn)一步推動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,且效果顯著。穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果估計證明了計量結(jié)果的準(zhǔn)確性,也說明本文理論研究結(jié)論具有一定的合理性。

六、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文基于陜西省2011—2020年共十個地市級區(qū)域的面板數(shù)據(jù),研究數(shù)字金融通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集這一中介變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的影響機(jī)制。得出的相關(guān)結(jié)論主要有:就陜西省總體而言,數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長具有顯著的正向作用,數(shù)字金融通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集這一中介載體對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的促進(jìn)作用被進(jìn)一步增強(qiáng),中介效應(yīng)顯著。分區(qū)域的檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),關(guān)中地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng)較為顯著,能夠極大加強(qiáng)數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的正向影響;而非關(guān)中地區(qū)并不存在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng),但數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的正向影響依舊顯著。

(二)建議

目前,我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型期,如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長是當(dāng)前面臨的主要難題。但這些問題之間并不是孤立的,通過本文的研究也表明:數(shù)字金融可以通過加快高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)一步實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長,因此要充分發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的中介效應(yīng),實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的合理化轉(zhuǎn)型以及質(zhì)量型增長。根據(jù)上述研究,本文提出以下幾點建議。

1.加快完善各地的數(shù)字金融體系。無論是總體效應(yīng)還是分區(qū)域效應(yīng),數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長均呈現(xiàn)顯著的正向作用。因此,全省各地都應(yīng)當(dāng)積極布局和發(fā)展數(shù)字金融,在地區(qū)層面,省政府部門則應(yīng)當(dāng)積極幫助財政實力有限的市級政府推進(jìn)當(dāng)?shù)氐臄?shù)字金融建設(shè),加強(qiáng)全省數(shù)字金融工作的協(xié)調(diào)與治理,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),建立科學(xué)的制度來統(tǒng)籌全省金融體系的整體建設(shè)和布局發(fā)展,真正通過數(shù)字金融來驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略。關(guān)中地區(qū)與非關(guān)中地區(qū)數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長表現(xiàn)出不同的傳導(dǎo)機(jī)制,因此,對于中介效應(yīng)顯著的關(guān)中地區(qū),其更應(yīng)該充分發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集這一中介載體帶來的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,加大數(shù)字金融的投入力度,增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)的資源匯聚與優(yōu)化利用能力,形成以新技術(shù)帶動新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式;對于不存在中介效應(yīng)的非關(guān)中地區(qū),政府的直接干預(yù)依然需要發(fā)揮及時性作用,積極引導(dǎo)資金、人才、技術(shù)等核心要素進(jìn)入高技術(shù)產(chǎn)業(yè),建立數(shù)字金融創(chuàng)新平臺,在區(qū)域的交流合作中加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

3.合理推進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚,防范其負(fù)面效應(yīng)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展有利于優(yōu)化要素配置、提高配套能力、降低生產(chǎn)成本、推動形成規(guī)模效應(yīng)等優(yōu)勢,但在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的過程中,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長可能遭受人口過于聚集及環(huán)境治理受限等負(fù)面影響。因此,要在推動重點區(qū)域聚集集中布局的同時進(jìn)行錯位發(fā)展,各地的高科技產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展應(yīng)當(dāng)注意根據(jù)本地經(jīng)濟(jì)的承載力,進(jìn)行適度建設(shè)。

4.提升財政支持科技創(chuàng)新的成效。立足省情,發(fā)揮優(yōu)勢,推進(jìn)科技的長效建設(shè)機(jī)制,形成以金融科技為中心,以管理、評價、監(jiān)督為輔助的金融評價體系,全面釋放省全域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素和資源,促進(jìn)省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,進(jìn)而達(dá)到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的目的。