隋美麗,楊林朋,劉新奎,岳馨培,尚小平,張超,董一超,詹漢強(qiáng)

(鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院 病案管理科,河南 鄭州 450052)

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,我國(guó)居民各項(xiàng)生活水平不斷提升、醫(yī)療衛(wèi)生保障體系不斷完善,我國(guó)居民平均預(yù)期壽命不斷提升。2020年第七次全國(guó)人口普查“全景圖譜”顯示:中國(guó)老齡化進(jìn)程不斷加深[1]。人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、素質(zhì)、分布等人口基本范疇的變化也在一定程度上反映著疾病譜、死因譜的變遷,對(duì)死因譜的統(tǒng)計(jì)分析是衡量醫(yī)療服務(wù)水平和制定疾病預(yù)防控制策略的一項(xiàng)重要工作,也是評(píng)價(jià)居民健康水平、合理配置衛(wèi)生資源的基礎(chǔ)工作[2-6]。本研究擬通過(guò)對(duì)河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年共8 a間的死亡患者特征進(jìn)行分析以了解死因譜變遷,從而為醫(yī)院管理、疾病預(yù)防、公立醫(yī)院績(jī)效考核、DRG/DIP醫(yī)保支付及公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展等提供一定的數(shù)據(jù)支撐,也可為河南省死因臨床流行病學(xué)的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源通過(guò)病案首頁(yè)查詢系統(tǒng)調(diào)取河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年間離院方式為死亡的病案資料,共5 845份。分別統(tǒng)計(jì)患者的姓名、性別、死亡年齡、住院時(shí)間、死亡時(shí)間、死亡原因等資料,資料真實(shí)可靠。

1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法本研究年齡段劃分依據(jù)來(lái)源于WHO最新發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)[7],死因分類[8]及其ICD-10編碼見(jiàn)表1。利用WPS Office軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,用SPSS 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,率的比較采用χ2檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

表1 全死因分類及其ICD-10編碼

2 結(jié)果

2.1 死亡患者一般情況2014—2021年共檢索出住院死亡患者5 845例,其中男3 668例,女2 177例,男女性別比1.68∶1。男、女性死亡患者最小年齡均為1 d,最大年齡分別為108歲和104歲,男、女性患者的年齡構(gòu)成差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)(表2)。2014年、2016年、2017年第四季度為當(dāng)年季度峰值,2015年、2018年、2019年第一季度為當(dāng)年季度峰值,2020年第三季度及2021年第二季度為當(dāng)年季度峰值(圖1)。

圖1 河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年死亡患者的季度分布

表2 河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年死亡患者的年齡分布[n(%)]

2.2 不同年份死亡患者年齡構(gòu)成情況2014—2021年所有死亡病例中,<1歲組、1～<5歲組、5～<15歲組、15～<20歲組、20～<25歲組、25～<65歲組、65～<85歲組、≥85歲組占比依次為4.43%、1.28%、1.51%、1.32%、1.44%、38.97%、39.74%、11.31%。其中,1～<5歲組死亡病例占比最低,65～<85歲組的死亡病例占比最高。不同年份不同年齡段死亡患者的構(gòu)成比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=99.808,P<0.001)。見(jiàn)表3。

表3 河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年死亡患者年齡構(gòu)成情況

2.3 不同性別死因分布及順位在5 845例死亡患者中,疾病分布前5位依次為I00-I99、J00-J99、C00-D48、R00-R99、S00-T98,其中男性患者疾病分布前5位與全樣本順序相同;而女性患者疾病分布前5位依次為I00-I99、J00-J99、C00-D48、R00-R99、K00-K93。不同性別死因分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=69.008,P<0.001)。見(jiàn)表4。

表4 河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年不同性別死因分布及順位

2.4 各年齡段死因分布及順位各年齡段前5位死因分布:<1歲組為P00-P96、Q00-Q99、I00-I99、J00-J99、R00-R99;1～<5歲組為C00-D48、I00-I99、G00-G99、Q00-Q99、R00-R99;5～<15歲組為I00-I99、C00-D48、S00-T98、J00-J99、R00-R99;15～<20歲組為I00-I99、J00-J99、S00-T98、C00-D48、R00-R99;20～<25歲組為S00-T98、I00-I99、C00-D48、J00-J99、R00-R99;25～<65歲組為I00-I99、C00-D48、J00-J99、R00-R99、S00-T98;65～<85歲組I00-I99、J00-J99、C00-D48、R00-R99、K00-K93;≥85歲組為J00-J99、I00-I99、R00-R99、C00-D48、K00-K93。見(jiàn)表5。對(duì)應(yīng)分析圖顯示,<1歲組與P00-P96以及Q00-Q99距離較近。見(jiàn)圖2。

圖2 年齡與死因分布的因子載荷圖

表5 河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年不同年齡段死因分布及順位

2.5 不同年份死因分布及順位各年度死因前5位分布:2014年為I00-I99、J00-J99、C00-D48、R00-R99、K00-K93;2015年為J00-J99、I00-I99、C00-D48、R00-R99、K00-K93;2016年為I00-I99、J00-J99、R00-R99、C00-D48、K00-K93;2017年為I00-I99、J00-J99、R00-R99、C00-D48、S00-T98;2018年為I00-I99、J00-J99、C00-D48、R00-R99、S00-T98;2019年為I00-I99、J00-J99、C00-D48、R00-R99、K00-K93;2020年為I00-I99、J00-J99、C00-D48、S00-T98、A00-B99;2021年為I00-I99、C00-D48、J00-J99、R00-R99、S00-T98。見(jiàn)表6。對(duì)應(yīng)分析圖顯示,年份的類別均在原點(diǎn)附近。見(jiàn)圖3。

表6 河南省某三級(jí)甲等綜合醫(yī)院2014—2021年各年份死因分布及順位

3 討論

近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療保健事業(yè)的發(fā)展,加之人口老齡化進(jìn)程的加快,疾病譜和死因譜也在不斷變化[9-11],對(duì)死因譜及其變遷的統(tǒng)計(jì)分析可為衛(wèi)生行政部門等制定衛(wèi)生政策和措施提供參考。

本研究顯示,該院自2014—2021年8 a間共有死亡患者5 845例,各年齡段死亡患者構(gòu)成中男性均多于女性,與國(guó)內(nèi)報(bào)道[12-14]相同,這可能與男性的生理特征、家庭責(zé)任、勞動(dòng)強(qiáng)度等因素有關(guān),且男性易于形成吸煙、喝酒、熬夜等不良的生活習(xí)慣,增加傷亡的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[15-16];各年份季度峰值不盡相同,除2020年及2021年的季度峰值分別為第三季度和第二季度外,其余年份均為第一季度或第四季度;循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、腫瘤、癥狀、體征和臨床與實(shí)驗(yàn)室異常所見(jiàn),不可歸類在他處者、損傷、中毒和外因的某些其他后果為死因順位前5位,可能原因是河南省地處華北平原南部的黃河中下游地區(qū),冬季寒冷、氣溫偏低等增加了心腦血管疾病[17]、呼吸系統(tǒng)疾病[18]等的發(fā)病率和病死率;關(guān)于2020年及2021年季度峰值與之前不一的原因,考慮可能與新冠疫情等有關(guān);不同年份不同年齡段死亡患者的構(gòu)成比及不同性別死因分布差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,25～<65歲組的死亡發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)在各年段排名均在前2位;且不同年齡段死因分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,對(duì)25～<65歲組而言,排名前5位的死因分布依次為I00-I99、C00-D48、J00-J99、R00-R99、S00-T98,應(yīng)針對(duì)危險(xiǎn)因素相對(duì)可控的C00-D48和S00-T98,對(duì)該人群進(jìn)行安全教育,以期減少損傷中毒以及腫瘤危險(xiǎn)因素的暴露,從而預(yù)防損傷中毒和腫瘤等疾病的發(fā)生[19-22]。

鑒于一般的χ2檢驗(yàn)僅能提示構(gòu)成比有無(wú)差異,很難進(jìn)一步分析其內(nèi)部關(guān)系,而對(duì)應(yīng)分析可直觀地展示出多項(xiàng)分類列聯(lián)表的行因素和列因素的對(duì)應(yīng)情況,且目前已在醫(yī)學(xué)多個(gè)領(lǐng)域有所應(yīng)用[23-24],為探討各年齡段及不同年份死因分布情況,本研究首次引入對(duì)比分析圖對(duì)各年齡段死因分布及不同年份死因分布進(jìn)行分析,結(jié)果顯示<1歲組與起源于圍生期的某些情況及先天性畸形、變形和染色體異常相關(guān),這也提示應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)圍生期的疾病預(yù)防,加強(qiáng)孕期檢查盡可能降低致死性先天畸形、變形和染色體異常等的發(fā)生,從而降低死亡風(fēng)險(xiǎn)。本研究顯示年份與各類疾病死亡的關(guān)系不大,除2020年第四位死因?yàn)镾00-T98外,其余年份前四位死因均為I00-I99、C00-D48、J00-J99、R00-R99,與文獻(xiàn)報(bào)道[25]基本一致,這也提示慢性非傳染性疾病漸成主流,損傷中毒亦成為公共衛(wèi)生突出問(wèn)題,基于對(duì)一定時(shí)期內(nèi)的住院患者死因譜的分析和研究有助于了解該時(shí)期內(nèi)死因譜的變化和分布規(guī)律,以期為衛(wèi)生決策的制定提供一定的參考。