任騰云（高級(jí)會(huì)計(jì)師） 芮筠（高級(jí)會(huì)計(jì)師）

（國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司 江蘇南京 210024）

一、引言

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大價(jià)值，“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”已經(jīng)成為共識(shí)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)資產(chǎn)，是財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造價(jià)值的動(dòng)力來(lái)源。有別于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)具有滯后、抽象、被動(dòng)的特點(diǎn)，而其質(zhì)量水平對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的影響程度更深，治理和應(yīng)用難度更大。對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的盤(pán)點(diǎn)進(jìn)而更有針對(duì)性地采取管理措施，是有效利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、促進(jìn)會(huì)計(jì)管理變革與價(jià)值創(chuàng)造的必要條件，因此，企業(yè)急需設(shè)計(jì)一套可行可信的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方案。本文以此為背景，結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)A 公司的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用實(shí)際，對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的可行路徑進(jìn)行了深入研究與實(shí)踐探索，提出了一套基于應(yīng)用價(jià)值驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方法，以期為企業(yè)數(shù)據(jù)治理策略的執(zhí)行和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用提供前序步驟的參考和借鑒。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的重要性與挑戰(zhàn)

數(shù)字化時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的地位舉足輕重，高質(zhì)量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)的精確定位、精細(xì)管理、精準(zhǔn)決策提供支撐，成為企業(yè)的聽(tīng)診器、機(jī)械臂和導(dǎo)航儀，更有部分?jǐn)?shù)據(jù)可成為國(guó)家宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)決策的指向標(biāo)。電網(wǎng)企業(yè)在全新的發(fā)展格局中不斷謀求突破，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為破繭之舉，沿著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——資產(chǎn)價(jià)值化的路徑，建設(shè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用。信息化系統(tǒng)建設(shè)所提供的系統(tǒng)表單、線(xiàn)上審批、電子文檔等手段，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管理。邁入數(shù)字化飛速發(fā)展的新階段，只有確保數(shù)據(jù)可獲取、可復(fù)用、可共享、可使用，從而使數(shù)據(jù)可控制、可計(jì)量、可交易、可創(chuàng)值，為其提供成為“資產(chǎn)”的準(zhǔn)入條件，企業(yè)才能在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑上繼續(xù)前行。

提升數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價(jià)值化管理，要以知悉資產(chǎn)狀況、評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值，也即“數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)”作為開(kāi)端。財(cái)務(wù)管理對(duì)資產(chǎn)的清點(diǎn)盤(pán)查，是維護(hù)資產(chǎn)安全完整、解決資產(chǎn)賬實(shí)不符問(wèn)題的有效措施。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)，則是對(duì)企業(yè)擁有的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的梳理，通過(guò)權(quán)屬明確、可計(jì)量、可交易的特征界定資產(chǎn)，了解資產(chǎn)的量、速、元、值、信，有利于逐步填平實(shí)際數(shù)據(jù)積累和可用數(shù)據(jù)資源之間的溝壑，為數(shù)據(jù)的融合、復(fù)用、共享奠定基礎(chǔ)。受制于理論方法的不成熟、工具手段的不健全，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)往往面臨多重挑戰(zhàn)，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源較多。電網(wǎng)企業(yè)屬于典型的網(wǎng)狀經(jīng)濟(jì)，業(yè)務(wù)流程鏈條長(zhǎng)、管理觸點(diǎn)多，電力體制改革、內(nèi)外監(jiān)管、提質(zhì)增效行動(dòng)等，促使電網(wǎng)企業(yè)在信息化建設(shè)階段布局了大量的信息系統(tǒng)。以A公司為例，就擁有包含電價(jià)管理、資金管理、預(yù)算管理、資本管理、多維精益核算、報(bào)表管理、綜合管理、稅務(wù)管理等在內(nèi)的二十多個(gè)與財(cái)務(wù)直接或間接相關(guān)的系統(tǒng)，給會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)了支流縱橫的來(lái)源路徑。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)面臨眾多的數(shù)據(jù)源頭，系統(tǒng)各自為政、標(biāo)準(zhǔn)不一，盤(pán)點(diǎn)過(guò)程失去章法、效率不高。

（二）數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜。電網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜，各組織、各層級(jí)、各業(yè)務(wù)端口互動(dòng)頻繁、往來(lái)密切，信息系統(tǒng)在建設(shè)初期更多是為了解決一時(shí)的管理不便，缺乏頂層設(shè)計(jì)，因此系統(tǒng)之間多有重復(fù)，也多有斷層，系統(tǒng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)耦合度較高，關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。不僅存在多層級(jí)的主次關(guān)系、聚合關(guān)系、參考關(guān)系、因果關(guān)系，也頻現(xiàn)同一業(yè)務(wù)過(guò)程在不同系統(tǒng)中以不同的口徑進(jìn)行記錄的情況。當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚為財(cái)務(wù)信息時(shí)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)也盤(pán)根錯(cuò)節(jié)、緊密交織，盤(pán)點(diǎn)無(wú)處下手，各類(lèi)關(guān)聯(lián)邏輯因不明具體作用，難以取舍。

（三）數(shù)據(jù)體量較大。在發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度過(guò)程中，各類(lèi)電網(wǎng)資產(chǎn)設(shè)備作為數(shù)據(jù)載體，積累了海量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)體量在各行業(yè)排名中居高不下。盡管在云計(jì)算技術(shù)普及之后，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和查詢(xún)速度有了極大的改善，但由于“盤(pán)點(diǎn)”需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)測(cè)量，龐大的數(shù)據(jù)體量仍然使得盤(pán)點(diǎn)舉步維艱。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)遍布各處、分散存儲(chǔ)，若從全量數(shù)據(jù)資源下手，盤(pán)點(diǎn)容易陷入局部細(xì)節(jié)而無(wú)法兼顧全局。

（四）變化速度較快。電網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)形態(tài)變化迅速、對(duì)市場(chǎng)風(fēng)向反應(yīng)敏捷，并在國(guó)家“提質(zhì)增效”的要求下大力推進(jìn)存量挖潛與機(jī)制創(chuàng)新，信息系統(tǒng)更新速度快、流程管理變化速度快、數(shù)據(jù)產(chǎn)生積累速度快，數(shù)據(jù)的種類(lèi)形態(tài)、存儲(chǔ)機(jī)制和應(yīng)用場(chǎng)景瞬息萬(wàn)變，這對(duì)盤(pán)點(diǎn)方法提出了很高的時(shí)效性與應(yīng)變能力要求，缺失章法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)容易出現(xiàn)完整性、準(zhǔn)確性的問(wèn)題。資產(chǎn)目標(biāo)處于實(shí)時(shí)更新之中，更需要資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)機(jī)制具有靈活的特性，能夠跟隨數(shù)據(jù)的變化，實(shí)時(shí)記錄最新的資產(chǎn)數(shù)量。

（五）規(guī)范程度較低。由于信息系統(tǒng)歸屬不同的部門(mén)，具有截然不同的管理機(jī)制和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。電網(wǎng)企業(yè)是實(shí)行業(yè)財(cái)一體化的先行者，融合機(jī)制落實(shí)后，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)果數(shù)據(jù)，被動(dòng)受制于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范性、準(zhǔn)確性水平。當(dāng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)一的資產(chǎn)進(jìn)行管理時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量由于跟隨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而呈現(xiàn)參差不齊的狀態(tài)。資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)經(jīng)常面臨歸類(lèi)失當(dāng)、定值不明的問(wèn)題，此外，質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)錯(cuò)列入資產(chǎn)后，會(huì)造成數(shù)據(jù)應(yīng)用的阻礙，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體可信度降低。

三、以應(yīng)用價(jià)值為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)執(zhí)行方法

數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域采用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方法，多是基于元數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)屬性描述，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)核心要素進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)聚簇歸類(lèi)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的核心要素集中在科目、賬戶(hù)、資產(chǎn)卡片幾個(gè)大類(lèi)，抽象程度高，單純依賴(lài)元數(shù)據(jù)，難以支持細(xì)顆粒度的主題域和數(shù)據(jù)對(duì)象的劃分，以及關(guān)系細(xì)節(jié)的梳理。電網(wǎng)企業(yè)作為關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈和國(guó)家能源安全、保障國(guó)民生活與社會(huì)穩(wěn)定的重要力量，一直是數(shù)字化的先行者。在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，也保持探索精神，不斷開(kāi)創(chuàng)新篇。A 公司在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)和課題研究過(guò)程中，按照“盤(pán)”（盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)）、“規(guī)”（規(guī)范數(shù)據(jù)模型）、“治”（構(gòu)建治理常態(tài)）、“用”（應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值）的路徑，創(chuàng)新探索出了一條基于應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的“三步兩顧”式會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方法，以解決因數(shù)據(jù)來(lái)源較多、數(shù)據(jù)體量較大、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜、變化速度較快、規(guī)范程度較低帶來(lái)的盤(pán)點(diǎn)方法難下手、難滲透、難取舍、難應(yīng)變、難應(yīng)用的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間有著明確的界限。數(shù)據(jù)未經(jīng)加工之前，僅是對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程的原始記錄，并不具有明確的價(jià)值。數(shù)據(jù)加工后，具有權(quán)屬明確、可計(jì)量、可共享、可創(chuàng)值的特征，方可成為資產(chǎn)?；谶@一考量，A公司的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)使用了一種價(jià)值驅(qū)動(dòng)的方法。第一步，基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)作業(yè)、財(cái)務(wù)流程和發(fā)展決策對(duì)于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用需求，定義會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建虛擬“視圖”。第二步，逆向推導(dǎo)支持分析的共享模型與數(shù)據(jù)來(lái)源。第三步，根據(jù)共享模型的數(shù)據(jù)屬性追溯至原始信息系統(tǒng)。從應(yīng)用場(chǎng)景到數(shù)據(jù)模型，為“一顧”，再?gòu)闹螖?shù)據(jù)場(chǎng)景的共享模型中，幫助數(shù)據(jù)用戶(hù)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值潛能，正向推導(dǎo)，探索建立更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，為“二顧”。由此形成以“用”助“盤(pán)”、以“盤(pán)”活“用”的價(jià)值生長(zhǎng)路徑。盤(pán)點(diǎn)方法的三個(gè)步驟引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層模型建設(shè)中“分析層”“共享層”和“貼源層”的概念，用以描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所歸屬的類(lèi)別，將技術(shù)手段與管理實(shí)踐融會(huì)貫通。價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方法原理如圖2所示。

圖2 價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方法原理

第一步，專(zhuān)注分析層，即數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，著力于探索數(shù)據(jù)應(yīng)用的最佳路徑。電網(wǎng)企業(yè)以員工開(kāi)支、售電收入與營(yíng)銷(xiāo)成本、物資與服務(wù)采購(gòu)、檢修運(yùn)行、資本性開(kāi)支、成本性開(kāi)支以及電能交易為財(cái)務(wù)管理的關(guān)注要點(diǎn)，會(huì)計(jì)以財(cái)報(bào)和管報(bào)作為常規(guī)輸出，以資源配置和決策支持為分析要?jiǎng)?wù)，每一領(lǐng)域的管理提升都需要數(shù)據(jù)的支持。

A 公司基于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、應(yīng)用實(shí)踐、創(chuàng)新探索等，對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和多視角、多層次、多維度的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行探索。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)過(guò)程中，單以“智慧共享財(cái)務(wù)”為主題，便梳理并提煉出包含經(jīng)營(yíng)、質(zhì)效、專(zhuān)區(qū)在內(nèi)的近50 個(gè)場(chǎng)景的數(shù)百個(gè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)價(jià)值支撐企業(yè)提質(zhì)增效、風(fēng)險(xiǎn)控制、機(jī)遇識(shí)別和決策制定，支持構(gòu)建孿生電網(wǎng)、實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出的精準(zhǔn)傳導(dǎo)分?jǐn)偅С帚暯痈母镎?、推進(jìn)監(jiān)管和政策落實(shí)分析應(yīng)用，支持深化精益管控、實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的準(zhǔn)確導(dǎo)向，支持實(shí)施精準(zhǔn)激勵(lì)、激發(fā)組織和員工經(jīng)營(yíng)活力。分析層部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)結(jié)果如下頁(yè)圖3所示。

圖3 分析層部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)結(jié)果示例

第二步，聚焦共享層，即數(shù)據(jù)的融合模型，著力于探索建立數(shù)據(jù)的關(guān)系圖譜和來(lái)源路徑，為數(shù)據(jù)提供高效的查詢(xún)能力和靈活的應(yīng)變能力。共享層以數(shù)據(jù)主題域?yàn)榻畧?chǎng)，以數(shù)據(jù)對(duì)象馳騁其中，通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)模型，簡(jiǎn)化分析層的數(shù)據(jù)抽取和連接，聚合數(shù)據(jù)資源，沿著分析層定義的數(shù)據(jù)需求路徑，對(duì)錯(cuò)綜交織的數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源和厘清。

數(shù)據(jù)邏輯模型是有效的數(shù)據(jù)關(guān)系梳理工具，通過(guò)建立數(shù)據(jù)關(guān)系模型，一方面為分析層關(guān)系圖譜的構(gòu)建提供最直接的素材來(lái)源，另一方面將數(shù)據(jù)對(duì)象之間的主次關(guān)系、參考關(guān)系、引用關(guān)系鋪排得清楚明白，為分析層提供邏輯框架。共享層的盤(pán)點(diǎn)以數(shù)據(jù)對(duì)象模型和關(guān)系圖譜的形式存在，點(diǎn)和線(xiàn)濃縮了復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，面和體又保留了豐富的數(shù)據(jù)價(jià)值。

A 公司的共享層數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)，以國(guó)網(wǎng)總部定義的“專(zhuān)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)象”和“企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)象”為雙主線(xiàn)構(gòu)建整個(gè)雪花數(shù)據(jù)模型圖譜。在“企業(yè)主題域”和“專(zhuān)業(yè)主題域”下分別以各數(shù)據(jù)對(duì)象為節(jié)點(diǎn)鋪開(kāi)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，以數(shù)據(jù)參考關(guān)系為連接線(xiàn)，對(duì)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)概念下的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行聚合式梳理與整合。共享層部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)結(jié)果如圖4所示。

圖4 共享層部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)結(jié)果示例

第三步，賦活貼源層，即數(shù)據(jù)的來(lái)源端口，著力于探索數(shù)據(jù)的起點(diǎn)來(lái)路。電網(wǎng)企業(yè)擁有繁多的信息系統(tǒng)，端口萬(wàn)千，以共享層各主題域、各數(shù)據(jù)對(duì)象為構(gòu)建目標(biāo)，以共享層定義的數(shù)據(jù)模型為溯源路徑，對(duì)來(lái)源渠道進(jìn)行過(guò)濾和選擇，篩除低價(jià)值、低質(zhì)量或重復(fù)的數(shù)據(jù)，保留高價(jià)值、高質(zhì)量且精簡(jiǎn)的會(huì)計(jì)信息，能夠確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性，能夠確保會(huì)計(jì)作業(yè)流程始終具備充足的可用信息，還能夠在貼源層與共享層之間建立清晰明確的連接關(guān)系。

A 公司的多個(gè)信息系統(tǒng)通過(guò)貼源層細(xì)致的追溯，將二十多個(gè)系統(tǒng)“一網(wǎng)打盡”，又與其他兩個(gè)資產(chǎn)層“界限分明”，乍看錯(cuò)綜復(fù)雜，借助可視化技術(shù)，又形成了任意一點(diǎn)穿透的數(shù)據(jù)互動(dòng)空間，系統(tǒng)、表格、字段一覽無(wú)余。不僅如此，通過(guò)重新審視貼源層數(shù)據(jù)，A 公司逐步開(kāi)啟系統(tǒng)功能完整性與必要性的評(píng)估工作，針對(duì)業(yè)務(wù)邏輯重復(fù)、數(shù)據(jù)重復(fù)的情況及時(shí)采取措施補(bǔ)足缺陷、消除冗余，減少不同系統(tǒng)間重復(fù)錄入的人力浪費(fèi)。對(duì)于不同系統(tǒng)之間質(zhì)量水平存在差異的數(shù)據(jù)，也可及時(shí)進(jìn)行篩選。貼源層部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)結(jié)果如圖5所示。

圖5 貼源層部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)結(jié)果示例

通過(guò)以上三個(gè)步驟、三個(gè)層次的梳理，在應(yīng)用價(jià)值的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)用戶(hù)既能夠從交互可見(jiàn)的視圖中知曉數(shù)據(jù)的鏈路，也能夠從清晰詳實(shí)的模型中繼續(xù)找尋激活數(shù)據(jù)潛能的契機(jī)。既兼顧了數(shù)據(jù)的實(shí)用性，又兼顧了數(shù)據(jù)的可用性；既探知了數(shù)據(jù)價(jià)值潛能，也理清了數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這為后續(xù)的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、結(jié)論

本文基于電網(wǎng)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和要求，著眼于數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，初步提出了電網(wǎng)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的可行路徑，希望能夠?yàn)橄乱徊叫纬筛鼮橥陚涞钠髽I(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理方案并推動(dòng)數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的全面釋放，提供深入研究的參考。