馬 紅,郭逸冰,王 慧

(山東科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

一、引言

改革開放以來(lái),中國(guó)農(nóng)業(yè)取得了舉世矚目的成就,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值自1978年至2019年的年均增長(zhǎng)率高達(dá)14%以上(以1978年為基期可比價(jià)計(jì)算)。但這一成功并非沒(méi)有代價(jià),而是以嚴(yán)重的環(huán)境污染為交換,農(nóng)業(yè)污染已成為中國(guó)最嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題之一。污染主要集中于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的化肥、農(nóng)藥、能源消費(fèi),以及土地翻耕過(guò)程中所直接或間接導(dǎo)致的溫室氣體排放。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入,滿足供給質(zhì)量與環(huán)保要求的綠色農(nóng)業(yè)開始成為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心要義。關(guān)注農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率一直是農(nóng)業(yè)研究的重要方面,但其對(duì)環(huán)境問(wèn)題的忽略卻無(wú)法滿足綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。全要素生產(chǎn)率最早由新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家希朗·戴維斯在《生產(chǎn)率核算》中提出,它是指一個(gè)系統(tǒng)的總產(chǎn)出量與總投入量的比率。早期學(xué)者大多基于傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度,但隨著生態(tài)環(huán)境惡化與資源約束加劇,繼續(xù)使用傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度顯得不合時(shí)宜。因此,將環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率分析框架開始成為學(xué)者們共同關(guān)注的焦點(diǎn),農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率成為測(cè)度與評(píng)價(jià)的新領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)正外部性特征和弱質(zhì)性特點(diǎn)決定了農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開政府財(cái)政資金的保障支持,而穩(wěn)定有效的財(cái)政支農(nóng)政策也是中國(guó)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效保障。 “十四五”規(guī)劃中明確要求,保持財(cái)政投入力度的總體穩(wěn)定,促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。然而,我國(guó)財(cái)政支農(nóng)中長(zhǎng)期存在的配置規(guī)模不足、配置結(jié)構(gòu)不合理、配置方式缺乏效率等問(wèn)題,直接削弱了財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率促進(jìn)作用的有效發(fā)揮。在世界經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈均面臨重構(gòu)的背景下,國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的新發(fā)展格局使中國(guó)綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展面臨新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇,我國(guó)不斷擴(kuò)大的市場(chǎng)規(guī)模必然可以為綠色農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有效的實(shí)現(xiàn)路徑和發(fā)展道路。在此背景下厘清我國(guó)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)理與傳導(dǎo)路徑;從擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的雙重視角,合理測(cè)度中國(guó)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率效應(yīng)及其異質(zhì)性;以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率為目標(biāo),提出優(yōu)化財(cái)政結(jié)構(gòu)的可行性路徑建議,都是綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展中值得深入探究的重要課題。

現(xiàn)有關(guān)于財(cái)政支農(nóng)的相關(guān)研究,一方面,多從財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步等期望產(chǎn)出視角切入,卻少有研究把財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染納入同一研究框架。另一方面,現(xiàn)有財(cái)政支農(nóng)政策效應(yīng)的研究往往僅將支出規(guī)模作為研究對(duì)象,忽視了財(cái)政支出政策的結(jié)構(gòu)性和綜合性,造成研究結(jié)果的片面性。另外,零星涉及財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的研究,[1]48,[2]并沒(méi)有細(xì)化到財(cái)政支出的結(jié)構(gòu)性特征分析,也缺乏對(duì)相關(guān)影響機(jī)制的深入解析。考慮我國(guó)財(cái)政支出變化的總體趨勢(shì),地方政府財(cái)政支出占全國(guó)財(cái)政支出的比重不斷提升, 2019年該比重為 85.13%,即地方政府承擔(dān)了更多的財(cái)政支出責(zé)任。另外,生產(chǎn)性支出占地方財(cái)政支出的比重近十年來(lái)上升了10%以上,即地方政府對(duì)生產(chǎn)性財(cái)政支出具有一定偏好。因而,本文嘗試結(jié)合新發(fā)展格局,從地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)視角入手,全面分析財(cái)政農(nóng)業(yè)支出和財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理與傳導(dǎo)機(jī)制,并進(jìn)一步基于擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的制度背景展開調(diào)節(jié)效應(yīng)研究。

本文可能的研究貢獻(xiàn)主要有:第一,對(duì)現(xiàn)有理論研究領(lǐng)域的相關(guān)補(bǔ)充。地方政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu)在我國(guó)財(cái)政政策中居于核心位置,同時(shí)綠色農(nóng)業(yè)是滿足雙循環(huán)新格局下農(nóng)業(yè)發(fā)展的迫切需要,而財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有不容忽視的重要作用。因此,解析財(cái)政支出結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)理,對(duì)財(cái)政政策影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究形成有益補(bǔ)充。第二,回應(yīng)財(cái)政支農(nóng)政策優(yōu)化的客觀需求。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金的使用,不論在側(cè)重點(diǎn)上、杠桿效應(yīng)的發(fā)揮上,還是透明公開性上都存在一系列問(wèn)題。本文的研究為財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率效應(yīng)發(fā)揮,提供可靠的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)支持,對(duì)財(cái)政支農(nóng)的資金配置、結(jié)構(gòu)調(diào)整以及績(jī)效提高,都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。第三,助力新格局下財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展效應(yīng)提升。擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施帶來(lái)的制度背景變化,必然會(huì)顯著影響財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的綠色農(nóng)業(yè)支持效果,但現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有涉及該領(lǐng)域。因此,本文基于本土市場(chǎng)的擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與質(zhì)量提升的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,進(jìn)一步探討財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)支持效應(yīng)的差異性,有助于緩解新發(fā)展格局下綠色農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持困境。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著西方各國(guó)紛紛采用各類財(cái)政政策支持農(nóng)業(yè)發(fā)展,國(guó)外學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出政策的實(shí)施效果展開了廣泛的討論。大部分學(xué)者的研究結(jié)論都支持財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著的積極效應(yīng),大致可以歸納為以下影響機(jī)制。第一,財(cái)政支農(nóng)能提供農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的經(jīng)濟(jì)性公共物品和服務(wù),進(jìn)而提高了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資源的使用效率。[3,4]第二,財(cái)政支農(nóng)能推進(jìn)農(nóng)業(yè)人力資本或農(nóng)業(yè) R&D 資本的累積,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。[5,6]第三,財(cái)政支農(nóng)通過(guò)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等方式,有效降低未來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期,提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)信心,促使其擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模。[7,8]同時(shí)也有部分學(xué)者關(guān)注財(cái)政支農(nóng)的不利效果。其中具有代表性的是Lichetenberg和Zilberman等,他們認(rèn)為,政府通過(guò)農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼的形式干預(yù)市場(chǎng),會(huì)干擾農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的正常運(yùn)行,進(jìn)而產(chǎn)生不利的政策效果。[9]Rebecca和Jared以美國(guó)芝加哥市為例,對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的政策效果做出評(píng)價(jià),提出財(cái)政支農(nóng)政策的一成不變,反而會(huì)對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生不利影響。[10]

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)財(cái)政支農(nóng)的效果分析,大致分為規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)兩類。在財(cái)政支農(nóng)的總量分析方面,多數(shù)研究對(duì)財(cái)政支持的影響效果持肯定態(tài)度,但對(duì)適合中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的最優(yōu)規(guī)模存在不同意見(jiàn)。郭玉清、胡振虎、何振國(guó)分別通過(guò) C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型、Barro 分析方法和Devarajan 提出的模型,得出財(cái)政支農(nóng)最優(yōu)規(guī)模分別為財(cái)政支農(nóng)總額占農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的8. 26%、 47. 10%和76. 06%的不同結(jié)論。[11-13]石志恒等、張澤鑫等則認(rèn)為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出并不是越多越好,需要通過(guò)調(diào)整支出結(jié)構(gòu)、改善投入方式,才能充分發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的積極作用。[14,15]在財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)分析方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)各項(xiàng)支出的影響效應(yīng)雖已進(jìn)行了較為全面的研究,但所得結(jié)論并不一致。李琴等分別對(duì)狹義和廣義的財(cái)政農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,對(duì)不同投入結(jié)構(gòu)下的支出產(chǎn)出彈性進(jìn)行了從高到低的排序。[16]鄧啟明等指出,只有改革財(cái)政支農(nóng)資金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的傾斜性投入,才能推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。[17]另外,也有學(xué)者的研究結(jié)論表明,財(cái)政支農(nóng)的積極效果并不顯著。王銀梅等和張維剛等則分別得出,財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的影響具有一定的滯后效應(yīng)且效果并不顯著。[18-20]何蒲明等指出,要增強(qiáng)財(cái)政補(bǔ)貼的指向性、精準(zhǔn)性和實(shí)效性,才能克服其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響。[21]

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究成果的梳理發(fā)現(xiàn),雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞財(cái)政政策對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展(期望產(chǎn)出)的影響展開了大量討論,但鮮有文章涉及財(cái)政政策對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境污染(非期望產(chǎn)出)的影響,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展間的相關(guān)研究尚有很大的延伸空間。

三、理論分析與假設(shè)提出

由于農(nóng)業(yè)具有社會(huì)效益大、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)小的行業(yè)特征,一直被認(rèn)為是需要財(cái)政資金支持的弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè),因此多數(shù)國(guó)家都將財(cái)政支農(nóng)作為宏觀財(cái)政支出體系的重要組成部分。直接的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一是“外部性”的緩解效應(yīng)。綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展所遵循的“環(huán)境友好型”發(fā)展模式,具有典型的公共產(chǎn)品屬性和顯著的外部性特征,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為綠色轉(zhuǎn)型所付出的額外成本,往往無(wú)法通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制得到合理補(bǔ)償,這也說(shuō)明了財(cái)政支農(nóng)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性。首先,財(cái)政支農(nóng)通過(guò)直接的補(bǔ)貼效應(yīng),保障了綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的合理利益,也緩解了外部性對(duì)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體積極性的抑制效應(yīng)。其次,財(cái)政支農(nóng)通過(guò)間接的信號(hào)效應(yīng),能夠吸引和撬動(dòng)社會(huì)資本不斷向綠色農(nóng)業(yè)領(lǐng)域匯集,進(jìn)而通過(guò)影響資本流向助推農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的環(huán)保責(zé)任明晰化,達(dá)到將綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體“外部性”成本“內(nèi)部化”的效果。二是資源配置效率的提升效應(yīng)。我國(guó)農(nóng)業(yè)受限于自然因素和市場(chǎng)因素,一直存在農(nóng)業(yè)資源配置效率偏低的問(wèn)題,因此綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展必然需要政府通過(guò)多種措施,助力綠色農(nóng)業(yè)資源配置機(jī)制的完善與健全。具體到財(cái)政支農(nóng),首先,財(cái)政支農(nóng)能有效支持綠色農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色農(nóng)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與推廣、綠色農(nóng)業(yè)的綜合開發(fā)與配套服務(wù)等,從生產(chǎn)條件、科技水平和市場(chǎng)環(huán)境等多個(gè)渠道,為綠色農(nóng)業(yè)資源配置效率提升提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)條件。如研發(fā)并推廣實(shí)施測(cè)土配方施肥技術(shù),完善水利灌溉、農(nóng)機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)施以及提高機(jī)械化水平等。其次,財(cái)政支農(nóng)的引導(dǎo)效應(yīng)能促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)資源的合理配置。不僅對(duì)先進(jìn)綠色科技和優(yōu)秀技術(shù)人才的引進(jìn)具有引導(dǎo)效應(yīng),也能助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；l(fā)展和綠色化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而通過(guò)資源互補(bǔ)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)資源配置效率的提升。如財(cái)政支農(nóng)可發(fā)揮導(dǎo)向作用,減少對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用化學(xué)品的補(bǔ)貼,增加對(duì)有機(jī)肥等綠色農(nóng)業(yè)投入要素的補(bǔ)貼,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型。綜上所述,提出假設(shè)H1a。

H1a:財(cái)政農(nóng)業(yè)支出能促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展無(wú)法獨(dú)立于外部基本環(huán)境,與外部環(huán)境存在著千絲萬(wàn)縷的密切聯(lián)系。因此,本文認(rèn)為地方政府的非農(nóng)財(cái)政支出將通過(guò)影響區(qū)域基本環(huán)境,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有不容忽視的間接效應(yīng)。具體而言,一是生產(chǎn)性財(cái)政支出。政府通過(guò)生產(chǎn)性財(cái)政支出,不僅能直接增加公共資本的生產(chǎn)性投入,還能帶動(dòng)民間資本的生產(chǎn)性投入,進(jìn)而提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平,提高區(qū)域資本配置效率,間接助力農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。二是服務(wù)性財(cái)政支出。政府在科技、教育、文化、醫(yī)療、社會(huì)保障等方面的財(cái)政支出,能通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新外溢效應(yīng)、提高勞動(dòng)力供給質(zhì)量和構(gòu)建綠色生態(tài)文化軟環(huán)境等途徑,推動(dòng)區(qū)域資本配置機(jī)制的良性循環(huán),進(jìn)而間接助力農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升[22]101。三是職能性財(cái)政支出。政府的職能性財(cái)政支出有利于完善法規(guī)制定、金融體系、稅收優(yōu)惠等與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)的制度體系,同時(shí)也有利于簡(jiǎn)化各種辦事和審批手續(xù)等,為綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體提供更為有效和全面的公共服務(wù)。綜上所述,提出假設(shè)H1b。

H1b:財(cái)政非農(nóng)支出能促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

地方政府財(cái)政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用渠道都是在一定的空間背景下發(fā)生的,因此具有一定的空間溢出效應(yīng)。一方面,綠色創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的重要驅(qū)動(dòng)因素,技術(shù)創(chuàng)新本就存在空間溢出效應(yīng),這就導(dǎo)致財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響同樣存在一定的空間效應(yīng)。另一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有區(qū)域間分工與協(xié)作的顯著地理相關(guān)性,由此產(chǎn)生的后果是本區(qū)域財(cái)政支出的變化,這不僅會(huì)引起該區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的變化,還會(huì)通過(guò)競(jìng)合互動(dòng)關(guān)系影響鄰近區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[23]。綜上所述,提出假設(shè)H1c。

H1c:財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有一定的空間溢出效應(yīng)。

改革開放以來(lái),我國(guó)采取的一系列支農(nóng)政策助力我國(guó)在農(nóng)業(yè)方面取得了顯著成績(jī),但不可否認(rèn),我國(guó)粗放式的發(fā)展模式也在一定程度上以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)換取高收益。由此,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式已不可持續(xù),亟需改善支農(nóng)政策來(lái)指引農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型。擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略能夠通過(guò)引導(dǎo)公眾需求對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品的傾向、培育綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模,進(jìn)而促使財(cái)政支出更多的流向綠色創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)等方面,改善財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)并建成以綠色化為導(dǎo)向的財(cái)政支出體系,進(jìn)而促進(jìn)財(cái)政支出對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的支持效應(yīng)。

傳統(tǒng)的財(cái)政支農(nóng)政策一直受限于生產(chǎn)者綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展觀念的落后和消費(fèi)者綠色消費(fèi)觀念的落后,導(dǎo)致財(cái)政支出對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的支持效應(yīng)不能充分發(fā)揮。同時(shí),綠色農(nóng)業(yè)市場(chǎng)流通體系與營(yíng)銷體系不夠完善的發(fā)展現(xiàn)狀,也在一定程度上制約了財(cái)政支出對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的支持效應(yīng)。擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略實(shí)施后,一方面通過(guò)培育消費(fèi)市場(chǎng)綠色觀念、擴(kuò)大綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)容量,鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)、合作組織等與綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體建立有效的合作機(jī)制,推動(dòng)綠色農(nóng)產(chǎn)品更好地進(jìn)入國(guó)內(nèi)外市場(chǎng),進(jìn)而提升財(cái)政支出的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展效應(yīng)。另一方面,通過(guò)加大與綠色農(nóng)產(chǎn)品銷售有關(guān)的物流運(yùn)輸技術(shù)創(chuàng)新和營(yíng)銷平臺(tái)建設(shè)方面的財(cái)政支出,推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體和綠色農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)間的有效銜接,拓寬綠色農(nóng)產(chǎn)品的營(yíng)銷渠道;通過(guò)增加綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷量,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的積極性,進(jìn)而促進(jìn)財(cái)政支出對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的支持效應(yīng)[24]。綜上所述,提出假設(shè)H2a。

H2a:擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的實(shí)施,能顯著促進(jìn)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的積極效應(yīng)。

2015年中央提出“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”,新時(shí)期,農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為農(nóng)業(yè)工作的主線。改革開放以來(lái),我國(guó)一直采取以增產(chǎn)為導(dǎo)向的支農(nóng)政策,農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷取得新成就,糧食總產(chǎn)量連續(xù)增長(zhǎng)。當(dāng)前階段,農(nóng)產(chǎn)品總量不足問(wèn)題已基本得到解決,結(jié)構(gòu)性矛盾逐步成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展中的主要矛盾,傳統(tǒng)的財(cái)政支農(nóng)政策已顯現(xiàn)出弊端,無(wú)法滿足農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展需求。農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革能夠通過(guò)改變傳統(tǒng)財(cái)政支農(nóng)原則和思路、完善財(cái)政支農(nóng)政策、優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)配置結(jié)構(gòu),進(jìn)而提高財(cái)政支農(nóng)政策效率和農(nóng)產(chǎn)品的供給質(zhì)量,促進(jìn)財(cái)政支出的綠色農(nóng)業(yè)支持效應(yīng)。

傳統(tǒng)的財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)綠色農(nóng)業(yè)的影響并不確定,其雖然能夠通過(guò)提高生產(chǎn)條件和科技水平等促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,但往往也會(huì)因?yàn)榧觿∞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的市場(chǎng)扭曲,助長(zhǎng)對(duì)自然資源的過(guò)度掠奪,激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染物的排放進(jìn)而危害農(nóng)業(yè)環(huán)境,不利于綠色農(nóng)業(yè)的建設(shè)。[25]同時(shí)還可能存在財(cái)政支農(nóng)力度不夠,難以發(fā)揮政策補(bǔ)貼與政策激勵(lì)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極功效。農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施后,一方面,通過(guò)構(gòu)建與完善財(cái)政支農(nóng)政策以適應(yīng)高度開放的外部形勢(shì),更多地發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的資源配置主導(dǎo)作用,進(jìn)而緩解要素市場(chǎng)扭曲現(xiàn)象對(duì)財(cái)政支出綠色農(nóng)業(yè)效應(yīng)的負(fù)面影響。另一方面,在提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的改革要求下,財(cái)政支農(nóng)政策不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和重大項(xiàng)目研發(fā)的支持力度,進(jìn)而通過(guò)對(duì)財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,為綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的技術(shù)先決條件提供充足保障,改善因政策支持力度不足造成的財(cái)政支出對(duì)綠色農(nóng)業(yè)效應(yīng)發(fā)揮的負(fù)面影響。綜上所述,提出假設(shè)H2b。

H2b:供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)施,能顯著促進(jìn)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的積極效應(yīng)。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)研究樣本選取

基于統(tǒng)計(jì)口徑的一致性、數(shù)據(jù)可得性和連續(xù)性,本文選取2010—2018年中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(由于香港、澳門特別行政區(qū),及臺(tái)灣省部分指標(biāo)缺失,故未含)作為研究對(duì)象。之所以選擇2010年為考察期起點(diǎn),主要原因在于該年度之后我國(guó)的財(cái)政支出統(tǒng)計(jì)口徑出現(xiàn)了重大變化。本文所使用的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)變量選擇

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP),本文將農(nóng)業(yè)污染非期望產(chǎn)出納入核算框架,具體參考借鑒葛鵬飛等[26]、劉亦文等[27]研究方法,選用7個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA-Malmquist模型)進(jìn)行GTFP的測(cè)算。投入指標(biāo)包括:農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、塑料薄膜使用量、耕地灌溉面積、種植業(yè)勞動(dòng)力投入、種植業(yè)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力。產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)兩類,其中,期望產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,非期望產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)碳排放量;農(nóng)業(yè)碳排放量參考李波等[28]的核算方法,由農(nóng)作物總播種面積等6種碳排放源數(shù)量乘以各自排放系數(shù)加總。

2.解釋變量

財(cái)政農(nóng)業(yè)支出(ZN),參考柳雅婷等[29]的相關(guān)研究,選用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出指標(biāo)。

財(cái)政非農(nóng)支出,本文根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織在《政府財(cái)政統(tǒng)計(jì)》中所使用的方法,并參考學(xué)者徐濤等、[30]周代數(shù)[22]104的相關(guān)研究,按照政府職能將各類間接財(cái)政支出分為生產(chǎn)性財(cái)政支出、服務(wù)性財(cái)政支出、職能性財(cái)政支出和其他支出四類。生產(chǎn)性財(cái)政支出(PS)即與社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)直接相關(guān)的生產(chǎn)性輔助支出,主要包括交通、供電、工業(yè)、商業(yè)等方面的支出;服務(wù)性財(cái)政支出(SS)即政府提供公共服務(wù)的財(cái)政支出,主要包括科學(xué)、教育、文化、衛(wèi)生以及保障等方面的支出;職能性財(cái)政支出(CS)即政府用于行政、國(guó)防外交、法律與司法、公共秩序和公共安全等方面的職能性支出。值得一提的是,上述分類之外的其他支出,由于分類不明,本文在實(shí)證分析中不再單獨(dú)列示。

控制變量的選取借鑒葉初升[1]52、蔣炳蔚和鄭蘇沂[31]的相關(guān)研究,主要包括機(jī)械化水平(ML)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資率(FAIR)、人力資本(HC)、自然條件(NC)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(AED)。變量的具體衡量方式見(jiàn)表1,同時(shí)本文還設(shè)置了樣本差異和年度差異為虛擬變量(Sample/Year)。

表1 主要變量的定義

(三)基本模型構(gòu)建

為研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,本文構(gòu)建如下基本模型:

GTFPj,t=α0+α1ZNj,t+α2PSj,t+α3SSj,t+α4CSj,t+α5Controlj,t+Sample+Year+εj,t,

(1)

GTFPj,t+1=α0+α1ZNj,t+α2PSj,t+α3SSj,t+α4CSj,t+α5Controlj,t+Sample+Year+εj,t,

(2)

GTFPj,t+2=α0+α1ZNj,t+α2PSj,t+α3SSj,t+α4CSj,t+α5Controlj,t+Sample+Year+εj,t。

(3)

模型(1)、模型(2)和模型(3)分別為解釋變量對(duì)被解釋變量當(dāng)期、被解釋變量前置一期和被解釋變量前置兩期的影響,以驗(yàn)證財(cái)政支出結(jié)構(gòu)(財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與財(cái)政非農(nóng)支出)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的滯后效應(yīng)。式(1)—(3)中,j、t分別代表省份與年代,εj,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

空間回歸分析則在基本面板回歸模型中引入了以31個(gè)省(直轄市)構(gòu)建的W空間權(quán)重矩陣(兩地相鄰為1,反之為0),采用空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量分析方法刻畫不同省份的空間關(guān)聯(lián)性和空間溢出效應(yīng)。在實(shí)證分析過(guò)程中,本文對(duì)上述權(quán)重矩陣進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(四)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型構(gòu)建

為研究擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文構(gòu)建了模型(4)和模型(5),具體形式如下:

GTFPj,t+2=α0+α1ZNj,t+α2PSj,t+α3SSj,t+α4CSj,t+α5HMSj,t

+α6ZNj,t×HMSj,t+α7PSj,t×HMSj,t+α8SSj,t×HMSj,t

+α9CSj,t×HMSj,t+α10Controlj,t+Sample+Year+εj,t,

(4)

GTFPj,t+2=α0+α1ZNj,t+α2PSj,t+α3SSj,t+α4CSj,t+α5SRSj,t

+α6ZNj,t×SRSj,t+α7PSj,t×SRSj,t+α8SSj,t×SRSj,t

+α9CSj,t×SRSj,t+α10Controlj,t+Sample+Year+εj,t。

(5)

模型(4)中的調(diào)節(jié)變量為擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略(HMS),借鑒馮偉和李嘉佳[32]的做法,采用國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模指標(biāo)衡量,除不對(duì)“可調(diào)整的地理單位問(wèn)題”進(jìn)行考量,本文不僅考慮了來(lái)自于本地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模,還考慮了其他地區(qū)對(duì)本地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模的影響。即某一地區(qū)所具有的潛在市場(chǎng)規(guī)模是一個(gè)空間加權(quán)平均值,該指標(biāo)與本地區(qū)及其他地區(qū)的總收入呈正比,而與其他地區(qū)到該地區(qū)的距離呈反比。具體測(cè)度公式如下所示:

(6)

模型(5)中的調(diào)節(jié)變量為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革(SRS),借鑒張志元等[33]的做法,依據(jù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)施進(jìn)程,將 2015 年之前的年份賦值為 0,以后年份賦值為1。特別需要說(shuō)明的是,基于文章研究的重點(diǎn),此處暫未考察政策強(qiáng)度的時(shí)間變化。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)與多重共線性檢驗(yàn)

主要變量的描述性分析見(jiàn)表2。從表2中可知,被解釋變量農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的最小值與最大值分別為0.792和1.129,存在較大的差異,而這一差異為本文的研究提供了較好的條件。

表2 主要變量的描述性分析

主要變量的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表3。從表3中的檢驗(yàn)結(jié)果可知,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出、服務(wù)性財(cái)政支出與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間呈顯著的正相關(guān)性關(guān)系,這與本文的研究假設(shè)基本一致。

表3 主要變量的相關(guān)系數(shù)

(二)主體回歸結(jié)果與分析

表4中報(bào)告的是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果。采用逐步回歸的方法,

表4 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

其中第(1)列和第(2)列是財(cái)政農(nóng)業(yè)支出和財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)即期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響(模型1),第(3)列和第(4)列、第(5)列和第(6)列,分別是財(cái)政農(nóng)業(yè)支出和財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)前置一期、前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響(模型2、模型3)。從第(1)列的即期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果來(lái)看,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出(ZN)并不顯著。第(3)列的前置一期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果顯示,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出在10%的水平上顯著為正;財(cái)政農(nóng)業(yè)支出每增加10%,會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率上升4.57個(gè)百分點(diǎn)。從第(5)列的前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果來(lái)看,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出在1%的水平上顯著為正;財(cái)政農(nóng)業(yè)支出每增加10%,會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率上升4.51個(gè)百分點(diǎn)。以上實(shí)證結(jié)果表明,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)即期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用并不明顯,但對(duì)長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著的積極效應(yīng),即財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)具有一定的滯后性,這也支持了本文提出的假設(shè)H1a。

從(2)、(4)、(6)列的回歸結(jié)果可以看出,財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響同樣具有滯后性,但產(chǎn)生的影響并不一致。其中,生產(chǎn)性財(cái)政支出(PS)和服務(wù)性財(cái)政支出(SS)對(duì)即期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、前置一期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均不顯著,但對(duì)前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響分別在5%和1%水平上顯著為正;生產(chǎn)性財(cái)政支出(PS)和服務(wù)性財(cái)政支出(SS)每增加10%,會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分別上升2.43和3.34個(gè)百分點(diǎn)。而職能性財(cái)政支出(CS)對(duì)即期、前置一期、前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均不顯著。以上實(shí)證結(jié)果表明,生產(chǎn)性財(cái)政支出和服務(wù)性財(cái)政支出對(duì)長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高都具有顯著的積極效應(yīng),這部分支持了本文提出的假設(shè)H1b。但職能性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的長(zhǎng)短期效應(yīng)均不顯著,可能的原因在于地方政府在“晉升錦標(biāo)賽”壓力下的短視行為,過(guò)度追求GDP進(jìn)而忽視了綠色生產(chǎn)的環(huán)境效益,抑制了職能性財(cái)政支出對(duì)于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的積極效應(yīng)。

(三)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

我國(guó)各個(gè)省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展程度不同,而糧食主產(chǎn)區(qū)是我國(guó)糧食生產(chǎn)的核心區(qū)域。2001年我國(guó)實(shí)施糧食流通體制改革,在全國(guó)范圍內(nèi)劃分了13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū),2003年財(cái)政部《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)若干政策措施的意見(jiàn)》進(jìn)一步界定了糧食主產(chǎn)區(qū)的范圍,具體包括河北、山東、河南、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、四川、江西、湖北和湖南。近年來(lái),國(guó)家制定了一系列保證糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和發(fā)展的支農(nóng)惠農(nóng)政策措施,有效規(guī)避了糧食生產(chǎn)過(guò)程中的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和自然風(fēng)險(xiǎn),逐步實(shí)現(xiàn)了糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的規(guī)模化、市場(chǎng)化、專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。因此,本文認(rèn)為糧食主產(chǎn)區(qū)省份的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能更為穩(wěn)定。據(jù)此調(diào)整樣本的再估計(jì)將依據(jù)國(guó)家認(rèn)定的13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省份,對(duì)原樣本進(jìn)行篩選并重做上述檢驗(yàn)。對(duì)于被解釋變量替換的再估計(jì),借鑒郭海紅等[34]的做法,用SBM方向距離函數(shù)(SBM模型)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行重新測(cè)算,并利用新設(shè)定的被解釋變量重做上述檢驗(yàn)。另外,考慮財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的長(zhǎng)周期性和持續(xù)性特征,本文還采用了動(dòng)態(tài)面板(GMM)的估計(jì)方法重做上述檢驗(yàn)。

以上穩(wěn)定性檢驗(yàn)的結(jié)果均與前文所得出的實(shí)證結(jié)果基本一致,進(jìn)一步說(shuō)明了上文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。(由于篇幅問(wèn)題,回歸結(jié)果未列示)

(四)空間回歸結(jié)果及分析

表5中報(bào)告的是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的面板空間自回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從第(1)列的即期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果看,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出(ZN)的空間效應(yīng)并不顯著。從第(3)列的前置一期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果看,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出在10%的水平上顯著為正,空間效應(yīng)為0.398。從第(5)列的滯后兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果看,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出在10%的水平上顯著為正,空間效應(yīng)為0.358。該結(jié)果表明,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的長(zhǎng)期影響存在一定的空間效應(yīng)。從(2)(4)(6)列的回歸結(jié)果可以看出, 財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率同樣也具有空間效應(yīng)。其中,生產(chǎn)性財(cái)政支出(PS)和服務(wù)性財(cái)政支出(SS)對(duì)即期、前置一期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均不顯著,但對(duì)前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響都在5%水平上顯著為正,具有正向空間溢出效應(yīng)。職能性財(cái)政支出(CS)對(duì)即期、前置一期、前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均不顯著。這表明,生產(chǎn)性支出和服務(wù)性支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高都具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),這也部分支持了本文提出的假設(shè)H1c。

表5 空間回歸結(jié)果

(五)擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果分析

1.擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果

表6中(1)—(3)列報(bào)告的是擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu),與前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸估計(jì)結(jié)果(模型4)。為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,依然采用逐步回歸的方法。第(1)列在模型3的基礎(chǔ)上引入了擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略調(diào)節(jié)變量(HMS),第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上引入了財(cái)政農(nóng)業(yè)支出和擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的交叉項(xiàng)(ZN×HMS)。本文重點(diǎn)關(guān)注的交叉項(xiàng)(ZN×HMS)在5%水平上顯著為正。上述回歸結(jié)果表明,本土市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大能顯著促進(jìn)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的長(zhǎng)期效應(yīng),本文提出的假設(shè)H2a得到了有效的支持。第(3)列在第(2)列的基礎(chǔ)上引入了財(cái)政非農(nóng)支出與擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略調(diào)節(jié)變量的交叉項(xiàng)(PS×HMS、SS×HMS、CS×HMS)。本文重點(diǎn)關(guān)注的交叉項(xiàng)(PS×HMS)在10%的水平上顯著為正,(SS×HMS)在1% 的水平上顯著為正,(CS×HMS)在10%的水平上顯著為正。上述回歸結(jié)果表明,本土市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大能顯著促進(jìn)財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的長(zhǎng)期效應(yīng),本文提出的假設(shè)H2a進(jìn)一步得到了有效支持。

表6 擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果

2.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果

表6中(4)—(6)列報(bào)告的是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu),與前置兩期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸估計(jì)結(jié)果(模型5),為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,仍采用逐步回歸方法。第(4)列在模型3的基礎(chǔ)上引入了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革調(diào)節(jié)變量(SRS),第(5)列在第(4)列的基礎(chǔ)上引入了財(cái)政農(nóng)業(yè)支出和供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的交叉項(xiàng)(ZN×SRS)。本文重點(diǎn)關(guān)注的交叉項(xiàng)(ZN×SRS)在10%水平上顯著為正。結(jié)果表明,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)施能夠顯著促進(jìn)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的長(zhǎng)期效應(yīng),本文提出的假設(shè)H2b得到了有效支持。第(6)列在第(5)列的基礎(chǔ)上引入了財(cái)政非農(nóng)支出與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革調(diào)節(jié)變量的交叉項(xiàng)(PS×SRS、SS×SRS、CS×SRS)。本文重點(diǎn)關(guān)注的交叉項(xiàng)(PS×SRS)、(SS×SRS)、(CS×SRS)均在10%的水平上顯著為正。結(jié)果表明,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)施能夠顯著促進(jìn)財(cái)政非農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的長(zhǎng)期效應(yīng),本文提出的假設(shè)H2b進(jìn)一步得到了有效支持。

六、結(jié)論與啟示

本文利用包含非期望產(chǎn)出的GTFP指數(shù)核算2010—2018中國(guó)各省、自治區(qū)(直轄市)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,在擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的雙重視角下,探討財(cái)政支出政策作用于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)理?；诮?jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):第一,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的正向影響,而財(cái)政非農(nóng)支出的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率效應(yīng)則具有一定的差異性,特別是其中的職能性支出對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著;第二,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與財(cái)政非農(nóng)支出在提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率上都具有顯著的空間正相關(guān)性與溢出效應(yīng);第三,無(wú)論是以本土市場(chǎng)規(guī)模衡量的擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略,還是以政策實(shí)施衡量的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,都顯著促進(jìn)了財(cái)政支出的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率效應(yīng)。依據(jù)研究結(jié)論,提出如下參考建議。

第一,優(yōu)化財(cái)政農(nóng)業(yè)支出結(jié)構(gòu)。在保證穩(wěn)定的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模前提下,要更為注重財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的結(jié)構(gòu)安排。適度降低生產(chǎn)性支出份額,增加教育和科技等服務(wù)性支出,促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的不斷積累?？紤]公共基礎(chǔ)設(shè)施和一般性公共服務(wù)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支撐作用,盡快補(bǔ)齊財(cái)政支持在綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展中的公共供給短板,助力綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展良性循環(huán)機(jī)制的形成。

第二,提高財(cái)政支農(nóng)資金使用效率。財(cái)政資金使用的低效率問(wèn)題,嚴(yán)重削弱了財(cái)政支出對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極作用。因此,不僅要完善責(zé)任明晰的財(cái)政支農(nóng)資金管理制度,還要強(qiáng)化財(cái)政支農(nóng)資金再使用過(guò)程中的“事中”監(jiān)督制度。另外,還需健全財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的法律體系構(gòu)建,為提高財(cái)政支農(nóng)資金利用效率提供必要的法律保障。

第三,利用本土市場(chǎng),深化擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略。通過(guò)深入推進(jìn)擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略,利用市場(chǎng)機(jī)制對(duì)財(cái)政支農(nóng)政策形成有效補(bǔ)充,逐步建立綠色農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)化收益補(bǔ)償機(jī)制。在增加收入水平、改善消費(fèi)理念等多維措施影響下,通過(guò)本土市場(chǎng)的綠色需求效應(yīng)、綠色資源集聚和綠色創(chuàng)新引領(lǐng)等功能,將本土市場(chǎng)培育作為綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效動(dòng)力。

第四,發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)作用,提高綠色農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量。一方面,發(fā)揮政府在綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展中的資源配置職能,建立健全以綠色化為導(dǎo)向的財(cái)政支農(nóng)體系。另一方面,優(yōu)化新發(fā)展格局下的開放型財(cái)政支農(nóng)政策,注重發(fā)揮財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的投入引導(dǎo)效應(yīng),構(gòu)建符合綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展需要的多元化投融資渠道。