許成安 劉一涵

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，我國(guó)步入新發(fā)展階段，如何使脫貧不穩(wěn)定戶、邊緣易致貧戶、特殊困難戶等農(nóng)村低收入群體持續(xù)增收，成為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興工作的重中之重。以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別是數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村生產(chǎn)生活的深度融合，極大地推動(dòng)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，逐漸成為推動(dòng)鄉(xiāng)村共同富裕的重要引擎。在此背景下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響及作用機(jī)理，不僅有利于貫徹落實(shí)黨的二十大提出的“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的指導(dǎo)思想（1），同時(shí)對(duì)于健全與新發(fā)展階段相適應(yīng)的農(nóng)村農(nóng)民共同富裕的實(shí)現(xiàn)機(jī)制也具有重要的政策價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推共同富裕的相關(guān)研究成果大體可分為三類：

一是農(nóng)村低收入群體共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的路徑研究。從宏觀上看，很多學(xué)者都認(rèn)為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和促進(jìn)增收是推動(dòng)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵因素（2）。辛遠(yuǎn)等指出，要夯實(shí)兜底保障根基、拓寬農(nóng)村低收入群體致富渠道、提升農(nóng)村低收入群體致富能力，加快實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)村低收入群體共同富裕（3）。羅楚亮等通過實(shí)證分析指出，完善老年社會(huì)保障體系、加快促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展是農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共富的有效途徑（4）。從微觀上看，以往文獻(xiàn)主要分析了良好的人力資本對(duì)低收入群體產(chǎn)生的積極影響。洪銀興等指出，人力資本投資有助于從根源上打破低收入的惡性循環(huán)（5）。胡阿麗則立足于我國(guó)國(guó)情，從人力資本投資與非農(nóng)就業(yè)的關(guān)系入手，分別從成本效應(yīng)和收入效應(yīng)兩方面驗(yàn)證并解釋了農(nóng)村人力資本投資與非農(nóng)就業(yè)的正向相關(guān)關(guān)系（6）。另外，作為提升人力資本水平的關(guān)鍵要素，基礎(chǔ)教育的優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展、農(nóng)村低收入者就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，都對(duì)推動(dòng)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕意義重大（7）。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。牛祿青認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)具有巨大的吸納作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)的新信息時(shí)代能夠在一定程度上解決結(jié)構(gòu)性失業(yè)、緩解就業(yè)壓力（8）。李宗顯、范合君等分別利用實(shí)證分析得出結(jié)論：擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模有利于全要素生產(chǎn)率的提升（9）。趙濤等從創(chuàng)業(yè)活躍度入手，利用中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系展開了實(shí)證研究（10）。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕的機(jī)理。國(guó)外的相關(guān)研究大多立足于本國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀展開討論。例如Kurantin 等以加納為研究對(duì)象，通過研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高農(nóng)民收入的影響機(jī)制指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加農(nóng)民收入的主要方式是提高其創(chuàng)新能力（11）。Skiter 等基于俄羅斯的研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過擴(kuò)大自主就業(yè)來(lái)為農(nóng)民增收（12）。與之相比，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕機(jī)制的角度更為廣泛。首先是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)。李寶琴認(rèn)為，基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效緩解農(nóng)村居民信息不對(duì)稱的弊端，使農(nóng)民上網(wǎng)更加便捷，在一定程度上推動(dòng)農(nóng)民增收（13）。艾小青等借助內(nèi)生增長(zhǎng)理論分析得出結(jié)論：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是從完善物質(zhì)資本和提高人力資本水平兩方面來(lái)增加農(nóng)民收入，避免貧困代際轉(zhuǎn)移或“貧困陷阱”的產(chǎn)生（14）。其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入分配效應(yīng)。部分學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有地區(qū)輻射效應(yīng)，能通過資源和人才流動(dòng)有效彌合數(shù)字鴻溝（15）。反對(duì)者則認(rèn)為，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)加劇資源配置不平等，惡化低收入群體的生活狀況（16）。程名望等通過實(shí)證分析得出結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響呈先縮小后增大的倒U 型曲線（17）。最后是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)效應(yīng)。趙秀蘭認(rèn)為普及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)農(nóng)村低收入人群進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，幫助其實(shí)現(xiàn)自我能力提升，進(jìn)而有力推動(dòng)共同富裕（18）。王亞飛等則指出，通過對(duì)低收入農(nóng)戶開展預(yù)警篩查及動(dòng)態(tài)檢測(cè)工作，大數(shù)據(jù)技術(shù)在系統(tǒng)梳理其社會(huì)信息的基礎(chǔ)上尋找低收入根源，進(jìn)而制定科學(xué)的增收舉措，有利于提升資源配置和政策實(shí)施效率（19）。

綜上所述，既有文獻(xiàn)提供了許多值得借鑒的成果，但仍存在一定的完善空間。一方面，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村共同富裕作用機(jī)制的討論， 主要是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能人力資本這一路徑展開分析，未能將其他渠道考慮在內(nèi)，對(duì)影響機(jī)制的系統(tǒng)性梳理有所欠缺。此外，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何借助就業(yè)促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)民共同富裕的理論邏輯，多數(shù)文獻(xiàn)未予以詳細(xì)介紹，缺少對(duì)其機(jī)制的深層次挖掘。另一方面，以往相關(guān)的實(shí)證分析大多采用省級(jí)層面的宏觀數(shù)據(jù)，很少將個(gè)體層面的微觀數(shù)據(jù)納入檢驗(yàn)?？紤]到中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2020 年家庭經(jīng)濟(jì)問卷的數(shù)據(jù)暫未公布，本文利用2014 年、2016 年、2018 年三年CFPS 數(shù)據(jù)庫(kù)中成人基本信息問卷和家庭經(jīng)濟(jì)問卷中的微觀數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，結(jié)合面板probit 模型，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響展開實(shí)證分析，以期為后續(xù)相關(guān)理論研究和政策制定提供參考。

二、理論分析與研究假說

本文在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，嘗試從“輸血式幫扶”和“造血式幫扶”兩個(gè)視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力農(nóng)村低收入群體共同富裕的作用機(jī)理展開闡述，同時(shí)首次把“拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)的新著力點(diǎn)納入研究框架，力求兼顧理論分析的完整性與深刻性。

作為農(nóng)村低收入群體賴以生存和發(fā)展的基本物質(zhì)保障，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是助力農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要一環(huán)。當(dāng)前，農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在資金投入少、設(shè)施質(zhì)量差、信息技術(shù)資源普及率低等諸多問題，嚴(yán)重制約農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平的提升，不利于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，積極推進(jìn)農(nóng)村數(shù)字化新基建是大勢(shì)所趨。數(shù)字技術(shù)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域的廣泛滲透，將有效地改善農(nóng)村低收入群體的生產(chǎn)生活條件，為地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)創(chuàng)造良好的外部環(huán)境，有利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級(jí)及新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村低收入群體增收，加快實(shí)現(xiàn)共同富裕。

對(duì)農(nóng)村低收入群體信息篩選的準(zhǔn)確性和全面性是精準(zhǔn)幫扶工作的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，逐漸成為促進(jìn)“精準(zhǔn)幫扶全覆蓋”、加快“幫扶政策全落實(shí)”的高效技術(shù)手段，其具體作用主要體現(xiàn)在以下三方面：一是事前識(shí)別。大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助下的信息識(shí)別功能通過預(yù)警篩查和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，可以將那些因教育、重病、缺乏勞動(dòng)能力等原因而致貧返貧的群體及時(shí)劃定為低收入群體，避免出現(xiàn)識(shí)別死角和盲區(qū)，努力做到不漏一戶、不落一人。二是事中監(jiān)測(cè)。除了對(duì)教育、工商等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)共享比對(duì)、提升地區(qū)幫扶效率之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還會(huì)結(jié)合不同地區(qū)的地理和人口特征，深度分析其低收入原因，因地制宜地采取科學(xué)幫扶措施。三是事后追蹤。大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅會(huì)及時(shí)識(shí)別脫貧和不滿足幫扶要求的人口，而且還將繼續(xù)對(duì)已脫貧人口展開跟蹤追查，遏止返貧問題的發(fā)生。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在精準(zhǔn)幫扶中所發(fā)揮的積極作用，一定程度上能擴(kuò)大對(duì)農(nóng)村低收入群體的幫扶范圍，為農(nóng)村低收入人群提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障，有助于增加其收入，縮小收入差距鴻溝，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕。

總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)論是通過加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為農(nóng)村低收入群體增收，還是通過精準(zhǔn)幫扶降低其陷入低收入陷阱的可能性，都是借助外部力量為農(nóng)村低收入群體提供經(jīng)濟(jì)支持和生活保障，可以看作是推動(dòng)了“輸血式幫扶”。

綜上提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善精準(zhǔn)幫扶工作來(lái)推動(dòng)“輸血式幫扶”，有助于幫助農(nóng)村低收入群體增收，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共同富裕。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能拓展農(nóng)村低收入群體的“就業(yè)深度”。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，信息技術(shù)更迭速度日益加快，隨之產(chǎn)生的新崗位對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、專業(yè)技能提出了更高的要求，對(duì)數(shù)字化、復(fù)合型的高技能人才的需求激增。數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的不斷深入實(shí)施使農(nóng)村低收入群體獲取互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式更加便捷，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的時(shí)空限制會(huì)被逐步打破，這使得文化水平低下的農(nóng)民能以低成本甚至零成本的方式獲取豐富齊全的教育資源，有知識(shí)基礎(chǔ)的居民能進(jìn)一步學(xué)習(xí)就業(yè)所需的理論知識(shí)和專業(yè)技能。被動(dòng)接受基礎(chǔ)教育與主動(dòng)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)獲取知識(shí)的兩種手段相結(jié)合，有助于農(nóng)村低收入群體的受教育范圍的普及與教育質(zhì)量的提升，因此能拓展農(nóng)村低收入群體的“就業(yè)深度”。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能延伸農(nóng)村低收入群體的“就業(yè)廣度”。這一點(diǎn)可以從三個(gè)角度來(lái)分析。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于創(chuàng)造健康穩(wěn)定的金融環(huán)境。數(shù)字普惠金融的興起，能顯著降低信貸供需雙方的信息不對(duì)稱和因時(shí)滯而產(chǎn)生的交易成本，進(jìn)而提升信貸資源分配和交易效率，幫助低收入群體從事創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，為農(nóng)村低收入群體就業(yè)提供有力的金融支持。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于拉動(dòng)本地農(nóng)業(yè)的發(fā)展。信息技術(shù)在廣大農(nóng)村地區(qū)掀起的數(shù)字化浪潮，能推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸拓展和分工深化，可以催生諸如休閑農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)；同時(shí)也能加速電子商務(wù)的繁榮，為個(gè)體農(nóng)戶通過線上網(wǎng)絡(luò)銷售產(chǎn)品、開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)搭建多樣化平臺(tái)。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市遷移。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合能極大地提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程的同時(shí)也將會(huì)導(dǎo)致大量的剩余勞動(dòng)力。剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的遷移將推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，有利于失業(yè)者工資性收入的增加。

總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過“拓展就業(yè)深度”和“延伸就業(yè)廣度”能有效地改善農(nóng)村低收入群體的就業(yè)情況，進(jìn)而促進(jìn)其增收，加快實(shí)現(xiàn)其共富，可以看作是推動(dòng)了“造血式幫扶”。

綜上提出假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度來(lái)擴(kuò)大農(nóng)村低收入群體就業(yè)，推動(dòng)“造血式幫扶”，進(jìn)而促進(jìn)其增收，有助于實(shí)現(xiàn)共同富裕。

上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的作用機(jī)制如圖1 所示。

圖 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村低收入群體共同富裕的作用機(jī)制

相較于中西部地區(qū)而言，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、水平也最高，因此，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)在東部農(nóng)村地區(qū)的普及率和滲透率也最高，助推農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共富的作用也更為明顯。

相較于老年低收入群體，中青年低收入群體在運(yùn)用和整合數(shù)字技術(shù)資源方面能表現(xiàn)出更強(qiáng)的能力，或者說能更容易發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)自身收入水平的提高，最終更有利于實(shí)現(xiàn)共富。其中，中年低收入群體與青年低收入群體相比，財(cái)富基礎(chǔ)更加堅(jiān)實(shí)，社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和人脈資源更為豐富，具有較強(qiáng)抵抗低收入風(fēng)險(xiǎn)的能力。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對(duì)農(nóng)村中年低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)效果最明顯，青年低收入群體次之，而對(duì)老年低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)程度最弱。

綜上提出假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)作用存在區(qū)域和年齡異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為了定量考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村低收入群體共同富裕實(shí)現(xiàn)的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)計(jì)量模型如下：

在公式（1）中， Yi,t代表被解釋變量，表示第t年i 是否是農(nóng)村主觀/客觀低收入者； β0代表常數(shù)項(xiàng)；DE 代表核心解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平； ∑Xi,t表示其他影響受訪者被界定為主觀/客觀低收入者的控制變量集合，包括性別、年齡、婚姻狀況、健康狀況、家庭規(guī)模； δi代表不隨時(shí)間變化的固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文通過設(shè)置二值虛擬變量，將低收入者劃分為主觀低收入者和客觀低收入者兩個(gè)維度分別展開分析。對(duì)于主觀低收入者的界定，本文采用CFPS問卷中“您的收入在本地處于什么位置?”這一問題的答案作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。該問題的回答選項(xiàng)為1—5，數(shù)值越大，表示個(gè)人主觀認(rèn)為收入越高。這里將回答為1 的樣本設(shè)定為主觀低收入者，賦值為1；回答為2—5 的樣本設(shè)定為主觀非低收入者，賦值為0。由于目前我國(guó)還沒有統(tǒng)一劃定的低收入衡量標(biāo)準(zhǔn)，本文參考單德朋等（20）的測(cè)度辦法，將農(nóng)村居民人均收入的70%設(shè)定為低收入水平線，若受訪者個(gè)體收入低于該水平線，就將其界定為客觀低收入者，賦值為1；反之則設(shè)定為客觀非低收入者，賦值為0。

表 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)算指標(biāo)體系

2.核心解釋變量

有關(guān)核心解釋變量（DE）的測(cè)度，本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和數(shù)字金融普惠發(fā)展水平兩個(gè)層面構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話普及率四個(gè)方面的指標(biāo)，分別對(duì)應(yīng)原始數(shù)據(jù)中的每百人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)四個(gè)指標(biāo)。數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)則借鑒由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心通過指標(biāo)無(wú)量綱化、AHP 變異系數(shù)賦權(quán)和指數(shù)合成等方法測(cè)算得到的指標(biāo)，分別對(duì)應(yīng)原始數(shù)據(jù)中的每百人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)四個(gè)指標(biāo)?；诖?，本文綜合被解釋變量、控制變量數(shù)據(jù)的可獲得性，通過主成分分析法，對(duì)上述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后實(shí)施降維處理，計(jì)算得到我國(guó)25 個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）三年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，記為DE。具體指標(biāo)設(shè)定詳見表1。

3.控制變量

為了減少回歸模型中的遺漏變量偏誤，本文選定CFPS 問卷中受訪居民個(gè)體層面的特征變量和家庭層面的特征變量，其中個(gè)體層面的特征變量包括性別（Gender）、年齡（Age）、婚姻狀況（Marriage）、健康狀況（Health），家庭層面的特征變量為家庭規(guī)模（Familysize）。

以上變量的定義如表2 所示。

表 2 主要變量定義

結(jié)合上述理論分析和研究假設(shè)1 與假設(shè)2，本文假定中介變量為以下四個(gè)：基礎(chǔ)設(shè)施完善情況（Infra）、政府幫扶情況（Subsidy）、就業(yè)深度（Depth）和就業(yè)廣度（Width）。首先，本文采用“您所在村是否新增以下基礎(chǔ)設(shè)施或經(jīng)歷過以下變革？”這一問題的答案衡量受訪者所在地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度（以上都沒有=0，其他=1）。其次，本文采用“您的家庭是否收到政府補(bǔ)助？”這一問題的答案衡量受訪者所在地區(qū)的政府幫扶情況（是=1；否=0）。再次，學(xué)歷是決定就業(yè)深度大小的一個(gè)最為關(guān)鍵的因素。那些在學(xué)歷上占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的求職者往往擁有更多高質(zhì)量就業(yè)機(jī)會(huì)的選擇權(quán)，工作前景也更為廣闊。因此，本文采用“受訪者已完成的受教育年限”這一問題的答案衡量就業(yè)深度（文盲/半文盲=1；小學(xué)=6；初中=9；高中/中專=12；大專=15；大學(xué)本科=16；碩士=19；博士=22）。最后，關(guān)于就業(yè)廣度的度量，本文在綜合考慮指標(biāo)相關(guān)性及數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地選取受訪者所在地的金融環(huán)境情況、本地農(nóng)業(yè)工作情況、剩余勞動(dòng)力向城市的遷移情況三個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建就業(yè)廣度測(cè)度體系。在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵權(quán)法賦予各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重，據(jù)此計(jì)算就業(yè)廣度指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)說明見表3。

表 3 就業(yè)廣度指標(biāo)體系

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究所涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源于兩部分。一是中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)（CFPS）。本文主要使用的是三年CFPS 數(shù)據(jù)庫(kù)中成人基本信息問卷和家庭經(jīng)濟(jì)問卷中的微觀數(shù)據(jù)，并對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)作出以下處理：篩選所需的關(guān)鍵變量；剔除城鎮(zhèn)樣本，保留鄉(xiāng)村樣本；將三個(gè)年度的數(shù)據(jù)縱向合并，形成三年的面板數(shù)據(jù)；對(duì)于個(gè)別缺失值通過插值法補(bǔ)齊，刪除部分極端值。最后獲得滿足條件的樣本數(shù)量3395個(gè)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。其中，測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平所需的三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)通信年鑒》；而關(guān)于數(shù)字普惠金融發(fā)展的衡量，本文則選擇由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。表 4 報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表 4 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

根據(jù)表5 回歸結(jié)果可知：在回歸中逐步添加個(gè)體、家庭層面的控制變量后，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于減少我國(guó)農(nóng)村低收入群體、實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)作用在1%水平上顯著。平均邊際效應(yīng)的計(jì)算結(jié)果表明，在控制其他變量不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平每提高一個(gè)單位，農(nóng)村居民成為主觀低收入群體的概率會(huì)下降6.84%，成為客觀低收入群體的概率會(huì)下降8.86%。

表 5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

另外，通過回歸（3）、回歸（6）的系數(shù)可知，受訪者個(gè)人層面和家庭層面上的控制變量也會(huì)對(duì)低收入群體的界定產(chǎn)生不同程度的影響。第一，農(nóng)村女性群體比男性群體將自身界定為低收入者的概率更大。第二，農(nóng)村居民的年齡對(duì)其成為低收入者概率的影響表現(xiàn)為顯著的“U 型”趨勢(shì)。可能的原因是，年齡較小的受訪者獲得收入的能力較低，因此更容易被劃分為低收入者；隨著年齡的增長(zhǎng)，居民的知識(shí)水平和理財(cái)經(jīng)驗(yàn)也會(huì)有一定的提升，成為低收入者的可能性也會(huì)降低；對(duì)于需要贍養(yǎng)老人的家庭，撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)重，實(shí)際勞動(dòng)力不足，往往會(huì)存在入不敷出的現(xiàn)象。第三，受訪者是否被界定為低收入者與其婚姻狀況也存在一定的關(guān)系。與在婚（有配偶）的受訪者相比，處于未婚、離婚等狀態(tài)的受訪者可能更易將自身歸類于低收入者，產(chǎn)生這種結(jié)果的主要原因可能是在婚家庭雙方均有穩(wěn)定收入，相較于其他幾類家庭更具有安全感和穩(wěn)定性。未婚受訪者年齡較小，社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和所擁有的財(cái)富都比較缺乏；同居受訪者與有婚姻保障的受訪者相比穩(wěn)定性不足；而離婚、喪偶等家庭則因?yàn)樵屑彝シ€(wěn)定結(jié)構(gòu)被打破，因此相對(duì)來(lái)說將自身歸類于低收入者的可能性更大。第四，受訪者身體的健康狀況對(duì)于農(nóng)村低收入群體增收存在顯著的正向作用。健康的身體不僅會(huì)減少受訪者所在家庭的醫(yī)療支出，還有助于受訪者尋找到更多更好的工作機(jī)會(huì)，獲取更多的工資性收入。相比而言，那些有身體疾病成員存在的家庭醫(yī)療支出增加，可獲得收入的勞動(dòng)力不足，成為低收入群體的概率更高。第五，家庭規(guī)模的擴(kuò)大在10%顯著性水平上有助于降低主觀低收入群體產(chǎn)生的概率，但對(duì)于客觀低收入群體的影響并不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的有效性，下面對(duì)上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特征，本文主要選擇替換核心解釋變量和調(diào)整樣本區(qū)間兩種方式來(lái)檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸是否穩(wěn)健。

1.替換核心解釋變量

用“互聯(lián)網(wǎng)普及率”（Ipr）代替“數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)”作為核心解釋變量進(jìn)行回歸分析。一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在該地的發(fā)展速度就越快，農(nóng)村低收入群體借助互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的可能性更大，越容易增加自身收入，兩者存在較強(qiáng)的相關(guān)性。表6 的回歸結(jié)果表明，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

表 6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

為了使回歸結(jié)果更具可信度，這里篩選年齡為20—60 歲的樣本進(jìn)行進(jìn)一步回歸檢驗(yàn)。表6 的回歸結(jié)果顯示，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果中核心解釋變量的系數(shù)正負(fù)、顯著性均與基準(zhǔn)回歸保持一致，說明本文的回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

根據(jù)假設(shè)3，考慮到因地理位置導(dǎo)致資源稟賦條件的差異性以及個(gè)體年齡的差異性，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)作用可能存在異質(zhì)性。為此，一方面，本文根據(jù)地理位置將所有樣本分成東、中、西部進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)；另一方面，由于本文所使用樣本的年齡上下限分別是88 歲和20 歲，本文將受訪者分成青年低收入群體（20—35 歲）、中年低收入群體（36—60 歲）和老年低收入群體（61—88 歲）三類進(jìn)行年齡異質(zhì)性檢驗(yàn)。表7 和表8 分別顯示了區(qū)域異質(zhì)性、年齡異質(zhì)性的回歸結(jié)果。

由表7 的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于減少東部農(nóng)村地區(qū)低收入群體、促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)共富的作用最為明顯。相比之下，其對(duì)于中西部農(nóng)村地區(qū)的效果則并不顯著。

表 7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表 8 年齡異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

由表8 的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于促進(jìn)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕作用的顯著性呈現(xiàn)出中年、青年、老年逐漸降低的趨勢(shì)。

（四）作用機(jī)制檢驗(yàn)

基于上述理論假說及回歸結(jié)果，本文以基礎(chǔ)設(shè)施完善情況、政府幫扶情況、就業(yè)深度、就業(yè)廣度分別作為中介變量，借助中介效應(yīng)模型進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的主要理論機(jī)制。中介效應(yīng)的回歸結(jié)果詳見表9。

由上述估計(jì)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)政府精準(zhǔn)幫扶全覆蓋、拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度間接作用于農(nóng)村低收入群體，幫助其加快實(shí)現(xiàn)共同富裕。在此基礎(chǔ)上的Sobel 檢驗(yàn)顯示P 值均小于0.05，表明中介效應(yīng)成立。

表 9 中介效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文在系統(tǒng)闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕作用機(jī)制的基礎(chǔ)上，利用面板probit模型就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響及其異質(zhì)性展開了實(shí)證分析，并進(jìn)一步探討了就業(yè)深度、就業(yè)廣度等變量所發(fā)揮的中介作用。研究發(fā)現(xiàn)：第一，作為信息時(shí)代帶來(lái)的重要機(jī)遇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村低收入群體共同富裕的實(shí)現(xiàn)具有顯著的積極作用。另外，受訪者的性別、年齡、婚姻狀況等因素也都對(duì)農(nóng)村低收入群體共同富裕產(chǎn)生不同程度的影響。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村低收入群體共同富裕的影響存在區(qū)域和年齡異質(zhì)性。與中西部地區(qū)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部農(nóng)村地區(qū)低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)效果可能會(huì)更加顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對(duì)農(nóng)村中年低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)效果最明顯，青年低收入群體次之，而對(duì)老年低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕的促進(jìn)程度最弱。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善精準(zhǔn)幫扶工作、拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度為農(nóng)村低收入群體共同富裕提供助力。

基于上述研究結(jié)論，本文的政策啟示在于：

第一，逐步健全數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)治理體系，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施保障能力。政府要制定數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的整體規(guī)劃和運(yùn)行規(guī)則，構(gòu)建應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的防控體系，加強(qiáng)對(duì)治理過程中各環(huán)節(jié)的評(píng)價(jià)考核，確保數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)。國(guó)家還應(yīng)加大農(nóng)村數(shù)字新基建投入力度，重點(diǎn)對(duì)偏遠(yuǎn)落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)設(shè)立專項(xiàng)資金予以扶持，加快推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)公路、水利、電力等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升農(nóng)村數(shù)字化設(shè)備及信息化系統(tǒng)的普及率，打通農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)最后一公里。

第二，繼續(xù)加強(qiáng)鄉(xiāng)村數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)，提升廣大農(nóng)村居民的知識(shí)素質(zhì)和教育素養(yǎng)。政府應(yīng)積極完善鄉(xiāng)村數(shù)字教育基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)以數(shù)字化校園為核心的教育環(huán)境建設(shè)，為農(nóng)村居民開展線上教育搭建良好的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。此外，應(yīng)有效借助高等院校、科研院所等力量，努力開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)活動(dòng)，充分發(fā)揮駐村特派員、大學(xué)生村官等的積極作用，為當(dāng)?shù)厝罕娖占皵?shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)營(yíng)的相關(guān)專業(yè)知識(shí)，同時(shí)提供涉農(nóng)信息技術(shù)、農(nóng)村電商等一系列職業(yè)技能培訓(xùn)，培養(yǎng)農(nóng)村家庭熟練應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的能力，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供有效的數(shù)字化人才支撐，以此服務(wù)鄉(xiāng)村振興。

第三，加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，充分挖掘并發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)就業(yè)的巨大潛力。這就不僅要大力促進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的滲透，提高農(nóng)業(yè)裝備現(xiàn)代化水平和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，構(gòu)建以數(shù)字化、自動(dòng)化等為表征的現(xiàn)代農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系，還應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與商品流通的深度融合，有效利用智慧物流、電子商務(wù)等新型流通模式帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品銷售。

第四，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)化配置，逐步縮小區(qū)域異質(zhì)性鴻溝。各區(qū)域應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)行布局謀劃，立足于地方優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。政府也必須因地制宜實(shí)施區(qū)域差異化數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策，大力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合和智能化技術(shù)改造，打造具有區(qū)域優(yōu)勢(shì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。

注釋：

（1） 習(xí)近平：《高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告》，《人民日?qǐng)?bào)》2022 年10 月26 日。

（2） 夏慶杰、宋麗娜、Simon Appleton：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村反貧困》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》2010 年第3 期。

（3） 辛遠(yuǎn)、韓廣富：《農(nóng)村低收入群體實(shí)現(xiàn)共同富裕：何以可能? 》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理》2023 年第2 期。

（4） 羅楚亮、梁曉慧：《農(nóng)村低收入群體的收入增長(zhǎng)與共同富裕》，《金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》2022 年第1 期。

（5） 洪銀興、龍翠紅：《論勞動(dòng)力流動(dòng)背景下人力資本對(duì)三農(nóng)的反哺》，《江海學(xué)刊》2009 年第1 期。

（6） 胡阿麗：《人力資本投資對(duì)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響研究》，西北農(nóng)林科技大學(xué)2012 年博士學(xué)位論文。

（7） 章元、萬(wàn)廣華、劉修巖、許慶：《參與市場(chǎng)與農(nóng)村貧困：一個(gè)微觀分析的視角》，《世界經(jīng)濟(jì)》2009 年第9 期。

（8） 牛祿青：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響》，《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》2017 年第10 期。

（9） 李宗顯、楊千帆：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？》，《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討》2021 年第7 期；范合君、吳婷：《數(shù)字化能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展：來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理學(xué)刊》2021 年第3 期。

（10） 趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》2020 年第10 期。

（11） N. Kurantin & B. Z. Osei-Hwedie，Digital Financial Integration， Investment， Economic Growth，Development and Poverty Reduction，Emerald Publishing Limited， 2019.

（12） N. N. Skiter & N. V. Ketko & A. F. Rogachev，et al，Institutional Poverty as One of the Main Threats to the Digital Economy，International Journal of Sociology and Social Policy，2021，pp.15-23.

（13） 李寶琴：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)的農(nóng)村減貧效應(yīng)研究》，《信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2022 年第2 期。

（14） 艾小青、田雅敏：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)研究》，《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版） 2022 年第1 期。

（15） 李翔、宗祖盼：《數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)：一種鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興的產(chǎn)業(yè)模式與路徑》，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)》（人文社會(huì)科學(xué)版）2020 年第2 期。

（16） 何宗樾、張勛、萬(wàn)廣華：《數(shù)字金融、數(shù)字鴻溝與多維貧困》，《統(tǒng)計(jì)研究》2020 年第10 期。

（17） 程名望、張家平：《互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距：理論與實(shí)證》，《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2019 年第2 期。

（18） 趙秀蘭：《“互聯(lián)網(wǎng) +”精準(zhǔn)扶貧模式：主要內(nèi)容與政策建議》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2017 年第8 期。

（19） 王亞飛、冉渝融：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村貧困緩解：作用機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2021 年第4 期。

（20） 單德朋、張永奇：《互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶相對(duì)貧困的影響及機(jī)制研究》，《社科縱橫》 2021 年第6 期。